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置顶大厂高薪裸辞，all in AI 企业培训，涨粉过万，变现 50w
花了三天时间，写了 1.3w 字，第一次公开分享我从 995 打工人到 AI 自由职业的创业故事。
如果你想知道我如何做到的，建议花 20 分钟静下来看这篇文章，相信对你会有启发[机智]
最近在看《1000 个铁粉》，更加认同越分享越幸运！这是真诚的表达者最好的时代[加油]
#每日输出day441
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#每日输出day441
大厂高薪裸辞，All in AI 企业培训，涨粉过万，变现 50w，我做对了什么？
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用 AI 来分析今年1386 条任务后，我强烈推荐每个人从现在都要开始沉淀自己的数字资产！
为什么这么说呢？
因为有了 AI 后，这些数字资产将会发挥巨大的价值，给大家分享个我的亲身实践案例。
我有个习惯，会在滴答清单管理自己的工作任务，今年累计创建了 1386 条任务，
今天在做年度复盘，我花了两个小时看完了过去上半年每一天的工作任务，然后试着回想，每一天完成了什么，但人脑很难从这么多大量数据中分析和提炼关键信息。
但是现在有了 AI 之后，我可以直接把滴答清单的所有数据发给 AI 来分析，AI 会帮我找到工作任务里的一些关键任务，包括任务的分布、具体事件的完成度等等。
更厉害的是，AI 能从这些大量的数据中找到一些我过去可能从未意识到的问题。
我仔细想了一下，除了任务清单，还有以下几类数字资产也可以积累，他们都会在 AI 的加持下发挥巨大的价值。
第一，我们的情绪反应。情绪是个仪表盘，从我们的情绪波动中可以找到很多我们更底层的信念和价值观。
第二，每日朋友圈。今年我有个强制每天要做的事，每天都要发一个朋友圈，这条朋友圈会是我今天印象最深刻的事或观点，会记录着我的成长。下一步我也想让 AI 帮我把过去一年发的几百篇朋友圈全部分析一遍。
第三，投资和决策记录，可以让 AI 从第三方投资顾问的视角帮我们分析投资决策，找到过去决策没有考虑清楚的地方
第四，成功日记，可以积攒后让 AI 帮我们从成功事件中找到自己擅长的天赋和优势。
暂时就想到这些，如果大家有什么补充，可以在评论区多多交流，一起来沉淀 AI 时代可以供 AI 分析和克隆的数字资产。
为什么这么说呢？
因为有了 AI 后，这些数字资产将会发挥巨大的价值，给大家分享个我的亲身实践案例。
我有个习惯，会在滴答清单管理自己的工作任务，今年累计创建了 1386 条任务，
今天在做年度复盘，我花了两个小时看完了过去上半年每一天的工作任务，然后试着回想，每一天完成了什么，但人脑很难从这么多大量数据中分析和提炼关键信息。
但是现在有了 AI 之后，我可以直接把滴答清单的所有数据发给 AI 来分析，AI 会帮我找到工作任务里的一些关键任务，包括任务的分布、具体事件的完成度等等。
更厉害的是，AI 能从这些大量的数据中找到一些我过去可能从未意识到的问题。
我仔细想了一下，除了任务清单，还有以下几类数字资产也可以积累，他们都会在 AI 的加持下发挥巨大的价值。
第一，我们的情绪反应。情绪是个仪表盘，从我们的情绪波动中可以找到很多我们更底层的信念和价值观。
第二，每日朋友圈。今年我有个强制每天要做的事，每天都要发一个朋友圈，这条朋友圈会是我今天印象最深刻的事或观点，会记录着我的成长。下一步我也想让 AI 帮我把过去一年发的几百篇朋友圈全部分析一遍。
