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置顶2025焕新版model y一天试驾感受
上周末去天津参加直博会，看了精彩的飞行表演（视频见我的上一条动态），去了东疆海边。这次租了心心念念的 model y，试试到底感受怎么样。我们三大一小从北京出发。下面是我的使用感受：
1. 方向盘重，比之前开的途观重得多，即使已经选择最轻的选项了。
2. 百度地图太难用！
3. 加速确实快，动力也强劲，变道和高速超车更有信心，而且稍不注意就超速了。
4. 方向盘小。
5. 转弯半径大。
6. 单踏板标准模式确实不太习惯，刹车太猛。换到舒适，舒适多了。
7. 屏幕换挡很好适应，或者几乎说不用适应。
8. 倒车时需要踩电门不太习惯，刚开始感觉容易出事。
9. 前排侧边玻璃实在是太晒了。
10. 超充刚开始的时候车头位置声音好大，感觉像是在散热，预热电池的时候也能感觉到有点声音（但不大）。
上周末去天津参加直博会，看了精彩的飞行表演（视频见我的上一条动态），去了东疆海边。这次租了心心念念的 model y，试试到底感受怎么样。我们三大一小从北京出发。下面是我的使用感受：
1. 方向盘重，比之前开的途观重得多，即使已经选择最轻的选项了。
2. 百度地图太难用！
3. 加速确实快，动力也强劲，变道和高速超车更有信心，而且稍不注意就超速了。
4. 方向盘小。
5. 转弯半径大。
6. 单踏板标准模式确实不太习惯，刹车太猛。换到舒适，舒适多了。
7. 屏幕换挡很好适应，或者几乎说不用适应。
8. 倒车时需要踩电门不太习惯，刚开始感觉容易出事。
9. 前排侧边玻璃实在是太晒了。
10. 超充刚开始的时候车头位置声音好大，感觉像是在散热，预热电池的时候也能感觉到有点声音（但不大）。
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openai 9 月 22 号发了一篇新博客：Why we built the Responses API，讲述了他们为什么要构建一个新的 responses api，记录了一些我的 thoughts 。不过千言万语汇成一句话：确实好用，如果你还没用，推荐使用。
不过要指出的一点是，如果你使用的是微软的 openai 服务，那么这些好用的点，很多都是享受不到的。
不过要指出的一点是，如果你使用的是微软的 openai 服务，那么这些好用的点，很多都是享受不到的。
https://mp.weixin.qq.com/s/zABXYRlKts56gsc5HVbaRQ
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agi 需要具备的一个重要能力，我认为是学习和固化的能力。
当前的 llm，在遇到可能不在自己知识范围的问题时，可能会主动使用搜索工具来查找相关信息。但是在它下一次遇到相同问题时，它仍然会去使用搜索工具进行查找。
相反，人类在进行一次搜索后，会记忆或者叫固化该信息到大脑中，下次相同问题时便可直接回答，无需搜索。
例如，张三问我明天什么天气，我去查了下，明天晴天。然后李四又问我明天什么天气，我直接回答晴天。
如果是 llm ，这两次均需要搜索，因为是两个 user ，意味着 conversation 和 session level 上他们都是独立的，不能共享。
要求 llm 做到这样，可能就要求模型可以实时更新权重，但是这似乎看起来相当困难，计算成本上要比人类高太多太多。
当前的 llm，在遇到可能不在自己知识范围的问题时，可能会主动使用搜索工具来查找相关信息。但是在它下一次遇到相同问题时，它仍然会去使用搜索工具进行查找。
相反，人类在进行一次搜索后，会记忆或者叫固化该信息到大脑中，下次相同问题时便可直接回答，无需搜索。
例如，张三问我明天什么天气，我去查了下，明天晴天。然后李四又问我明天什么天气，我直接回答晴天。
如果是 llm ，这两次均需要搜索，因为是两个 user ，意味着 conversation 和 session level 上他们都是独立的，不能共享。
要求 llm 做到这样，可能就要求模型可以实时更新权重，但是这似乎看起来相当困难，计算成本上要比人类高太多太多。
https://mp.weixin.qq.com/s/6Qvs0_K8wbzZZp8Wac66_A?poc_token=HKEA0mij7QdW35woT29CwqsYCYOxzVqkK1zW_KSD
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