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范冰
525关注21k被关注23夸夸
畅销书《增长黑客》作者
Why so serious?
范冰
1天前
什么,小当家上次比厨艺输了被杀死之后,现在正以量子态准备复活,复活道具是莲藕,这是要变哪吒加曼哈顿博士?

什么,黑暗料理界其实是义和团,要推翻腐朽的清政府统治,不懂事的小当家这么多年一直在阻碍大业?

这是什么神展开,我打算开始追了..
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范冰
1天前
优秀!

MAZIPAH: 这个春节我在家看了@范冰 的课程,关于打造个人专属的贾维斯智能助手,我受到这门课的很多启发。其实不是在工具或者说技术层面的启发,是在关于如何把已有的AI工具做一个系统的集成,让它具备信息收集、信息处理、信息反馈的完整的能力。 大体来说,这个系统至少需要一个信息反馈层,比如通过一些定时任务来把处理好的信息发送到聊天应用、邮件等地方。还需要有一个知识管理库。我们所学过的以往的经验和知识沉淀,可以放到一个中心式存储的地方。最后还需要一个Agent层,它是用来理解我们发送的指令的意图,执行相应的任务并且返回任务结果的调用底层。 当然,范冰的课程中,把他的个人贾维斯系统分了五层结构。这几天我也按照类似的思路在思考,我的个人的智能知识管理系统应该怎么构建?结合我之前因为感兴趣,一直在探索的项目,我有了一些思路。 首先说Agent执行层吧。最底层我还是采用claude code,接入的大模型是Minimax M2.5。但在claude code上层,我还使用了一个Agent框架,叫nano bot。我使用这个Agent框架来帮助我完成Heartbeat,指一些循环轮询的操作,连接飞书等聊天应用,以及执行一些简单的任务操作。当涉及到复杂的任务时,Nano Bot能调用claude code来具体执行一个复杂的项目,此外,我还给Cloud Code用了一个叫Memory Search的一个记忆系统插件,这个插件能运用语义搜索以及关键词的检索,作为一个混合检索的一个手段,来帮我在当前的对话中检索我之前对话的一些关键信息。Agent执行层的框架大概就在这里结束了。 知识库管理,我依然和范冰采用一样的策略,采用的是obsidian。为了更好地和claude code的结合,我是通过claudesidian这个开源项目来管理Obsidian的内容。claudesidian采用的是PARA方法整理的目录结构,能够很好的区分素材收藏、中期项目、感兴趣的长期关注领域,我觉得这个开源项目还是挺不错的,推荐给大家。 最上层的信息反馈层,我当前还没有整理好,比较简单的方式是我需要找到一些工具来订阅我关注的信息源。当他们更新时,我的agent执行层会采用轮询的方式来抓取更新的信息,来生成一个总结概要,并且通过邮件或者飞书等方式推送给我。但具体的方案未定,等我实现之后再向大家反馈。

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范冰
3天前
跟你们说哦 我来乡下看到了两只猫咪
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范冰
4天前
Get笔记 送的 GetSeed Card 到了,我先体验几天再发评测
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范冰
9天前
预购早鸟票的同学们,我如约地在马年春节前完成了这门课程的制作,刚刚正式给你们发货了!请检查收件箱。

在这个视频课程中,我深度分享了三个月来独家摸索的、开发私人 AI 智能助手(AI Infra / AI 基础设施)的完整故事、系统体系、技巧心得、资源工具等。

整个视频课程体量长达 2 小时,完全原创,且信息密度极高,希望你喜欢。

现在通过这个链接订购,已经会立即自动发货了:

zerodaybook.mikecrm.com

春节我还是保持了 99 块的优惠价,大家 happy 一下,年后再调价回原价 299。

春节我得带孩子,你们也甭想闲着了,学起来,卷起来…打造学习型假期……

范冰: 这两天 AI 圈最火爆的项目,非 Clawdbot(已改名 Moltbot)莫属。但我也就瞥了一眼,旋即忽略。 不 fomo 吗?完全没有。甚至有点想笑。 之所以如此淡定,底气源自于——我早就搭建了比它更强大、更灵活、更贴合我日常真实需求的、完全个性化的 AI Infra(AI 基建设施),正 7x24 小时跑着呢。 我愿将这套个人的 AI Infra 称为:「私人 AI 贾维斯助手」(看过漫威电影的都懂)。 它的前身,是去年推出过的「我的 100X 知识萃取系统」。 这次大升级,不光整合了原本的「知识管理」的体系,更是直接融入了日常真实的工作流,从「对内探索」进化为「向外做功」。 功能丰富度、灵活性上,全面碾压去年。举一些我依赖的日常用例: 协助我整理每周 Newsletter,将繁复非标的手工处理,简化为敲击一个命令即可; 自动抓热点、筛选题、评估爆款指数、结合我的写作风格和读者画像,给出写稿建议、生成草稿; 自动获取 24h 内在 X.com 的数百个指定账号的动态,发现爆款、总结热议、提炼新闻,生成奏折日报; 将我新收藏的 Bilibili 和 YouTube 长视频,自动总结内容为摘要,Email 给我速览; 帮助我的客户,自动生成符合他们风格的短视频脚本,继而再生成高度仿真的口播视频; 遵照我的投资风格,轮询标的价格、搜集市场情报,给出个性化的投资建议,甚至代为操盘; 按照我的要求,整理我和豆包的聊天记录,提炼为具体需求,用于写代码、出稿子、做研究; 自动获取我主动留下的网络痕迹(豆瓣、即刻、flomo 笔记等),喂给 AI 让它不断地更懂我; 定时备份电脑上、网络账号里的的数据资产,到多个指定位置(云端 / 移动硬盘 / NAS); 散步/遛娃/开车的时候,与蓝牙耳机对话,随时激活这个 AI 系统里的一切预置能力,让它们开始干活… 这套代码体系,都在我完全掌控的独立体系里执行,不依赖某个平台的账号、不需要某个巨头的许可、不担心隐私信息被上传。全部代码可以打包到一个文件夹里,装进 U 盘随时备份和迁移。 决定开发这套体系的动力,来自于看到去年下半年,AI 编程领域涌现出了「Claude Code」(及其中文世界的追随者「腾讯 CodeBuddy」、开源世界的模仿者「OpenCode」等)这样强力的神器。任何国家/网络环境下,都能找到一款自己趁手的工具。 不久前新出的 Skills(技能)这个特性,又直接将开发「贾维斯」难度降低了好几个梯度。并且还让这个系统,有了自动总结经验、持续自我进化的能力。 整个开发过程中,我也从《持续发现习惯》作者 Teresa Torres 的 YouTube 分享、斯坦福女极客 Molly Cantilllon 的「个人 AI 全景监控系统」得到不少启发(在公众号和社交网络上都分享过)。 之前我只是零星发了点开发感悟,就已收到不少读者的私下询问:可否将这一切经验,再做一门课程,愿意付费支持。 我认真评估了下,觉得可行。 于是今天就来草率地丢个课程的预购链接,目前是早鸟价(复制如下地址到浏览器,或点击左下角原文链接): https://zerodaybook.mikecrm.com/kctVTes 今天这篇就算是这门课程预告的预告了。 如果看到需求旺盛,我很快就会放出更正式的课程信息,并开始制作,在春节前交付,助大家在假期闲暇之余自我进化一波。

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范冰
13天前
为什么节前领导已经没影了,你还在办公室忙得团团转?

因为凡人休先转。
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范冰
14天前
开箱新搭好的视频播客直播间
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范冰
15天前
在今天这个时间点再看一遍 Her,这是妥妥的全然都实现了呀,连这个手机都跟最近很火的 IKKO MindOne 长的差不多。而且发生在中国上海这个取景地,就很灵性。
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