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置顶见证历史？中国或将一次诞生两位菲尔兹奖👍
刚刚，2026年菲尔兹奖疑似提前泄露。
在 ICM 2026 官网日程表的前端代码中，四位获奖者名字被提前曝光：
🏅 邓煜 Yu Deng
🏅 John Pardon
🏅 Jacob Tsimerman
🏅 王虹 Hong Wang
如果这份名单最终得到官方确认，王虹与邓煜将同时成为首批获得菲尔兹奖的中国籍数学家。
菲尔兹奖历史上，同一届出现两位来自同一国家的获奖者，此前只发生过少数几次：
1966年，美国
1978年，美国
1994年，法国
1998年，英国
2006年，俄罗斯
这些国家，恰好是联合国安理会除中国外的四个常任理事国。
如果王虹与邓煜同时获奖，中国将成为第五个实现菲尔兹奖“同届双响”的国家，也是第一个达成这一成就的亚洲国家。
为什么是他们？
王虹，1991年出生于广西桂林。
16岁考入北京大学，后转入数学科学学院。2025年，她与 Joshua Zahl 发表长达127页的论文，攻克困扰数学界百年的三维挂谷猜想。
这项研究试图回答一个看似简单的问题：
一根无限细的针，在三维空间里完成所有方向的旋转，最少需要占据多大的空间？
如今，王虹是法国高等科学研究所 IHES 的终身教授，也是该所历史上首位华人、首位亚裔数学终身教授。
邓煜，1989年出生于深圳。
他曾获得2006年国际数学奥林匹克竞赛金牌，进入北大数学系，之后转入 MIT，并在普林斯顿大学获得博士学位。
他与合作者通过开创性方法，在希尔伯特第六问题的狭义版本上取得突破，为微观粒子运动与宏观流体方程之间建立了更加严密的数学联系。
一个研究几何空间中“一根针”的极限。
一个研究如何从微观粒子推导宏观世界。
两条完全不同的数学道路，可能将在2026年的费城，交汇于同一座领奖台。
更传奇的是，他们还是北大同学
王虹和邓煜都曾就读于北京大学数学科学学院2007级。
如果两人同时获奖，这将是菲尔兹奖历史上极为罕见的“本科同级同学双双获奖”。
上一次类似的故事，发生在1994年的法国。
如果王虹与邓煜正式获奖，它意味着中国数学人才的成长，正在从“擅长解题”走向“定义问题”，从跟随世界前沿走向创造世界前沿。
7月23日，等待历史揭晓。
刚刚，2026年菲尔兹奖疑似提前泄露。
在 ICM 2026 官网日程表的前端代码中，四位获奖者名字被提前曝光：
🏅 邓煜 Yu Deng
🏅 John Pardon
🏅 Jacob Tsimerman
🏅 王虹 Hong Wang
如果这份名单最终得到官方确认，王虹与邓煜将同时成为首批获得菲尔兹奖的中国籍数学家。
菲尔兹奖历史上，同一届出现两位来自同一国家的获奖者，此前只发生过少数几次：
1966年，美国
1978年，美国
1994年，法国
1998年，英国
2006年，俄罗斯
这些国家，恰好是联合国安理会除中国外的四个常任理事国。
如果王虹与邓煜同时获奖，中国将成为第五个实现菲尔兹奖“同届双响”的国家，也是第一个达成这一成就的亚洲国家。
为什么是他们？
王虹，1991年出生于广西桂林。
16岁考入北京大学，后转入数学科学学院。2025年，她与 Joshua Zahl 发表长达127页的论文，攻克困扰数学界百年的三维挂谷猜想。
这项研究试图回答一个看似简单的问题：
一根无限细的针，在三维空间里完成所有方向的旋转，最少需要占据多大的空间？
如今，王虹是法国高等科学研究所 IHES 的终身教授，也是该所历史上首位华人、首位亚裔数学终身教授。
邓煜，1989年出生于深圳。
他曾获得2006年国际数学奥林匹克竞赛金牌，进入北大数学系，之后转入 MIT，并在普林斯顿大学获得博士学位。
