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Arielle_Gao
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大家都好优秀喔,欢迎约Coffee
ex TikTok M10N、现阿里打好几份工的牛马的AI产品经理
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Arielle_Gao
2月前
关于我:做过投资、战略、商分、产品,现在是普通AI产品经理一枚,喜欢学习常识、分享观点、健身和小提琴。
话题围绕AI展开,希望可以吸引到更多有趣的灵魂。如果你想了解更多可以点击:
一、精神境界
1.1 用户-产品-方案的稳定才可以商业化
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1.2 什么是一个要解决的问题
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1.3 什么是边界
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1.4 原子生意和比特生意
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1.5 如何看待热点(openclaw 死了么)和成长型内容博主
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二、实战
**成品
2.1 第一个agent,比较纯react和plan-execute下不同编排的性能
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2.2 第二个手搓,给一些营销用的监控面板,需要结合业务场景做营销策略和物料适配
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2.3 第一个手搓ios app,给自己用的健康诊断
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2.4 第一个web,个人笔记网页
**在做ing
2.4 微调个人模型
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2.5 A2A架构
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**Idea
2.6 信息筛选机制设想
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2.7 模拟人生App设想
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三、调研向
3.1 播客类产品Huxe
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3.2 交互视频类产品
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3.3 Kimi agent集群
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3.4 Suno
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3.5 用户访谈类产品
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四、产品向
4.1 产品的用户阻力
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4.2 微信的社交
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五、交互向
5.1 交互和场景需要适配
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5.2 Taste、设计
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5.3 内容产品的UI
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六、技术向
6.1 Agent模式下的想和做分离
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6.2 Agent框架和一些OPC判断
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6.3 区分replan和router
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6.4 设计记忆系统
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6.5 chatbot-react-plan的区别
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6.6 Accio
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Arielle_Gao
10天前
怎么有一种感觉,工程思维和whatever大模型思维,就是在不断博弈离散和连续的过程
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Arielle_Gao
11天前
每个人在自己的人生有限公司里都是CEO,选什么事业也是一种卡生态位
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Arielle_Gao
11天前
降本和增效,这是两件事情,现在做的大部分都是在降本
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Arielle_Gao
12天前
因为不懂技术,所以将一个现象归因错误,进而又根据一个错误的归因给出了战略建议,同时老板不抓细节,最终就稀里糊涂的干了😅😅
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Arielle_Gao
12天前
研究大模型的脑子还真是永无止境。今天发现跨threads污染的一个很小的case,如果不仔细真的发现不了,明明没有提到这一点但却引用了,也因此揪出了上下文污染的问题
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Arielle_Gao
14天前
现在的问题未必是以后的问题,但从解决现在的问题中学习到的know how可以用于解决以后的新问题
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Arielle_Gao
14天前
这一期真的不错,讲数据相关的内容,有了一些实践之后对嘉宾说的理解更深刻了
张小珺 谢晨 数据综述
www.xiaoyuzhoufm.com
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Arielle_Gao
16天前
有些真是痛的领悟,这两天训了2%的数据才知道,为什么会吐一堆废话,为什么会逻辑混乱,知识为什么要做成图谱,为什么模型会不学好,prompt到底有什么用和限制,架构到底是用来干什么的,以及训到最后可预见的终局是什么……
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Arielle_Gao
16天前
微信输入法,以后是不是可以在用户授权的情况下,读取聊天记录帮你回复
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Arielle_Gao
16天前
训自己的模型有感:能让模型发挥作用的前提是没有模型也有生态位,不然什么工具都没用。最终最有护城河的就是一些常识,是一些需要精雕细琢的古法,是时间的复利,至于技术、资金、做通用工具可能这些词都不在长期护城河范畴,有交叉但大部分不能。
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