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coze的api有什么用？昨天晚上突然想明白了它对企业应用的价值。
晚上会在飞书直播如何用marscode接入coze，兼顾coze开发大模型的便利，同时也充分考虑用户体验和交互的灵活性。
ps：ddl是第一生产力，顺便组队赚4万奖金💰 💰 💰
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3 00
最近一位老朋友给我分享Agent，介绍agent很火。
从去年了解llweng的框架，到吴恩达提出4种范式，再到深度使用coze。dify等平台。agent这个词都认为已经完全出圈了。
实际上，它还在卧室，大家的理解也不尽相同。
给我们的巨大机会，一直都在。
从去年了解llweng的框架，到吴恩达提出4种范式，再到深度使用coze。dify等平台。agent这个词都认为已经完全出圈了。
实际上，它还在卧室，大家的理解也不尽相同。
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7 02
AI在企业里如何落地，大家都在等待一个Killer App，也有人期待类似ERP这样的应用。期待大而全很大原因是因为，IT系统的投资决策并不容易。我们认为AI Agent才是AI企业落地的正确姿势！如何落地？
预计到2025年，AI代理（AI Agents）将在企业中得到广泛应用，显著提升运营效率和生产力。 Deloitte预测，2025年使用生成式AI的企业中，将有25%部署AI Agent试点或概念验证项目，这一比例预计在2027年增至50%。 这些半自主的AI Agent将被用于客户服务、人力资源和数据安全等领域，自动执行任务，减少对人工干预的依赖。 此外，AI Agent还将推动企业搜索和多模态AI的发展，帮助企业更有效地利用数据。 然而，成功实施AI代理需要企业深入了解业务流程，确保数据可访问性，并制定变更管理策略，以实现人机协作的最佳效果。 尽管面临挑战，AI Agent的广泛应用有望在未来几年内彻底改变企业运营方式。
预计到2025年，AI代理（AI Agents）将在企业中得到广泛应用，显著提升运营效率和生产力。 Deloitte预测，2025年使用生成式AI的企业中，将有25%部署AI Agent试点或概念验证项目，这一比例预计在2027年增至50%。 这些半自主的AI Agent将被用于客户服务、人力资源和数据安全等领域，自动执行任务，减少对人工干预的依赖。 此外，AI Agent还将推动企业搜索和多模态AI的发展，帮助企业更有效地利用数据。 然而，成功实施AI代理需要企业深入了解业务流程，确保数据可访问性，并制定变更管理策略，以实现人机协作的最佳效果。 尽管面临挑战，AI Agent的广泛应用有望在未来几年内彻底改变企业运营方式。
2 13
人们在问，AI编程能支持后端开发吗？传统上会有这样的分工，但我们认为，它已经不那么重要了。
传统上，我们之所以轻视程序员，是因为许多任务本质上，只是对数据库的CRUD操作——增加、修改、删除和查询。例如，当需要操作用户信息时，程序员的工作通常是搭建逻辑框架来完成这些重复的流程。看起来，这些工作和几十年前的流水线工人没有太大的本质区别。
然而，这种模式正在发生深刻的变化。更多的软件正在从直接为人类服务，转变为为AI服务。这种变化不仅仅是效率的提升，而是整个模式和范式的重构。
传统的应用程序通常以数据库为核心，业务逻辑围绕数据的增删改查展开。而在AI的时代，这些逻辑正在逐步从系统底层转移到AI层。AI不再只是一个工具，而是成为业务流程的核心协调者。程序的功能不再只是满足静态需求，而是能够动态响应复杂的场景，主动生成方案，优化决策，甚至执行任务。
### 以Python与Excel的结合为例
例如，结合Python与Excel的应用展示了这种转变。传统上，Excel主要用于数据录入和简单的报表生成，而Python则用于复杂的数据分析和自动化任务。然而，随着AI技术的嵌入，这两者的结合变得更加紧密。AI驱动的工具如Copilot可以在Excel中自动生成数据报表，并利用Python脚本进行深度分析和复杂计划的制定。这不仅简化了数据处理流程，还显著提升了工作效率和决策的智能化水平。
这种一体化的工作流程，使得用户无需手动编写大量代码，即可实现复杂的数据操作和分析任务。AI能够自动识别用户需求，提供实时的建议和优化方案，从而改变了用户与工具之间的互动方式。这种智能化的集成不仅提升了数据处理的效率，还提高了工作的质量和智能化水平。
### 全局视角下的应用程序变革
这种范式的转变意味着未来的软件系统可能不再局限于单一的数据库操作，而是由AI主导完成跨系统、跨场景的任务。传统的操作，比如从数据中提取信息、生成报表、执行自动化流程，将被整合到一个更高效、更智能的架构中。系统之间的连接将更加紧密，AI会扮演协调者和推动者的角色，极大地提升业务流程的智能化水平。
