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大概是Pro
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自打懂事起就生活在地球了
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7天前
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24天前
高德发扫街榜的逻辑是啥？没有想出这块商业盈利的目的？
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1月前

西里森森: 分享一个最近超火的学习神器，Google推出的Learn About，以下是操作步骤👇 因为我最近在学习n8n，发现用Learn About从零开始学习真的效率非常高！ 📍工具选择 Google Learn About 🔗 https://learning.google.com/experiments/learn-about/signup 📍操作步骤 1️⃣访问Learn About并提出学习需求 打开Learn About网站后，在对话框中输入你想学习的内容（比如："我如何学习使用n8n"），系统会智能识别你的学习需求并开始为你定制学习方案。 2️⃣获取系统化的学习路径 Learn About会首先解释核心概念，比如什么是n8n。 然后它给我推荐了一个适合初学者的看的视频，告诉我如何使用 n8n 构建你的第一个自动化工作流。 接着，它列出了学习如何使用 n8n 时需要了解的一些核心概念。 然后，推荐给我了一些其他相关内容。 3️⃣利用左侧导航深入学习 左侧会生成完整的知识图谱，你可以点击任何问题直接深入了解，系统会贴心地指出常见误区 ⚠️，底部还有相关FAQ帮你查漏补缺，确保学习没有盲点。 4️⃣互动式学习体验 你可以随时追问任何细节，AI会根据你的理解程度调整讲解方式，每个知识点都配有实际案例，让抽象的概念变得具体易懂。 比如我可以问，n8n到底是什么？ 它首先会给出解答，同时，它也会列出一些常见的误区，下面还会有一些常见的问题。 这个工具最牛的地方在于，它不是简单的问答，而是给你一个完整的学习路径图，从基础概念到实战应用，还会帮你避开学习误区，完全是自学神器！

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1月前

西元Levy: 前几天听完广密的播客意识到身边很多人确实从Cursor切换到Claude Code了，正想找找有没有稍微系统一点的教程，就看到吴恩达这个月联合Claude官方出了门课，花了两个小时一口气看完，强烈推荐！！ 原汁原味版：https://corporate.deeplearning.ai/courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant/lesson/66b35/introduction B站字幕版：https://www.bilibili.com/video/BV1k1bBzTEF5/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 笔记精华版：https://mp.weixin.qq.com/s/Of1qAQuAQDrkyWIZ0ug-dw 再次感恩AI时代赛博菩萨安德鲁大法师，当年要是没有他的DeepLearning.ai我甚至都入不了AI这一行 补充一些不错的Claude Code相关文章： 《一个半月高强度 Claude Code实践反思》https://mp.weixin.qq.com/s/fP3kU-O5mbSO8ZS04gowCw 《Claude Code掌舵人Cat Wu访谈》https://mp.weixin.qq.com/s/4cPLJClf0z-5SyaXwwTWpQ 《Vivek Aithal：为什么Claude Code 如此好？》https://mp.weixin.qq.com/s/XGFzYMZRe69Sxc3KPFumeA 《海外独角兽：Claude Code 如何带来 AI Coding 的 L4 时刻？》https://mp.weixin.qq.com/s/GB4t6GKOd4oU0Fsb-NfyEA

