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爱音司坦
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苟在大厂的高级工程师，全栈业余选手！
人最危险的时刻，是误把暂时的安稳当永久！
资深年轻人，别浪费热爱和天分！❤️
爱音司坦
11:55
爱音司坦
2天前
最近一直在通过Antigravity 学习 Shipany Two， 以前没有深度使用过 Cursor 和 Claude，第一次深度使用 AI IDE ，用起来感觉还是很顺畅的，非常容易上手。感谢🙏谷大善人，通过学生优惠领了一年 One Pro 会员，对于我这种轻度使用者来说都有点浪费了，还有各种顶级模型可以选，简直是白嫖党的狂欢！

基于艾老师的两次视频讲解和官网的介绍，借助Opus4.5 的强大能力，整个学习过程还是很轻松的。
先让大模型基于代码梳理出整体框架，然后让大模型制定一个学习计划和学习指导，按部就班开始学习，不懂的就直接问，回答的非常准确和全面，感觉如@艾逗笔 亲临面授。

每隔几天就让大模型基于代码和历史对话内容，出十道测试题和一道实践项目，学练结合，学起来非常愉快。
通过两周低强度学习（每天下班后两小时），基本掌握了整体架构、数据表和模型设计、几大核心模块的逻辑。明天准备搞个小项目实践练习一下。计划下周去香港开个卡，争取年前上一个产品踩踩坑💪，早点跟上大佬们的脚步👣
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爱音司坦
2天前
1. 中国产品的底层哲学只有三个字：“大一统”（All-in-One）。😂😂😂，
2. Feature 打不过 Culture ，大受启发

老海盗: 继续推销自己的文章

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爱音司坦
3天前
Mark

Niko_: 地道美国人的 SaaS 生意经，其实都摊在网上了： Indie Hackers 公开收入，SaaStr 写增长，Lenny 拆 PMF 和定价，Patrick 讲怎么「敢涨价」…… 但很多出海玩家，还在刷二手中文总结，这就是典型的信息茧房。 我整理了一份 「英文 SaaS 生意经阅读清单」，24 篇一手实战文章，链接全部公开，够你系统啃完一轮美式 SaaS 思维。👇 ⸻ 2/ 从 0→1：想法、PMF、验证 1️⃣ B2B 找 PMF 的系统方法 A guide for finding product-market fit in B2B https://www.lennysnewsletter.com/p/finding-product-market-fit 2️⃣ 怎么判断自己到底有没 PMF How to know if you’ve got product-market fit https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-know-if-youve-got-productmarket 3️⃣ PMF 框架 + 案例（Lenny × Todd Jackson） A framework for finding product-market fit https://www.lennysnewsletter.com/p/a-framework-for-finding-product-market ⸻ 3/ 独立开发者 0→$10k+ MRR 的真实复盘 4️⃣ 一个人做 SaaS，从 0 → $10k MRR Making SaaS in solo mode: from $0 to $10k MRR https://www.indiehackers.com/post/making-saas-in-solo-mode-from-0-to-10k-mrr-b8ebb078b8 5️⃣ 3.5 个月从 $0 → $10k MRR 的完整步骤 $0–$10k MRR in 3.5 Months (step by step guide) https://www.indiehackers.com/post/0-10k-mrr-in-3-5-months-a-step-by-step-guide-on-exactly-what-i-did-oanaOdGjZQ9eh0a4zrIR 6️⃣ 该做 B2B 还是 B2C SaaS？ B2B vs. B2C SaaS: Which Should You Build? https://microconf.com/latest/b2b-vs-b2c-saas-which-should-you-build 7️⃣ 一个实际案例：Tuple 是怎么做想法验证的 From Idea to Validation: How Tuple Did It https://microconf.com/latest/how-to-validate-your-startup-idea ⸻ 4/ 定价：别当廉价工具人 8️⃣ SaaS 定价总论：value metric、分层、折扣、实验 SaaS pricing strategy https://www.lennysnewsletter.com/p/saas-pricing-strategy 9️⃣ 「SaaS 定价黑魔法」：工程师创始人的血泪总结 The Black Arts of SaaS Pricing https://training.kalzumeus.com/newsletters/archive/saas_pricing 🔟 换一种计费方式，收入直接翻倍的案例 Doubling SaaS Revenue By Changing The Pricing Model https://www.kalzumeus.com/2012/08/13/doubling-saas-revenue/ 1️⃣1️⃣ 投资人视角：为什么涨价反而是关键策略 Is Raising Prices the Simple Key to SaaS Success? https://openviewpartners.com/blog/saas-pricing-strategy-raising-prices-key-to-success/ 1️⃣2️⃣ Stripe 的 Patrick：创始人必须学会「收更贵的钱」 Why SaaS founders must charge more https://www.upekkha.io/blog/valuesaas-talk-why-saas-founders-must-charge-more-patrick-mckenzie-stripe ⸻ 5/ 增长 & 关键指标：激活率、增长引擎、MRR 1️⃣3️⃣ 怎么定义你产品真正的「激活动作」 How to determine your activation metric https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-determine-your-activation 1️⃣4️⃣ 什么样的激活率才算「不错」？有行业 benchmark What is a good activation rate https://www.lennysnewsletter.com/p/what-is-a-good-activation-rate 1️⃣5️⃣ 搭建 B2B 增长引擎，从线索到扩张 Scaling your B2B growth engine https://www.lennysnewsletter.com/p/scaling-your-b2b-growth-engine 1️⃣6️⃣ 从 $1M → $10M ARR 需要经历哪些阶段？ What steps does it take to scale from $1m to $10m ARR? https://www.saastr.com/dear-saastr-what-steps-does-it-take-to-scale-from-1m-to-10m-arr/ ⸻ 6/ 不烧广告做增长的实战案例 1️⃣7️⃣ 3 个月从 0 → $15k MRR，全靠增长黑客，不投广告 How we helped a small SaaS go from $0 to $15k MRR in 3 months (no ads) https://www.indiehackers.com/post/how-we-helped-a-small-saas-go-from-0-to-15k-mrr-in-3-months-no-ads-just-growth-hacking-bdd548864f 1️⃣8️⃣ 10 个月靠内容和社区做到 $6k MRR How We Grew Our SaaS to $6K MRR Organically in 10 Months https://hackernoon.com/how-we-grew-our-saas-to-%246k-mrr-organically-in-10-months-without-burning-cash 1️⃣9️⃣ 一个 AI SaaS：6 个月从 0 → $5k MRR，后来选择 pivot 的故事 I grew my AI SaaS from $0 to $5k MRR in 6 months… https://www.reddit.com/r/indiehackers/comments/1c5uz0i/i_grew_my_ai_saas_from_0_to_5k_mrr_in_6_months/ 2️⃣0️⃣ 更多真实故事合集（按兴趣慢慢刷） Indie Hackers Stories https://www.indiehackers.com/stories ⸻ 7/ 心态、坑和退出：少踩几年雷 2️⃣1️⃣ 开始做 SaaS 之前，你应该先知道的 10 件事 The Top 10 Things to Know Before Starting a SaaS Company https://www.saastr.com/what-does-jason-m-lemkin-want-everyone-to-know-when-starting-a-saas-company/ 2️⃣2️⃣ SaaS 创业第一年最容易犯的 10 大错误 My Top 10 Year One SaaS Mistakes. Save Yourself Some Pain… https://www.saastr.com/my-top-10-mistakes-as-a-successful-saas-entrepreneur/ 2️⃣3️⃣ 一位创始人把 bootstrapped SaaS 做大后卖掉的完整复盘 Selling My Bootstrapped SaaS Business https://tylertringas.com/selling-my-bootstrapped-saas-business/ 2️⃣4️⃣ Rob Walling 如何围绕 bootstrapped SaaS 搭一个社区生态 How Rob Walling Created a Thriving SaaS Community with MicroConf https://www.saasmag.com/how-rob-walling-created-a-thriving-saas-community-with-microconf/ ⸻ 8/ 收尾 这 24 篇基本可以当成一套「美式 SaaS 自学大纲」： • 从 0→1 找 PMF • 怎么设计定价、敢涨价 • 不烧广告做增长 • 独立开发者 & AI SaaS 的真实故事 • 以及：如何少踩坑、甚至怎么退出 如果你也在做 SaaS / AI 工具，想跳出中文信息茧房，建议收藏慢慢啃。

