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奔跑的小笼包
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大道至简，和而不同。INFP | 颅内小剧场。
奔跑的小笼包
7天前
miki大王: 我的朋友圈有个做ai提示词收费的， 我想说的是：有什么不会的直接丢给ai让它解释一下 并提问：我要同样的风格画面应该怎么给你说？ 平时怎么和同事聊天的就怎么跟ai聊，大白话它也能懂，没有任何技巧， 【比如我找到一张很好看的美团运营视觉图，我想要生成一张类似的怎么做？】 1、把这张图给到豆包、或者chatgpt （我用得多的是chatgpt，个人感觉每次的回答都能满足预期并还能给出一些思考不足的建议），提问： 【请详细解释一下画面，如果要生成一张类似的图应该怎么给你说？】 拿着ai给的提示词在即梦跑图、就能得到一张类似的图 2、如果想要换一些元素，你可以这样说： 【用这个风格，重新为我设计一张海报的提示词，换成饿了么视觉的，根据饿了么品牌视觉重新输出一段文生图提示词】 3、然后根据自己需求修改，如果修改的你也不会说，直接给到ai，【添加需求****，请重新给我提示词】 那些看着很高级的海报图都是这么做的！一定要对提示词祛魅，不会就直接问ai，总比在网上找答案来得更快更适合自己的需求 （个人经验，供参考）
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奔跑的小笼包
10天前
Zero君聊AI: Anthropic真是赛博菩萨，编写了大量关于prompt评测、提示词工程的交互式课程，完全都是免费的，质量超级高！ 都在这个git仓库里：https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_evaluations/README.md
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奔跑的小笼包
14天前
程序员辉哥: Cursor好用啊，根本离不开😀
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奔跑的小笼包
21天前
GitHub充电宝: 一款在昨日登顶 GitHub Trending 的榜首项目：Suna，可以通过自然语言对话，整合浏览器自动化、文件管理、网络爬虫和 API 集成等强大功能，轻松完成市场调研、行程规划、数据分析等复杂任务。 3天内新增了 5.5K+ Star！从4月23日的 780 飙升到现在的 6.4K 标星！ Suna 是一个开源通用 AI 代理平台。 它通过 Python/FastAPI 后端、Next.js/React 前端和 Docker 隔离环境，结合 Chromium 浏览器、Redis 数据持久化和 LiteLLM（支持 Claude、GPT-4o 等 LLM），提供强大的任务自动化能力。 所有动作都可在隔离的 Docker 沙箱中执行，安全性拉满。 GitHub：github.com/kortix-ai/suna 在线体验：www.suna.so
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奔跑的小笼包
21天前
好记星.ai: Devin 家搞了一个叫 deepwiki 的项目，花了30万美元索引了Github 头部 30000 个仓库，总超过40亿行代码，给每个仓库生成了一个百科网站，以及对单个仓库进行问答和deep research，而且无需注册全免费，去试了一下效果惊人的好，比如最近俩月自媒体经常讨论的mcp和function call的区别，只要到 cherry-studio 仓库问一句，mcp的tools是怎么注入到llm中被调用的，回答的明明白白，真好用，爱了！
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26天前
Foodpm: GPT‑4o图片精选提示词案例库，总共包含了 46 个案例提示词，Q 版求婚场景、立体相框、吉卜力、个性化房间设计... https://github.com/jamez-bondos/awesome-gpt4o-images
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奔跑的小笼包
28天前
AdsPower指纹浏览器: 跨境人们‼️出海工具包来咯😍 gogogo 出海去咯💨💨 -选品分析：AMZScout 专注于亚马逊选品，提供市场趋势、竞品分析等数据，适合依赖亚马逊平台的卖家； -市场洞察：Semrush 在关键词研究、竞品流量分析等方面功能强大，无论跨境还是独立站运营，都能提供有价值的数据支撑。 -图文创意：Piktochart 操作简单，适合非专业设计人员快速生成海报、信息图等，但如果对设计精度要求极高，可能需结合 Photoshop 等专业软件。 -建站利器：WooCommerce 基于 WordPress，灵活且扩展性强，适合有一定技术基础或希望低成本搭建独立站的卖家；若追求极简操作，Shopify 会更适合。 -物流查询：AfterShip 可整合多个平台物流信息，一站式追踪，对多平台运营卖家实用性高。 -支付方案：Stripe 支持全球多种支付方式，结算快且稳定，适合有国际收款需求的卖家，但需注意部分地区的合规性要求。 -广告视频：Lumen5 能将图文快速转为短视频，适合社交媒体广告投放，但复杂创意视频仍需专业剪辑工具（如 Premiere）。 -协作工具：Trello 以看板形式管理任务，适合中小团队或个人规划运营流程，若团队庞大且需求复杂，可考虑更专业的项目管理工具（如 Asana）。
