🔥ChatGPT 中文指南🔥震撼发布

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李微漪的文字真的好可爱呀hh
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后来我明白了做小孩的道理
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不要跟父母吵，
因为吵输了会挨骂，
吵赢了会挨打。

我们这个家庭是很民主的，
我是民，
他们是主。

我给爸妈起了个尊绰——“东家”。

一个『人』的造物都是这个『人』的外化

真正的Agent: Requirements in, Results out！

完全不想手把手教AI了，特别是在体验过Claude Code 这种全自动的Agent以后

只想讲清楚需求，然后AI自己拆需求，我负责验收结果，不满意就重干，或者一次干三个结果给我，我挑一个最好的。

现在Agent的一次全自动完成率越来越高了，负责验收就很爽。

越来越不想使用以前那种不断修改中间步骤，检查中间内容是否ok的AI使用方式了，现在遇到都只想快速跳过。

我认为优秀的Agent，我们只需要负责两个事情Input 和 output。

Requirements in, Results out！

好像今年机场查充电宝特别严了

以前也查，但是没这么严。

现在还没过闸机就让有充电宝的拿出来预检一下。

然后过安检的时候对有充电宝的也要单独再看一遍。

而且都有喊话提前拿出充电宝来检查

以前也就安检的时候看看，容量不超就过了。

现在不仅看容量，还看牌子和认证，没有认证的也不让过了

为自己不想做的事情标一个可以回心转意的价格

价格是衡量的重要工具，它让模糊的情绪变得清晰，让选择更果断。

给它标价，是一种自我谈判的方式。

如果连钱都买不动，那就是真正的不值得。

当一个事情，即使给出再高的代价你也不愿意做，那说明它与价值观完全冲突，可以安心拒绝。

拒绝的背后往往是价值判断，而不是能力缺失。认清这一点，能减少自责，也能让选择更理直气壮。

真正的自由，在于敢于对自己和他人说“不”

AGI 不仁，
以人类为刍狗

实际上，
代码是写给人读的，
只是偶尔会被机器执行。

用了Claude Code以后脑子里的一句话（一定不对！）：

在大模型上层做工程属实是花上喷粪了

Prompting LLM -> Prompting Agent

Kimi 带着他们的诚意「Kimi-Researcher」来了~

试用了几天之后发现在内容丰富度和可视化方面做的真不错。

并非简单的搜索+总结，而是一个端到端的AI Agent，用官网的话来说“模型即Agent”。给定一个课题，它能自主规划、执行20+步推理、搜索超200个网址，最终生成一份引经据典的万字研究报告和动态可视化网页。

测了几个case，效果比预期的要好很多，链接🔗mp.weixin.qq.com

把繁琐的资料搜集和初步分析工作自动化，让每个人都能拥有自己的首席研究员。

感兴趣的小伙伴可以申请内测体验一下，看看你能解锁什么新玩法~