AI生成的海报具备图层可编辑，效率远超出抽卡

最近深度复盘B2B AI赛道，发现一个共性痛点：很多做“AI数字员工”或定制化系统的同行，普遍面临交付重、预期差、续费率低的困局。说到底，是甲方的试错成本和信任成本太高了。举个最近的例子：甲方有2000个门店账号的矩阵指标。最初的想法是打造一套定制化的“AI批量混剪系统”。但这笔账算下来很亏：高昂的开发定制费 + 企业自建团队的学习与运营人力成本 = 极高的TCO（总拥有成本）。

对于甲方来说，在这个周期里，与其花大价钱买一把并不完美的“电钻”，不如直接按条付费买“墙上的洞”。AI时代的商业逻辑正在发生根本性转移，从 SaaS (卖软件) 转向 Service (卖结果)：技术平权导致工具贬值：AI迭代太快，客户不敢投固定资产（系统），只愿投流动资金（买服务）。拿着AI去提效，那是我们自己的事；利用AI把成本打下来，把“确定性的结果”便宜卖给客户，这才是生意。
交付即信任，信任即壁垒：以前是因为相信技术所以买软件，现在是因为看到结果所以相信能力。

未来的AI壁垒，不是你手里的算法有多牛，而是你通过“按结果交付”，在不确定的市场里赢得了多少客户真正的信任。

苏神 最后一舞！！ 激情澎湃🔥

在出租车上随手用Gemini3一句话跑了一个MacOS😂

cursor+gemini3 写前端的能力确实大幅增强

今天翻到5年前刚学代码时捣鼓的第一个网站，瞬间爷青回！💻FD Space（Five-Dimensional Space），一个满是青涩热情的宇宙探索社区🌌

现在想一下，一路走到现在，一直坚持是在于每次敲出一行有效代码的成就感，是那股用技术搭建理想世界的热爱，更是连接热爱与现实的桥梁——把脑子里天马行空的猜想，变成能与人共鸣的数字空间，这大概就是爱代码的意义吧～

AI产品经理日常要读巨多论文，以前读完理解再编辑成通俗易懂内容发布，得花四五个小时。我现在用这个方法30分钟搞定。

📌第一步：下载论文
在论文网站把需要的论文下载下来，这是基础。

📌第二步：AI拆解论文
上传论文给AI，让它拆解并生成易读版本。这里可以让AI加上自己喜欢人物的观点，我超爱用吴恩达的观点，犀利又独特，给内容增添不少亮点。

📌第三步：AI辅助阅读
开始阅读生成的易读论文，过程中要是遇到不懂的，就开启copilot模式，把AI当成老师疯狂提问，它会耐心解答。

📌第四步：生成原创文章
读完论文后，让AI根据我们的对话，从我们的思想角度生成一篇原创文章，完美融入自己的思考。

📌第五步：一键排版分发
最后让AI进行一键多平台适配排版，直接就能把内容分发到各个平台，省时省力。

一直觉得这个动作很眼熟 然后想起来了😹

打卡橘子洲头的日落🌄 不得不感慨现在的交通真的很方便 广州-长沙只用两小时 当天往返给当地政府企业家分享我们的项目🙂

创作的本质，是思想
从洞穴壁画到莎士比亚，从贝多芬到互联网。
所有伟大的创作，都源于一个独一无二的、只属于人类的火花— 一个思想，一个观点，一个故事，一个梦想。
这个火花，是创作中最宝贵、最神圣、只占1%的部分。
而剩下的99%，是繁琐、重复、消耗精力的"工程"：
是搜集资料、是内容改写、是适配排版、是剪辑配图……
我们行业的悲剧在于，我们正在用最宝贵的"思想精力"，去消耗在那99%的"工程"上。
而01Agent的诞生，就是为了终结这场悲剧。