去年新年计划没完成，目标不明确、方法也没落地，就像无头苍蝇一样乱撞。

2025，我打算从输入和输出两方面好好优化。输入不再给自己定死规矩，不再让数字成为负担。就像我计划阅读名人传记、历史故事、科技类以及业务方面的内容，这些输入都要为输出服务。

输出上，，不再东一榔头西一棒槌地到处分享，而是集中输出主题。而且要把输入的知识内化为自己的东西，这才是输出的意义。

另外，我还打算通过写人生周报来明确输出方向。

不仅仅要把自己产品化，还需要把自己卖出去

在用飞书多维表格批量处理数据前，一定切记做数据清洗！！

昨晚我打算将dankoe博客中的文章整理一遍归档分类一下，用影刀整理完之后，放进多维表格，一共一千多条数据，让他自己分类，我就去睡觉了，

一早起床查看成果时，发现影刀整理下来的内容，里面有很多重复数据（有的是重复了四五条，完全没有重复的数据只有12条。）

这次整理分类不仅把50万赠送的token用光了，还额外花了我30块，很大程度上是因为重复项花的

如果我事先在用AI功能时，有注意到重复项，并提前处理一下，那消耗就不用这么大了。

那么具体可以怎么操作呢？其实多维表格式提供了一个「标记是否重复」的快捷指令，使用这个指令可以快速地看到你这些数据里面是否有重复项，然后再将包含重复项的内容给删去，再使用AI处理，就不会消耗不必要的token

7种追问时比较好用的prompt，我觉得prompt的内容不是重点，它的作用与目的更为重要

1. 厘清盲点或假设

目的是发现思维中的漏洞，挑战现有的认知。

① 我没看到什么？
作用：揭示情况或问题中被忽视的方面。

② 有哪些我没考虑到的潜在风险？
作用：强调隐藏的风险或负面后果。

③ 我正在做哪些假设？
作用：识别可能存在缺陷的隐性假设。

④ 专家/持有相反意见的人会怎么看/怎么辩论？
作用：提供更专业的视角或引入对立观点进行审视。

——
2. 提高理解力或清晰度

目的是把复杂的事情变简单，抓住重点。

① 你能简化一下吗？
作用：将复杂信息拆解为更简单的术语。

② 这里的核心问题是什么？
作用：精准定位主要矛盾或焦点。

③ 这里的关键结论是什么？
作用：总结最重要的信息。

④ 你会如何向初学者解释这个？
作用：提供通俗易懂（外行也能懂）的解释。

——
3. 决策与策略

目的是辅助做决定，制定行动计划。

① 这个选项的优缺点是什么？
作用：展示支持和反对的平衡观点。

② 接下来最好的一步是什么？
作用：建议符合逻辑的、可执行的下一步行动。

③ 我应该考虑哪些替代方案？
作用：识别其他的途径或解决方案。

④ 如果你是我，你会怎么做？
作用：基于特定情境提供建议。

——
4. 创造力与问题解决

目的是激发创新思维，寻找突破口。

① 有哪些非传统的解决方案？
作用：鼓励跳出框架的思考。

② 如果我反其道而行之会怎样？
作用：通过逆向思维探索替代策略。

③ 可能会出什么错，我该如何预防？
作用：预测潜在挑战并提供解决方案。

④ 解决这个问题的最简单方法是什么？
作用：专注于极简主义的解决方案。

——
5. 自我反思与个人成长

目的是向内探索，促进自身进步。

① 我可以在哪些方面改进？
作用：提供个人发展的建议。

② 我是如何阻碍自己的？
作用：识别自我设限。

③ 我需要放下什么？
作用：指出不必要的依恋或习惯。

④ 我现在应该专注于什么？
作用：帮助确定最重要任务或目标的优先级。

——
6. 数据分析与洞察

目的是从数据中提取价值。

① 我错过了哪些模式？
作用：检测数据中的趋势或关系。

② 这组数据预示着怎样的未来？
作用：基于当前数据预测潜在结果。

③ 哪里有异常或离群值？
作用：识别数据中的违规/不规则之处。

④ 我应该追踪哪些关键指标？
作用：建议最重要的数据关注点。

——
7. 发掘潜在机会

目的是最大化现有资源的价值。

① 我忽略了哪些机会？
作用：指出未被察觉的可能性。

② 我如何利用这种局面为自己谋利？
作用：寻找在某种场景下获得最大收益的方法。

③ 哪个微小的改变能产生最大的影响？
作用：强调高杠杆的调整（四两拨千斤）。

④ 在这种情况下，我低估了什么？
作用：识别被忽视的资产或优势。

每个人的AI用法，都是私密的，也都是不可复制的

不过每当有一个ai出来以后，就会有很多自媒体分享各种玩法，以前我也有过想要追逐最新的模型、最有意思的玩法，但我发现我并不适合，所以一度摒弃了这样的内容

不过现在想来，虽然有时候很多自媒体文章会给我们带来焦虑、带来一些看起来毫无意义的AI用法，但是在他们探索了各种边界之后，我们直接结合自己的实际情况，去应用到自己的工作和生活中来即可

钱不是目的，钱只是你做对事以后的结果和奖励！

上了一天班，听首儿歌犒劳下自己🥰🥰

让AI写的内容，你觉得他差，其实他不一定是真的差，也许将他投入到市场后，市场反馈依然有不错的反响，因为现在AI给到的东西，基本上是及格线左右的水平，不会太差

但你之所以认为他差，也许是因为几个原因：

1.你心中有预期，他没达到你的预期
2.他给到的东西比较空，他不清楚你的实际情况，没有结合着来，

所以说会觉得不如意

当你拿到一个任务后，不要急着开始动手做，

要先对任务进行拆分、规划，看看哪个任务可以交给AI、哪个任务必须人来做、哪个任务可以通过其他解决方案替代掉

用好 AI，
不要真的去学用 AI，
而是去提升你的表达能力，提升你的思考能力；

去提升你的表达能力和思考能力，
不要真的去学习表达和思考，
而是去理解你想表达什么、你究竟在想什么；

去理解你想表达什么、究竟在想什么，
不要真的去追问意义，
而是去观察你内心的困惑、渴望与问题；

去观察你内心的困惑、渴望与问题，
不要真的去分析情绪或动机，
而是去行动——在真实的情境中尝试、失败、再调整；

在真实的情境中尝试、失败、再调整，
不要真的执着于“做好”这件事，
而是去保持一种持续对话的状态：与世界对话，与自己对话，与未知对话。

发现和自己相处、与人协作，再到用AI，藏着相同的松弛方法：从执着“白盒”的100%掌控，到接纳“黑盒”的留余度。

以前总较劲——对自己，非要卡死“每天必须完成X件事”的硬指标，少一件就焦虑；与人协作，想摸清对方做事的每一步，怕偏离预期；用AI，盼着输出完全贴合设想，差一点都想返工，结果累得够呛还容易陷入内耗。

后来慢慢想开，对自己不用设死目标，只要完成度落在“合格-出色”的区间里就够；与人协作不用揪着过程不放，核心结果达标就值得信任；用AI也不用追求极致契合，满足核心需求就好。

允许一点冗余、接受一些变数，不用逼自己当“全能掌控者”，反而能腾出心力去感受过程、拓更多可能，原来“不极致的可控”，才是不内耗的活法～