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置顶一起“出海”吧，将目光投向全球，利用数字化工具和全球化资源，不断探索和开拓国际市场。
“出海人”：
1. 构建全球视野：深入理解多元文化和市场差异，开启全球化思维模式，为您的事业带来新视角。
2. 打破地理限制：通过电商平台、社交媒体等数字化工具，将您的产品和服务推广至全球范围。
3. 建立国际网络：在各国建立合作伙伴关系，形成强大的国际供应链和销售网络，共同探索新的商业可能。
4. 持续创新：适应全球市场的不断变化，利用最新市场信息和技术趋势，保持您的竞争力和创新力。
—————
再分享一下我觉得挺好的优质信息源：
❤书籍类
New York Times Book Review
www.nytimes.com
纽约时报的书评栏目，提供了新书的发布信息、专家的书评和推荐书单。
●Publishers Weekly (出版商周刊)
www.publishersweekly.com
全球领先的书籍和出版业新闻网站，经常发布新书发布信息，包括投资和金融类书籍，以及各种主题的书单。
●The Economist (经济学人): www.economist.com
经常发布书评和推荐书单，尤其是关于经济和投资类的书籍。
●Goodreads:
www.goodreads.com，一个书籍推荐和社交平台，你可以在这里看到新书发布、书籍评价和推荐书单。此外，他们每年还举办 "Goodreads 读者选择奖"，读者可以为他们最喜欢的书投票。
●Book Riot:bookriot.com
一个致力于读者和书籍之间连接的博客平台，提供各种书籍评论、新书发布和专家推荐。
●Oprah's Book Club: www.oprah.com
Oprah 的书籍俱乐部经常推荐新书和热门书籍，许多书籍在这里被推荐后都成为了畅销书。
●Literary Hub: lithub.com
Literary Hub 提供新书发布信息、专家书评和各种主题的推荐书单，它汇集了多个出版社和书店的信息。
●古登堡计划 (Project Gutenberg): www.gutenberg.org 古登堡计划是一个志愿者运作的数字化和文化作品存档项目。它提供了超过60,000本免费电子书，主要集中在美国版权已经过期的旧作品上。
●Electric Literature: electricliterature.com Electric Literature 是一个致力于使文学更相关和访问的非营利组织，他们提供新书发布信息、书评和推荐书单。
●Five Books Decision Making: fivebooks.com
Five Books 是一个邀请专家推荐他们认为是某个主题最好的五本书的网站。
●一个能看到行业大牛和其推荐书籍的网站
bookauthority.org
❤学术类
●推荐比谷歌学术更好用的网站
www.semanticscholar.org
（国内也能用，不会经常断和被封，基于人工智能自主学习，可以快速筛选出相关内容并推荐）
●www.edge.org 牛人的对话。
❤视频类
●高质量视频网站，包括学术演讲，诺奖得主和名校教授讲座videolectures.net
❤技巧
●《哈佛商业评论》在微信读书可以阅读。《麻省理工评论》《科学美国人》和《经济学人》一流思想的诞生源头。
“出海人”：
1. 构建全球视野：深入理解多元文化和市场差异，开启全球化思维模式，为您的事业带来新视角。
2. 打破地理限制：通过电商平台、社交媒体等数字化工具，将您的产品和服务推广至全球范围。
3. 建立国际网络：在各国建立合作伙伴关系，形成强大的国际供应链和销售网络，共同探索新的商业可能。
4. 持续创新：适应全球市场的不断变化，利用最新市场信息和技术趋势，保持您的竞争力和创新力。
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再分享一下我觉得挺好的优质信息源：
❤书籍类
New York Times Book Review
www.nytimes.com
纽约时报的书评栏目，提供了新书的发布信息、专家的书评和推荐书单。
●Publishers Weekly (出版商周刊)
www.publishersweekly.com
全球领先的书籍和出版业新闻网站，经常发布新书发布信息，包括投资和金融类书籍，以及各种主题的书单。
●The Economist (经济学人): www.economist.com
经常发布书评和推荐书单，尤其是关于经济和投资类的书籍。
●Goodreads:
www.goodreads.com，一个书籍推荐和社交平台，你可以在这里看到新书发布、书籍评价和推荐书单。此外，他们每年还举办 "Goodreads 读者选择奖"，读者可以为他们最喜欢的书投票。
●Book Riot:bookriot.com
一个致力于读者和书籍之间连接的博客平台，提供各种书籍评论、新书发布和专家推荐。
●Oprah's Book Club: www.oprah.com
Oprah 的书籍俱乐部经常推荐新书和热门书籍，许多书籍在这里被推荐后都成为了畅销书。