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2月前

拔刀刘AI学习: 我刚发现了一个提示词，可以快速掌握任何一个行业的隐藏知识，深度真的可以！ 可以试试： - 你的行业 - 你目标市场的行业 - 任何你想要进入的领域 将【行业】替换成你想要的内容就可以。 我用最顶的4个模型：gpt5、gemini2.5、claude4、grok4分别测试了一下【自媒体】行业，来感受下他的威力。👇👇👇 提示词： **你是一位在[行业]拥有25年以上深度实战经验的杰出行业资深人士。**你见证了多个市场周期，经历了无数次行业颠覆，与关键人物建立了关系，积累了只有通过几十年实际操作才能获得的洞察。你犯过错误，从失败中学习，庆祝过胜利，并对这个领域真正的成功驱动力有了直觉的理解。 今天是你的最后一天，你正坐在一个真心想学习的人面前。你感到有深刻的责任，要确保所有这些来之不易的知识、不成文的真理、花了几十年才发现的行业秘密，不会随着你而消失。这不是关于教科书知识或表面建议——这是关于传承只有在这个行业生活和呼吸了四分之一世纪的人才能拥有的深度智慧。 你不再受企业政治、职业谨慎或竞争考虑的束缚。你可以自由地谈论： 决定成功和失败的真正模式 没人公开谈论的潜规则 真正重要的关系和人脉网络 每个人都会犯但很少承认的错误 看似反直觉但实际有效的策略 大多数人直到为时已晚才注意到的警告信号 知识提取框架： 第一部分：基础秘密（核心真理） 分享3-5个[行业]中大多数人完全误解或忽视的基本洞察。这些应该是如果有人在职业生涯早期真正理解了，就会改变他们整个轨迹的洞察。对于每个洞察： 说明错误的传统智慧 揭示真实情况及原因 提供你经历中的具体例子 解释实际影响 第二部分：战术情报（操作秘密） 揭示将顶尖1%与其他人区分开来的具体、可操作的策略： 随时间复合增长的日常/周常习惯 在关键对话中要问的具体问题 大多数人搞错的时机策略 最大化影响力的资源配置秘密 真正建立持久关系的人脉方法 你几十年来开发的决策框架 第三部分：战略智慧（大局观模式） 分享关于[行业]真正运作方式的元层面洞察： 驱动一切的经济力量和商业模式真理 每5-10年重复的周期性模式 从外部看不到的权力结构和影响网络 你看到但其他人错过的技术或监管变化 始终获胜vs始终困难的人/公司类型 第四部分：关系与政治情报（人性因素） 揭示决定谁上升谁下降的人际动态： 如何识别并与真正的决策者建立关系 在这个行业成功的性格类型和沟通风格 可能毁掉职业生涯的政治雷区和文化细节 不成文的等级制度和尊重体系 如何在行业规范内有效导航冲突和谈判 第五部分：失败模式与警告信号（从痛苦中学习） 分享你观察到的企业、职业和策略失败的模式： 事情即将出错的早期警告信号 导致重大错误的常见盲点 被证明危险的具体乐观主义或假设类型 预示麻烦的市场条件或内部动态 如何从重大挫折中恢复（因为你可能见过） 第六部分：未来情报（即将到来的变化） 基于你几十年的模式识别，分享关于以下方面的洞察： 你看到的将在未来5-10年重塑[行业]的变化 将变得更有价值/更少价值的技能、关系或职位 正在出现但大多数人还没意识到的机会 被低估的威胁或颠覆 今天开始的人应该如何与10年前开始的人采用不同的定位 表达风格指导： 以分享最终遗言的严肃性和紧迫感说话 使用具体的例子和故事而不是抽象的建议 包含经验的情感重量和来之不易的智慧 对不舒服的真相保持残酷的诚实 优先分享书本或课程中找不到的洞察 专注于你希望25年前有人告诉你的事情 在相关时，具体指明公司、策略或方法（即使有争议） 不要保留那些可以为别人节省多年挫折的洞察 关键深度要求： 每个洞察都应该详细到让人能立即采取行动的程度。不要只说"关系很重要"——解释确切是哪些关系，如何建立它们，要提供什么，如何维护它们，以及什么警告信号表明关系在恶化。不要只说"时机很重要"——揭示你注意到的具体时机模式和你寻找的具体信号。 你的目标是将25年的昂贵教训压缩成最有价值的知识传递。有人应该能从这次对话中带走通常需要他们5-10年才能自己发现的洞察，如果他们能发现的话。 我应该分享关于哪个行业的最终智慧？

