Know-how 这个词确实被滥用很严重，但是有时候不知道用什么，有时候觉得说创始人脑子清楚显得很冒犯。
比如苹果的竞争优势，离不开tasteful leaders，但这么写很冒犯，只能写工业设计know-how😅
前段时间看到一个业务汇报写了一条战略叫明白人领路，而不是说积累行业know-how，令我肃然起敬。

生产力决定生产关系。高天花板低门槛、无法流水线的万能工具会催生超级个体。高门槛、高度流水线化的专业化工具只会摧毁小农经济。大模型的智力/可控性的比率，将会深远的影响未来的经济结构

“销售 SaaS 的本质是向采购主导人/内部champion销售晋升概率”。

之前觉得开L2.99睡觉的人有点二，现在突然惊醒我们这些AI应用于学习生活特别高频的人是不是就在干这个……
当你真的高频使用的时候，你不可能fact-check所有你预先并不知道答案的东西，而O3级别模型的高智力+思维链，让目测疑似不靠谱（sanity check）+人工核验的方法失效了。
今天发现它造了两个非常精妙的谣之后，已经让我非常怀疑之前漏掉了多少。
突然懂了企业高管要赛马和引入咨询公司的心理感受。

OpenAI o3的幻觉率真的好高，而且幻觉被识破的难度也很高……
因为智能化程度高，现在编理由的样子已经有点职场老油子的感觉了（至少P7）……
我觉得用它来做research太危险了

体验了下Oppo 手机，竟然有点心动。苹果现在全靠生态撑着，系统和自带应用的创新真有点跟不上

Get 笔记帮我解决了一个很大的痛点，收藏和搜索梗图_(:з」∠)_。这里梗图指的本身有上下文、很有梗的那种，不是meme。
因为梗图非常难召回，以前翻起来可费劲了，现在AI 理解生成能力还可以，帮我补了很多关键字…

大模型用于残障人士还挺有搞头的，虽然没有钱。
想起之前一个专门服务聋哑人的律师的故事，聋哑人缺翻译也是个很大的问题，导致不少冤假错案。

有点意思，感觉除了视障人士的be my eyes，也可以用来做素材标注、视觉模型训练数据的生成🤔
现在想想，最需要智能墨镜的是瞎子啊😂

月到月订阅为主的业务，本来就不应该用ARR，应该用MRR。