第三，投资和决策记录，可以让 AI 从第三方投资顾问的视角帮我们分析投资决策，找到过去决策没有考虑清楚的地方
第四，成功日记，可以积攒后让 AI 帮我们从成功事件中找到自己擅长的天赋和优势。
暂时就想到这些，如果大家有什么补充，可以在评论区多多交流，一起来沉淀 AI 时代可以供 AI 分析和克隆的数字资产。
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最近跟很多企业聊GEO ，发现一个很普遍的认知误区
大家做内容，还是只想着给人看，但现在这个逻辑变了
你的内容不仅要给人看，还得给AI看
因为AI在帮用户筛选信息，它看你的内容，决定要不要用，决定用哪一段来回答用户
所以你写的东西 如果AI看不懂、不喜欢、觉得不权威，它就不会抓你的内容，那你在AI这个入口就消失了！
这是一个很大的思维转变。过去我们优化内容是为了用户体验，现在还得考虑AI体验
内容要有经验感、要专业、要权威、要客观（EEAT），这四个维度AI都在看
做内容的逻辑变了。 早点意识到这个，早点调整
大家做内容，还是只想着给人看，但现在这个逻辑变了
你的内容不仅要给人看，还得给AI看
因为AI在帮用户筛选信息，它看你的内容，决定要不要用，决定用哪一段来回答用户
所以你写的东西 如果AI看不懂、不喜欢、觉得不权威，它就不会抓你的内容，那你在AI这个入口就消失了！
这是一个很大的思维转变。过去我们优化内容是为了用户体验，现在还得考虑AI体验
内容要有经验感、要专业、要权威、要客观（EEAT），这四个维度AI都在看
做内容的逻辑变了。 早点意识到这个，早点调整
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我发现 AI 高手和普通人有一个最核心的差距，就是对细致工作的拆解能力。
今年我培训了快 1 万名学员，给他们讲 AI。但讲完之后，他们只能提出一些很大、很空泛的需求，比如“能不能帮我做一个什么都懂的智能助理”。然而，现在的 AI 还不支持这样大而全的需求，或者说在处理这类需求时效果不佳。
那高手是怎么做的呢？他们会把一件工作拆分成非常小的步骤。比如写一个方案，首先是选题，接着写大纲、调整大纲，然后根据大纲写内容，完成初稿后进行审核、精修，最后排版。工作流本质上就是工作步骤，就像做菜，最终产出的是菜肴，但前期要经历买菜、挑菜、洗菜、切菜等处理，之后才是炒菜。现在的工作流也是如此，是对信息进行类似洗、切、烹饪等各个步骤的处理。
很多人没办法把工作拆解得这么细致，因为他们自己原本就不清楚自己是怎么做的，或者只是凭着本能和直觉做事。他们只知道说“我要一个炒好的菜”，却完全没想过自己过去是如何把菜炒出来的。
所以，未来非常有价值的能力是把工作，尤其是细致的工作进行流程拆解，并从每个流程中提取经验。比如切菜用什么刀法，煮菜用小火还是大火、煎多久、什么时候翻面。对于工作也是一样，要写出一份好的报告，需要收集什么数据，用什么理论模型处理数据，整个处理过程有哪些需要注意的坑。
如果能把工作流程标准化（SOP 化），并对整个 AI 应用过程进行经验萃取，这是非常有价值的能力。现在我有一些项目就需要这样的人才来提炼工作流、进行经验萃取，然后做成智能体（agent），这决定了智能体的质量。
如果你具备这种能力，有以下几个好处：第一，可以将自己的经验复刻，打造一个 AI 数字员工团队帮你工作；第二，可以出来创业，成为 AI 在某一业务领域的独立顾问，帮企业萃取经验、打造智能体；第三，更重要的是，有一天我们或许真的能复刻出自己的数字员工，帮助我们解决各种问题。
今年我培训了快 1 万名学员，给他们讲 AI。但讲完之后，他们只能提出一些很大、很空泛的需求，比如“能不能帮我做一个什么都懂的智能助理”。然而，现在的 AI 还不支持这样大而全的需求，或者说在处理这类需求时效果不佳。
