李飞飞：人形机器人不一定是物理AI的最优解

“AI教母”、斯坦福大学教授李飞飞再度谈空间智能和人形机器人。

智能纪元AGI 7月29日消息，今晨a16z（最会搞博客的投资机构）发布了一个42分钟的专访李飞飞团队的视频。

按照平时1小时a16z播客专访推算，这条视频可能剪掉很多李飞飞回答的部分内容。

主持人是a16z合伙人Martin Casado，嘉宾分别是World Labs创始人兼CEO，斯坦福大学教授李飞飞(Fei-Fei Li)，SceniX联合创始人、哥伦比亚大学助理教授李昀烛。

一个背景是，七天前的7月22日，李飞飞宣布，World Labs正式收购顶级机器人仿真初创公司SceniX。两大顶尖研发团队联手，标志着具身智能的技术竞争正从“纯语言模型”全面走向“物理世界模型”。

三家机构的关系是这样的。

SceniX是a16z被投项目当中最重要的项目之一。

李昀烛是李飞飞的博士后学生，SceniX也注册成为World Labs的Marble模型客户。

之前，李飞飞甚至不知道这是谁的公司，后来才发现是自己博士后学生的公司。师生意外重逢，最终合并。

李飞飞认为，SceniX团队正在做的事情是试图解决机器人领域这个极其困难的问题——数据的缺乏。训练数据的缺乏、评估数据的缺乏，而这可以解决World Labs模型在真实世界数据的挑战。

因此，李飞飞团队收购SceniX后，a16z攒了这么一个局，想聊聊物理AI和收购后的变化。

今年2月，李飞飞创立的空间智能与世界模型企业 World Labs宣布完成10亿美元的新一轮融资，投资方包括英伟达、AMD、欧特克（Autodesk）等巨头，最新估值已达到约 50亿美元（约合人民币350亿元）。

而World Labs第一个客户就是Autodesk。

在我看来，李飞飞在这个对话当中还是有很多爆点金句，值得深入研究。智能纪元AGI专门摘录了李飞飞的对话内容，帮助大家划重点，更好理解李飞飞的公司到底要做什么。

活跃一下

历史性一刻！谷歌解散诺奖AlphaFold团队，1/4核心作者相继出走

就在刚刚，谷歌DeepMind终于证实，AlphaFold背后团队解散了。

智能纪元AGI 7月29日消息，据FT，谷歌DeepMind公司近期解散了预测蛋白质解析AlphaFold背后的AI4S研发团队，AlphaFold论文的大部分原作者在过去一年中已被重新分配工作。

DeepMind也证实，这些员工已转岗至公司内部围绕谷歌Gemini大型语言模型构建的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等领域；其他人则转投Alphabet旗下的药物研发公司Isomorphic Labs。最初撰写AlphaFold论文的谷歌DeepMind全职作者中，近四分之一已彻底离开公司。

这标志着，AlphaFold 原始团队正式宣告解散。

谷歌DeepMind研究副总裁Pushmeet Kohli表示：“过去九年，我们的战略一直是专注于重大挑战……每个项目都围绕一个具体目标展开。如今，这一战略已经发生了演变。” Kohli创立并领导了面向科学的人工智能团队。

他表示，人工智能实验室现在不仅致力于围绕蛋白质折叠等单一科学问题组织研究人员，还专注于构建由 Gemini 提供支持的系统来协助科学家，并最终实现部分科学过程的自动化，同时与 OpenAI 和 Anthropic 竞争，开发前沿Agent。

英伟达重新发明PC，新CPU对战英特尔和AMD

6月1日上午11点，英伟达GTC Taipei上，黄仁勋进行了两小时演讲。
其中，英伟达联合微软、联发科、台积电，推出基于ARM架构的N1X PC处理器，被英伟达命名为：RTX Spark PC芯片。
这将是自2015年Shield TV搭载Tegra X1以来，时隔11年，英伟达推出的首款消费级CPU。

RTX Spark超级芯片，基于台积电3nm工艺，内置700亿晶体管、采用NVIDIA Blackwell RTX GPU，拥有6144个CUDA 核心和第五代Tensor Core，支持FP4精度，并通过NVIDIA NVLink-C2C芯片间互连技术，连接到高性能的20核 NVIDIA Grace CPU。