他与合作者通过开创性方法，在希尔伯特第六问题的狭义版本上取得突破，为微观粒子运动与宏观流体方程之间建立了更加严密的数学联系。
一个研究几何空间中“一根针”的极限。
一个研究如何从微观粒子推导宏观世界。
两条完全不同的数学道路，可能将在2026年的费城，交汇于同一座领奖台。
更传奇的是，他们还是北大同学
王虹和邓煜都曾就读于北京大学数学科学学院2007级。
如果两人同时获奖，这将是菲尔兹奖历史上极为罕见的“本科同级同学双双获奖”。
上一次类似的故事，发生在1994年的法国。
如果王虹与邓煜正式获奖，它意味着中国数学人才的成长，正在从“擅长解题”走向“定义问题”，从跟随世界前沿走向创造世界前沿。
7月23日，等待历史揭晓。
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诺奖得主、MOF之父，全职空降清华！🔥
2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉(Omar M. Yaghi)，正式全职加盟清华大学！以讲席教授身份，领衔成立AI材料化学研究中心（AIMATRY）。
先科普一下这位大佬有多牛——
🏆他开创了"网状化学"，发明了MOF材料——1克材料展开能铺满一个足球场，能从空气里"造水"、抓二氧化碳、存氢气
🏆 典型的跨国科学家：中科院外籍院士、美国科学院院士、德国科学院院士，学术版图横跨中东、美国、欧洲
🏆技术落地也很能打：他开发的MOF材料已经能在沙漠环境的空气中收集水分，并在阿联酋等干旱地区完成了实地测试。
这次为啥选清华？
✅ 2022年起就是清华名誉教授，渊源很深
✅ 他曾坦言，美国科研经费在削减，并且担心美国科研界没有认真对待AI革命，而拥抱AI是先进科研体系生存下去的必要条件
✅ 他自己形容——"分子再次召唤他向前走，这次是在中国"
加入清华后，亚吉将从两方面展开工作：
🎯用AI给材料研发"提速"
🎯小班教学培养AI+化学复合型人才
这位诺奖得主的选择，或许也是一个信号——
当科学的边界被重新打开，人才的流动方向，正在悄悄改变。
2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉(Omar M. Yaghi)，正式全职加盟清华大学！以讲席教授身份，领衔成立AI材料化学研究中心（AIMATRY）。
先科普一下这位大佬有多牛——
🏆他开创了"网状化学"，发明了MOF材料——1克材料展开能铺满一个足球场，能从空气里"造水"、抓二氧化碳、存氢气
🏆 典型的跨国科学家：中科院外籍院士、美国科学院院士、德国科学院院士，学术版图横跨中东、美国、欧洲
🏆技术落地也很能打：他开发的MOF材料已经能在沙漠环境的空气中收集水分，并在阿联酋等干旱地区完成了实地测试。
这次为啥选清华？
✅ 2022年起就是清华名誉教授，渊源很深
✅ 他曾坦言，美国科研经费在削减，并且担心美国科研界没有认真对待AI革命，而拥抱AI是先进科研体系生存下去的必要条件
✅ 他自己形容——"分子再次召唤他向前走，这次是在中国"
加入清华后，亚吉将从两方面展开工作：
🎯用AI给材料研发"提速"
🎯小班教学培养AI+化学复合型人才
这位诺奖得主的选择，或许也是一个信号——
当科学的边界被重新打开，人才的流动方向，正在悄悄改变。
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Anthropic，快把美国高校 AI 大牛挖空了❓
Anthropic，又挖走一位美国顶尖大学系主任。
UC Berkeley 电气工程与计算机科学（EECS）系主任 Jelani Nelson 宣布：
"I've joined @AnthropicAI and taken leave from the university."
