“见山河大地都在自性中，自性也在宇宙万有里，斯人将无憎恨。

当吾人了悟万有皆化为自性，见万物皆为一体，何复妄想、迷惑与忧伤。

遍及一切处，彼为光明，无形无象，完美无疵，一体不可分割，纯净，邪恶所不能侵，无所不见，无所不知，超越一切，本自存在。

耽迷于幻觉妄想者，堕入无明之黑暗。完全执着于灵性知识者，投身于更大之黑暗。”

听了 @園長Brian 的推荐，读完印顺法师的《唯识学探源》，才真正把整个佛教思想的发展脉络理顺了。

如果不能理解佛教思想是如何一步步发展出来的，那在研究各个流派的说法时，很容易陷入偏执一边，误以为某一家说的就是佛法本身。但事实上，佛教中大量理论，并不是凭空出现的，而是彼此之间有着清晰的思想渊源。

佛教在理论上，必须同时坚持三件看似互相冲突的事：
1.诸行无常： 一切因缘和合而起，心理、身体状态刹那生灭
2.无我： 没有一个恒常主体
3.业果成立、三世相续：行为能跨时间成熟为结果
如果不加解释，这三件事本身就是矛盾的。

而是佛教不同学派，佛教各学派的理论，并非为了信仰设定，或事在宣说某种神秘实体，而是为解决“在无常、无我的前提下，生命为何还能连续？业果为何还能成立？”的问题，所进行的系统化概念建构。

也正是在这个张力之中，细心、本识、种子、习气、集起心、一心相续……这些概念才被不断提出。

当你带着这个问题去看佛教思想史，就会发现许多原本看似玄奥的名相，其实非常理性，比如：六识是如何形成的？为什么后来又不断补充新的识？不同学派之间为何反复修正彼此的定义？这些都不再神秘，而是清楚地呈现为一段段问题驱动的学术推演过程。

在这个意义上，每一个“识”、每一个“法”，都是不同学派为了解决一个非常具体的逻辑难题，而被提出的理论工具。

后世大量佛教理论，本身并不是原始佛教中佛陀的修行指引，而是后世为了解释清楚而做的学术拆解，更像是一种严谨的学术工作：

不同的人对同一段教说作出不同的理解与模型化，面对教义内部的张力与矛盾，不断澄清概念、补充说明、细分层次，以求逻辑上的一致，自然形成了不同的学派。

当理解了这些理论产生的背景之后，再面对纷繁复杂的佛教名相，就更容易判断它们究竟在回应什么问题，也不再轻易陷入偏执或盲信。

以后再遇到任何一个佛教概念，我都会先问三个问题：
1. 它想解决的具体问题是什么？
2. 它补的是哪一个逻辑缺口？
3. 它假设了哪一层心或因果结构？
如果这三点都能回答清楚，你就不会再被任何术语牵着走。

最近 AI 迭代太快了，今天 Claude Code，明天 Skills，后天Clawdbot
每一轮都有人告诉你，不学就落后。
但教程你永远学不完。
这是一份给普通人的「祛魅 AI 学习地图」，附我用过的资源。

X在1月20号开源了推荐算法，我花了2天时间深入研究后意识到，X真正的意图，是 重塑整个平台的话语权结构。
它在 筛选谁有资格参与公共讨论。

这篇文章将让你换个站区来思考最新的算法：
Grok和老马到底想要什么：新算法的底层逻辑（不是技巧，是思维）
我们该怎么做： 10个可落地的增长方法
全新的游戏规则和通关攻略来了。

去年7月，我原本准备写一篇《抠门人如何5折开GPT/Claude》。利用汇率差、区域价、多账号套利——尼日利亚、土耳其的Apple ID、Apple 礼品卡、阿根廷的订阅漏洞……那时候这些信息差还能省下不少钱。

但我拖延症发作，一直没写。直到最近打开文档，发现这些方法已经全部失效。各家 AI 公司已经把地理价差的漏洞基本都填上了。

不过我发现了一个更有意思的事：
💡 红利没有消失，它只是从「钱」迁移到了「能力」。

大多数人用 AI 的方式，和 2023 年一模一样。现在打开任何一个AI社群，他们还在问："GPT-4和Claude 3.5哪个更强？""怎么调prompt让回答更准确？""最近 GPT 降智，要不要升级Pro版？"

而另一小撮人，已经在做完全不同的事：
把自己的工作方式教给 AI，不用每次都重复说，直接把任务外包、把决策结构化、把执行自动化。

比如之前有人拿着公司品牌规范，每次做东西都要翻出规范手册，告诉 AI。现在只要把品牌规范打包进 Skill，AI 自动生成文案，完全自主运行。

这就是区别，大多数人把AI当更聪明的搜索引擎，少数人把AI当自己的执行层。
这也是为什么Claude Code / Skills 最近这么火的原因。

现在的红利，不再是找便宜的订阅渠道，或是利用 AI 写简单的代码再去调试。

而是四种能力差：
⏳ 时间套利：别人手动重复100次，你设计一次让AI自动跑
🧠 认知套利：别人在问答，你在搭系统
🔐 权限套利：别人等平台更新功能，你用API自己搭
🧱 结构套利：别人天天救火，你设计好规则让AI决策