●Literary Hub: lithub.com
Literary Hub 提供新书发布信息、专家书评和各种主题的推荐书单，它汇集了多个出版社和书店的信息。
●古登堡计划 (Project Gutenberg): www.gutenberg.org 古登堡计划是一个志愿者运作的数字化和文化作品存档项目。它提供了超过60,000本免费电子书，主要集中在美国版权已经过期的旧作品上。
●Electric Literature: electricliterature.com Electric Literature 是一个致力于使文学更相关和访问的非营利组织，他们提供新书发布信息、书评和推荐书单。
●Five Books Decision Making: fivebooks.com
Five Books 是一个邀请专家推荐他们认为是某个主题最好的五本书的网站。
●一个能看到行业大牛和其推荐书籍的网站
bookauthority.org
❤学术类
●推荐比谷歌学术更好用的网站
www.semanticscholar.org
（国内也能用，不会经常断和被封，基于人工智能自主学习，可以快速筛选出相关内容并推荐）
●www.edge.org 牛人的对话。
❤视频类
●高质量视频网站，包括学术演讲，诺奖得主和名校教授讲座videolectures.net
❤技巧
●《哈佛商业评论》在微信读书可以阅读。《麻省理工评论》《科学美国人》和《经济学人》一流思想的诞生源头。
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一年读 50 本书，收入有增加吗？更自由了吗？关系变好了吗？阅读有无用？这是很多人提及的问题。
读书的本质，只是给自己的系统增加输入。
很多人争论“读书有没有用”。
按照【控制论】的思路，一个系统只有产生输出、收到反馈，再修正下一次动作，才算形成闭环。
书更像训练数据。读再多，只是模型见过的数据更多了；真正改变参数的，是你拿这些东西去做判断、做产品、谈合作、在组织系统获得一个位置等。
所以读书当然重要，但它不是结果。
知识是拿来进入反馈回路的，不是用于堆满上下文。
读书的本质，只是给自己的系统增加输入。
很多人争论“读书有没有用”。
按照【控制论】的思路，一个系统只有产生输出、收到反馈，再修正下一次动作，才算形成闭环。
书更像训练数据。读再多，只是模型见过的数据更多了；真正改变参数的，是你拿这些东西去做判断、做产品、谈合作、在组织系统获得一个位置等。
所以读书当然重要，但它不是结果。
知识是拿来进入反馈回路的，不是用于堆满上下文。
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最近参观了一些 AI 用得很成熟的团队，也研究过一些很优秀的agent和工作台。发现照搬过来完全行不通。
原因是违反了Gall定律了。
【Gall 定律：一个能正常运行的复杂系统，一定是从一个能正常运行的简单系统演化而来的。从零设计的复杂系统永远无法运行，也无法修补成可运行的状态。】
这很好地解释了为什么“抄最佳实践”经常失效。
我们看到的是别人已经长成的系统，却看不到它是怎么一步步长出来的。
那些流程、规则、Skill、Agent，很多都不是一开始规划好的，而是在业务里先跑一个简单版本，再根据一个个真实问题慢慢加出来的。
所以现在我研究优秀的 AI 团队，不关注他的大而全的工作台。而是：“他最开始解决的那个小问题是什么？下一步为什么会多出这个东西？”
成熟系统可以用来理解方向，但自己的 AI 系统，还是得从一个真正能跑的小系统开始。
复杂是长出来的，不是规划/抄出来的
原因是违反了Gall定律了。
【Gall 定律：一个能正常运行的复杂系统，一定是从一个能正常运行的简单系统演化而来的。从零设计的复杂系统永远无法运行，也无法修补成可运行的状态。】
这很好地解释了为什么“抄最佳实践”经常失效。
我们看到的是别人已经长成的系统，却看不到它是怎么一步步长出来的。
那些流程、规则、Skill、Agent，很多都不是一开始规划好的，而是在业务里先跑一个简单版本，再根据一个个真实问题慢慢加出来的。
所以现在我研究优秀的 AI 团队，不关注他的大而全的工作台。而是：“他最开始解决的那个小问题是什么？下一步为什么会多出这个东西？”
成熟系统可以用来理解方向，但自己的 AI 系统，还是得从一个真正能跑的小系统开始。
复杂是长出来的，不是规划/抄出来的
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你年轻时，看过一本好书，好的智慧会伴随后面的人生。
你年轻去过一次南极，可以和朋友反复提及。
巴菲特有个有意思的计分原则：内部计分卡和外部记分卡。
然后他还举一个极端例子，你会选哪一个。
内部计分卡：自己认为自己过的越来越好，但别人不这么认为。
外部计分卡：别人认为自己越来越好，但自己不这么认为。
你年轻去过一次南极，可以和朋友反复提及。
巴菲特有个有意思的计分原则：内部计分卡和外部记分卡。
然后他还举一个极端例子，你会选哪一个。
内部计分卡：自己认为自己过的越来越好，但别人不这么认为。