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爱音司坦
24天前
血泪教训

黄药师.如知AI: “好男不做 infra”这句话乍听像句调侃，其实背后藏着一整套对职业选择、个人禀赋与行业周期风险的冷静计算。 把“infra”（infrastructure，基础设施工程）当成靶子，并非简单贬低技术价值，而是一种“反自我感动”的提醒：在东亚高压教育-就业体系里，最容易把一批高智商、高自尊的男性送进一条“越老越吃土”的赛道。以下十点，拆解这句戏谑里的严肃逻辑—— 时间杠杆为负 infra 代码的生命周期以“十年”为单位，一旦上线就被 SLA 钉死，凌晨救火、节假日割接是常态。别人 30 岁用复利滚雪球，infra 人 30 岁用咖啡续命换系统稳定，时间被切成永远还不完的技术债。 职业期权极低 业务开发可以跳槽去客户方做甲方、做产品、甚至创业把代码卖给老东家；infra 的技能栈深绑内核、存储、调度，越精通越难“出圈”，相当于把整个人生做了一次不可回滚的格式化。 激励错配 出事故是第一责任人，平稳运行却没人觉得你“创造了价值”。考核模型是“不出事=应得，出事=背锅”，负向激励直接拉满。再叠加云厂商“白嫖”开源、企业“预算缩减”双杀， infra 人成了 KPI 宇宙的暗黑背锅侠。 技术→管理漏斗最陡 写 Java 的三五年可以转项目经理、转业务架构；infra 的晋升路径五年后依旧围着“P8 专家=大码农”打转，管人名额极少。所谓“技术驱动”本质是高阶打工，没有 headcount 就没有指挥棒，35 岁还在调 NUMA 参数，很容易陷入“高 P 耗材”陷阱。 经济周期反beta 经济上行期，业务疯狂扩量，infra 苦逼扩容；经济下行期，业务先砍预算，infra 被要求“用一半机器扛双倍流量”。无论繁荣还是衰退，需求弹性永远对 infra 不利。宏观视角下，这是典型的“反杠杆资产”。 婚姻市场折价 东亚择偶现场，infra 的工作时长、随时on-call、收入曲线平缓，对“供养力”信号是负面贡献。相比之下，同龄做算法、做产品、做销售的男生，时间自由度与涨薪故事都更容易转化为“婚姻议价能力”。 身体折现率高 长期熬夜、压力峰值高、低剂量慢性炎症，infra 的职业病是“30 岁颈椎 40 岁心脏 50 岁血管”。把健康折现成工资，再算 QALY（质量调整生命年），内部收益率远低于同级别金融、产品岗。 可自动化宿命 云厂商把 IaaS 做成水电煤，K8s 把调度做成“下一步下一步”，AI 又把运维脚本自动生成。过去 10 年 infra 人的技能溢价，正在被标准化、平台化、AI 化三段式收割。越老越吃香的是“架构 vision”，但vision 只需要极少数人，剩下的大量“工程实现”被自动化碾平。 心理认同耗散 infra 圈高度崇拜“硬核”，把“读 Linus 源码”当成人格勋章。这种叙事对 20 岁少年是荷尔蒙，对 30 岁有房贷的人却是慢性毒药：你越是认同“技术至上”，越难承认“赛道选错”，沉没成本反噬最狠。 更好的替代品已出现 想深度技术？AI Infra、量子计算、高性能芯片设计，同样硬核但处于技术早期，有更高期权。想高回报？去业务侧做产品、解决方案，让技术变现。想工作生活平衡？考公、进央企数字化、转行做技术销售，都比传统 Linux/存储/网络 infra 的 risk-return 更优。 结语 “好男不做 infra”不是让所有人都逃离底层技术，而是提醒：别用战术勤奋掩盖战略懒惰。把青春押在一条“时间杠杆为负、激励错配、可被自动化”的赛道，是对个人禀赋的极大浪费。真正的硬核，是在正确的时间选对赛道，再用技术放大复利，而不是在深夜机房用 ansible 刷脚本感动自己。 —————————— 最后，我只是起了个话题，内容都是Kimi说的，看来他很懂Infra人的悲哀。