这一变化对行业的影响是深远的。它不仅降低了对人力的依赖，还重新定义了效率和价值创造的标准。企业可以利用AI技术重组流程，减少低效操作，将更多精力投入到战略性、创造性任务中。
### 未来展望
未来的软件世界，将不再是人类去适应工具，而是工具主动适应人类需求。而这一切的核心，是AI从一个单纯的功能模块，进化为系统中不可或缺的智慧中枢。这不仅是技术的进步，更是思维方式的革新。企业在这一过程中，需要积极拥抱AI技术，重新设计业务流程，提升核心竞争力，实现数字化转型的全面落地。
通过这样的转变，企业能够实现更高的运营效率和智能化水平，推动业务的持续创新和发展。在AI驱动的时代，软件应用程序将变得更加智能、高效和灵活，为企业带来前所未有的发展机遇。
传统上，我们之所以轻视程序员，是因为许多任务本质上，只是对数据库的CRUD操作——增加、修改、删除和查询。例如，当需要操作用户信息时，程序员的工作通常是搭建逻辑框架来完成这些重复的流程。看起来，这些工作和几十年前的流水线工人没有太大的本质区别。
然而，这种模式正在发生深刻的变化。更多的软件正在从直接为人类服务，转变为为AI服务。这种变化不仅仅是效率的提升，而是整个模式和范式的重构。
传统的应用程序通常以数据库为核心，业务逻辑围绕数据的增删改查展开。而在AI的时代，这些逻辑正在逐步从系统底层转移到AI层。AI不再只是一个工具，而是成为业务流程的核心协调者。程序的功能不再只是满足静态需求，而是能够动态响应复杂的场景，主动生成方案，优化决策，甚至执行任务。
### 以Python与Excel的结合为例
例如，结合Python与Excel的应用展示了这种转变。传统上，Excel主要用于数据录入和简单的报表生成，而Python则用于复杂的数据分析和自动化任务。然而，随着AI技术的嵌入，这两者的结合变得更加紧密。AI驱动的工具如Copilot可以在Excel中自动生成数据报表，并利用Python脚本进行深度分析和复杂计划的制定。这不仅简化了数据处理流程，还显著提升了工作效率和决策的智能化水平。
这种一体化的工作流程，使得用户无需手动编写大量代码，即可实现复杂的数据操作和分析任务。AI能够自动识别用户需求，提供实时的建议和优化方案，从而改变了用户与工具之间的互动方式。这种智能化的集成不仅提升了数据处理的效率，还提高了工作的质量和智能化水平。
### 全局视角下的应用程序变革
这种范式的转变意味着未来的软件系统可能不再局限于单一的数据库操作，而是由AI主导完成跨系统、跨场景的任务。传统的操作，比如从数据中提取信息、生成报表、执行自动化流程，将被整合到一个更高效、更智能的架构中。系统之间的连接将更加紧密，AI会扮演协调者和推动者的角色，极大地提升业务流程的智能化水平。
这一变化对行业的影响是深远的。它不仅降低了对人力的依赖，还重新定义了效率和价值创造的标准。企业可以利用AI技术重组流程，减少低效操作，将更多精力投入到战略性、创造性任务中。
### 未来展望
未来的软件世界，将不再是人类去适应工具，而是工具主动适应人类需求。而这一切的核心，是AI从一个单纯的功能模块，进化为系统中不可或缺的智慧中枢。这不仅是技术的进步，更是思维方式的革新。企业在这一过程中，需要积极拥抱AI技术，重新设计业务流程，提升核心竞争力，实现数字化转型的全面落地。
通过这样的转变，企业能够实现更高的运营效率和智能化水平，推动业务的持续创新和发展。在AI驱动的时代，软件应用程序将变得更加智能、高效和灵活，为企业带来前所未有的发展机遇。
3 03
AI的杀手级引用到底是什么？AI搜索！这和我们有什么关系？
几个月前未来学家KK在分享中提到他对AI的看法，其中包括关于AI什么时候真正到来，他认为是当AI像水电那么普及，成为基础设施，我们不再讨论的时候，就来了！
他认为，目前大多数的AI应用都会被淘汰，原因在于，还没有找到AI时代独特的交互模式。
很多人没有注意到，他在分享中特别提到了Perplexity，能得老爷子垂青，必然有它的道理！
如果长期使用AI，我们会发现，没有特别理由，不会去打开传统的搜索引擎。很大原因是搜索工具即使有很多提效的技巧，也无法一步到位，但是AI可以。
未来的发展态势大概是会有很多专业领域的搜索引擎，比如律师用Harvey，医生用OpenEvidence。这就给通用搜索引擎带来了巨大挑战。
对于我们普通人而言，生产力的改变，也会对生成关系产生深远影响！
不过话说回来，我们会认为，AI编程很有可能是杀手级应用！你觉得呢？欢迎留言探讨！
几个月前未来学家KK在分享中提到他对AI的看法，其中包括关于AI什么时候真正到来，他认为是当AI像水电那么普及，成为基础设施，我们不再讨论的时候，就来了！