最大的特点在于：RTX Spark具备 1 petaflop 的 AI 性能、业界领先的能效、全栈 NVIDIA AI 和图形技术，以及高达 128GB 的统一内存。

黄仁勋还“画了大饼”：

更新了路线图，明年将更新Rubin平台；到2030年，英伟达ARM CPU系列升级到Rosa平台，将会发布Rosa Feynman Spark产品。

华为公司董事、半导体业务部总裁、“芯片女王”何庭波，在上海的学术活动上表示，过去六年，华为靠这个思路量产了381款芯片。今年秋天，新款麒麟2026手机芯片会上逻辑折叠技术。

“未来十年，我们会持续走向全面折叠，甚至走向更多层的折叠，持续优化从器件、，电路，到芯片和系统的全栈性能。”

何庭波强调，到2031年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。

几乎同时，华为团队在中国科学院科技论文预发布平台上发布了一篇署名为何庭波的论文，详细介绍了这些新技术和进展。

所谓“韬定律”，就是以“时间缩微”替代“几何缩微”，以系统性降低时间常数（韬τ）为目标，通过逻辑折叠等创新技术，持续压缩信号传播时延，不断提升晶体管密度，实现半导体与电子系统的持续演进。

黄仁勋刚走，苏妈就来了！

上周，亿万富翁、英伟达CEO黄仁勋到北京，在南锣鼓巷吃炸酱面、喝蜜雪冰城、豆汁，引发全球关注。

这不，黄仁勋前脚刚从北京回硅谷，就在5月19日（今天），AMD掌舵人“苏妈”苏姿丰（Lisa Su）也在北京参加重要会见后，空降上海。

这是AMD 第一次把 AI 开发者大会搬到中国，“没穿皮衣”的苏姿丰开场第一句话是冲着全场喊：

“你们兴奋吗？”

值得一提的是，由于之前AMD官宣了苏姿丰来沪参加这场活动的消息，原本不到1000人的座位，最后现场参会超过2000人。台下站满了人，连过道都挤不动。

甚至在主论坛之前，由于现场的人太多了，很多参会者无法上楼，只能在楼下排队，而工作人员对参会者进行限流和维持秩序。

上午9点35分，苏姿丰现身开发者Demo展区，引发全场关注。

由于现场观众热情高涨，苏姿丰所到之处迅速被围得水泄不通，不少参会者和媒体纷纷举起手机拍摄，并排队上前合影留念。她专门来到展区，听取无问芯穹、零一万物和阶跃星辰等公司相关负责人的产品介绍与演示。

有人笑称，苏妈这次成为了“上海滩”今天最靓的“女王”。

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所以美团为啥在望京哈哈

第一个10万+，有夸有骂的，反正我觉得这还是有价值的讨论。

相似的经历，相反的结局。

梁文锋的“不放弃”，是明知自研困局难破、人才流失严重，仍选择放下“永不融资”的执念，用天价融资咬牙坚守。

这份孤勇里，藏着中国AI人不服输的韧劲，也藏着理想主义在现实面前的倔强与妥协。

而马斯克的“不恋战”，则是另一种清醒与魄力。

他从不会困在单一赛道的内卷里，当xAI的发展不及预期，没有硬扛内耗，而是果断解散、并入SpaceX，转身将算力变现、布局太空算力新赛道。

既避开了AI大模型竞争和烧钱死局，又开辟了新的增长空间。

他们的分歧，从来不是“坚持”与“放弃”的对错，而是理想与现实碰撞时，不同的取舍与权衡。

而这场“向左”与“向右”的选择，也恰恰折射出AI行业的残酷与生机。

没有永恒的赛道，只有永恒的变通，唯有守住初心、懂得取舍，才能在时代的变局中，站稳脚跟、奔向远方。

就在刚刚，DeepSeek再度被曝出融资消息。

领投方包括半导体大基金（国家集成电路产业投资基金）等，其他入股投资方包括腾讯、阿里等，梁文锋也可能会参与投资，但最终的投资者阵容尚未确定。

最新的DeepSeek的估值达到约450亿美元（约合人民币3000亿元），比两周前曝光的200亿美元估值，翻了一倍。

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