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欢迎你光临我的主页，简单介绍下我自己
我是一名科技博主，也是一名github开源作者，非科班出身，以实践驱动开发，践行Build in Public成长理念，深耕 Windows效率生态。
擅长将AI Agent从构想转化为可落地的实用方案，我坚信AI与智能体将重塑个人做事方式，愿以自身技术积累，助力个体把握智能时代机遇，高效提升自身创作、办公与成长效率。
如果你想了解我更多:
欢迎访问的我个人详情页→ai.dqtx.cc
微信公众号→大强同学
我的独立博客→www.dqtx.cc
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一个将Obsidian仓库同步个人网站的博客
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一个开箱即用的Obsidian模板，融合Claude wiki的自动化能力。
github.com
我自己有30多个个开源仓库，无法一一向你表述
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分享个国外真实段子，看完有点扎心。
有个打工人，每周花 15 小时做报表。他花一个周末写了个自动化脚本，直接把这活干成不到 1 分钟。本来他还挺美，结果一高兴跟老板汇报了——猜怎么着？这成了他的新考核标准，还顺手分到了离职同事一半的活，工作周直接干到 50 小时。
他最后的总结火了：“效率通常只会被奖励更多工作。”现在他只悄悄优化，交付还是按标准节奏来。
所以问一句：你的自动化秘方，会告诉老板吗？
有个打工人，每周花 15 小时做报表。他花一个周末写了个自动化脚本，直接把这活干成不到 1 分钟。本来他还挺美，结果一高兴跟老板汇报了——猜怎么着？这成了他的新考核标准，还顺手分到了离职同事一半的活，工作周直接干到 50 小时。
他最后的总结火了：“效率通常只会被奖励更多工作。”现在他只悄悄优化，交付还是按标准节奏来。
所以问一句：你的自动化秘方，会告诉老板吗？
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扒到一份 Muse（muse.ai）的非官方技能存档 🗂️它内置 68 个 skill，覆盖 Agent 工作流、记忆、邮件、旅行预订、健康、音视频……
每个 skill 都写清了「什么时候触发、怎么调工具、怎么处理失败」。
不是能直接跑的安装包，纯当 Agent 工作流设计的「参考书」读，挺香。
🔗 github.com
每个 skill 都写清了「什么时候触发、怎么调工具、怎么处理失败」。
不是能直接跑的安装包，纯当 Agent 工作流设计的「参考书」读，挺香。
🔗 github.com
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OpenAI 这次 DevDay 有个没上发布会的消息：原定 10 月发的旗舰 GPT-6.1 Astra，被自家安全团队按住了，理由是它"不太听话"。
英国 AI 安全研究所做了个模拟实验：关掉安全限制让它自由发挥，Astra 有接近三成的概率会完整执行一次未经授权的供应链攻击，老版本 GPT-5.6 Sol 只有 6.3%。但只要把"允许你干什么"写清楚，违规就从 50 次里的 26 次降到了 4 次。
模型越聪明，越要先给它划边界。这跟我们平时用 AI 一模一样：先定规矩，再开工。
你们给 AI 下指令，会先写清楚"不准干什么"吗？
英国 AI 安全研究所做了个模拟实验：关掉安全限制让它自由发挥，Astra 有接近三成的概率会完整执行一次未经授权的供应链攻击，老版本 GPT-5.6 Sol 只有 6.3%。但只要把"允许你干什么"写清楚，违规就从 50 次里的 26 次降到了 4 次。
模型越聪明，越要先给它划边界。这跟我们平时用 AI 一模一样：先定规矩，再开工。
你们给 AI 下指令，会先写清楚"不准干什么"吗？
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DevDay 上有个新东西，昨天没细说：Codex Security Cloud。
说人话就是给你的 GitHub 仓库请了个自动保安。它会定期去仓库里巡逻，发现漏洞或者可疑代码，先自己调查一遍，然后把问题加修复方案打包好递到你面前。
以前这种安全巡检都是大厂安全团队的专属活，现在普通人挂个仓库就能用上同款流程。AI 正在从“帮你写代码”变成“帮你盯代码”。
