之前一直有个错误的想法：在AI 高度发达的未来，人类大部分都被AI圈养，每个人都衣食无忧（当然肯定也不是锦衣玉食），人和人都之间差不多，由于没有了生存压力和彼此之间的竞争压力，人开始会追求真正意义上自己真正感兴趣的东西，即佛学所说应无所住而生其心。
现在想想，无论会不会被AI取代，人类之间的竞争，歧视会一直存在，天性使然。就像动物一样，竞争，等级，歧视一直都在。

软件工程师在 AI 时代提升专业性的机会： 1，可量化，可工程化的评估体系。 2，系统稳定性，系统风险控制的能力。

AI 时代，一定不要锁死工具，一定要有随时切换工具的能力。 harnesses 比model 更重要，不要过分纠结底层模型，核心竞争力在于 harness 的编排和组织。

很多人都说AI 时代软件的迭代一定要快，快速迭代验证。我也觉得很有道理，但是总觉得还缺少一个前提，不过自己还没有想清楚。

今天又是 AI Coding 的一天，没有人打扰，效率非常高，状态也非常好，进展也非常顺。今天最大的收获就是如何防止 AI 把自己带偏：在修复一些 bug 或者进行一些功能优化时，AI 经常为了完成局部目标而变更整体设计方向，导致局部完成任务，但整体越错越远。
解决方式也非常简单：在 AI 执行之前，先让 AI 输出方案。人必须要完整详细地 review AI 给的方案。只要存在任何疑问，就打开一个全新的会话，让 AI 扮演反方角色，找出上一步方案的问题。这样基本可以杜绝被 AI 忽悠。但同时带来的副作用就是开发的效率会变慢一些，同时人也会更累一点，因为人要做的决策明显增多了，决策远比执行耗费脑力。

自己的 AI 分身又加了一些新特性，可以在AI回复的正文中查看引用的原则、记忆详情了，另外，AI 的回答也更加拟人化、更像平行世界中真实的自己。 后面还要继续迭代，自己对它充满了期待。

你不需要比鲨鱼游得更快。你只需要比旁边的人游得更快就行了。做 AI 时代，身边人中最会使用 AI 的人。

对新技术接受最快、适应能力最强，永远都是年轻人。所以换个思路，向年轻人学习怎么样用 AI。

美国神经科学家杰瑞德·库尼·霍瓦斯在 2 月份一个重磅的调研显示：新一代年轻人的智商和注意力以及专注力，相比于以往代都出现了下滑，主要是因为数字技术和屏幕使用时间的使用和依赖。
这感觉和现在 AI 即将带来的失业潮完全闭环了：AI 会造成大量的失业潮，而那些失业的人可能就会完全沉浸在数字世界或虚拟世界里面度过一生，只有少部分人还拥有真正的工作。
对，AI 发展和虚拟世界的沉迷带来的相互影响闭环了。

今天又是 AI coding 的一天，AI 的效率是高，但是和 AI 协作也是真费脑。

BMAD-Method 工具太强大了，如创始人所说：它不仅是一个企业级 AI 开发工具，更是一个具有多角色、多功能的综合顾问团，你可以和它聊任何东西，它一定会给你惊喜。

“专家角色 x 经典方法论 x 团队协作”的模式，让它在处理任何一个问题时，都会极度专业。