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老黄牛
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⚾跨境创业|投资
📚偶读文史哲的理科生
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老黄牛
5年前
一起“出海”吧,将目光投向全球,利用数字化工具和全球化资源,不断探索和开拓国际市场。

“出海人”:
1. 构建全球视野:深入理解多元文化和市场差异,开启全球化思维模式,为您的事业带来新视角。
2. 打破地理限制:通过电商平台、社交媒体等数字化工具,将您的产品和服务推广至全球范围。
3. 建立国际网络:在各国建立合作伙伴关系,形成强大的国际供应链和销售网络,共同探索新的商业可能。
4. 持续创新:适应全球市场的不断变化,利用最新市场信息和技术趋势,保持您的竞争力和创新力。

—————
再分享一下我觉得挺好的优质信息源:

❤书籍类

New York Times Book Review
www.nytimes.com
纽约时报的书评栏目,提供了新书的发布信息、专家的书评和推荐书单。
●Publishers Weekly (出版商周刊)
www.publishersweekly.com
全球领先的书籍和出版业新闻网站,经常发布新书发布信息,包括投资和金融类书籍,以及各种主题的书单。
●The Economist (经济学人): www.economist.com
经常发布书评和推荐书单,尤其是关于经济和投资类的书籍。
●Goodreads:
www.goodreads.com,一个书籍推荐和社交平台,你可以在这里看到新书发布、书籍评价和推荐书单。此外,他们每年还举办 "Goodreads 读者选择奖",读者可以为他们最喜欢的书投票。
●Book Riot:bookriot.com
一个致力于读者和书籍之间连接的博客平台,提供各种书籍评论、新书发布和专家推荐。
●Oprah's Book Club: www.oprah.com
Oprah 的书籍俱乐部经常推荐新书和热门书籍,许多书籍在这里被推荐后都成为了畅销书。
●Literary Hub: lithub.com
Literary Hub 提供新书发布信息、专家书评和各种主题的推荐书单,它汇集了多个出版社和书店的信息。
●古登堡计划 (Project Gutenberg): www.gutenberg.org 古登堡计划是一个志愿者运作的数字化和文化作品存档项目。它提供了超过60,000本免费电子书,主要集中在美国版权已经过期的旧作品上。
●Electric Literature: electricliterature.com Electric Literature 是一个致力于使文学更相关和访问的非营利组织,他们提供新书发布信息、书评和推荐书单。
●Five Books Decision Making: fivebooks.com
Five Books 是一个邀请专家推荐他们认为是某个主题最好的五本书的网站。
●一个能看到行业大牛和其推荐书籍的网站
bookauthority.org

❤学术类
●推荐比谷歌学术更好用的网站
www.semanticscholar.org
(国内也能用,不会经常断和被封,基于人工智能自主学习,可以快速筛选出相关内容并推荐)
●www.edge.org 牛人的对话。

❤视频类
●高质量视频网站,包括学术演讲,诺奖得主和名校教授讲座videolectures.net

❤技巧
●《哈佛商业评论》在微信读书可以阅读。《麻省理工评论》《科学美国人》和《经济学人》一流思想的诞生源头。
71470
老黄牛
2天前
追求确定性,而不是准确性。
确定性是明年一定会下雨;准确性是明年3月2日会下雨。
00
老黄牛
3天前
Ai时代的元能力。
一个人的能力,大致分成三层:
第一层是专属能力(行业硬能力)
比如做餐饮,要懂选址、翻台率、菜品设计;做软件,又要懂产品、开发和 SaaS 运营。我亚马逊,要会广告、运营、仓管;

这些能力很重要,但换个生意,很多就要重新学。

第二层是核心能力。(软能力)
比如沟通、决策、谈判。
怎么把任务跟员工讲清楚,怎么判断一个新品该不该做,怎么和供应商谈价格、账期。
这些能力换一个行业,依然有用。

第三层是元能力:让自己快速获得新能力的能力。
不会投广告,知道怎么快速找到教程,再用 AI 辅助学会。
不懂税务,知道去哪里找资料、找什么专家,迅速把问题搞懂。
碰到一个新的 AI 工具,也能很快学会,然后放进自己的业务里。
AI 加快了第一种能力的折旧,也提高了第三种能力的回报率。
01
老黄牛
4天前
有了 AI 以后,判断自己有没有用好 AI,我觉得可以多问几个很现实的问题:

睡眠质量更好了吗?
陪家人的时间更多了吗?
自己更健康了吗?
人际关系更好了吗?
工作更轻松了吗?
收入更多了吗?