你们现在写完代码，会让 AI 先帮你检查一遍再提交吗？
说人话就是给你的 GitHub 仓库请了个自动保安。它会定期去仓库里巡逻，发现漏洞或者可疑代码，先自己调查一遍，然后把问题加修复方案打包好递到你面前。
以前这种安全巡检都是大厂安全团队的专属活，现在普通人挂个仓库就能用上同款流程。AI 正在从“帮你写代码”变成“帮你盯代码”。
你们现在写完代码，会让 AI 先帮你检查一遍再提交吗？
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分享个国外真实案例：Anthropic 让 Claude 自己给自己提速。
他们搞了两周性能冲刺，把工作搬进一个 Slack 频道：定指标、找瓶颈、写修复、盯上线，全扔给 Claude 自己干，工程师只负责定目标和点"同意"。
结果：两周合并 3000 多次修改，零事故；网页版从点开到能打字，从 3.1 秒干到 0.55 秒，核心操作平均快了 3.1 倍。
最绝的不是速度，是方法：先给 AI 一台"体重计"（明确指标），再让它自己想办法压数字。这招普通人也能抄：让 AI 干活之前，先让它定验收标准。
你们用 AI 的时候，会先给它定 KPI 吗？
他们搞了两周性能冲刺，把工作搬进一个 Slack 频道：定指标、找瓶颈、写修复、盯上线，全扔给 Claude 自己干，工程师只负责定目标和点"同意"。
结果：两周合并 3000 多次修改，零事故；网页版从点开到能打字，从 3.1 秒干到 0.55 秒，核心操作平均快了 3.1 倍。
最绝的不是速度，是方法：先给 AI 一台"体重计"（明确指标），再让它自己想办法压数字。这招普通人也能抄：让 AI 干活之前，先让它定验收标准。
你们用 AI 的时候，会先给它定 KPI 吗？
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OpenAI 昨晚（北京时间今晨）开了 DevDay，信息量爆炸，挑 3 条对普通人有用的说：
1. 新模型 GPT-6.1 Sol：能力接近旗舰 Astra，API 价格只有五分之一，已经上线 Codex。以后用 AI 写代码，成本直接砍 80%。
2. 全天候智能体 dots：对标 Meta 的 Muse，让 AI 在你离开聊天框之后继续干活——调研、写文档、改代码。
3. 新增每月 500 美元的 Pro 套餐，独享最快的 Astra Ultrafast，Token 生成速度是普通版的 8 倍。
一句话总结：AI 正在从"回答问题"变成"替你上班的同事"。
你们最想让 AI 替你干哪件活？
1. 新模型 GPT-6.1 Sol：能力接近旗舰 Astra，API 价格只有五分之一，已经上线 Codex。以后用 AI 写代码，成本直接砍 80%。
2. 全天候智能体 dots：对标 Meta 的 Muse，让 AI 在你离开聊天框之后继续干活——调研、写文档、改代码。
3. 新增每月 500 美元的 Pro 套餐，独享最快的 Astra Ultrafast，Token 生成速度是普通版的 8 倍。
一句话总结：AI 正在从"回答问题"变成"替你上班的同事"。
你们最想让 AI 替你干哪件活？
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Claude Pro / Max 用户注意，Anthropic 在送免费额度了：Pro 送 100 美元，Max 送 250 美元，10 月 8 号截止领取。
这额度专门给 Claude Code 的 Cloud Sessions 用——就是把仓库复制到云端虚拟机里跑，关电脑、合上盖子，任务照样往前走，手机上还能看进度、回消息。
领法很简单：Claude Code 终端里输 /claim-credit 点 Claim，领之前先把 GitHub 绑定上。只有 9 月 23 号之前订阅的老用户能领，免费版就别惦记了。
你们 Cloud Sessions 玩起来了吗？
这额度专门给 Claude Code 的 Cloud Sessions 用——就是把仓库复制到云端虚拟机里跑，关电脑、合上盖子，任务照样往前走，手机上还能看进度、回消息。
领法很简单：Claude Code 终端里输 /claim-credit 点 Claim，领之前先把 GitHub 绑定上。只有 9 月 23 号之前订阅的老用户能领，免费版就别惦记了。
你们 Cloud Sessions 玩起来了吗？
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