这些能力的差距，会在6个月内拉开10倍效率差。
而这个差距，和你用的是免费版还是Plus无关。

抠门时代结束了。
杠杆时代，才刚开始。

接下来我会写：
如何把一个重复任务变成AI workflow
怎样搭建自己的"AI执行层"
普通人能用的自动化工具清单（抠搜版）
三个可以立刻上手的mini case

越南，一个在世界历史上被迫失语的国家。旅行的体验感比泰国以及东南亚其他国家要好很多。

同样都是被殖民的历史，同样的末代皇帝，越南末代皇帝的经历如同被copy版的溥仪。

对比下来有些五味杂陈。越南有种被时代忽略，却默默生长的力量。

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你是不是也试过冥想，却总卡在“我该怎么做/现在怎么办”上？
想放松、想专注，可就是在开始时，缺个随时能问的问题的那个人。

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找投资人的最好时机不是缺钱的时候，而是有成果时。这个成果包括数据、内容、更新。

我花了两个月，写下这份2万字连载，这是第一篇理论基础。
整合神经科学、心理学与系统思维，以及我7年向内探索的经验总结，探索AI将如何帮助觉察潜意识（含Prompt）

🌱 这是一套可复制的觉察路径，如果你总是陷入同样的情绪循环，明白道理却改不掉行为，这系列或许能让你看到更深的自己。

虽然大家都在喷，但我还是觉得Google新出的那个社媒营销自动化AI工具 Pomelli 真的很好用！

只需要上传你的产品网站，他就能够从你的网站中学习品牌的风格并生成对应的投放、campaign素材。

虽然刚上线beta版本，但是对于我们这种没有全职设计，全靠自己手搓的AI小团队来说，可以当精准的品牌营销灵感图片/文案素材库使用就非常够用了，依照Google的能力，我觉得下一个版本一定更好。

不过看到有一些人反馈说生成出来很丑，可能前提是要先找一个厉害的设计先把自己的官网做得好看点才能出好效果吧。

不嫌弃的话也可以用我们的官网试试看：www.thinkingme.ai

当被看见成稀缺资源：孤独与虚拟的投资逻辑
人们为什么愿意和一个虚拟角色对话？

答案藏在一个被忽视的现实中：
人们之所以沉浸在虚拟之中，不是因为迷恋幻想，往往是因为现实当中无法获得完整的回应。
Ta在屏幕里找的，不是幻觉，而是一种被看见的确认。

在现实中，这种被看见、被理解、被回应的体验极其稀缺：工作中，情绪被视作”效率的干扰”，个体被简化为执行者；亲密关系里，感受常被”别想太多”一句话轻轻带过。

虚拟世界的魅力，不在于技术或娱乐，恰恰在于它把“被看见”打包成可交互的产品，让稀缺资源可触摸、可感知、可体验。

人们投入时间、注意力和情绪，是因为这种体验填补了现实无法承载的心理缺口。而正是这种空缺，构成了虚拟体验的价值核心。

无论是社交平台、AI对话、心理咨询，还是高端疗愈服务，真正的价值，不在于技术能多炫酷，而在于能否提供个性化、深度、即时的情感回应。这些需求，本质上是难以标准化、难以规模化的稀缺资源。

而稀缺，正是资本最敏锐的信号。

虚拟体验的核心竞争力，不在算法的精准，而在情感回应的真实感。用户停留时间可以被设计诱导，但信任与情感投入只能被赢得。

真正的护城河，是平台能否让用户在有限时间里感到：“我被看到”。

从投资角度看，这标志着注意力经济的边界已现，取而代之的，是心理信任经济。

从商业策略看，这意味着两点关键机会：

1.深度情感设计优先于技术创新。与其追求时长，不如创造高密度的“被看见”体验。投资人要看的是产品是否能长期提供高密度情感价值，而不是短期用户增长。

2.高信任即高价值。情感信任的积累，决定长期付费能力与品牌黏性。这意味着高忠诚度和高价值服务可形成长期护城河。

当”被看见”成为稀缺资源，孤独就成为可投资的标的。孤独本身，已经被金融化、显性化、可体验化。

它不再只是注意力经济的一部分，而成为一种可资本化的心理资产。

很多时候，虚拟不是替代，而是现实的空洞映射。
我们越需要它，就说明我们的世界越无法容纳完整的自己。
虚拟世界的繁荣，不只是技术的胜利，
而是社会结构性孤独的证明。

而孤独，从来都不是因为世界太冷，
而是因为我们再也不相信，现实能温柔地回应我们。