遇到不搞办公室政治，一心专注做事的上级太难得了，在乌烟瘴气的职场上是少见的清流，只是担心这样的人能待多久。

从ta身上学到如何更精细化地分析数据，如何从用户视角出发提升体验，如何尝试新工具提升办公自动化流程，如何不被OKR绑架而是做对用户体验更好的事情。别人想卷核心业务就卷吧，可以提升用户体验的事情太多了没必要争。

要不是为了这样的团队氛围，谁会愿意上班呢？

嫡系是可以跟着老板们披荆斩棘，从一个重点业务跳到下一个重点业务，跨业务跨职能跨岗位不停转岗追风口的。

非嫡系是业务做到位没有增长空间了，你没经验也干不了别的，干掉；业务不到位，你做得不行，才不是老板们决策失误，干掉，然后新招一个巴不得祖上三代都有垂直行业经验的人再试试，不行再干掉。

听说数分同学请了尊增长天王在工位上，每次开实验前都要拜一拜，实验数据就正向了。

我和产品同事说“我们也去团购一个吧”，同事冲我翻了个白眼儿，“听听你的用词，团购一个，像话吗？你的实验别想正了。”

两周前：我大刀阔斧革新的实验为什么负了，为什么。
今天：我小修小补改个小毛病的实验为什么正了，为什么。

一位近期脱北入沪的同事说上海太好玩了，开心度过了刻板印象中上海的一天：周末上午从brunch开始，打网球，看电影，吃云贵川bistro，晚上在黄浦江边上的小酒吧喝两杯。

我合计自己的周末：吃煎饼果子，打羽毛球，吃潮汕小菜馆，逛街但没舍得买，晚上吃肉饼配“黄浦区穷鬼鸡尾酒吧排行榜”上的便宜鸡尾酒。

好像也差不多？

来公司楼下manner买咖啡，听见他们在放苏打绿的新专辑。

有人上班的时候逻辑清晰，各种方案一套一套的，一到自己的事情上立刻失忆，技能全部归零。

好友的大哥，以前也干过各种海内外产比如musically,taptap,soul的运营负责人，职场评价很高。现在裸辞追梦组乐队，在各大livehouse门口发纸质传单。

好友疯狂吐槽，“他倒是把那套运营思维用上啊，划分一下不同渠道用户来源，纸质广告上都不知道来个二维码。”

双标同事的日常是这样的：
实验正了：果然用户还是识货的；
实验负了：AGI来了也白费。

最近和形形色色的人聊AI的使用，越来越感觉 AI 平权任重道远，现在更像是一个大筛选器，最后留下的用户画像非常高度重合：年轻男性、理工科、技术岗位从业者。

AI 成了效率鸿沟，资源和技能才是隐形分水岭。程序员和学霸们靠着专业技能和顶级学校的资源（教育账号、科学上网），把AI玩成生产力——科研加速、公式秒解、学习开挂，效率起飞。 但另一方面，非技术背景/资源有限的人，往往只轻度使用（做个图片或问问运势）。

女性更容易对 AI 摆手拒绝，背后是没兴趣还是没机会？观察到对AI的兴趣度，男生 > 女生，学生 > 职场人。仅仅是“天性”不同还是STEM领域长期存在的性别结构差异？背后是否隐藏着更深层的社会规训或接触壁垒？某些男性点评女性朋友“用AI聊天谈恋爱很无聊很浪费时间”时，那种优越感是否复制了现实世界的权力话语？

AI 只是面镜子，映出社会的分层、焦虑、渴望......当我们讨论“用不用AI”，其实是在问：
技术红利如何实现更公平的分配？
效率追求与人文价值如何平衡？
人类的情感与精神需求，能否、又应否被算法部分满足？

我们没有答案，但不要停止追问。技术狂奔时，人文的思考更珍贵。

大众点评诞生在上海不是没有道理。

一个非代表性个例，和北京的算法吐槽要“推荐附近的精品咖啡”，我们的产品推荐了瑞幸。对方迷惑地问“那怎么了？”，我解释“瑞幸不算精品咖啡”，对方又问“那星巴克算吗？”