他认为，目前大多数的AI应用都会被淘汰，原因在于，还没有找到AI时代独特的交互模式。
很多人没有注意到，他在分享中特别提到了Perplexity，能得老爷子垂青，必然有它的道理！
如果长期使用AI，我们会发现，没有特别理由，不会去打开传统的搜索引擎。很大原因是搜索工具即使有很多提效的技巧，也无法一步到位，但是AI可以。
未来的发展态势大概是会有很多专业领域的搜索引擎，比如律师用Harvey，医生用OpenEvidence。这就给通用搜索引擎带来了巨大挑战。
对于我们普通人而言，生产力的改变，也会对生成关系产生深远影响！
不过话说回来，我们会认为，AI编程很有可能是杀手级应用！你觉得呢？欢迎留言探讨！
3 03
很无奈，长期规划，AI时代，可能真的死了！别想了，快嗨起来！
李雪琴在一次节目中提过“塑料袋”理论。说起东北流行存塑料袋。
有一天临时起意，想装个东西，正好有个塑料袋合适。大意如此。
这和伟大不能被计划不谋而合，有着异曲同工之妙。
站在钱塘江边，潮水涌动，远处似乎寂寂无声。
随着时代的发展，黑天鹅，灰犀牛，已经不是一只一只，星星点点。
甚至不是一群，而是一坨坨，一堆堆，乌央乌央。
最近接触太多优秀的00后，90后，目标明确，规划清晰，和80后有着完全不同的通透和清爽。
唯一能聊以自慰的，好像是路边捡到的一些塑料袋。
以往PUA的说辞，大概是，基于当下认知做出的抉择，受限于此时此刻的诸多局限。
而这些优秀年轻人朝气蓬勃，不失礼貌地的反问，玄学不过是科学未尽之处。那些人生道理，不过只是暂时没有找到合适模式。
纵然有万千不舍，也得爬起来。老胳膊老腿的，有个塑料袋，就快捡吧，那点人生阅历带来的所谓积累，快点丢掉！
别想了，躬身入局吧
李雪琴在一次节目中提过“塑料袋”理论。说起东北流行存塑料袋。
有一天临时起意，想装个东西，正好有个塑料袋合适。大意如此。
这和伟大不能被计划不谋而合，有着异曲同工之妙。
站在钱塘江边，潮水涌动，远处似乎寂寂无声。
随着时代的发展，黑天鹅，灰犀牛，已经不是一只一只，星星点点。
甚至不是一群，而是一坨坨，一堆堆，乌央乌央。
最近接触太多优秀的00后，90后，目标明确，规划清晰，和80后有着完全不同的通透和清爽。
唯一能聊以自慰的，好像是路边捡到的一些塑料袋。
以往PUA的说辞，大概是，基于当下认知做出的抉择，受限于此时此刻的诸多局限。
而这些优秀年轻人朝气蓬勃，不失礼貌地的反问，玄学不过是科学未尽之处。那些人生道理，不过只是暂时没有找到合适模式。
纵然有万千不舍，也得爬起来。老胳膊老腿的，有个塑料袋，就快捡吧，那点人生阅历带来的所谓积累，快点丢掉！
别想了，躬身入局吧
1 02
“乾坤未定，你我皆黑马”
昨天是扣子开发者日，面对一众技术流，甚至于一家知名传媒公司的董事长，都痴迷于如何捏扣子。
看得出来，coze的引入，发展，乃至于公司为了配合AI战略，而做的组织调整，她都是深入参与的！一度让人忘记，她是一家服务于众多国内外客户的公司董事长。
而反观罗文，就显得有些另类。没有在技术细节上纠缠，在商业上有更深度的思考。让“选择大于努力”更加具象化，也更有可以操作的方向。
--
感受最深的还是，AI一波又一波。每一波都有不同的内涵。想出发，什么时候都不晚。别准备了，走吧！
昨天是扣子开发者日，面对一众技术流，甚至于一家知名传媒公司的董事长，都痴迷于如何捏扣子。
看得出来，coze的引入，发展，乃至于公司为了配合AI战略，而做的组织调整，她都是深入参与的！一度让人忘记，她是一家服务于众多国内外客户的公司董事长。
而反观罗文，就显得有些另类。没有在技术细节上纠缠，在商业上有更深度的思考。让“选择大于努力”更加具象化，也更有可以操作的方向。
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感受最深的还是，AI一波又一波。每一波都有不同的内涵。想出发，什么时候都不晚。别准备了，走吧！
4 12
另外一个自己对自己说话。怕吗？
一直以来，人们都不太能接受自己的声音。
抱着走走逛逛的心态，见到了这个☎️，不到10秒的时间，它就复刻了我的声音。
电话响起，语气语调，甚至断句，语气停顿都完美复刻！
另一个自己在电话那头是另一个自己。
几个月前要训练需要很深的技术背景，现在....
在我们看不到的地方，技术在飞快发展。
几个月前，看到机场的豆包广告，还觉得只是玩具。
做正确的事 vs 正确的做事
一直以来，人们都不太能接受自己的声音。
抱着走走逛逛的心态，见到了这个☎️，不到10秒的时间，它就复刻了我的声音。
电话响起，语气语调，甚至断句，语气停顿都完美复刻！
另一个自己在电话那头是另一个自己。
几个月前要训练需要很深的技术背景，现在....
在我们看不到的地方，技术在飞快发展。
几个月前，看到机场的豆包广告，还觉得只是玩具。
做正确的事 vs 正确的做事
1 02
