很多人初见我们产品，都以为背后是比较大的团队。其实：4个人，6个月，数千订单。AI原生组织构建的人机协作生产关系必然改写传统组织的规模化范式

在现在的 AI 初创团队，一个人的工作范围，可以从写代码一直延伸到做宣发

写功能、做动画、配音乐，再把文章、视频和图文物料准备好。一天要切换几种角色，工具也得分好工。

分享一下这套工具怎么搭配：

💻 Codex｜代码开发
写功能、改代码、排查问题，产品开发的活交给它一起推进。

🎬 Jitter｜动画设计
文字快闪、界面动效、功能展示，让产品操作变成更好看的演示动画。

🎵 Suno｜音乐配乐
根据视频的风格和节奏做配乐，给宣传片找一个合适的声音。

📝 01Agent｜营销内容创作
宣发文章、文章排版、数字人口播视频、配套图文物料，放进同一个工作空间里推进。多个 Agent 分别处理任务，生成后还能继续修改。

串起来就是：
Codex 做功能 → Jitter 做演示 → Suno 配音乐 → 01Agent 准备宣发内容。

小团队的一天，开发和内容都得往前走。这套分工，给同样身兼数职的人做个参考

今天和团队脑暴，做AI产品现在已经离不开：哲学+商业+心理+技术+产品 ..... 抽象和直觉反而更重要😂

这几年AI创业的一些关键思考

传统互联网时代，用户规模越大边际成本越低，依靠网络效应，广告是成熟商业模式。但AI行业刚好相反：用户越多，Token消耗随之上涨，边际成本不降反升，造成To B、To C业务表现明显分化。

国内现状：

1. To C：国内用户付费习惯尚未完全成熟，大多还是消费品、娱乐消费逻辑；不过长期看，为个人效率付费会逐步普及。AI‑C端产品更适合依附硬件等实体载体，以此获取更高产品溢价。做C端的核心竞争重点，不单纯是AI模型产品能力（模型能力容易同质化，壁垒有限），更需要补齐产品能力、供应链、销售渠道，供应链与渠道才是关键壁垒。

2. To B：企业付费意愿更强，企业买单核心诉求是提升效率、创造实际效益。对于To B创业，小公司很难靠纯模型技术形成绝对壁垒，应当优先抢占生态坑位、抓住生态红利，积累合作伙伴，先站稳当下市场，才有资格参与后续技术迭代的新一轮竞争

未来的AI终端你最期待是什么形式？
还记得HER里的是耳机（麦克风+ 音筒）+一个终端盒子（摄像头）的组合，通信可能是蓝牙到手机或者wifi到云端

AI创业要完成的是最小闭环

1. MVP模式失效
• 传统"最小可行产品"方法论在AI时代面临挑战：当所有人能快速生成MVP时，产品稀缺性消失

• 典型现象：新需求出现后，社交媒体上立即涌现20家同质化公司，使用相同技术栈

2. 竞争维度升级
• 差异化关键从"执行速度"转为"起点独特性"

• 成功案例特征：特斯拉选择重构电动车全产业链，大疆直接攻克飞控系统等硬核技术

3. 能力边界扩展
• AI让小微团队具备过去需数十人才能拥有的全链条能力（开发/客服/运营等）

• 新机会：从"单点工具"转向"完整业务闭环"，例如物流AI需覆盖订仓-协调-交付全流程

行动建议
• 避开"最易进入的市场"，选择具备技术深度的赛道

• 用真实用户反馈替代空想验证，但不必过早公开产品

• 构建不可复制的核心能力，而非堆砌功能

赶路，也不忘为何出发 ❤️‍🔥

世界就是一个巨型芯片

01Agent.net V4版本更新，懂设计更懂你的 AI创作智能体来了！这次大幅提高了审美设计！同时每次创作的行为过程都会被Agent记住！