Anthropic,快把美国高校 AI 大牛挖空了❓
Anthropic,又挖走一位美国顶尖大学系主任。
UC Berkeley 电气工程与计算机科学(EECS)系主任 Jelani Nelson 宣布:
"I've joined @AnthropicAI and taken leave from the university."
这已经不是 Anthropic 第一次从高校吸引顶尖学者。
Jelani Nelson 是理论计算机科学家,长期研究 Streaming Algorithms(流式算法)——
研究如何用极小内存处理海量数据,这一方向与今天大模型的推理效率、长上下文、内存优化等问题有不少交集。
他的履历也非常亮眼:
🏆 美国总统青年科学家奖(PECASE)获得者
🎓 UC Berkeley EECS 系主任
🌍 AddisCoder 创始人,长期推动埃塞俄比亚青少年编程教育
更有意思的是,他过去一直公开讨论 AI 对数学教育带来的影响,担心学生越来越依赖 AI、基础能力逐渐被削弱。
如今,他选择亲自加入 Anthropic。
相比站在外部讨论 AI,也许他更希望从内部参与塑造 AI。
而这并不是个例。
最近几周,Anthropic 已连续吸引多位重量级学者和研究者加入:
• Stanford 经济学教授 Chad Jones 请假加入 Anthropic Institute。
• AlphaFold 核心作者、诺贝尔化学奖得主 John Jumper 于 6 月加入 Anthropic。
• 年初,Andrej Karpathy 回归参与 Pretraining 工作。
• 此前还有消息称,Google 在短时间内流失多位核心 AI 研究员。
过去几年,科技公司主要竞争的是模型、算力和数据。
而现在,一个越来越明显的趋势是:
真正稀缺的竞争力,开始变成顶尖研究人才。
从系主任、教授,到诺奖得主,越来越多世界级研究者正在从高校流向 AI 公司。
AI 人才流动的速度,可能比模型迭代还要快。