这已经不是 Anthropic 第一次从高校吸引顶尖学者。
Jelani Nelson 是理论计算机科学家，长期研究 Streaming Algorithms（流式算法）——
研究如何用极小内存处理海量数据，这一方向与今天大模型的推理效率、长上下文、内存优化等问题有不少交集。
他的履历也非常亮眼：
🏆 美国总统青年科学家奖（PECASE）获得者
🎓 UC Berkeley EECS 系主任
🌍 AddisCoder 创始人，长期推动埃塞俄比亚青少年编程教育
更有意思的是，他过去一直公开讨论 AI 对数学教育带来的影响，担心学生越来越依赖 AI、基础能力逐渐被削弱。
如今，他选择亲自加入 Anthropic。
相比站在外部讨论 AI，也许他更希望从内部参与塑造 AI。
而这并不是个例。
最近几周，Anthropic 已连续吸引多位重量级学者和研究者加入：
• Stanford 经济学教授 Chad Jones 请假加入 Anthropic Institute。
• AlphaFold 核心作者、诺贝尔化学奖得主 John Jumper 于 6 月加入 Anthropic。
• 年初，Andrej Karpathy 回归参与 Pretraining 工作。
• 此前还有消息称，Google 在短时间内流失多位核心 AI 研究员。
过去几年，科技公司主要竞争的是模型、算力和数据。
而现在，一个越来越明显的趋势是：
真正稀缺的竞争力，开始变成顶尖研究人才。
从系主任、教授，到诺奖得主，越来越多世界级研究者正在从高校流向 AI 公司。
AI 人才流动的速度，可能比模型迭代还要快。
Anthropic，又挖走一位美国顶尖大学系主任。
UC Berkeley 电气工程与计算机科学（EECS）系主任 Jelani Nelson 宣布：
"I've joined @AnthropicAI and taken leave from the university."
这已经不是 Anthropic 第一次从高校吸引顶尖学者。
Jelani Nelson 是理论计算机科学家，长期研究 Streaming Algorithms（流式算法）——
研究如何用极小内存处理海量数据，这一方向与今天大模型的推理效率、长上下文、内存优化等问题有不少交集。
他的履历也非常亮眼：
🏆 美国总统青年科学家奖（PECASE）获得者
🎓 UC Berkeley EECS 系主任
🌍 AddisCoder 创始人，长期推动埃塞俄比亚青少年编程教育
更有意思的是，他过去一直公开讨论 AI 对数学教育带来的影响，担心学生越来越依赖 AI、基础能力逐渐被削弱。
如今，他选择亲自加入 Anthropic。
相比站在外部讨论 AI，也许他更希望从内部参与塑造 AI。
而这并不是个例。
最近几周，Anthropic 已连续吸引多位重量级学者和研究者加入：
• Stanford 经济学教授 Chad Jones 请假加入 Anthropic Institute。
• AlphaFold 核心作者、诺贝尔化学奖得主 John Jumper 于 6 月加入 Anthropic。
• 年初，Andrej Karpathy 回归参与 Pretraining 工作。
• 此前还有消息称，Google 在短时间内流失多位核心 AI 研究员。
过去几年，科技公司主要竞争的是模型、算力和数据。
而现在，一个越来越明显的趋势是：
真正稀缺的竞争力，开始变成顶尖研究人才。
从系主任、教授，到诺奖得主，越来越多世界级研究者正在从高校流向 AI 公司。
AI 人才流动的速度，可能比模型迭代还要快。
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💥OMG！李佳琦悄悄投了AI独角兽阶跃星辰？！
阶跃星辰被曝即将完成一轮高达25亿美元的融资，并且已经拆除红筹架构，正在冲刺港股IPO！
但令人意象不到的是，在一众基金与企业名单中，居然藏着个最让人意想不到的名字！
有网友爆料称，在阶跃星辰某层投资结构里看到了李佳琦的身影🤯
如果传闻属实，"美妆带货一哥"加入火热的大模型赛道，再次印证了AI作为未来绝对趋势的颠覆性。
这不仅是一场跨界投资，更释放了一个强烈信号：
AI正在成为重塑未来所有行业与财富分配的绝对风口，谁都不想被留在旧时代！
阶跃星辰被曝即将完成一轮高达25亿美元的融资，并且已经拆除红筹架构，正在冲刺港股IPO！
但令人意象不到的是，在一众基金与企业名单中，居然藏着个最让人意想不到的名字！