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爱音司坦
29天前

Kevin不会写代码: 又看到一篇独立开发月入五万刀的文章? 我先给你泼盆冷水。如果你现在才开始想做出海SAAS,大概率要吃土。这不是危言耸听。海外SAAS市场2023年的数据就摆在那,记得好像是新客户销售额只占19%,续订81%。市场已经被瓜分完了,大部分用户都在给老玩家续费。 但这不代表就完全没机会。我在这个赛道混了三年,见过月入两万刀的小团队,也见过烧了几十万最后关门的。想听实话吗?那就继续往下看。我不会告诉你只要努力就能成功,我只告诉你如果真想试,怎么少走弯路、少交学费。 一、先说说残酷的现实 我认识的一个开发者,2023年裸辞出来做了个任务管理工具。他觉得自己技术不错、UI也还看得过去,上了Product Hunt以为能爆。结果?三个月100个注册用户,付费的只有2个,每月收入20刀。最后还是回去打工了。 这种故事不是个例。根据我这几年的观察,出海SAAS的死亡率大概在90%以上。为什么? 海外市场已经被切得极细 你能想到的领域,基本都被做过了。HR管理?有上百个产品。项目管理?仅Notion类的工具就几十个。你说我做AI工具?问题是2024年每天都有1000+个AI工具上线。 我见过一个团队做AI简历生成,产品做得还不错。但他们上线的时候市面已经好多类似产品了,包括几个已经跑出来的头部玩家。最后怎么样?每天花几百刀买Google广告,拉来的用户一看价格比竞品贵,直接跑了。三个月烧了2万刀,放弃。 用户留存是最大的坑 这是很多中国开发者不懂的一点。我们总觉得做出来就有人用。但SAAS不是这样。你拉来100个用户,第二个月就剠70个,第三个月50个。海外SAAS续费率要在80%以上才算合格。 而且海外用户特别会用脚投票。产品不好用?直接取消订阅。客服回复慢?去竞品那。他们不会像国内用户那样忍着用。 英语和文化的隐形门槛 能看文档、能写代码,不代表你能做好marketing。我见过太多开发者写出来的英文网站,那叫一个尴尬。有人用机翻抄中国产品的slogan,有人把客服邮件写得像机器人,还有人连隐私政策都是从网上复制粘贴的。 对了,最后那个很危险,有法律风险。 还有一个很现实的问题。你能理解美国中产阶级的真实需求吗?他们为什么愿意每月付你几十刀?如果你没住过国外、没跟这些用户深度交流过,很难真正懂他们。 二、什么人适合试一试 泼完冷水,再说说机会。虽然大部分人会失败,但确实有一小部分人能做出月入1-2万刀的小生意。你具备什么条件,成功概率会高一点? 技术能力:至少全栈入门 你不需要是大牛,但必须能独立做出一个完整的产品。前端、后端、数据库、支付、部署——这些你至少要会一遍。如果还需要找人合作,一是沟通成本高,二是分钱的时候容易扯。 我见过最成功的都是那种“一个人就是一支队伍”的开发者。比如我工作区里记录的Kevin（PennyJoly）,人家用Nuxt3开发的Nuxtpro模板 + Stripe,一个人做了好几个工具。有个做3D建模的AI工具，开发者花了200刀成本,一个月后月收入3500刀。 英语水平:能看、能写、能聊 不需要雅思8分,但你要能: 读懂用户的反馈邮件 写出人话的产品介绍 跟用户做基础沟通 如果你的英语还在“看文档靠谷歌翻译”的程度,先别急。去看看竞品的landing page怎么写的,去 Reddit看看你的目标用户怎么说话。ChatGPT可以帮你润色,但不能完全代替你思考。 资金:最少留出6个月生活费 如果你准备裸辞,最少要有半年的存款。为什么是6个月?因为你的第一个产品大概率2-3个月做出来,再花2-3个月验证。如果不行,你还要有时间调整或者再试一个产品。 我见过太多人裸辞2个月就慰了...钱没了,产品还没起来,每天焦虑得睡不着,最后只能回去找工作。 心态:接受孤独和不确定性 独立开发不是浪漫的。你要习惯没人聊天、没人给你反馈、没人认可你的努力。你要习惯连续几个月收入为0，要习惯父母觉得你不务正业。 如果你需要稳定感,如果你受不了不确定性,那还是老老实实打工吧。这不是贬低你,而是让你认清自己适合什么。 三、技术栈：别瞎折腾，用成熟的 这个赛道最大的错误就是“技术驱动”。很多开发者上来就想用最新的框架、最烫的技术。结果呢?花了两个月踩坑，产品还没上线。 我给你一套经过验证的技术栈，不是最新的，但是最省事的。 前端: Nuxt3 或 Next.js Nuxt3是最主流的选择，生态好、文档全、问题百度一搜就有答案。如果你喜欢React，那就用Next.js。我工作区记录的Kevin用Nuxt3做了好几个产品，人家一个人就搞定了。 UI框架就用 Tailwind CSS + Shadcn/ui。为什么?因为对AI代码生成友好，你可以让ChatGPT帮你写样式。而且Shadcn的组件库很完善，复制粘贴就能用。 后端: Serverless 优先 初期不要搭自己的服务器。直接用 Cloudflare Workers 或 Vercel。Cloudflare的免费计划每天有10万次请求，大部分项目初期够用了。 如果你必须用后端框架，那就Node.js + Express或者Python + FastAPI。别用什么Rust、Go，你还没到需要拼性能的时候。 数据库: PostgreSQL 不要纠结MySQL还是PostgreSQL。出海就用PostgreSQL，因为海外主流SAAS都用这个。直接用 Supabase（免费版够你用很久）或者 Cloudflare D1（SQLite的边缘数据库）。 我见过有人自己搭数据库，结果被攻击了，数据丢了一半，用户直接全部流失。 支付: Stripe 或 bagelpay Stripe是行业标准，但中国开发者注册比较麻烦（需要海外公司）。如果你没有海外公司，除了个人去香港办张港卡外，开个人stripe外，还可以用 BagelPay 或 Creem.io，这些平台专门给独立开发者用，支持个人注册。 但要注意，这些平台会扣手续费（一般5-8%）。 部署: Vercel 或 Cloudflare Pages 这两个都有免费版。Vercel对Next.js友好，Cloudflare的全球CDN更快。你自己选。 不要追新,要追稳 2024年每天都有新框架出来。但你要记住，你的目标不是学习技术，而是赚到钱。用最成熟、文档最全、社区最活跃的技术栈，才能让你快速上线。 四、定价和支付：尽早开始收费 很多开发者会掉进这个坑：先免费,等用户多了再收费。错。 海外用户对付费的接受度很高。如果你的产品有价值,他们不会介意每月付你几十刀。但如果你一开始就免费,等你想收费的时候,用户已经习惯免费了,转化率会很低。 定价策略:阶梯定价 最简单的模式是这样: 免费版:有基础功能,但有明显限制(比如每月只能用10次) 个人版:每月$9-19,适合个人用户 Pro版:每月$29-49,适合小团队 为什么要有免费版?因为SEO和口碑。免费用户会帮你传播,但他们不能用到核心功能。 我见过一个工具,免费版每月只能生成5个文件。你要是真觉得好用,5个肯定不够,就会付费。这叫用免费版筛选出真用户。 别定价太低很多中国开发者觉得$5/月就够了。错。你要考虑: Stripe/Lemonsqueezy要抽成(5-8%) 服务器成本 你自己的时间成本 如果你定价$5/月,你需要200个付费用户才能有$1000收入。但如果你定价$20/月,只需要50个用户。哪个更容易? 而且定价太低会让人觉得你产品廉价。海外用户的逻辑是,贵的东西更专业。 支付设置:让它尽可能简单 不要让用户注册、填信用卡、再验证邮箱。