简单总结一下上次学习到国内大佬的抖音复盘方法

数据复盘的几个关键点
1.量和率
样本量越大，数据越具有代表性，反之越不具有代表性

转化率，样本量越大，转化率越小；样本量越小，转化率越大

Ps: 抖音一般会用神秘数字“1000”来做代表样本量，比如曝光1000次，代表拥有基础曝光
订单量达到1000代表人群模型稳定

2.合理有效地归因
没有流量则需拆分流量渠道，主要看五大渠道：推荐feed，短视频，付费，商城，搜索

3.分析
常用分析方法
TOP1的是时间维度：同比、环比
TOP2的是空间维度：人群、货品、竞对、大盘

没有人能不排练就做好电商直播，天才也不行

少做事 ，而不是提高做事的效率，把事情越做越多

另一种提高效率的办法是把要做的事情减少，低价值的事情越来越少，重要的事情就更容易推进

目前来说，韩国人打 LOL还是太强了

即刻要🔥

钉钉文档天天抄飞书，还卡的要死，真烂呀😫

敢为天下后

目标清晰的情况下，抓住变量，不行直接换

绝不内耗是最佳策略

——第n次直播间同样原因起量总结

一天经历两次在非常不愉快在网上的经历

让我想起来张一鸣说今日头条信息分发的逻辑

大概是说
把火车站的内容推给在火车站的人
把机场的内容推给在机场的人
如果把火车站的内容推给了机场的人，那就是系统没做好

最近我就是这样，在互联网的某些信息推给了完全和我不同圈层的人

这样的匹配是有问题的，因此争论/争吵 必然产生

同理互联网上很多热点由于推的面太广，导致不同圈层的人被推到一起去了，所以吵的不可开交是必然

另一面是，聚类推荐算法其实是非常伟大的发明

看抖音得感觉就是，表达和思考的红利一直存在

没觉得卷

因为我的大量内容需求，抖音并没有满足

楼下亲眼目睹快递小哥送餐和回电瓶车都是跑步的😲

感觉长期这样会出很大问题

我在印尼点外卖他们是能等我五分钟的 还有延迟半小时都常态...而且配送费比中国贵一半多