即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
大强同学
15关注298被关注2夸夸
👨‍💻数字生产力玩家
🛠️效率工具挖掘🤖解锁AI新鲜玩法🛩️出海实操攻略
💬提供可落地的定制化远程技术服务!
🔗我的博客→ dqtx.cc
置顶
大强同学
4月前
从需求梳理到功能落地,和 Claude 一起把 Fuwari 改成了「Firefly」!

集成了 Gitee 图床 + RSS 订阅,连页面切换都加了平滑动画,终于有个能安心发技术笔记的地方~

项目链接:github.com
00
大强同学
01:12
✍️ 最近让AI帮我看了一眼我自己。

不是那种性格测试的结果,是从我的vault结构、选题偏好、对话节奏里,扒出来的东西。

说了一句让我停了很久的话:我建了很精密的系统,但真正驱动我的不是系统本身,是怕一个好想法、一个被打动的瞬间,淹没在信息流里,再也找不到了。

大多数人用AI是让它干活。我在用它当镜子。

真正在意的不是哪个模型更强,是这些工具怎么改变人和知识的关系。选题永远是"普通人能不能够得着",不是"最强工具对比"。

不纯技术也不纯内容,站在中间把技术翻译成人话。这个位置有点孤独,技术人觉得不够硬核,内容人觉得太技术。但恰恰是这里,能做出真正有价值的东西。

最触动的一句:所有的归档、索引、双链,本质上是在给自己写一部编年史。系统跑通的那一刻不是最享受的,最享受的是某天翻到一条旧笔记,发现"原来那时候就在想这个了"。

被AI看见的感觉,挺奇妙的。
00
大强同学
1天前
搞了个狠活,用 7 个并行代理批量喂我的知识库。

剪藏、笔记、公众号文章、口播稿……

全给我自动编译入库,以后躺着就能更新 Library,谁懂啊!
00
大强同学
4天前
大强同学
4天前
📦 用 Obsidian 记笔记快两年了,一直有一个隐患没解决:本地优先固然好,但数据兜底全靠自己。

硬盘故障、误删、电脑丢失——任何一个都能清空几百天的积累。同步插件付费,iCloud 不靠谱,折腾来折腾去都是妥协。

上周花了 15 分钟配了一套 Git 备份,发现这才是最干净的方案:

1 本地 Git 记录每一次改动
每次写完停下来,Obsidian Git 插件自动提交。不需要手动操作,版本历史一条不漏。

2 GitHub 私有仓库做远程存储
数据完全私有,免费,不限容量。电脑坏了换新电脑,一条 `git clone` 完整恢复,连目录结构都一样。

3 启动时自动 pull,停止编辑后自动 push
配置一次之后就不用再管。Obsidian 打开,先从 GitHub 拉最新版本;停止写作 1 分钟后,自动推送上去。

整套方案没有月费、没有第三方账号、没有网盘限速。真正的本地优先,又真正有远程兜底。

配置过程里最省力的一步:连接远程仓库那段,直接把提示词发给 AI,一键帮你跑完所有命令。

从此之后,只管写笔记,备份这件事彻底不用操心了。

📎 详细文章请看:mp.weixin.qq.com
00
大强同学
4天前
进来
get笔记→Obsidian:get-to-obsidian
web→Obsidian:Obsidian Web Clipper

出去
Obsidian→Notion:Share to NotionNext
Obsidian→飞书:ObShare
Obsidian→github→博客:Git&Astro

待补充。。。
10
大强同学
4天前
一个IPhone产品爱好者社群

截图加壳限免,进群取🔗
00
大强同学
5天前
一个IPhone产品爱好者社群

截图加壳限免,进群取🔗
00
大强同学
5天前
微信飞书桥接器有没有好用的呀

1,生成的图片可以传到微信
2,实时数据
00
大强同学
5天前
🔥 被 Karpathy 的 CLAUDE.md 刷屏了

65 行规则,AI 编程准确率从 65% 拉到 94%,22 万星,登顶 GitHub 趋势榜。

第一反应跟所有人一样:卧槽。

点进去看完,四条规则写得确实好——先想再写、简洁优先、精准修改、目标驱动。每条都在对抗"先写再说"的本能。

但冷静下来,几个问题绕不开。

1 94% 怎么测的
大概率跑的是独立函数、单文件逻辑、边界清晰的算法题。你每天面对的是五年老项目,改一行崩三个模块,文档三年没更新。场景差一整个银河系。

2 规则有边界
需求模糊的时候,AI 没法替你想清楚你要什么。遗留代码库里耦合度超出静态规则能处理的范畴。同事的 CLAUDE.md 跟你的打架,AI 该听谁的。

3 最被忽略的前提
Karpathy 是前 0.01% 的程序员。四条规则是他二十年经验的结晶,但上下文不在那 65 行里。新手照抄,跟拿驾照学 F1 车手过弯一样动作都对,结果不对。

真正有价值的不是那四条规则,是有"规则文件"这个东西本身。他在示范一种跟 AI 协作的方式,不是给你金科玉律照着抄。

与其纠结 94%,不如想一个更简单的问题——今天用 AI 编程最烦它做什么?把这个写进你的 CLAUDE.md,就这一条。

22 万星给的不是那 65 行文字。是给"AI 时代开发者该怎么工作"这个问题的第一个认真回答。

你需要做的不是仰望那 22 万星。是写出你自己的 22 行。

📎 详细文章请看:mp.weixin.qq.com
01
大强同学
6天前
DeepSeek 今日官宣:
V4‑Pro API 将于 5 31 日限时 2.5 折结束后永久按原价 1/4 定价(等同 2.5 折),相当于优惠常态化,旗舰级 AI 调用成本 “白菜化”,普惠开发者与企业。

这不是短期促销,而是直接改写行业定价权:用技术降本支撑永久低价,把高性能大模型从 “奢侈品” 打成 “日用品”,倒逼全行业跟进,AI 规模化落地拐点已至。

可以聊聊你对降价的事怎么看!
00