每多一步,你就会流失一部分用户。 最佳实践:用Stripe Checkout或Lemonsqueezy的托管结账页。他们已经优化得很好,转化率比你自己做的页面高得多。 五、流量从哪来？ 这是很多技术人最头疼的部分。产品做出来了,但没人用。 SEO:最重要但也最慢 海外用户的搜索习惯还在。他们会在Google搜“best project management tool”、“AI resume generator”这种关键词。如果你能排到前几位,流量就来了。 但SEO需要时间。我的经验是至少要花3-6个月才能看到效果。怎么做? 1、关键词研究:用Ahrefs或Semrush看看你的竞品有哪些关键词有流量 2、写博客:围绕这些关键词写教程、对比文章、行业指南 3、做外链:去相关的论坛、Reddit分享你的内容 我见过一个做时间管理工具的,他花了4个月写了20篇博客,现在每天有100+自然流量,转化率在5%左右。 Product Hunt:在恰当时机发布 Product Hunt是很多人的首发平台。但你要注意: 不要产品刚做好就发,至少要花1个月磨合期,让产品稳定一点 提前在Twitter/X上积累一些粉丝,发布的时候才有人给你投票 找几个朋友帮你upvote和评论(但别刷量,会被封) 但说实话,Product Hunt效果越来越差了。很多产品在PH上拿了前几名,但最后也没怎么起来。不要把PH当成爆发机会,把它当成一次小范围测试就好。 顺便说一句,我上周还在Reddit看到有人骂PH算法偏心。 Twitter/X:公开构建Building in Public 这是我见过最有效的方式。把你的开发过程、收入数据、踩坑经验都公开分享。我工作区记录的Kevin就是这样,他在Twitter上分享自己的产品进展、收入波动,积累了3000+粉丝。 但要注意: 不要只是宣传产品,要分享真实的思考和困惑 多跟其他indie maker互动 不要假装一切都很好,失败和炉耀一样值得分享 不要花钱买广告(初期) 很多人一上来就想跍Google Ads、Facebook Ads。别。 你的产品还没验证PMF(产品市场匹配),就开始花钱买流量,等于在往漏桶里倒水。用户来了,但留不住,钱白花。 等你的留存率稳定在70%以上,再考虑花钱买量。 六、看几个真实案例 理论说完了,来看看真实的案例。 案例1: 3D AI Studio - 小成本验证 这是一个AI驱动的3D建模工具。开发者先花200刀做了个MVP,上了Product Hunt。一个月后,月收入就到了3500刀。 为什么成功? 选对了细分领域:3D建模估计算刚需,但传统工具门槛很高 快速验证:200刀就做出来了,没有过度打磨 及时收费:一开始就有付费版,用免费版筛选真用户 案例2: Excel Formula Bot - 垂直场景深耕 一个帮你生成Excel公式的AI工具。10个月做到月收入2万刀。 为什么成功? 痛点明确:很多人会用Excel但不会写公式 SEO做得好:在Google搜“Excel formula generator”大概能排进前五 用户留存高:一旦你依赖了它,就很难离开 案例3: IndieMakerKevin(PennyJoly) - 多产品矩阵 这是我工作区记录的一个开发者。他同时维护着好几个产品: NuxtPro:Nuxt3 SAAS模板,一次性付费158刀 CheapGpt:AI API中转服务,按量计费 节点导航站:开源工具,引流 Remover.plus:Sora视频去水印工具 NuxtDir：AI产品发现平台，每日更新热门工具 他的策略是什么? 多产品分散风险:一个产品死了,还有其他的 开源引流:用开源项目建立信任,引导到付费产品 公开构建:在Twitter上分享进展和收入,积累3000+粉丝 他声称每月至少10k额外收入,计划2025年将MRR扩大3-5倍。 案例4: 一个失败的案例 我认识的一个开发者做AI简历生成器。产品做得不错,但他们上线的时候市面好像已经有十来个类似产品了,记不太清了,反正一堆。他们每天花几百刀买Google广告,但用户一看价格比竞品贵,直接跑了。 他们犯了什么错? 赛道选择错误:红海市场硬闯 没有差异化:产品跟竞品没什么不一样 过早花钱买量:还没验证PMF就开始烧钱 三个月烧了2万刀,放弃。 这些案例给你的启发成功产品通常有这些特点: 选择了细分领域,不跟头部玩家硬碰 快速上线验证,不过度打磨 尽早收费,用钱筛选真用户持续营销(SEO/公开构建),不指望一次爆发 七、最容易踩的几个坑 说完成功经验,再说说失败教训。这些坑我自己踩过,也见过太多人踩。 坡1:过度打磨产品 很多技术人的毛病,觉得产品还不够好,还要再改改。结果呢?花了6个月做了个完美产品,上线发现根本没人用。 我建议产品做到能用就上线。2-3个月必须见到第一个付费用户。如果这时候还没人愿意付费,那就该考虑调整方向了。 坡2:什么都想做 我见过有人一上来就想做万能项目管理工具。我说你知道Notion、Asana、Monday.com吗?他说知道啊,但我的更全面。 突然想起来,上次我在一个reddit上还看到有人说要做一个“超过Notion的工具”。然后没了。 醒醒。你一个人,凭什么跟几百人的团队竞争? 出海SAAS逻辑是这样,找一个小到大公司看不上、但有明确需求的细分场景。比如不是做项目管理,而是做给设计师用的项目管理或者给婚礼策划用的项目管理。 坡3:不跟用户聊天 很多开发者逻辑是这样,我做好了,用户自然会来。但你不跟用户聊,怎么知道他们真正痛点是什么? 我习惯是每个礼拜至少跟3-5个用户深度聊聊。问他们为什么用你产品,哪里不好用,还缺什么功能。这些反馈比你坐在家里想象有用得多。 坡4:忽视合规 GDPR、隐私政策、退款政策——这些听起来很烦,但必须做。我见过有人因为没有GDPR声明被用户投诉,最后被罚了几千刀。 不要从网上随便复制粘贴一个隐私政策就完事。至少要根据你的实际情况修改。如果你真的不懂,花几百刀找个律师帮你看看。 坡5:把所有希望寄托在一次爆发上 Product Hunt、Hacker News、Reddit,这些平台确实能带来短期流量。但如果你产品留存不行,这些流量来得快走得也快。 SAAS是一个慢生意。你需要持续、稳定的流量来源,而不是一个月来了1000人、下个月只有10个人。这就是为什么SEO和公开构建这么重要。 坡6:一个人硬撑 独立开发不意味着孤独开发。你需要社群、需要反馈、需要情绪支持。 去加入indie hacker社群,去Twitter上跟其他开发者交流。很多时候你需要的不是解决方案,而是一个能听你吐槽的人。 最后说几句 写了这么多,可能你觉得我在给你泼冷水。 是的,我就是在泼冷水。出海SAAS不是财富密码,也不是趋逃内卷的捷径。它就是另一种工作方式——不用996,但你要接受孤独、不确定性和持续的焦虑。 如果你什么都不懂就裸辞,大概率2-3个月就要回去找工作。但如果你具备了我上面说的那些条件——技术能力、英语水平、资金储备、心态准备——那你确实有机会做出月入1-2万刀的小生意。 这不会让你暴富,但可能让你过上还不错的自由职业生活。 我这三年最大感受是这样,出海SAAS不是一个决定,而是一系列小决定积累。选对赛道、快速验证、及时收费、坚持营销、跟用户深度交流,每一步都很小,但加起来就是成功和失败差别。 最后送你一句话,如果你决定试一试,那就别听那些月入五万刀故事。多看看那些每天还在坚持、每月收入几千刀但还没放弃的人。他们才是这个赛道常态。 好了,该说的都说了。想试就试,不试也没关系。反正这个世界上赚钱的方式很多,出海SAAS只是其中一种。找到适合自己的,比什么都重要。🤷‍♂️

