可能是目前聊Personal Agent最有含金量的一期播客，信息量爆表甚至还有些意犹未尽

虽然小豆还是个半成品，但大方向没被带偏，目前虚拟机和跨端执行确实是个可有可无的选项，国内和国外的Personal Agent根本上是两个物种

风水轮流转，下轮到谁家？

应该说AI办公本来就享受到了它不应该有的热度

是我了

27-28年是个动手的好时机

其实类比下短视频就好理解了，产品和模型本就是一体两面，单做Feed和推荐引擎价值都有限，两者一起迭代数据飞轮才能跑起来。

不过Personal AI这个场景下对模型的具体要求和Coding Agent又不太一样，拿现有的模型接有点拿高射炮打蚊子的感觉。

就像你之前拿AI去写文章不管怎么调Prompt都很难去掉AI味一样，长期看不同场景下模型的发展路径也会分化

你看，我就说AI安全有搞头吧...

当DeepSeek这轮高达1000亿人民币的融资浮出水面时，整个AI圈都在狂欢。很多人觉得，这是中国AI之光终于拿到了可以和硅谷巨头硬碰硬的终极弹药。

但只要稍微掀开这层资本狂欢的遮羞布，你不仅不会兴奋，反而会感到一股彻骨的寒意。因为这根本不是什么技术理想主义的胜利，它更像是中国AI行业“轻资产、拼工程”路线的终局墓志铭。

连全中国算法最极客、工程优化最变态、最不需要烧钱搞噱头的DeepSeek，都被逼着拿起了资本的支票簿，这就意味着大模型创业的乌托邦时代彻底谢幕了。

很多人根本没有看透DeepSeek这1000亿背后的真正底牌，也没有看懂梁文锋被迫走向重资产赌局的绝望，我们不妨先来算一笔账。DeepSeek今年前七个月营收不到5亿人民币，净亏损超过7亿，而大洋彼岸的Anthropic同期营收是115亿美元。

有人说DeepSeek的API毛利率高达80%以上，是个极其漂亮的数字。但这在5000亿的投前估值面前，简直是个笑话。为什么最强的技术赚不到大钱？因为DeepSeek引以为傲的开源策略本质上是在给全行业“用爱发电”。

你的模型被无数开发者白嫖，成了极客眼中的神，但真正愿意掏出真金白银做高频、高价值Agent调用的企业全被大厂的云服务套餐和生态闭环截胡了。大厂卖的是“买云服务送模型”，你卖的只是极其微薄的API差价。

在这个极其残酷的商业现实下，这1000亿买的其实是一张极其昂贵的“入场券”。据业内预测，这笔资金的60-70%将被直接砸向算力集群建设。DeepSeek计划在乌兰察布建设一座约1GW的超大型AI数据中心，并至少部署16万颗华为昇腾950DT芯片，仅初步的芯片采购预算就高达170亿。

过去DeepSeek靠算法优化就能惊艳世界的时代已经结束了，底层的物理法则逼着你必须去抢卡、去建超算中心、去死磕国产算力底座的适配。这不仅是场资本消耗战，更是极其沉重的资产折旧战。

更致命的危机藏在那套被引以为傲的极客组织架构里，过去DeepSeek一直标榜没有KPI、扁平化、纯靠AGI信仰驱动。但在千亿资本和巨头围剿的夹击下，这套乌托邦叙事正在迅速崩塌。由于早期没有明确的估值和期权，核心研发人员被大厂用翻倍薪资疯狂挖角，至少5位核心大将流失。

梁文锋曾多次明确拒绝外部融资，试图杜绝资本干预技术路线。但最终为了给核心员工一个确定的估值，防止人才被连根拔起，他被迫开启了融资之路。在极其昂贵的大模型军备竞赛里，纯靠信仰是撑不起一个千亿帝国的。

之前很多人都认为只要算法足够牛，十几个人也能颠覆世界。但当底层模型向万亿参数、原生多模态和长程Agent演进时，算力成本是呈指数级爆炸的，国家队和千亿巨头把资金门槛直接拉高到了普通人连看都看不懂的地步。