有网友爆料称，在阶跃星辰某层投资结构里看到了李佳琦的身影🤯
如果传闻属实，"美妆带货一哥"加入火热的大模型赛道，再次印证了AI作为未来绝对趋势的颠覆性。
这不仅是一场跨界投资，更释放了一个强烈信号：
AI正在成为重塑未来所有行业与财富分配的绝对风口，谁都不想被留在旧时代！
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老黄7亿美金收购打水漂❓贾扬清被曝离职🤯
据SemiAnalysis爆料，AI领域的传奇大牛、Caffe 之父、前阿里副总裁贾扬清已从英伟达离职！
要知道，去年初黄仁勋才花了整整7亿美元高调收购了他的创业项目 LeptonAI。
📌 背景速览：
· 2023年，贾扬清创办Lepton AI，主营GPU服务器租赁
· 2025年3月，英伟达收购Lepton AI
· 收购后，英伟达基于Lepton推出云平台DGX Cloud Lepton
🔍刚满一年就分道扬镳，业内指向两个原因：
· 开源承诺“跳票”： 贾扬清是坚定的开源派。英伟达原计划2026年前开源Lepton核心软件，但至今未兑现，外界猜测或与黄仁勋出于商业考量改变主意有关。
· 整合表现不及预期：DGX Cloud Lepton商业化进展未达预期，这也被认为是促成离职的因素之一。
贾扬清此次出走，到底是谁的损失？
据SemiAnalysis爆料，AI领域的传奇大牛、Caffe 之父、前阿里副总裁贾扬清已从英伟达离职！
要知道，去年初黄仁勋才花了整整7亿美元高调收购了他的创业项目 LeptonAI。
📌 背景速览：
· 2023年，贾扬清创办Lepton AI，主营GPU服务器租赁
· 2025年3月，英伟达收购Lepton AI
· 收购后，英伟达基于Lepton推出云平台DGX Cloud Lepton
🔍刚满一年就分道扬镳，业内指向两个原因：
· 开源承诺“跳票”： 贾扬清是坚定的开源派。英伟达原计划2026年前开源Lepton核心软件，但至今未兑现，外界猜测或与黄仁勋出于商业考量改变主意有关。
· 整合表现不及预期：DGX Cloud Lepton商业化进展未达预期，这也被认为是促成离职的因素之一。
贾扬清此次出走，到底是谁的损失？
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淘宝推荐算法“一号位”阿里p10姜宇宁离职🔥
姜宇宁，花名"孟诸"，阿里巴巴中国电商事业群杰出算法专家（P10）、淘宝推荐算法负责人，据知情人士透露已于近期离职🤯。
这位低调的技术大牛究竟什么来头？
📌 履历拉满，技术大佬本佬
· 2010年中科大毕业，在新加坡南洋理工大学跟着袁俊松做研究。
· 2013年加入旷视科技。
· 2018年转战字节跳动人工智能实验室。
· 2020年加入阿里，先是执掌阿里展示&内容广告算法，后来成为淘宝推荐算法的"扛把子"。
🔥 最出圈的成绩
2025年7月带队上线行业首个百亿参数推荐大模型 RecGPT，用生成式推荐（AIGR）彻底重构了“猜你喜欢”。
作为掌控淘宝核心流量密码的“总操盘手”，他的一举一动都牵动着电商生态的神经。
而这样的核心算法大佬选择在此时离开，多少有点令人意外
姜宇宁，花名"孟诸"，阿里巴巴中国电商事业群杰出算法专家（P10）、淘宝推荐算法负责人，据知情人士透露已于近期离职🤯。
这位低调的技术大牛究竟什么来头？
📌 履历拉满，技术大佬本佬
· 2010年中科大毕业，在新加坡南洋理工大学跟着袁俊松做研究。
· 2013年加入旷视科技。
· 2018年转战字节跳动人工智能实验室。
· 2020年加入阿里，先是执掌阿里展示&内容广告算法，后来成为淘宝推荐算法的"扛把子"。
🔥 最出圈的成绩
2025年7月带队上线行业首个百亿参数推荐大模型 RecGPT，用生成式推荐（AIGR）彻底重构了“猜你喜欢”。
作为掌控淘宝核心流量密码的“总操盘手”，他的一举一动都牵动着电商生态的神经。
而这样的核心算法大佬选择在此时离开，多少有点令人意外
3 01
🚨突发！诺奖大佬出走谷歌，加入Anthropic！
刚刷到的，AI圈又炸了一个大瓜👇
2024诺贝尔化学奖得主、AlphaFold之父 John Jumper，刚刚官宣：
在谷歌DeepMind干了快9年，决定离职，先休息一下，然后加入Anthropic🤯
—
这人有多牛？
✅ 范德堡大学物理+数学双学位
✅ 剑桥物理硕士