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爱音司坦
29天前

Akira神小狼: 现在的媒体最擅长的就是“拱火”制造热点。 就说TIM这个事情，TIM在1400万粉丝的QA中抽中了“去杭州相亲角推销自己”的一个问答，粉丝的本意其实就是想去看TIM“出丑”的，TIM也如愿安排了一份保真，但是经过修饰的简历。 当时我看视频的时候，就知道这里肯定有问题，因为TIM的简历虽然“保真”但是容易被认定为“富二代愚弄大爷大妈”的情况。 但是TIM如果真的如实描述自己的情况，又会怎么样呢？作为大热的企业家，被人介绍一大堆相亲对象，但最后纷纷拒绝？这估计会被喷为“玩弄女性”了。 第一财经还算是有“操守”的，有的媒体直接不说这是1400万粉丝的随机QA，明显向“富二代玩弄婚恋市场”去引导。 第二个事情就是丰田的一个净利润。 丰田汽车最新财报显示，2025年第三季度净利润 9321亿日元(约430亿元人民币)，对比来看，国内汽车厂商第三季度净利润排名前8家的总和为247亿元，为丰田净利润的一半左右。 然后有媒体做了个图。大概是下面这个样子。很显然，它强调的是国产新能源汽车不行，那么多企业听着牛逼，但是仍然干不过一个丰田。 但是，它们忽略了一个重要事实，那就是丰田利润看起来那么好，原因在于“投资收益等非经营性因素”大幅增长，而实际上其第三季度利润承压。 丰田预计，2025财年（2025年4月至2026年3月）公司营业额有望增长2%，与此同时，营业利润预计同比下降29.1%；净利润将同比下降38.5%至2.93万亿日元。 很显然，丰田的日子也不好过。你们说这些媒体作图的时候，难道不会查资料么？难道它不知道丰田日子也是难过的么？它们知道，但是它们完全不会告诉你真相。 这就是现在的新闻媒体，春秋笔法，愚弄百姓

