我觉得为了“新”而牺牲“好”是一种技术倒退。
看到一些滥用、乱用大模型的业务场景,看的眉头紧皱。
GPT出来之前并不是没有AI,七八年前的机器学习AI已经很强很成熟了。
大模型出来之前,很多业务场景都做的很好了;大模型出来之后,其实不需要再去引入,仍然保持原本的机器学习(ML),宣传的时候蹭一下大模型的热度就可以了。
与其把prompt写到上千字,去“驯服”LLM去结构化输出,还不如直接用ML,直接就结构化输出了(分类、回归、聚类、推荐),而且还不会有幻觉,不会无中生有、扭曲事实。
LLM通常用在非结构化、开放域、需要语言理解/生成/推理的任务就可以了。
合适的就是最好的。