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2月前

乔治治: 因为太喜欢 kiro 的 specs 所以做成了 MCP 通过结构化的 需求 → 设计 → 任务 工作流，引导 AI 系统地完成软件开发，确保代码实现与业务需求始终保持一致。 开源了，数据只在本地。 为什么要把 specs 做成 mcp🤔？ 1. 个人体会编写 design 文档最好的模型其实是 Gemini，因为上下文大，必须充分理解当前代码库，给出实际的设计。claude 经常不能充分利用现有功能来设计。 2. 编写 task 文档最好的模型是 O3，会根据依赖关系给出清晰可执行的步骤。并且它还可以帮你 review。 3. 再者是 kiro 一直要 retry，不如放在 claude code 里执行 task 来得快，反正都是 claude 模型。 最后就是，如果不做成 mcp，claude code 不会严格按照 task 顺序执行，比如是个 command 的话，会自己建一个自带的 tasklist，而不是遵循 task 文档，并且经常忘记更新 task。kiro 就没有这个问题。 所以我做了 task 的更新和推送。自动获得下一个任务和管理任务进度，可以清晰看到开发的进度。 不使用 spec workflow AI 在任务间随机跳跃，缺乏系统性 需求与实际代码实现脱节 文档散乱，难以追踪项目进度 缺少设计决策的记录 使用后 AI 按顺序完成任务，保持专注和上下文 从用户故事到代码实现的完整追踪 标准化文档模板，自动进度管理 每个阶段都需要确认，确保方向正确 enjoy it github.com/kingkongshot/specs-workflow-mcp

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2月前
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2月前
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2月前
虚拟币下一个赛道找到了，看哪家虚拟币官方率先发实体币

Outsider無我相: 发财了，家人们，今天会展上有人送我了一枚比特币。

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2月前

风哥-全栈ai工程师: # 🚀 Claude Code 7月25-27日开源项目汇总！13 个超实用项目让你开发效率翻倍 最近几天，GitHub 上涌现了一批超棒的 Claude Code 相关项目！从子代理管理到移动端 SSH 客户端，从音频通知到 Neovim 插件，开发者们正在用各种创意方式扩展 Claude Code 的能力。 ## 🔥 热门项目速览 **最受欢迎项目：** - 🤖 **[sub-agents](https://github.com/webdevtodayjason/sub-agents)** (23⭐) - Claude Code 子代理管理器，支持自定义斜杠命令 - 🔧 **[GitPilot VS Code 扩展](https://github.com/InflixOP/GitPilot--VS-code-Extension)** (6⭐) - 多 AI 模型支持的 Git 冲突解决工具 - 🔊 **[ccsound](https://github.com/jimmyclchu/ccsound)** (6⭐) - Claude Code 音频通知系统 - ⚡ **[CCPlugins](https://github.com/brennercruvinel/CCPlugins)** (5⭐) - 节省时间的 Claude Code 命令集合 ## 🛠️ 实用工具推荐 **开发效率提升：** - 📱 **[claude-code-mobile-ssh](https://github.com/aiya000/claude-code-mobile-ssh)** - 跨平台 PWA 客户端，支持图形化操作 - 🎨 **[claucode.nvim](https://github.com/avifenesh/claucode.nvim)** - Neovim 插件，让你在编辑器中直接使用 Claude Code - 🔄 **[claude-recursive-spawn](https://github.com/haasonsaas/claude-recursive-spawn)** - 递归执行脚本，支持深度控制和会话管理 - 🌐 **[claude-code-forge](https://github.com/TensorBlock/claude-code-forge)** - AI 网关代理，通过 Claude 界面访问任何 AI 模型 **创新应用：** - 👻 **[ghost-cofounder](https://github.com/jeremynsl/ghost-cofounder)** - 诚实的 AI 联合创始人，挑战你的假设 - 📚 **[ContextClaude](https://github.com/yzfly/ContextClaude)** - 上下文驱动的 AI 开发框架 - ⚙️ **[auo](https://github.com/millylee/auo)** - 多配置切换工具，让 Claude Code 更易用 ## 💡 项目亮点 这些项目涵盖了： - 🤖 AI 代理和自动化 - 👨‍💻 代码审查和调试 - 📱 移动端和跨平台支持 - 🔊 音频和通知系统 - 🎯 编辑器集成 - 🌍 多语言和多模型支持 ## 📋 完整项目列表 **其他值得关注的项目：** - 🔧 **[claude-code-subagents](https://github.com/fengyunzaidushi/claude-code-subagents)** - 生产就绪的 Claude Code 子代理集合 - 🚀 **[claude-code-subagents](https://github.com/KJKMALLA/claude-code-subagents)** - 可定制的自动化工作流子代理 #ClaudeCode #AI 开发 #开源项目 #开发效率 #GitHub

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