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置顶企业服务创业到今天正好 10 年了，也算是为中国的产业数字化做过一些微薄的贡献。
这期间最大的感受是没有成功的企业，只有时代的企业。
我们从 互联网+ 开始，一路走到 数字化和智能化。
从分布式、微服务切入一片蓝海的企业服务市场，到与巨头在 PaaS、中台 的混战，到智能化、AI 决策的追赶，浪潮推着一波又一波企业在往前走，也掀翻了很多先烈，庆幸的是，我们还活着。
如果说有什么事是我希望能少走的弯路，那大概是这三个：
1. 企业的商业模式是什么？如果不懂就不要开始。
2. PMF、PMF、PMF
3. 规模扩张的源动力往往来自外部，但能否扩张的能力来自内部。不要盲目扩张团队。
技术型创始团队往往商业敏感度比较低，市场上有太多创业者拿着技术大锤，孜孜不倦的帮各种企业 顾问式 的敲钉，我想应该有更好的方式奖励这些可爱的人。
这期间最大的感受是没有成功的企业，只有时代的企业。
我们从 互联网+ 开始，一路走到 数字化和智能化。
从分布式、微服务切入一片蓝海的企业服务市场，到与巨头在 PaaS、中台 的混战，到智能化、AI 决策的追赶，浪潮推着一波又一波企业在往前走，也掀翻了很多先烈，庆幸的是，我们还活着。
如果说有什么事是我希望能少走的弯路，那大概是这三个：
1. 企业的商业模式是什么？如果不懂就不要开始。
2. PMF、PMF、PMF
3. 规模扩张的源动力往往来自外部，但能否扩张的能力来自内部。不要盲目扩张团队。
技术型创始团队往往商业敏感度比较低，市场上有太多创业者拿着技术大锤，孜孜不倦的帮各种企业 顾问式 的敲钉，我想应该有更好的方式奖励这些可爱的人。
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Saga 作为非技术背景的 PM，从自身的需求出发，在工作之余编写了一份长达 20 万字的详尽提示词文档。通过不断地"调教" ChatGPT 和 Claude 这两个 AI 助手，他成功开发出了一个漫画翻译网站。并且网站上线后每月都实现了 200% 的增长。
这个案例还是挺震撼的，让我发现说，只要你有目标和热情，其实没什么能阻拦你的。
这个案例还是挺震撼的，让我发现说，只要你有目标和热情，其实没什么能阻拦你的。
EP88 对话 Saga：20 万字文档让 ChatGPT 开发出翻译产品，实现200%按月增长
硬地骇客
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太魔幻了！本期节目刚发布，田某竟获 NIPS Best Paper。
看来对各方真正的考验从现在才正式开始，有意思。🤡
看来对各方真正的考验从现在才正式开始，有意思。🤡
EP85 借 "字节的AI训练被攻击" 聊聊职场违法那些事
硬地骇客
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播客真的是获取一手信息的宝库，这轮 AI 大热的创始人们：Cursor、NotebookLM 还有 Anthropic 等等，最有价值的内容都在播客里面。 不过播客平台一直都没有一个特别好的基于内容的搜索结果，而且面对动辄数个小时的访谈，想直接抓到重点还是挺麻烦的。
以下是我个人总结的解决方案：
步骤 1：
使用 podwise.ai 来进行基于播客内容的搜索，例如：搜索 NotebookLM，你可以快速找到与其相关的播客内容。Podwise 搜索播客的质量比 Apple Podcasts 要好上 10x 以上。
步骤 2：
使用 podwise.ai 的 AI Mindmap 功能快速了解整体播客的内容，并选择感兴趣的内容收听。
收听时，因为英文的内容比较多，所以我也会配合使用 沉浸式翻译 来阅读播客内容，效率倍增。
步骤 3：
使用 podwise.ai 的 Ask AI 功能针对性的提问，AI 会针对你的提问，从播客的嘉宾表述中找到相关的答案来解答你的问题。
其实不光是可以拥有专业性的咨询，我还会用 AI 来寻找相关的播客内容，也非常趁手，甚至可以替代部分搜索功能。
步骤 4：
我使用 podwise.ai 的体验特别像是钻进了一个巨大的兔子洞，很多时候我会频繁的在 Latest 和 Trending 里面浏览，碰到感兴趣的主题会持续的 Ask AI 以及 搜索相关播客，确实也发现了很多宝藏播客。
步骤 5：
如果对优质的播客信息源感兴趣的话，欢迎关注，我后续会持续更新相关内容。
当然，如果你喜欢上面的方法。 podwise.ai 正在黑五活动，使用限时折扣码：BF2024 ，比我购买价格便宜一半。
以下是我个人总结的解决方案：
步骤 1：
使用 podwise.ai 来进行基于播客内容的搜索，例如：搜索 NotebookLM，你可以快速找到与其相关的播客内容。Podwise 搜索播客的质量比 Apple Podcasts 要好上 10x 以上。
步骤 2：
使用 podwise.ai 的 AI Mindmap 功能快速了解整体播客的内容，并选择感兴趣的内容收听。
收听时，因为英文的内容比较多，所以我也会配合使用 沉浸式翻译 来阅读播客内容，效率倍增。
步骤 3：
使用 podwise.ai 的 Ask AI 功能针对性的提问，AI 会针对你的提问，从播客的嘉宾表述中找到相关的答案来解答你的问题。
其实不光是可以拥有专业性的咨询，我还会用 AI 来寻找相关的播客内容，也非常趁手，甚至可以替代部分搜索功能。
步骤 4：
我使用 podwise.ai 的体验特别像是钻进了一个巨大的兔子洞，很多时候我会频繁的在 Latest 和 Trending 里面浏览，碰到感兴趣的主题会持续的 Ask AI 以及 搜索相关播客，确实也发现了很多宝藏播客。
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如果对优质的播客信息源感兴趣的话，欢迎关注，我后续会持续更新相关内容。
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一种新的播客发现方式。
btw: 如果想了解 NotebookLM 背后的故事，还真就是听 Lenny's 就够了。
Behind the product: NotebookLM | Raiza Martin (Senior Product Manager, AI @ Google Labs)
➡️：beta.podwise.ai
btw: 如果想了解 NotebookLM 背后的故事，还真就是听 Lenny's 就够了。
Behind the product: NotebookLM | Raiza Martin (Senior Product Manager, AI @ Google Labs)
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