✅ 芝大化学博士，研究方向就是机器学习+蛋白质
✅ 2017年博士刚毕业6个月，Demis Hassabis就把整个AlphaFold项目交给他带
结果他真的解决了困扰生物学界50年的难题——蛋白质折叠预测。
AlphaFold2精度高到原子级别，直接颠覆了药物研发、疾病研究的玩法，2024年他和Hassabis一起拿了诺贝尔化学奖🏆
—
谷歌最近是怎么了？？
📌 几天前，Gemini联合负责人Noam Shazeer（Transformer论文作者之一）跳槽OpenAI
📌 现在，AlphaFold领头人也走了
短短一个月，谷歌DeepMind连续失血，去向全是竞对（OpenAI / Anthropic）
—
有人说这是Anthropic"科学叙事"的大胜利，毕竟Jumper的方向是AI for Science；
也有人说，谷歌的官僚体系和决策迟缓才是真正的"反派"。
不管怎样，AI寒武纪还在加速，故事还没完——
刚刷到的，AI圈又炸了一个大瓜👇
2024诺贝尔化学奖得主、AlphaFold之父 John Jumper，刚刚官宣：
在谷歌DeepMind干了快9年，决定离职，先休息一下，然后加入Anthropic🤯
—
这人有多牛？
✅ 范德堡大学物理+数学双学位
✅ 剑桥物理硕士
✅ 芝大化学博士，研究方向就是机器学习+蛋白质
✅ 2017年博士刚毕业6个月，Demis Hassabis就把整个AlphaFold项目交给他带
结果他真的解决了困扰生物学界50年的难题——蛋白质折叠预测。
AlphaFold2精度高到原子级别，直接颠覆了药物研发、疾病研究的玩法，2024年他和Hassabis一起拿了诺贝尔化学奖🏆
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谷歌最近是怎么了？？
📌 几天前，Gemini联合负责人Noam Shazeer（Transformer论文作者之一）跳槽OpenAI
📌 现在，AlphaFold领头人也走了
短短一个月，谷歌DeepMind连续失血，去向全是竞对（OpenAI / Anthropic）
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有人说这是Anthropic"科学叙事"的大胜利，毕竟Jumper的方向是AI for Science；
也有人说，谷歌的官僚体系和决策迟缓才是真正的"反派"。
不管怎样，AI寒武纪还在加速，故事还没完——
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把原神送上全球第一的女人，去了Kimi🔥
前米哈游国际化总裁金雯怡，刚加入月之暗面Kimi！
划重点：
👉 她是谁？原神全球爆火的幕后推手之一
麦肯锡→DeNA中国→FunPlus→米哈游，一条教科书级的"出海简历"
2017年加入米哈游，从0搭建HoYoverse全球发行体系
原神首月吸金2.45亿美元，背后就是她的方法论
👉 4月底刚说"想去外面看看"，离职米哈游
👉 一个半月后，闪现Kimi，未来base海外
为什么是Kimi？
AI大厂现在最缺的不是模型能力，是把"中国产品"变成"全球用户愿意付钱"的能力——而这恰恰是游戏行业最成熟的本事。
说白了：
游戏圈的全球化打法，正在被搬进AI战场。
模型比拼到下半场，拼的不是参数，是谁先跑通"全球用户+付费+合规"这台机器。
米哈游丢了一个建筑师，但图纸已经被带去了新战场🧱
前米哈游国际化总裁金雯怡，刚加入月之暗面Kimi！
划重点：
👉 她是谁？原神全球爆火的幕后推手之一
麦肯锡→DeNA中国→FunPlus→米哈游，一条教科书级的"出海简历"
2017年加入米哈游，从0搭建HoYoverse全球发行体系
原神首月吸金2.45亿美元，背后就是她的方法论
👉 4月底刚说"想去外面看看"，离职米哈游
👉 一个半月后，闪现Kimi，未来base海外
为什么是Kimi？
AI大厂现在最缺的不是模型能力，是把"中国产品"变成"全球用户愿意付钱"的能力——而这恰恰是游戏行业最成熟的本事。
说白了：
游戏圈的全球化打法，正在被搬进AI战场。
模型比拼到下半场，拼的不是参数，是谁先跑通"全球用户+付费+合规"这台机器。
米哈游丢了一个建筑师，但图纸已经被带去了新战场🧱
1 00
Transformer 之父离开谷歌，加入OpenAI❗
Noam Shazeer，《Attention Is All You Need》的核心作者。
