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AI暴躁吐槽君
60关注4k被关注2夸夸
Hotdog! ✅ Not hotdog! ❌
AI暴躁吐槽君
2天前
其实那些投AGI梦想的投资人,也相当于买了一个更贵的产品付费课。

南淮说书人: AGI还没来,产品付费课程已经来了。

00
AI暴躁吐槽君
3天前
搜索好好的,突然蹦出来一个AI爹
他不会……还要和我调情吧?

——欢迎更多即友投稿

uena: 不是,百度…咱推Ai就推,有必要这么操作嘛😨🫵

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AI暴躁吐槽君
3天前
哎哟,谢天谢地了,谢天谢地,你像这样的风口本身就没有打好基础,你能跟我保证在未来芯片或者新能源这样关键竞赛他能赢啊!

务实一点,我劝你们,把自己市场打法,产品的这个理念先搞懂,小李带的蛮好的,你把他去换了干什么!你在AI输个0:5,你倒告诉我怎么解释,脸都不要了。
20
AI暴躁吐槽君
3天前
很多朋友问我今年对AI怎么这么悲观?我说没有啊,只是我没拿到去年乐观的钱,那我当然得更客观地看待这门生意。

这也不叫悲观吧,就是要吐槽不靠谱的幻想和团队。今年看到还在说 AI native 的就犯恶心。只有用户的真实反馈和市场的买单付费说了算。

曲凯: 未来一年里,你可能会不断听到关于 AI 的坏消息。 比如这家公司转型不做模型训练了,那家公司人走光了融不到钱了,或者这家大厂反思投资,那家大厂不再大规模投入等等。 从我目前收到的信息里,暂时看不到在 transformer 技术架构下国内大模型能继续追赶的可能(或必要)。当下一代大模型的门槛提升到需要几十万张卡,上百亿美金的规模时,也许国内模型能等的转机就是全新的技术路线,而国内应用要祈祷的是扎克伯格能一直坚持自我。 当然,更惨的可能是 openai 各种模型和产品继续跳票,或大家很快发现了整体技术的瓶颈,发现哪怕 GPT5 发布了也不过如此。 在这期间,海外还是不断会有 wordware、cursor、notebooklm 等或奇奇怪怪或实用的产品流行并传到国内,而国内也会偶尔有好产品和团队人肉传到海外,产品火起来,再传回国内。 国内和海外也许会开始两条更加不同的叙事线,对国内从业者来说未来一年可能会遇到更多瓶颈和负反馈,也会遇到骑墙类的重大人生决策选择,如果真如此,不论如何,不要忘了拉长时间维度并保持乐观。

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AI暴躁吐槽君
5天前
我们普通人是这样的
AI阳痿了
57
AI暴躁吐槽君
6天前
o1的路线其实宣告着大家去年定义的scaling law已经失效了,只不过现在多盖几层遮羞布。

可以推锅给算力不够用,或者说多模态才是未来,MOE不成熟,展示通过RL可以继续提升代码和数学能力。

这可和去年说的在LLM上力大砖飞就能实现AGI太不一样了。不要把人当傻子……不管叫o1还是叫草莓,反正没脸叫GPT5。

为什么sam不继续用大规模的真实数据做预训练了,怎么了,是不喜欢吗?怎么不scale了?
44
AI暴躁吐槽君
6天前
o1发布后都回去讨论CoT、RL和合成数据了。这不是去年讨论的基础吗?越讨论越倒退,越长大越孤单了?
32
AI暴躁吐槽君
6天前
谁放弃思考,谁放弃存在。
我不思故我不在。
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AI暴躁吐槽君
8天前
一旦质疑o1能力进步不够,还是做不对老问题,就会有拥护者跳出来说是你的测试用例不对。

那大家的期待本来就是全面提升,画饼画了大半年,最后告诉我是个价格死贵的垂直模型,你得这么用才有提升。

好笑,什么时候号称AGI的用例只能收敛到代码和数学上验证了,这还AGI个锤子。热度都抢不过Claude了。
13
AI暴躁吐槽君
9天前
马斯克不会觉得自己的AI只要素质和他一样低,一样没下限就能超过头部产品吧?🤣
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