大模型已经变成了极其暴力的重资产工业，对于DeepSeek来说它已经被逼到了悬崖边。接下来的每一寸土地，都要用极其沉重的算力和资本去浇筑。

DeepSeek用这1000亿买到的，只是跟硅谷巨头和国内大厂站上同一个拳击台的权利。

至于能不能在算力霸权与商业变现的钢丝上活下来，全看它能不能在巨头的围剿下硬生生蹚出一条血路。

闲鱼早就做了，年中的时候就找过我，Meta的Facebook MarketPlace就相当于海外闲鱼

现在的科技圈，每天都在上演极其割裂的魔幻现实主义。

一边是硬件厂商疯狂发PPT，今天出个AI眼镜，明天发个AI别针，后天宣称自家手机变成了“AI原生设备”，恨不得立刻把智能手机扫进历史垃圾堆。

另一边是软件大厂天天开发布会，教你用各种复杂的技巧去调教大模型，仿佛全人类每天的主要工作就是坐在屏幕前跟一个对话框聊天。

只要是个正常人稍微动点脑子就能看出来，这里全是虚火。

下一代计算平台的硬件和软件形态，迟早要迎来一次极其惨烈的范式大洗牌。今天这些所谓的AI硬件和满大街的聊天框，绝大概率都是过渡期的炮灰。

因为所有的宏大叙事，在物理定律面前连个屁都不是。你想让AI成为全天候的贴心助理，它就必然需要能随时听、随时看、随时调用摄像头和传感器。但电池续航答应吗？功耗发热受得了吗？端侧那点可怜的算力撑得起复杂的模型推理吗？

不解决这些底层的物理约束，所谓的“全天候智能”就是一句空话。你戴个眼镜出门几小时就没电，或者跑个复杂推理任务就烫得能煎鸡蛋，这种设备凭什么取代手机？

下一代硬件的真正门槛根本不在能不能塞进一个几百亿参数的模型，而是谁能先把能耗比做到极致，让这块硬件有资格全天候无感地黏在用户身上。

现在整个AI行业最大的毒瘤，就是那个该死的聊天框。不管是百亿参数的旗舰大模型，还是各种打着Agent旗号的套壳应用，全都在逼着用户面对一个空荡荡的输入框。

产品经理们自以为这就是未来的终极入口，但这完全违背了人性的常识。人类是极度厌恶认知负荷的，你让一个普通人每天挖空心思去跟机器解释“我是谁”、“我想要什么”，这简直是反人类的折磨。绝大多数人连用搜索框都只敲两三个的关键词，你还指望他们每天给AI写小作文？

这个聊天框只是当前技术无法主动理解世界时一种极度笨拙的妥协，它把提炼需求的心理压力全部甩给了用户。用发展的眼光看，聊天框的长期地位将会和现在的搜索框如出一辙，会迅速退化为一个低频的底层组件。

当年搜索引擎刚出来的时候，大家觉得这就是互联网的终极大门，但今天绝大多数的流量早就被推荐信息流、超级App和小程序瓜分了。

因为人类真正高频的日常需求根本不需要“对话”，你每天点外卖、打车、买东西、刷视频的这些意图是高度碎片化、瞬时化且缺乏明确边界的。如果每一次操作都要通过跟AI聊上几轮才能完成，那效率将低到令人发指。

以后只有极少数需要深度研究、复杂推理的专业场景，才会有人有耐心去跟AI进行长对话。下一代软件的最终形态绝对不是今天这种需要你不停敲字的Agent，只有当AI彻底懵圈、实在猜不透你要干嘛的时候，才需要弱弱地问你一句：“接下来有什么可以为您效劳的？”

所以别再去卷什么Agent了，也别再硬造那些鸡肋般的AI硬件。谁能率先打破聊天框的魔咒，谁才拿到了通往下一个十年的真正门票。