最近在团队内一直研究 AI Meditation 的生产工作流
由于团队内某个小伙伴做的音频质量不过关被我打回了三遍，就在团队群里各种艾特 Leader 说不知道自己做的哪里不好，然后分享出一些自己在用的 skill，阴阳怪气我“给些专业建议”

AI 时代我最讨厌分享 skill 的。每个人一天就可以用 AI 写 500 个 Skill。
最重要的是去定义——什么是标准
如果不符合标准怎么去调整——人工调整占比，AI 调整占比

以我对 AI Meditation 的经验，目前 AI 和人工工作仍需要 1:1。

当没有名分的小组长真麻烦。并且我已经给了定量的“标准”，每个人对“标准”仍有侥幸。都是傻逼

这是我个人的分享感受
我还是客户端用的多，这篇主要讲客户端的图鉴
但是好像反馈还可以

最近做了一个小 App，已经有 35 刀的收入
感觉对需求思考更深了一点

我最喜欢对别人说的祝福是：
愿你在每个阶段都得到那个阶段最想要的。

很多时候，“想要”和“得到”会有时差。
当我越过“最想要的那个阶段”，“得到”就已经变质了。

真正实干的人，内容是说不完的。
因为实干的时候，遇到的问题是指数级别增长的。

比如，我想做一个 APP，这只是 1 个问题。

但你想落地的时候：做什么 APP，满足用户什么需求，怎么设计，怎么定位，市场对比如何，怎么实现

一层想完了，具体的问题再去想：有什么功能，几个页面，多少步骤，每个文案怎么写，每个按钮位置如何摆放，用户的操作习惯如何，什么颜色，什么风格，技术方案是什么

一个问题，到落地的时候会变成百上千个问题。
所以我非常喜欢乔布斯那句话:

The doers are the major thinkers

我发现我一个痛苦的点在于，我总是想帮别人解决问题。

但实际上，别人的问题之所以是问题，就是他们不会像我一样去解决。他们会放着，会发烂发臭。

而最近学会的就是——设立边界
在不影响我的情况下，不参与。
影响到我的话，就叫那个人滚远点。

感觉现在流行一人公司，就是把个人系统运营成公司系统了
而公司系统的现金流是比普通人的现金流健康很多的

其实我还蛮喜欢我们公司 Web 端的 App 宣传小视频
我们 Marketing 和 Brand 都花了很多钱
就是 App 内的设计老实说，有点没赶上整体

虽然网上吐槽印度人也蛮多的，但是我觉得印度人能在 Tech 公司发光发热不是没有道理的。
就我感觉，我遇到的印度同事，打工配合真的蛮顺畅的，非常有都是牛马的精神。
除了听力是有点不太顺畅，我不开字幕有时候真听不懂。所以我一般拒绝 Slack 的 quick call, 来 Google Meeting 的 quick call, 嘻嘻

最近用 AI 学习，或者用 notebooklm 学习的时候，总感觉没过脑子。学了感觉没学。
分享两个 instruction 技巧
1. 让 AI 随堂测试
2. 让 AI 用自己感兴趣的话题，或者降低难度学习