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爱音司坦
1月前

生姜iris: 因为昨天要去上海创智学院参加读书课，因此学习了一下奇绩 Startup School《商业化的起步》 发现这节课真的讲的超级好，猛猛记笔记📒（听了三次才听完，但是真的精华满满！！Max讲的太好了！）： 先分享一下课程链接🔗（强烈建议看完，PMF前的都建议看看！） Startup School 第四课 商业化的起步 https://miracleplus.feishu.cn/minutes/obcnfs162c96tc72s4s167vi?from=from_copylink 小红书运营相关文档：https://zqh9q3j5u40.feishu.cn/docx/FriydMci5ojNmEx9z0lcznSYnke?from=from_copylink 抖音运营相关文档：https://southernhealth.feishu.cn/docx/UQoedPGRbohhiUxF20xcKeZQnXQ 以下是笔记📒： 1️⃣ 商业化其实分三个步骤： 第一步：赚谁的钱💰（如何切入第一批客户） 第二步：赚多少钱💰（如何给自己的产品定价） 第三步：怎么赚钱💰（如何行动把产品卖出去，获客怎么开展） 2️⃣ 做产品一定要「尽早开始见客户！」：在了解客户需求、打磨产品的时候就需要开始「大量见客户」，通过「Beta客户来共创、打磨产品体验｜，同时同步开始跑『付费测试』 『敢于向客户收费，迈出第一步』：非常重要‼️ 3️⃣ 创业早期最大的风险是：需求风险——『做的是伪需求』或者『需求不对』 4️⃣ 『用户愿意用并且愿付钱，才是真正的商业需求』：『刚需高频：是比较好的指标』 物尽其用：如果没人用，那就是没需求 收不到费：那就是『非商业化』需求 5️⃣ 商业化的本质是与替代品的竞争：用户愿意付费代表的是『你产品的价值』 能收到钱才证明你的产品和替代品有差异 6️⃣ 在中国做toB：60分的产品打败90分的产品——『产品不行，靠销售 & 服务弥补』 创业做产品，要有10倍性能/性价比的提升——用户才会愿意付费 「收到钱，也不一定商业模式能跑通——要会计算成本」 7️⃣ 商业化要尽早：不要等着产品做好了再去见客户；产品没准备好就能收到用户付费，说明需求更明确 8️⃣ 学会用销售来验证方向：三个月签下三个LOI（意向客户） 一边打磨/迭代产品；一边摸索商业化逻辑 9️⃣ 一定要尽快通过商业化来验证： 饿了么：一开始「宿舍电话送餐」—— 要验证「通过信息服务，是不是可以赚到钱」同学端 VS 商家端 樊登读书：群聊语音讲书 （讲书能不能收到钱💰）（通过付费入群来验证早期商业模式）（验证后建立了平台） Heygen：数字人视频（第一时间通过付费来验证）（第一个客户5美金）178天实现100W美金ARR 🔟 商业化的第一步：赚谁的钱💰（如何切入第一批客户） 「商业化的本质是与替代品的竞争」 Q：创业，我可以赚所有人的钱吗？ A：No!哪怕是微信，也不是人人都用 这些品牌最初的客户都是谁？ 小米：小米最初的客户是发烧友，小米现在的定位是「全民好货」 京东：京东最初的商业模式是电商（卖电脑起家），京东现在的定位是「全品类线上平台」 特斯拉：第一款车是Model S（跑车），100W美金，后续人群逐步下沉 Bilibili：最开始是二次元，后续开始拓更多的品类 1️⃣1️⃣对创业公司而言，一定要尽早构建「细分市场」的意识 没有任何一家公司可以做全部市场： 最早期需要做的是： （1）细分你的市场 （2）选择并确定你的商业化从哪里切入 1️⃣2️⃣ 如何进行市场细分？ 商业化阶段的市场细分：要为「卖」产品服务，找到更容易触达客户的方式 （差异化导向） 1️⃣3️⃣ 一些市面上熟知的产品市场定位： 元气森林：注重健康和体重管理的Z世代年轻人 完美日记：热衷于美妆产品的90后和00后年轻女性和新兴消费群体 泡泡玛特：18-35岁的年轻潮流爱好者和收藏者 行云集成的早期客户：清华系毕业的大模型创业公司 Authing的早期客户: C轮融资后的新型互联网企业 早期获客：越具体越好！！ 1️⃣4️⃣ 买你产品的人都是一类人（要非常明确❗️），你可以用同样的方法卖给他们，且早期用户之间能互相影响（早期客户都是创新者、远见者） 14.1：要闭上眼睛就非常明确 & 清晰：他们是如何获取信息的、他们的兴趣爱好是什么.etc 14.2: 细分要平衡颗粒度：也要具备「规模效应」的潜力（也不能太定制化） 14.3: 必须用一种销售方法就可以卖给目标客户（创业公司早期资源有限，做不了太多事） 14.4: 早期「创造价值 & 获取价值」是一起做的❗️ 14.5: 早期用户之间能相互影响（有放大效应），靠口碑可以有复利 14.6: 早期用户一定要是创新者 & 远见者（人获取新鲜事物 & 信息的获取速度是不同的）（需求端看的更远） 14.7: 早期人群一定要选对❗️至关重要❗️傲气 1️⃣5️⃣ 你在创业公司取得成功主要取决于你从客户那里取得的专业知识（了解自己的用户非常重要！） 1️⃣6️⃣ 年轻创始人创业的另一个典型错误就是「走过场」（By YC）：模仿创业公司的所有外在形式时，会忽略最重要的一点——那就是忽视去了解创业过程中最需要了解的东西：「创造人们真正需要的东西」 1️⃣7️⃣年轻的创始人在创业的过程中敷衍了事，因为大部分人一辈子都在修炼这件事（特别是在学校里）（By YC） 1️⃣8️⃣「创办一家实际增长良好的公司」是最简单的说服投资人的方法 （By YC） 让创业公司成长最快的方式，是创造用户真正喜欢的产品 创业就是玩弄系统不再生效的地方 创业过程中，没有老板可以欺骗 1️⃣9️⃣ 你必须拥有人们想要的东西，并且在人们想要的东西的范围内提供，才可以成功。 「创业就是要创造用户真正喜欢的东西，解决真正的问题」 「创业是全民性的」（By YC） 2️⃣🔟 教育市场需要大量的精力：最好交给资源更集中或者大厂去做 2️⃣1️⃣ 「美团外卖」确定「如何选择第一批客户切入」的例子： 21.1: 大学生 VS 白领家庭：需求不一致 21.2 销售方式: 大学生比较集中，可以去学校地推；白领相对分散，只能广告 21.3: 学生和白领之间交集少，较难相互影响（学生群体较容易互相影响） 21.4: 大学生是更愿意接受新产品的创新者 结论：早期先做大学生市场，且更精准、更明确——切「饿了么」当时还没进驻的城市里的大学，完成早期的精准稳定获客（把数据拉起来） 2️⃣2️⃣ 怎么做市场选择：产品迭代优先，先从容易的下手 （第一次选择的市场不一定是产品最终的市场） 22.1: 先从愿意快速尝试产品、提供反馈的客户下手（高优！） 