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29天前
歸藏: 这个 4o 制作品牌胶囊的提示词好啊，太漂亮了！ 搞了一些其他品牌 原来的提示词容易生成透明背景，我改了一下 创建3:2的图片，一个高高的、外观逼真且充满活力的胶囊体水平漂浮着。 它的左半边是标志性的星巴克绿色，标有“Starbucks – Uplifting the Everyday”字样以及经典的美人鱼（Siren）标志。 右半边是透明的，里面填充着漂浮的烘焙咖啡豆、细腻的奶泡漩涡、手绘咖啡杯图标以及代表社区连接的抽象暖色调线条，需要有背景色。
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1月前
-Zho-: 卧槽，敏神上大货了！！！仅需 6GB？像图像扩散一样的视频扩散？FramePack 这下视频生成要进入超超超低显存时代了，迈入大众 GPU 了！马上就去实测！ 【重点】 1⃣以全 fps-30 扩散上千帧：仅需 6GB VRAM，模型仅 13B 2⃣生成速度（4090）：2.5 秒/帧（未优化）、 1.5 秒/帧（teacache） 【技术简介】 1⃣FramePack 是一个渐进式生成视频的下一帧的预测神经网络结构； 2⃣将输入上下文压缩为恒定长度，让生成工作量不再受视频长度的影响； 3⃣可以使用更大的批量大小进行训练，类似于图像扩散训练的批量大小 项目页（视频来自此）：https://lllyasviel.github.io/frame_pack_gitpage/ 代码：https://github.com/lllyasviel/FramePack
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1月前
兔撕鸡大老爷: 最近，抖音弄了个算法公开日，把它家神秘莫测的算法公开了，还公布在了抖家的安全官网上（95152.douyin.com），引发了一堆内行人的学习兴趣。 我逐字看完咯，写的很通俗易懂。 但普通人仍需要我这样的中译中闲人翻译。 抖音算法主要是Wide&Deep模型和双塔召回模型。 Wide&Deep模型是谷歌提出的混合推荐模型，wide是宽度的意思，deep是深度，什么意思呢，前者是挖掘你跟一支视频的直接联系，譬如你在看运动鞋，它就给你推同款。后者是挖掘你跟这支视频的泛联系，你在看鞋，那么你可能会去旅游，想要买运动手表。 充分挖掘你人生的宽度与深度。 双塔召回模型很有意思，一座是用户塔，一座是内容塔，两个都是深度学习模型，把一些内容特征做了数字转化。 譬如你是用户，爱看游戏，做菜，唱歌，熊猫，用户塔便赋予她们数学代号为0，1，2，3。短视频为X，长视频为Y。 做菜短视频就变成了（1，X），又做菜又唱歌的短视频是（1，2，X），像搞怪、诗意、科技、玄学都是可以被数字化的内容特征。 抖音还有座内容塔嘛，识别到了你家用户塔的数学特征后，会粗筛一批口粮给你，搞笑大厨，薄肌体育生，宫斗短剧，杀死比尔等等，排序到了你的预存储空间里。 上下一划，大概率是你想看的。 抖音总结推荐算法，就是以数学计算学习人类行为。 抖音还公布了推荐优先级，设定了一些行为的“推荐价值”，不再是只看完播率了，在中长视频+短剧生态繁荣后，发展出来了多目标建模，让推荐更加均衡。 除了把算法黑盒拆开给大家看，还讲了怎么治理内容。 建立有专门的标准管理团队，已对违法违规、色情低俗、公序良俗、危险行为等十余大类、数百种风险设置了独立标准条款，每条标准条款都匹配典型违规案例及对应执行手册。 流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。所以我们会看到一些违规内容，很快就被限流或处理掉了。 在这块是“机器+人工”的审核，又有一点Wide&Deep的味道，机器主要负责宽度，主动对所有投稿进行评估，筛掉最直观的问题点。人工主要负责深度，确保疑难问题尽可能精准研判，减少错判，毕竟算法不是真的懂内容。 这个安全网站还会更新。。。 甚至聊到了APP会“窃听”用户谈话吗？ 它的副标题是：平台“窃听”在技术上不“划算”，在法律上不被允许。 里面聊到了跨平台营销推荐，是造成用户被窃听的主要幻觉。 例如，用户在A电商平台搜索了一款猫粮。关闭A平台后，打开了B社交平台，发现B平台也在推荐猫粮。这并不是B平台对用户做了监控，是A平台作为B平台的广告主，通过程序化广告利用A平台的数据定向给用户展示了广告，实现跨平台的广告营销。 这个举动是符合我国法律法规的一种广告形式。 啊...这个算法公开日太有意思了，人的行为啊，才是算法的根本。
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