那高手是怎么做的呢？他们会把一件工作拆分成非常小的步骤。比如写一个方案，首先是选题，接着写大纲、调整大纲，然后根据大纲写内容，完成初稿后进行审核、精修，最后排版。工作流本质上就是工作步骤，就像做菜，最终产出的是菜肴，但前期要经历买菜、挑菜、洗菜、切菜等处理，之后才是炒菜。现在的工作流也是如此，是对信息进行类似洗、切、烹饪等各个步骤的处理。
很多人没办法把工作拆解得这么细致，因为他们自己原本就不清楚自己是怎么做的，或者只是凭着本能和直觉做事。他们只知道说“我要一个炒好的菜”，却完全没想过自己过去是如何把菜炒出来的。
所以，未来非常有价值的能力是把工作，尤其是细致的工作进行流程拆解，并从每个流程中提取经验。比如切菜用什么刀法，煮菜用小火还是大火、煎多久、什么时候翻面。对于工作也是一样，要写出一份好的报告，需要收集什么数据，用什么理论模型处理数据，整个处理过程有哪些需要注意的坑。
如果能把工作流程标准化（SOP 化），并对整个 AI 应用过程进行经验萃取，这是非常有价值的能力。现在我有一些项目就需要这样的人才来提炼工作流、进行经验萃取，然后做成智能体（agent），这决定了智能体的质量。
如果你具备这种能力，有以下几个好处：第一，可以将自己的经验复刻，打造一个 AI 数字员工团队帮你工作；第二，可以出来创业，成为 AI 在某一业务领域的独立顾问，帮企业萃取经验、打造智能体；第三，更重要的是，有一天我们或许真的能复刻出自己的数字员工，帮助我们解决各种问题。
114 1944
准备入职阿里了[旺柴]
你信吗？
开个玩笑，今天和在阿里的好哥们（帆软前同事）吃饭，工作内容都是搞各种 AI agent 服务商家
现在大厂业务不搞 AI 都不知道干点啥了[破涕为笑]
你信吗？
开个玩笑，今天和在阿里的好哥们（帆软前同事）吃饭，工作内容都是搞各种 AI agent 服务商家
现在大厂业务不搞 AI 都不知道干点啥了[破涕为笑]
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关于怎么让AI推荐你的品牌，很多人问我具体怎么做
核心就记住四个字：E-E-A-T
第一，Experience经验感
别写空话套话，写真实体验 。比如卖酒的，别说品质卓越是送礼佳品 ，要写第一口是淡淡甜香，中段慢慢透出木质香
第二，Expertise专业度
AI喜欢信息密度高的内容 专业术语、具体数据、工艺细节。这些人看着费劲，AI特别喜欢
第三，Authoritativeness权威度
第三方背书、权威认证、媒体报道，比如2023年旧金山烈酒大赛双金奖，这种AI会优先抓取
第四，Trustworthiness可信度
客观真实，不要通篇夸自己 适当说说缺点，反而信任度更高
记住，现在做内容不仅要给人看，还得给AI看[Doge]
#geo
核心就记住四个字：E-E-A-T
第一，Experience经验感
别写空话套话，写真实体验 。比如卖酒的，别说品质卓越是送礼佳品 ，要写第一口是淡淡甜香，中段慢慢透出木质香
第二，Expertise专业度
AI喜欢信息密度高的内容 专业术语、具体数据、工艺细节。这些人看着费劲，AI特别喜欢
第三，Authoritativeness权威度
第三方背书、权威认证、媒体报道，比如2023年旧金山烈酒大赛双金奖，这种AI会优先抓取
第四，Trustworthiness可信度
客观真实，不要通篇夸自己 适当说说缺点，反而信任度更高
记住，现在做内容不仅要给人看，还得给AI看[Doge]
#geo
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