22.2: 先从容易转化付费的客户下手（高优！） 22.3: 先从自己身边熟悉的客户下手（一度 & 二度人脉） 22.4: 先从创业公司下手 （大公司未来可能是主要客户，但大公司流程很长；创业公司相对更容易、更快速） 2️⃣3️⃣ Authing早期切第一批客户的例子： 第一波内容发布后，吸引大量试用： 教育行业、金融类行业、互联网公司、制造业等等（其他行业接触 & 打交道比较困难） 后续聚焦到「新型互联网公司」：先只做「新互联网公司」，因为比较容易找到他们并且这类公司接受新产品的意愿更高 （早期一定要足够理性、务实） 2️⃣4️⃣ 互联网创业最大的竞品：「大厂自研」 2️⃣5️⃣ 商业化的起步：先站住一个根据地，再发展新的市场（做小池塘里的大鱼） 2️⃣6️⃣ 早期产品如何定价？早期定价和战略定位强相关（没有一条万能公式） 26.1 搞清楚自己的成本和创造的价值（可参考成型的会计准则） 26.2 价格和成本之间就是你的利润，价值和价格之间就是你的机会 （大部分都是成本定价法） 26.3 价格不是创业公司的竞争力，大公司才有打价格战的基础 26.4 创业公司就应该通过「创造新的市场机会，创造新的用户价值」来占领市场 26.5 早期市场切入一定要找到一波「对Ta的需求了解最清楚、我们的价值创造最明显」的群体：以这波人群来切入做第一波的市场——因此就更应该「针对价值来定价」 26.6 随着对价值的挖掘越深，针对价值的定价体现的越明显，毛利润率才会越高（高的毛利率本身就是一种竞争力：对未来企业发展有很大的好处和价值） 2️⃣7️⃣ 如何找到产品的价值？ 27.1 细分市场，明确价值定位（只有对市场的细分，对客户的认知更清楚，对价值的把握才更明显）（元气森林的价值定位是注重健康、注重体重管理的年轻时尚的人群，因此元气森林的可乐比可口可乐还贵2块钱） 27.2 询问客户“你希望我们的产品给你解决什么问题”（如果我们给客户创造了100块的价值，那我们就有机会赚回来50块） 27.3 价格测试，不断提高价格，直到得到用户的抵触（期末之前一份保过的复习资料，哪怕价格是一个礼拜的生活费，也还是会买）（根据不同类型的客户，根据产品的价值贡献才去不同的竞价方式，后续反而效果更好） 27.4 大部分的初创公司实际收费不足（价值挖掘这部分做的不够好） 2️⃣8️⃣ 想清楚你的目的，再考虑低价： 28.1: 为了获得第一批种子客户（如heygen早期） 28.2: 策略性地获得某个特殊客户（如灯塔客户，早期的第一个大Logo，后续可以持续背书） 28.3: 设置低价留住客户（在留存期间为了留住某些客户，可以设置一些特殊策略） 2️⃣9️⃣ 如何行动把产品卖出去：商业模式不提倡太大的创新，建议花大量的精力在「早期获客」上（通过怎样的方式能让更多客户/用户能够了解我们，能够知道并愿意先用我们的产品，从而愿意付钱购买：这个才是最应该下功夫和发力的地方） 29.1: 游戏类产品 商业变现方式：直接收费、游戏内变现、广告 早期获客方式：社交媒体做内容引流、社群运营、产品内推荐、测试试玩、小程序免费广告、扫群 29.2: 智能硬件类产品 商业变现方式：众筹、电商（线上开店）、渠道 早期获客方式：产品营销素材、做内容引流、出海、活动策划 29.3: 2C软件、互联网类产品 商业变现方式：订阅、广告变现 早期获客方式：做内容引流、产品内推荐、社交媒体运营、开源 扫群 29.4: 2B软件类产品 商业变现方式：直销、渠道 早期获客方式：客户名单拜访、论坛演讲、内容引流、人脉挖掘、开源、扫群 29.5 设备类产品 商业变现方式：直销、渠道 早期获客方式：展会、论坛演讲、周边人脉 扫群 3️⃣🔟 早期获客的主要思路： 30.1: 客找你（2C或者游戏类更适用）「做内容、运营好内容阵地（小红书、抖音、公众号等）」 30.2: 你找客（2B类更适用）「通过周边人脉等，建立客户名单，直接拜访销售）」 30.3: 早期一定要能直接与客户建立联系（不要靠中间商），加速产品迭代（早期拿到真实的反馈最重要！！！） 3️⃣1️⃣ 内容是早期最好的获客方式 31.1: 做内容是最不花钱，也是最有可能帮你迈出第一步的方式 31.2: Authing早期就是靠内容获客（建立内容发布管理的表格，并建立内容发布的相关数据看板），早期靠内容来了上千条线索🕵️ 31.3: 波波森林（AI时代的迪士尼）「早期靠小红书的内容获客」 （1）早期靠好内容：明确定位、洞察喜好、结合热点、学习模仿、内容钩子（早期做了大量的卡通可爱小头像类别的图文来投放）（发现这个细分人群有抽盲盒的需求）（后续又发了抽卡类的活动图文）「用户在哪？如何让其知道我们？：占比100%）」 （2）引互动：引导评论关注、鼓励进群（一定要设置一些引导，吸引用户，让用户通过评论/关注，鼓励他们进群）（私域运营！！）「拉到自己的平台/私域，进一步了解：占比10%」 （3）促转化：深入沟通，产品销售转化「销售转化：占比2%」 3️⃣2️⃣ 尽早开始建立「获客漏斗」：随着业务的不断推进，不断细分细化漏斗对应的营销/销售流程，从而形成公司内部的获客体系（后续会构建CRM体系，沉淀到公司管理中去） 3️⃣3️⃣ 总结： （1）商业化是试金石，是跟替代品的竞争，要尽早开展商业化，来验证需求的真伪 （2）细分聚焦切入：才能明确价值；不断根据客户需求反馈来迭代产品，建立差异化优势 （3）摸清客户价值，通过价值导向来定价 （4）能找到客户、并直接见客户：客户如果分布较广，可以通过「做内容」等方式，让用户主动找到你 3️⃣4️⃣ 笨方法，无捷径，迈出第一步：Do things that don’t scale - Paul Graham 早期创业就是要做那些不能规模化的工作，要通过一些笨办法来启动 「创业之所以是创业，因为这些事情都是开创性的东西 如果能够有成型的现成的方法，可以拿来持续的使用 那可能很多人都创业成功了，这肯定是不符合逻辑的」 早期创业，不管是做产品，还是商业化，都是没有捷径的 关键是「迈出第一步，要行动起来，用行动改变世界」

