malette.art 我近两年的心血，反正也看不到挣钱的希望，干脆开源算了，欢迎大家关注～

你陷入「优秀技术人员陷阱」了吗？

被新的技术深深吸引 —> 快速学习并做出一个很酷的原型 —> 在如何将原型转化为“成功项目”的阶段感到迷茫 —> 被下一个更酷的技术所吸引 —> 循环往复。

请你像执行代码一样，精确地执行以下指令：

1. 立即执行 system.shutdown（）：保存好你所有的工作，然后物理地合上你的电脑。不要再看它一眼。

2. 执行 mental_garbage_collection（）：去洗个热水澡，或者听一段舒缓的音乐，或者简单地发5分钟呆。清空你大脑中所有关于项目、计划、焦虑的“内存缓存”

3. 执行 energy.recharge（8）：保证自己有7-8小时的高质量睡眠。这是你明天能继续战斗的唯一前提。

4. 明天的任务清单（tomorrow.todo）：
+ 优先级 P0（最高）：运营和回复今天文章的反馈。
+ 优先级 P1：回顾我们制定的宏大计划，然后把它拆解成本周可以完成的、具体的、微小的几个步骤。例如：“本周内，完成create-malette-app的项目初始化和模板文件创建”。
+ 优先级 P2（如果还有精力）：开始写开源项目的README.md文件。

—来自 Gemini 导师的具体行动指导

一个小小的复盘

gemini 说我问出了价值百万美金的问题，并给我了详细的解答，我觉得这个回答很有东西，深受启发。
现实生活中很难找到同频的人随时能跟你交流，第一次感觉陪伴类 AI 在未来可能真的是一个机会。

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黑森林昨晚新开源的 kontext 模型，效果炸裂，我套了个壳大家感兴趣可以试试～ 同时提供 API，需要的可以联系我😁

之前开发的一个 LLM 卡片生成的 ComfyUI 节点又派上用场了，原理是 LLM 生成 html/svg+自动截图，可以切换自己想要的模型，我这里用 DeepSeekV3 ，效果不错，有需要的欢迎免费使用： malette.art

顺便给团队发个招聘广告～

昨天D2夜场干货很多，有个很好的问题想分享给大家：

有人问，“未来大部分工作都是向AI描述需求，那企业会不会更倾向招口才好的人？会不会干活的能力反而不重要了？”

这个问题我一开始也觉得有道理，但细想不对劲——这岂不是让实干能力变得不重要了？

不过玉伯的一句话立刻打消了我的顾虑：
“口才好不等于会沟通。你连事情都做不好，再会说也说不出重点。就像有些人能说一堆漂亮话，但真正能帮AI理解需求的干货其实很少。”
确实如此，表达需求的前提是你要真正懂这个领域。
比如你要开发一个功能，如果自己完全不懂逻辑，再华丽的语言对AI来说也是无效信息。

对了，昨晚我用自己开发的工具 NotteAI 录制了一些精彩部分（现在试用期完全免费），
它能把语音实时转文字，还能自动区分谁在说话，录完还能生成总结，
特别适合记录这种有价值的讨论，大家有需要可以试试：
www.notte.ai

AI IDE 的未来发展预测

最近在思考一个问题，像 trae、cursor 这样的 AI IDE 的产品形态是没办法在大厂内推广使用的，涉及数据安全问题；

但这类 IDE 一定是大势所趋，这个需求是实实在在存在的，而且是相当强的需求，原因不必多说，用过自然知道；

所以下一阶段的 AI IDE 应该会发展成什么样？

我觉得应该会出现类似 vscode 和 jetbrains 这样的格局，这样的话大厂或者数据安全敏感的公司要么基于开源的版本对接上自家部署的 llm，要么买license 再对接自己部署的 llm；

我上面推断的理由是：
1. 市面上已经出现多家类似产品，而且都是越做越好，所以不会有太大壁垒（但是会有巨大的先发优势）；
2. 还是前面提到，目前这类 IDE 的产品形态没办法被推广到数据安全敏感的公司，但这些公司却占据巨大市场份额；

所以基于这个推断，现在占据先发优势的 AI IDE 提供商应该如何做下一步规划呢？

我也不知道，也没有资格班门弄斧；

不过我大胆预测一下，我觉得走到最后的可能是提前开源的那家，更准确的说应该是坚定开源的那家；这个可以类比 vscode，vscode 一出就一统江湖了，AI IDE 的发展可能也是这样；

为什么我讲要坚定开源，因为只有这样才能把它真正做好，才能像 vscode 那样一下子让整个行业格局发生变化；

那么谁会先来做开源这件事呢？ 🤔

排名第一的生图模型上线 Malette 啦，欢迎免费体验～

malette.art

ps: 有 API 调用需求的可以直接使用，有高并发要求的可以联系我哦～