就是这篇论文，给整个大模型时代打下了地基。
GPT、Gemini、Claude，全都站在它之上。
而他的分量，远不止 Transformer：
MoE 架构的先驱，T5、Switch Transformer 等关键工作的核心作者，大模型省算力、扩规模的底层思路，很多都绕不开他。
这样一个人，职业生涯却是两进两出谷歌：
🔹2000年加入谷歌，从改进拼写纠错系统做起，2017 年成为 Transformer 论文的核心作者之一
🔹2021年第一次离开谷歌，创办 Character.AI 并任 CEO，估值一度冲到 10 亿美元
🔹 2024年谷歌花27亿美元把他请回来，出任工程副总裁（VP）、Gemini 技术联合负责人
然后，就是这次——
他第二次从谷歌出走，去了 OpenAI，负责新架构研究。
让发明 Transformer 的人，去想 Transformer 之后是什么。
至此，Transformer 八位作者已全部离开谷歌。
两位去了 OpenAI：Shazeer，和更早加入、主导 o1/o3 的 Lukasz Kaiser。
谷歌两次得到他，又两次失去他。
27 亿美元，也没能拴住这位 Transformer 之父。
Noam Shazeer，《Attention Is All You Need》的核心作者。
就是这篇论文，给整个大模型时代打下了地基。
GPT、Gemini、Claude，全都站在它之上。
而他的分量，远不止 Transformer：
MoE 架构的先驱，T5、Switch Transformer 等关键工作的核心作者，大模型省算力、扩规模的底层思路，很多都绕不开他。
这样一个人，职业生涯却是两进两出谷歌：
🔹2000年加入谷歌，从改进拼写纠错系统做起，2017 年成为 Transformer 论文的核心作者之一
🔹2021年第一次离开谷歌，创办 Character.AI 并任 CEO，估值一度冲到 10 亿美元
🔹 2024年谷歌花27亿美元把他请回来，出任工程副总裁（VP）、Gemini 技术联合负责人
然后，就是这次——
他第二次从谷歌出走，去了 OpenAI，负责新架构研究。
让发明 Transformer 的人，去想 Transformer 之后是什么。
至此，Transformer 八位作者已全部离开谷歌。
两位去了 OpenAI：Shazeer，和更早加入、主导 o1/o3 的 Lukasz Kaiser。
谷歌两次得到他，又两次失去他。
27 亿美元，也没能拴住这位 Transformer 之父。
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LLM上市了，不是AI，是卖梅子的🫠
溜溜梅，
就是那个"你没事吧没事就吃溜溜梅"的公司
它港股上市了，股票代码缩写：LLM
然后第一天直接暴涨193%🚀
从43块干到128块，市值冲破百亿
网友：AI核心概念，比SpaceX都牛💀
但是但是但是⚠️
扒开招股书你会发现——
📉 营收同比跌了11%
📉 毛利率从40%跌到35%
📉 核心产品卖不动，新品也在跌
现在市盈率被炒到50多倍
洽洽才26倍，三只松鼠才37倍
一个卖梅子的，硬被玩成了AI科技股😭
说实话结局大概率是：
怎么涨上去，怎么跌回来
等游资撤了、热度过了
它还是那个卖西梅的溜溜梅
只是……接盘的人，钱是真没了
资本市场的荒诞之处就在这——
改个名字涨300%（瑞幸咖啡改过）
蹭个概念涨200%（溜溜梅今天）
踏踏实实卖货：没人理你🙂
溜溜梅，
就是那个"你没事吧没事就吃溜溜梅"的公司
它港股上市了，股票代码缩写：LLM
然后第一天直接暴涨193%🚀
从43块干到128块，市值冲破百亿
网友：AI核心概念，比SpaceX都牛💀
但是但是但是⚠️
扒开招股书你会发现——
📉 营收同比跌了11%
📉 毛利率从40%跌到35%
📉 核心产品卖不动，新品也在跌
现在市盈率被炒到50多倍
洽洽才26倍，三只松鼠才37倍
一个卖梅子的，硬被玩成了AI科技股😭
说实话结局大概率是：
怎么涨上去，怎么跌回来
等游资撤了、热度过了
它还是那个卖西梅的溜溜梅
只是……接盘的人，钱是真没了
资本市场的荒诞之处就在这——
改个名字涨300%（瑞幸咖啡改过）
蹭个概念涨200%（溜溜梅今天）
踏踏实实卖货：没人理你🙂
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