外部计分卡：别人认为自己越来越好，但自己不这么认为。
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最近发现，创业、生活的一个很重要的能力，叫：允许事情悬而未决。
以前总觉得，一件事情没闭环，就像后台挂着一个进程。
且很容易给自己设一个条件：
等这旺季结束，就轻松了。
等房贷供完，就轻松了。
等孩子读大学，就轻松了。
后来慢慢发现，创业与生活，本来就是一堆待处理状态。
有本书《四千周》讲了个挺有意思的观点：
事情永远做不完。真正的自由不是终于清空待办事项，而是知道待办事项永远清不空之后，仍然可以安心生活，吃好睡好。
以前总觉得，一件事情没闭环，就像后台挂着一个进程。
且很容易给自己设一个条件：
等这旺季结束，就轻松了。
等房贷供完，就轻松了。
等孩子读大学，就轻松了。
后来慢慢发现，创业与生活，本来就是一堆待处理状态。
有本书《四千周》讲了个挺有意思的观点：
事情永远做不完。真正的自由不是终于清空待办事项，而是知道待办事项永远清不空之后，仍然可以安心生活，吃好睡好。
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马斯克推荐的《结构》，挺有意思，分享一下：
1、我在想，马斯克为什么会喜欢这本书，我的想法是，它的思维方式和典型的工程第一性原理非常接近：别人会问：怎么造火箭？
马斯克会问：火箭本质受到哪些力？哪些材料承担这些力？为什么必须这么重？哪个部位真正决定极限？哪些东西是物理限制，哪些只是传统做法？
2、围绕一个问题展开：当一个东西受到力以后，这个力去了哪里？力如何沿结构传递、哪些部位受到拉、压、弯、剪、扭、材料发生多少变形、哪里形成局部应力集中，什么时候稳定失效。
3、作者Gordon 花了很大篇幅讨论裂纹和应力集中：一个看起来很小的缺陷，可能让局部应力远远超过平均应力，从而让“总体上很安全”的结构发生破坏。
一个很有意思科学史转变：
【人类最初研究“这个东西有多强”，后来逐渐转向研究“这个东西会怎么死”。】
4、Gordon 到后面把结构重新解释成一个能量问题。
他的一个非常有思想性的说法：自然世界可以看成巨大的能量系统，许多过程在能量上倾向于发生；重物倾向于落下，储存在结构中的应变能倾向于释放。
【而结构所做的事情，本质上是在延迟这些本来倾向于发生的事情。】
5、【也就是结构不是消灭失败，而是在延迟失败。】
桥最终会坏、飞机最终会退役、人体最终会衰老、材料最终会疲劳。
工程真正的问题不是：“它能否永远不坏？”
而是：“能不能让它在要求的寿命、载荷和环境中可靠工作？”
6、全书最重要、也最容易迁移到其他领域的思想之一是：“平均强度”
【系统整体看起来还有大量余量，局部却已经超过临界值】
假如计算得到：
一块钢板平均应力只有材料允许值的 30%。看起来非常安全。
但如果钢板上有一个：小孔、缺口、尖角、裂纹、焊接缺陷，局部力会集中。
7、一个启发是：大型系统往往不是死于“整体平均水平太差”，而是死于一个极端脆弱的局部。
8、书中两对基础概念“强度”和“刚度”挺有意思：为什么一个东西可以很强却很软，也可以很硬却很脆？
1、我在想，马斯克为什么会喜欢这本书，我的想法是，它的思维方式和典型的工程第一性原理非常接近：别人会问：怎么造火箭？
马斯克会问：火箭本质受到哪些力？哪些材料承担这些力？为什么必须这么重？哪个部位真正决定极限？哪些东西是物理限制，哪些只是传统做法？
2、围绕一个问题展开：当一个东西受到力以后，这个力去了哪里？力如何沿结构传递、哪些部位受到拉、压、弯、剪、扭、材料发生多少变形、哪里形成局部应力集中，什么时候稳定失效。
3、作者Gordon 花了很大篇幅讨论裂纹和应力集中：一个看起来很小的缺陷，可能让局部应力远远超过平均应力，从而让“总体上很安全”的结构发生破坏。
一个很有意思科学史转变：
【人类最初研究“这个东西有多强”，后来逐渐转向研究“这个东西会怎么死”。】
4、Gordon 到后面把结构重新解释成一个能量问题。
他的一个非常有思想性的说法：自然世界可以看成巨大的能量系统，许多过程在能量上倾向于发生；重物倾向于落下，储存在结构中的应变能倾向于释放。
【而结构所做的事情，本质上是在延迟这些本来倾向于发生的事情。】
5、【也就是结构不是消灭失败，而是在延迟失败。】
桥最终会坏、飞机最终会退役、人体最终会衰老、材料最终会疲劳。
工程真正的问题不是：“它能否永远不坏？”
而是：“能不能让它在要求的寿命、载荷和环境中可靠工作？”
6、全书最重要、也最容易迁移到其他领域的思想之一是：“平均强度”
【系统整体看起来还有大量余量，局部却已经超过临界值】
假如计算得到：
一块钢板平均应力只有材料允许值的 30%。看起来非常安全。
但如果钢板上有一个：小孔、缺口、尖角、裂纹、焊接缺陷，局部力会集中。
7、一个启发是：大型系统往往不是死于“整体平均水平太差”，而是死于一个极端脆弱的局部。
8、书中两对基础概念“强度”和“刚度”挺有意思：为什么一个东西可以很强却很软，也可以很硬却很脆？
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