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爱音司坦
1月前

i陆三金: 最近有两场 AI 播客火了，一个是三周前刷屏的 Richard Sutton，一个是这几天刷屏的 Andrej Karpathy，他们都来自同一个播客，主持人 Dwarkesh Patel 的故事也非常精彩，相信你会喜欢（文章写于 2024 年 2 月）： 一个23岁的播客新星，凭什么让硅谷大佬排队上他节目？ 在当今这个拥有超过五百万档播客节目的世界里，Dwarkesh Patel 绝对算得上是一位异军突起的“后浪”。年仅23岁的他，已经吸引了包括 Jeff Bezos、Noah Smith、Nat Friedman 和 Tyler Cowen 在内的一众行业大咖的目光。他们都对 Patel 的访谈赞不绝口，Cowen 更是评价他：“名气虽已不小，但实力远超其名！” 通过他的播客， Patel 打造了一个让这个时代最顶尖大脑汇聚的平台，从科技巨头到 AI领域的先驱，都成了他的座上宾。 但在 Patel 这段传奇般的崛起之路上，最令人瞩目的，莫过于他为了每一个话题所投入的惊人深度。 “如果我要采访 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis，我可能会把 DeepMind 过去几年发表的大部分论文都读一遍。为了那次采访，我真的跟十几位 AI 研究员聊过——花了好几个星期的时间，硬是把自己教了个遍。” Patel 甚至会亲手去实践论文里提到的模型和算法，他曾分享说，自己在“采访 Ilya Sutskever 之前，亲手实现了一个 Transformer 模型”。 “当时的感觉就是，‘我的天，我只是个普普通通的大学生，居然能采访到这种大人物。那我必须花上一整个星期，把所有可能相关的资料都读个遍。’” 事实证明，这位播客博主“准备为王”的策略非常奏效。时至今日， Patel 的所有增长都完全来自于口碑。他的节目嘉宾名单星光熠熠，包括 a16z 创始人 Marc Andreessen、OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever，甚至还有后来被定罪的 Sam Bankman-Fried——这份名单为他赢得了大批忠实听众。 Patel 偶尔也在 Substack 上撰写文章。他最近的一篇《Will scaling work?》深入探讨了 AI 的“起飞”问题，不仅被 Stripe 的联合创始人 Patrick Collison 引用，还得到了 OpenAI 前临时 CEO Emmett Shear 的推荐。 在这篇文章的末尾，他谦虚地声明：“说到底，我的本职工作只是个播客博主。” 但紧接着又补了一句：“那些能写出更好文章的人，要么因为保密协议不能说，要么因为机会成本太高不愿说。” 于是，这个世界便从那些能够挺身而出、做足功课、并且可以自由发声的人那里，获得了关于 AI 的深度分析。换句话说，世界从 Patel 这里获得了它。 2021年12月，他毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校，获得了计算机科学学位。在那里，他曾师从著名计算复杂性理论家、《从德谟克利特到量子计算》一书的作者 Scott Aaronson 等教授。也正是在那里，新冠疫情最严重的时候，他在宿舍里一时兴起，创办了“Lunar Society Podcast”。那段时间，他感到前所未有的思想上的孤独，于是便一头扎进了书本里寻求慰藉。 当时他正在读《教育的真相》（The Case Against Education）这本书，读完后他心血来潮地给作者 Bryan Caplan 发了一封“冷启动”邮件，表达自己的喜爱之情。令他惊喜的是，Caplan 竟然回复了。 Patel 决定“放手一搏”，邀请 Caplan 来上他的播客。 “他以为我真的有一个正经播客。当时我连播客叫什么名字都没想好。但他非常友善，还是答应了。” Patel 回忆道。就这样，Caplan 成了他有史以来第一位嘉宾。 这对 Patel 来说意义非凡。“当时的感觉就是，‘我的天，我只是个普普通通的大学生，居然能采访到这种大人物。那我必须花上一整个星期，把所有可能相关的资料都读个遍。’” 幸运的是，他的准备没有白费。“Caplan 非常喜欢这次访谈，甚至把它推荐给了乔治梅森大学的Tyler Cowen。Cowen 也很早就来上了我的节目。从那以后，做播客就成了我大学时期的副业。” 对他而言，这种深度的研究，既是对来之不易的机会的尊重，也是对自己作为一个无名之辈，却能与这些备受尊敬、影响力巨大的人物对话的一种敬畏。 如今， Patel 正迅速被誉为“新一代的 Lex Fridman”，甚至有人说他是“一个更好的 Lex Fridman”。对此，他再次将成功归功于充分的准备。 在谈到 Fridman 和其他竞争者时， Patel 说：“有时候感觉他们并没有拼尽全力。在其他行业，如果某件事是你的全职工作，大家会期望你为此付出巨大的努力。但那些知名的播客博主，很多时候只准备一天就走进录音棚……这可是你的全职工作啊，老兄。为什么不花一两个星期，而是只用一天来准备呢？” “我做的大部分准备工作最后可能都派不上用场，因为我读的一些冷门资料在对话中根本没提到。但恰恰是那些我平时随手翻阅的东西，有时反而能引出一些非常有趣的对话。” Patel 的这种“硬核”风格，正在为他吸引一批狂热的追随者。他节目上的嘉宾，可能和Fridman采访的是同一批人——来自不同领域，但对科技有重要见解的大佬。但不同的是，Patel 会牢牢扎根于嘉宾的专业领域，用他自己的话说，就是争取在采访前“用二八定律，学完一门关于该主题的本科课程”。 就这样，这个 23 岁的年轻人，在探讨 AI、经济、科技和历史等重大议题的牌桌上，亲手为自己创造了一个独一无二的席位。 帕累托法则，也就是我们常说的“二八定律”，指的是大约 80% 的结果是由 20% 的原因造成的。这个定律源于一种叫做帕累托分布的数学模型，可以用来描述各行各业的现象。当把这个定律应用到播客行业时——据《福布斯》统计，现有超过500万档播客——我们会发现，大约 20% 的头部播客，占据了大约 80% 的收听率、互动和收入。 这个数据可能会让大多数有志于做播客的人望而却步，但 Patel 没有。他最近和 Patrick Collison 的对话，让他对“行业过于拥挤”这个说法有了新的思考，他认为这本身就是个伪命题。 “这是我采访 Patrick 时一直在想的问题。从某种意义上说，当他创办 Stripe 时，支付行业已经是一个极度拥挤的赛道了，有 PayPal，还有 Visa 和万事达卡。但从另一个角度看，那些你认为拥挤且竞争白热化的领域，往往存在着一些显而易见的盲点。” “就拿我来说，我的‘盲点’就是决定花一个星期而不是一天来准备一期播客。这听起来理所当然，但却没人这么做。Stripe 当时也是一样，他们的想法就是‘我们要让开发者能更简单地接入支付API’。这听起来也不像是 PayPal 会错过的机会。但奇怪的是，很多看似竞争激烈的领域，其实只要找对切入点，就很容易打开局面。” Patel 还从与 Collison 的谈话中分享了另一个关键洞见。我问他在主导播客话题时，是否会纠结于“广度优先”还是“深度优先”——这两个概念几乎是每个计算机系学生都学过的搜索算法。他究竟是如何在“浅尝辄"地探讨多个话题（广度）”与“深入挖掘少数几个领域（深度）”之间做出选择的？广度的优势是能吸引更广泛的听众；而深度则是对嘉宾专业知识的尊重。 对此，他再次以 Stripe 为例：“当你有一个负责处理支付的 API 时，你必须确保它超级可靠和安全。但同时，你又要对其他创业公司有吸引力，这意味着你需要频繁地发布新功能。Stripe 找到了一个方法，既能每天在他们的 API 上进行数千次部署，又能运行一套极其可靠的内部测试来确保所有部署都是安全的。” “就我而言，人们常说‘如果你想做得深入，就不可能做那么多期节目’。但你必须意识到，在某些时候，那个所谓的‘最佳平衡点’（帕累托前沿）离你还远得很，你完全可以把所有方面都同时优化。” “帕累托前沿”描述的是决策过程中的一种最优状态，在这个状态下，你无法在不牺牲某个方面的情况下，让另一个方面变得更好。想象一下，你试图在“质量”和“成本”这两个相互竞争的目标之间找到平衡。“帕累托前沿”就代表了所有能实现最佳平衡的点。它就像那个能让你用最低成本获得最高质量的“甜蜜点”——任何偏离这个点的举动，要么会牺牲质量，要么会增加成本。 在 Patel 所指的播客语境下，“帕累托前沿”就是指在节目数量（广度）和每期节目的深度之间找到理想的平衡点。 然而，正如他所意识到的，在大多数情况下，尤其是在他自己的案例中，“你离那个需要做出取舍的帕累托前沿还差得远呢。” 忠实的听众、科技领袖的赞誉、Substack 文章引发的热议——这一切都令人印象深刻。但让 Patel 最引以为豪的，却与这些无关。 “那些大型访谈确实能火，人人都听过。但我还采访过一些在此之前并不出名的学者。比如我最近采访的 Sarah Paine，她是海军战争学院的一位历史学教授。她上完节目后，她的上司——学院的院长——跟我说：‘天啊，这是我们海军战争学院有史以来遇到的最大媒体事件。’我敢肯定，那之后她收到了很多慕名而来的邮件。就连 Noah Smith 也因为喜欢那期访谈而专门去采访了她。” 这标志着 Patel 作品的公信力和影响力正在与日俱增。（他与 Anthropic CEO Dario Amodei 的访谈甚至被收录进了美国国会记录。） 尽管播客的影响力已经毋庸置疑，但有两位“粉丝”却姗姗来迟——他的父母。 “他们之前觉得我这是在不务正业。你知道最搞笑的是什么吗？当 Jeff Bezos 在推特上说‘你很有思想，也发人深省，请继续做下去’之类的话时，我爸妈看到后说：‘哦，那很酷。你能问问他，可不可以在亚马逊给你安排个工作？’”他笑着回忆道。 幸运的是，在 Patel 采访了 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever，那期节目在 YouTube 上获得了超过五十万的播放量后，他的父母终于开始理解并支持他的工作了。 如今，AI 占据了 Patel 绝大部分的注意力和好奇心，它就像一个主题中心，贯穿着他所有的节目——即便是那些主要探讨历史或经济等其他学科的节目也不例外。 “我认为 AI 有可能成为有史以来最重要的事情。要思考它，你必须了解太多不同的领域，因为从某种意义上说，它就像是在创造一个全新的社会。因此，所有与理解社会相关的事物，都与理解 AI 相关。” 尽管 Patel 既没有机器学习的博士学位，也没有在科技政策领域担任任何职位，但他对这项事业毫无畏惧。 他说：“我在那些行动力强的年轻人身上看到一个共同点：他们很早就接触到了那些本该‘负责’的人，然后意识到‘哦，他们也只是普通人。他们看起来很有能力，但并非所有问题他们都搞定了。’而有时，问题确实没有被完全搞定。” “我采访过一些人，感觉他们在某些问题上的思考深度，并没有达到我的预期。甚至在某些细分话题上，我思考得比他们还多。就在那一刻你才会意识到，你也可以成为那个‘负责思考这些问题’的圈子里的一员。” 如果 Patel 对 AI 将改变社会的预言是正确的——如果这件事真的如此重要——那么他的播客，也有潜力变得同样重要。至少，那些手握权力的关键人物中，有一部分正在收听。 尽管背负着这些信息甚至压力，他却用一种更个人化的方式来制作节目。他引用了计算机科学家高德纳（Donald Knuth）的一句话：“‘程序本是由一个人写给另一个人读的，计算机能执行它只是个巧合。’同样地，播客其实是为了让我自己能从那个人身上学到东西——无论是通过准备还是对话——而观众能听到，也只是个巧合。” 当我问他，在他所相信的那个由 AI 创造的新社会里，他的工作会是什么样子时，他笑了。 “我的一个朋友，他自己也是个 AI 研究员，他是这么说的：‘你很幸运，因为你现在做的工作，即便到了后奇点时代，也依然会是你的工作。’”

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爱音司坦
2月前