在 atypica.AI 接下来的重大改版之前，复盘了下过去三次系统演进的过程。

添加一个功能要改 12 个文件。那一刻我们意识到：不是代码的问题，而是在用数据库思维构建 AI Agent。

三次重构：

数据库状态 → messages as source of truth
重复代码 → 配置驱动的统一执行器
无状态 → markdown 记忆

不是最先进的方案，但简单、透明、可控。或许这才是构建可靠 AI 系统的关键。

有没有什么海外 Influencer平台是接受 crypto 付款的。做 UGC 自然流量，推 AI 产品，受众不光是 web3。

新项目：全网唯一真预言家 “atypica”

>_ Google、X、open AI ...Atypica AI预测：2026年哪家公司拥有最好的AI模型？

即刻VIP的编辑动态可以更新帖子里的视频吗？

atypica.AI 团队发布了 skill0 (alpha) - Skills 平台的第一个版本。👉 skill0.atypica.ai

我们在做 atypica 时一直在解决一个问题：如何让 AI 在需要的时候加载需要的能力，而不是把所有东西都塞进 context。

核心思路：Universal Agent + Skills Library

不是构建多个专用 agent，而是：

一个通用执行 agent
可动态加载的 skills
推理层决定何时加载

当 skills 从几个变成几百个时，需要一个地方来管理、发现、共享它们。

所以做了 👉 skill0.atypica.ai

现在是 alpha 版本，功能还很基础，接下来会频繁迭代。我们自己也在边用边改。

如果你在构建类似的系统，或者对这个方向有想法，欢迎试用和反馈。很多地方还没想清楚，需要多听听大家的意见。

虽然从消费者研究场景出发，但这套架构理论上适用于任何需要判断而非执行固定流程的知识工作。
欢迎指正 🙏

连线准备中，稍后回来

把右边的人转成侧脸

建议较中肯 🉑

🎮 AI游戏的转变：从Single-Player到Multiplayer

刚看到这个Demo，技术方向挺有意思的
传统AI游戏 = 单机 + 预设NPC脚本
未来AI游戏 = 多人联机 + 实时AI交互

🔧 技术亮点：
• 不再是传统的单人对抗AI NPC模式
• 支持多玩家同时与AI环境交互
• 每个实体都有独立的AI决策能力

📹 这个实验是 @LumaLabsAI × @DreamLabLA 搞的

视频里展示了多人实时互动的效果，虽然还是早期Demo，但方向很明确了

说实话，这才是AI Agent该有的形态。不是简单的1v1对话，而是多Agent协同的复杂系统。

想到以前玩的那些"智能"NPC，再看看现在的技术栈，差距不是一点半点...

期待看到更多这类多智能体交互的应用场景 🚀

社交媒体上的 "人设" 意味着什么