即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
国土章鱼
38关注9被关注0夸夸
懂金融的理性生活家|国土章鱼
每一次停顿,都是在倾听自己。
在思考与呼吸之间,国土章鱼与你一同感受生活的深处。
国土章鱼
1天前
黄金涨的时候多找往下的外力,跌的时候多找往下的外力; OK 就拿近期你们经常刷到的zhanzheng视频来讲吧 爱看体育足球的弟兄们都知道,穿黑色衣服的是裁判!
那这场赛事(zhanzheng)随时都可以喊停,在这里,你们都应该知道裁判是谁!对吧

再说回来的就是,你以为现在是一个很好抄底投机时机,往往,你就是成了投机者他方的接盘🦐

留点碎金,买世界杯还不好过?
00
国土章鱼
5天前
有点想再重读
#世纪三部曲
最近战争热点连篇~我觉得,专注力投入到书海,你就更加清晰近期战争的原因
00
国土章鱼
6天前
AI时代,销售应从“推销员”转变为“企业诊断师”。
00
国土章鱼
7天前
有木有🎾网球搭子
也在读这本书呀 举个手🙋
#身心合一的奇迹力量
我正在读:发球的秘诀
00
国土章鱼
8天前
AI的魔力转圈圈💃
跳个芭蕾先🩰

还是:不够完整连贯、不够放松~
00:05
20
国土章鱼
10天前
国土章鱼
11天前
休息日/安息日

4天训练|2天恢复|1天完全休息

今天是周日。
对我来说,这是一个完全休息的日子。

这一周,我的运动节奏大概是这样的:(如圖)
周一周二恢复
周三到周六训练
周日完全休息。

这样的节奏其实让我开始重新思考一个问题:

什么是休息日?
什么是安息日?

休息日

在现代社会里,大多数人的休息日其实很简单。
工作日:周一到周五
休息日:周末
也就是:
五天工作
两天休息

但其实这种结构,并不是自然规律。
它只是工业时代形成的一种社会制度。

有些人周一周二休息
有些人周末还在工作

所以:
休息日其实是因人而异的。

安息日
在宗教传统里,有一个概念叫:
安息日

传说中:
上帝创造世界
六天工作
第七天休息

于是形成了一个节奏:
六天劳作
一天安息

这个概念在犹太教和基督教里都存在。

我对宗教文化其实一直是有兴趣的,也读过一些相关内容。

但我慢慢觉得:
这句话本身也许不一定是宗教。
它更像是在表达一种生活节奏的哲学。

另一种理解
我曾经看到一个很有意思的观点。

它说:
也许真正的生活状态不是:
六天工作
一天休息

而可能是:
一天工作
六天生活

换句话说:
人真正需要花很多时间去生活,而不是一直被工作填满。

在远古时代,人类为了生存去打猎。
有时候:
打猎一天
可以吃两三天。

剩下的时间,人们可能就是生活、休息、聊天、创造。

现代人的困境

但在现代社会,我们常常变成:
五天工作
两天恢复

甚至很多人:
七天都在工作。

为什么?

很多时候并不是因为真的需要这么多收入。

而是因为:
支出结构已经固定了。
房贷
车贷
消费
生活成本

于是我们被迫维持一种工作节奏。

我昨天和朋友聊到一个很有意思的事情。

他说:
如果一个人有足够的储备金

比如:
能维持 5年到10年生活
那很多事情其实就会变得不一样

比如:
你不会因为一次工作变化就慌张。

你也有时间去思考:
要不要继续做这个行业
要不要换一个领域
要不要发展新的能力

甚至可以尝试很多新的事情:
画画
写作
音乐
运动

成为所谓的:
斜杠青年

休息日的意义

所以对我来说
周日的休息日,其实不只是休息。

它是一个提醒
提醒我:
人不应该只有工作

人还需要:
运动阅读思考创造生活

国土章鱼

有时候停下来,并不是浪费时间。
而是为了重新找到生活的节奏。
00
国土章鱼
13天前
所以黄金买不买呢这位同学很励志的说了一句话

“能问你黄金买不买,其实就是不懂,不懂的东西就先不要碰”

不做决策,就是一个好决策。
00
国土章鱼
16天前
网球发球训练-抛球01
广州塔往二沙岛方向跑步
02:00
00
国土章鱼
21天前
**贝叶斯(Bayes)**
核心是 “根据新的信息,更新原来的判断概率”。

简单说:
先有一个初步判断 得到新证据 再修正判断。



1️⃣ 贝叶斯的核心公式(贝叶斯定理)

贝叶斯定理:

P(A|B) (看图)⬆️

意思是:
P(A):原本认为 A 发生的概率(先验概率)
P(B|A):如果 A 发生,B 出现的概率
P(A|B):在看到 B 后,A 发生的概率(更新后的概率)

简单理解:

新的概率 = 原本的判断 × 新证据的影响



2️⃣ 一个很简单的生活例子

假设:
某种病在普通人里概率 1%
如果得了病,检测 99% 会显示阳性
如果没病,也有 5% 误判阳性

现在:

你检测阳性了。

很多人会觉得:

“99%阳性,那我基本得病了。”

但用贝叶斯算出来:

真正得病概率其实只有大约 17% 左右。

因为:
绝大多数人本来就没病
假阳性会很多

所以贝叶斯告诉我们:

不能只看一个证据,要结合原来的概率。



3️⃣ 贝叶斯在很多领域非常重要

应用非常广:

人工智能 / 机器学习

例如:
Naive Bayes classifier
邮件垃圾识别
推荐系统

医学
病情诊断
检测准确率判断

投资 / 金融
根据新信息不断调整概率
市场预期更新

日常决策
判断一个人是否可信
判断新闻真假

本质都是:

不断用新信息更新判断。



一句话理解:

贝叶斯 = 用新证据不断修正原来的判断概率。

00