我是如何一晚上花掉 1 亿 3000 万 token 的。
把 mimo 2.5 pro 一个接在 claude code，一个接在爬爬虾。
全自动​一个攻 一个防，自动检查每一个 trace， 发现没防住就修，整整 100 多轮测试。

公司里 Markdown 文件越来越多，但无论 macOS 还是 Windows，都没有一个很轻量级的阅读器，每次都用 VSCode 去打开，瞬间内存就占走 1G+。
于是做了这个，用 Rust 写的，超轻量，带预览、编辑、打印，再也不用担心内存。

现在工作都是这么做的，分配好就可以去睡觉了。

又想刷推又不想看见色情、赌博等乱七八糟的，只想看科技、商业、开源、AI，这个浏览器扩展超适合，开源的，不用接 API。

你的下一个键盘何必是键盘？

爬爬虾已接入 QQ Bot，支持私聊和群聊 消息，WebSocket 网关连接 + 心跳 + 断线重连

历经 13 天，爬爬虾从 0.1.0 至今 65 个发版，终于迭代到了 1.0.0

今日主要更新：
1. 多 Agent 人格系统上线，每个可以有独立的灵魂、模型、工具集

2.Google Workspace CLI集成，覆盖日历、待办、邮件、网盘、电子表格全场景

3.Tasks、Calendar 看板 + Task Runner （AI 自动判断任务是否可执行并完成）

自己做的爬爬虾（AgentClaw）能力不差，很棒。

我的AgentClaw基本算是完成了，OpenClaw那么火，试着自己做一个

花两天时间，亲自写了一个AgentClaw，结合了记忆、日历、Task、计划，带心跳、搜索、Comfyui、自进化……，做了Telegram、whatsapp网关和webui

AgentClaw（指挥官）
├── LLM
├── 智能路由
├── 工具 (shell, 文件读写, ask-user, web-search, web-fetch, MCP等)
├── 记忆 (对话历史 + 长期记忆: 事实/偏好/实体/经验, 混合检索)
├── 规划器 (任务分解 → 步骤依赖 → 执行监控 → 失败重规划)
└── 技能 (coding, research, writing, 自定义...)