这些可能比“每天用了多少 AI”“又学会了什么新工具”更接近真正的标准。

AI 本来应该是杠杆。

如果用了很久,现实生活并没有因此变好,甚至每天花更多时间追模型、折腾工具、优化工作流——

那可能这个人不是在燃烧 token。
而是这个人,才是被 AI 燃烧最多的那个 token。
1012
老黄牛
4天前
退休不是终极目标啊,尽快找到/创造出一份90岁都不想离开的工作才是
33
老黄牛
6天前
出海增长果然很快,“出海人日常”圈子几个月又增加 5000 人了。

这两年一个挺明显的现象是:GDP 还在增长,但很多人的体感并不强,因为增长发生的地方变了。

2023 年,最终消费支出对 GDP 增长的贡献率是 82.5%,净出口是 -11.4%。

到了 2024、2025 年,净出口对 GDP 增长的贡献率变成了 30%

消费拉动增长的时候,增长本身就发生在国内消费里,离普通人的日常生活很近。

出口拉动增长的时候,增长会更集中地发生在外贸、制造业和出海相关的产业链里。

所以同样看这两年的中国经济,很多人可能觉得没什么增长的体感,但做出海的人,感受到的可能完全不一样。
01
老黄牛
6天前
谢谢分享。“跨境无圈子,绝对不说自己的店和自己的品是啥。只有新手会扎堆加群,做软件的就不要想在etsy卖家的社群里去推广了。”😅
原动态已删除
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老黄牛
6天前
对我来说,AI 最有意思的地方,不是用来更快做一个线上产品,而是接入一个本来就很复杂的生意。

很多线上产品现在越来越像矩阵生意:工具变便宜,搭建变快,很多东西不需要特别复杂的工程和组织,也能先跑起来。

最后拼的往往是速度、分发、迭代密度和战术执行。

但这不是我的优势。我反而更想把 AI 放进亚马逊这种重一点的生意里。牵扯商业战略、现金流、库存、周转、选品、供应链、广告、评价和平台规则。

光是现金流和周转率,就足够筛掉很多只会做增长动作的人。

所以复杂在这里反而不是坏事。

越复杂,越不适合只拼效率;越需要对商业、生意结构和风险有足够的认知

到我这个阶段,不太想和所有人一起卷“谁更快做出一个东西”。我更感兴趣的是:在一个变量很多、约束很多、反馈没那么简单的生意里。

反效率,把复杂当成优势。
02
老黄牛
7天前
最近看段永平关于投资的访谈,有了一个新的理解。

很多人学习巴菲特、段永平,重点都放在他们怎么分析公司:为什么看懂了茅台、腾讯、苹果。

但更难复制的,也许不只是判断能力,而是他们做出判断时所处的资本结构。

一个人即使看对了一家公司五年、十年后的价值,如果管理的是外部资金,仍然要面对赎回、排名、阶段性业绩和职业压力。价值还没有兑现,持仓可能已经被迫结束。

个人投资者虽然没有这些约束,但如果手里只是一笔固定资金,没有持续的现金流补充,情况其实也差不多。

一家公司跌了很多,判断没有变化,可以继续持有;但想像他们一样不断买入,就需要新的资金。下跌持续得越久,有限的现金就越接近耗尽。

所以我们看到巴菲特、段永平资本结构,是拥有更多等待和继续买入的选择。
在下跌中持续买入时,学到的往往是他们的动作,却容易忽略这个动作背后的前提。

所以我现在觉得,投资能力不只是“看懂企业”,也包括“有条件等到自己的判断兑现”和在“持续变化中优化自己判断(成本)的能力。”

很多时候,长期主义首先是一种资本结构,然后才是一种性格。
113
老黄牛
20天前
经过记录,每周一的工作效率最低。索性把这天变成变成“思考发散日”吧。
来个艺术点的地方
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老黄牛
27天前
【不要叫执行高手做战略思考】
有好几个创业者和我表示过这样的说法:他们想让一个下面执行得非常完美的一个伙伴,做战略思考,但发现效果都不是很好。

我跟他说了一个观点:大部分人是分战略型和执行型的。
你会发现,战略思维好的人,一般执行力就比较弱,他们有强的发散性思维,好奇心强;
但执行力好的人,做事非常专注,在给定框架寻找最优解(一般学校成绩很好)

文武双全的人极少,而且他从自己的早期经历路径依赖,加强其中一面有强正反馈的。

像姜维这样文武双全的人,历史上屈指可数
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