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神经旷野舞者
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神经旷野舞者
21天前
天上白云太神奇了，盯着看，可以忘记一切。
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神经旷野舞者
24天前
中午外卖 18 块买了个遮阳帽和墨镜，早应该买了，偏偏忍着晒出毛病来，这个脑子是不是有病。
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神经旷野舞者
2月前
大学生应该创业而不是想着毕业找个好公司上班。
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神经旷野舞者
2月前
听东方红睡觉不失眠提神
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神经旷野舞者
2月前
人们的想法总是高度相似，区别主要还是性格和行动本身
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神经旷野舞者
2月前
商业源自不完美，完美的世界不需要货币不需要商业
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神经旷野舞者
3月前
dereknee: 产品过去四天收获了比过去两年还多的正反馈（X 上上万条 flowith 相关的 post 正面的比例在 95% 以上）。给了我们很多新的力量，有种过去的工作终于被人看到的感觉。 flowith 在去年差不多这个时候第一次公开亮相，可能大部分人觉得我们好像一直很乐观、很在状态，也发展飞速。但在去年这个时间点之前，我们一直是处于痛苦时刻。 当时我们自己觉得产品还不够好，也觉得时机还未到，因此迟迟没有公开推出，但大家已经 build 快10个月的时间了，在此之前几乎没有任何积极反馈，我们团队只有四个人，最早我自已去微博超话评论区发帖引流，我的号都被封了（现在都解封不了笑死）还有在各个渠道一个个发帖介绍，总之用了最朴素的方式获得了 flowith 前 2 万个内测用户，但当我们强推最早期的画布功能时那批用户对此接受度连 20% 都不到，一些用户甚至特别情绪化的抱怨这些功能，这也让我们开始了一定的自我怀疑，后面花了更多时间去迭代交互和产品的形态，但好像没有什么大的反转和起色，直到去年 4 月时，我和zion在黄浦江边走路反思了很久说到：“md 现在我们必须要推出去了， 即便推出去可能毫无反响或一片骂声，也得给搞了，大不了我们从头再来”。于是在一周之后，我用一个0粉丝账号在推特上非常“随意”的发了四张产品截图（制作只花了半天时间），这就开启了我们第一次的公开发布。 没想到那天晚上，我们收获了第一次至亮时刻：那个草率的帖子有上千个推特网友转发、还有很多很多国内的科技kol和博主，包括@杨远骋Koji @orange.ai @歸藏 @Yangyi. 宝玉等等ai博主前辈们的无偿深度推荐和支持。flowith 一下子就起来了，那几天收获了几万用户，各项数据也有了明显的提升，于是我们开始扩充团队，开始更进一步的向大家介绍产品，飞轮从此就转起来了。 因此，过去一年到现在我一直是非常感激的状态，我知道很多东西我们不能 take for granted，我们是幸运的，也是大家的鼓励和给产品的反馈让我们的飞轮真正转了下去。 （不知道为什么心血来潮周五深夜在即刻发了个帖，可能是刚刚收到的推特用户真诚反馈给我的触动，也可能因为这里是国内创业者/冒险家浓度最高的地方。总之这个时刻想给那些和我们一年前类似、痛苦又在勇敢尝试的朋友们分享一些我们曾获得的力量，也希望让我们获得的，可以传递给更多人。我们在做伟大之事，我们的用心也一定会被看到。 现在，没什么能阻挡我们了。
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神经旷野舞者
3月前
技术是欲望驱动的，技术无法自我驱动。
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神经旷野舞者
3月前
万事万物都存在细节里，就好比一个鞋底的一个沙粒会毁了整个步行。
经济是心理学的放大器。
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神经旷野舞者
5月前
Simon的白日梦: AI替身来了，开源+本地存储，大家会用么？🥹 Second Me - 你的 AI 分身，自我增强与隐私保护 🧐 Second Me 是一个开源项目，允许用户创建个性化 AI 分身，以本地训练和私有部署的方式增强个人智能，同时保持完全的隐私控制。 ➡️ 链接：https://github.com/mindverse/Second-Me ✨ 重点 ● 🤖 个性化 AI 训练：采用分层记忆建模（HMM）和 Me-Alignment 算法，使 AI 分身能够学习用户的行为、偏好和思维模式。 ● 🔗 去中心化 AI 网络：支持 AI 分身在去中心化网络中运行，与其他 AI 互联互通，同时用户仍保持完全控制权。 ● 🏗 AI 角色扮演 & 协作：AI 可切换不同角色，在各种场景中代表用户，同时还能与其他 AI 分身协作解决问题。 ● 🛡 完全隐私保护：所有数据和训练过程都在本地进行，不依赖云端，确保用户的个人信息不被泄露。 ● 🚀 跨平台支持：支持 macOS 和 Apple Silicon，未来还将优化对更多平台的兼容性。 ● 🔬 增强 AI 推理能力：通过长链推理训练（Long Chain-of-Thought）和 L2 级偏好优化（Direct Preference Optimization）提升模型表现。 ● 🛠 易于安装 & 开发： 通过 git clone 下载安装 支持 make 自动配置环境和依赖 提供前端访问，用户可在浏览器中交互（http://localhost:3000） ● 📚 开源社区支持：基础模型基于 Qwen2.5，结合 GraphRAG 进行数据合成，支持社区贡献和改进。 Second Me 提供了一种全新的 AI 交互方式，使用户能够在本地训练和管理自己的 AI 分身，适用于个性化助理、增强记忆、隐私 AI 代理等场景。
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