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一了极客
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一了极客
12月前
一了极客
1年前
ai音乐suno

MrCoffeeTalker: 刷新了个人最满意的 Suno 生成纯音乐，分享下新学到的 4 个技巧 这次的曲子经过多次生成续写叠加、旋律更多变，描绘的是只身一人在暴风雪中攀登雪山的场景： https://app.suno.ai/song/d3e5fdd4-b38b-4d9e-844a-b2eeba2ffa5a 提示词： 第一段：Climbing a snow mountain alone. Snowy and intense music. Played by piano, violin and celesta. 中间续写的几段：Climbing a snow mountain alone. Snowy, intense and dynamic music. Played by piano, violin and celesta. 最后续写的一段：Climbing a snow mountain alone. Snowy, intense and turn to end. Played by piano, violin and celesta. 不难看出，提示词的主体不变，但针对特定阶段在旋律、变化方向上有微调。中段用 dynamic 提升旋律变化，尾段用 turn to end 引导结束。 其中用上了新学到的一些技巧： 1. 续写：原以为 Suno 的音乐只能输出两分钟，后来发现可以续写，每次会生成两段续写片段，满意的话最终可以合并出完整曲子，借此算是对完整性更可控了 2. 减少旋律重复：针对之前几十次生成经常旋律重复的问题，我这次试出来发现 dynamic 提示词不错，可以显著改善重复的问题 3. 强度变化设计：AI 生成音乐不一定能在我们预想的地方上升、下降或是结束，我试出来有用的技巧是先人耳听，从觉得旋律应该变调的时间续写，并在续写的提示词里指定希望节奏如何变化，上升下降还是结束，这个技巧也可以用来减少旋律重复（在重复感变强的时间之前续写） 4. 音色还原：通过人耳对比目标曲目与各种乐器音色，现在也可以做到更高的乐器组合还原度了，比如我尝试还原《A Short Hike》登雪山 bgm 时，对比听出大致用到了钢琴、提琴和钢片琴，后面也在提示词里指定了这 3 种乐器 另外我根据自己玩游戏《A Short Hike》的体验，做了一个类似调性的歌单： https://app.suno.ai/playlist/42c75059-d823-4f19-8c53-45055a2455b0

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1年前
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1年前
书籍

W姐之斜杠中年: 过年时，在clubhouse參加了一場女性作家的作品朗读会，持续近四小时，25位朗读者，最高峰在座300多位听众。我们一起用一种古典的方式来体会女性的敏锐、坚韧和共情，从这些映照现实，影响我们极大的书中，看到女性在对父权社会抗衡中获得的信念、存在感與美感，发出女性的、清晰的，可信的声音。这是整理出来的书单，也分享给大家。 Helen Lewis（英国）《Difficult Women: A history of feminism in 11 fights》 胡淑雯 《哀艳是童年》 林奕含《房思琪的初恋乐园》 阿古智子（日本）《香港 あなたはどこへ向かうのか》 巴哈提江（哈萨克族）诗歌三首《外婆》、《斋桑泊》、《开花》 西西《浮城志异》、《织巢》 苏枕书《岁时记》 Virginia Woolf（英国）《达洛维夫人》 杨绛《风》 淡豹《劳动与爱情成瘾症》； 顾湘《赵桥村》 胡慧玲《我喜欢这样想你》 Anne Frank（荷兰）《安妮日记》 Marguerite Yourcenar（法国）《哈德良回忆录》（Memoirs of Hadrian） Virginia Woolf（英国）《到灯塔去》 Virginia Woolf（英国）《海浪》 三毛《倾城》 Marguerite Duras（法国）《情人》（L'Amant） Chimamanda Ngozi Adchie （尼日利亚）《亲爱的安吉维拉——或一份包含15条建议的女权主义宣言》（Dear Ijeawele, or, A Feminist Manifesto in Fifteen Suggestions） 上野千鹤子（日本）《厌女》 金爱灿（韩国）《你的夏天还好吗》 朱少麟《地底三万呎》 Elena Ferrante（意大利）《碎片》（La frantumaglia） Margaret Atwood （加拿大）《使女的故事》续集《证言》（The Testaments）

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1年前
ai

杨昌: 今天，有个对AI特别感兴趣的朋友问我：“作为一个没有技术背景的人，想要深入探索AI，应该从哪里开始？ 是不是应该先学习一些基础知识，比如Python编程和AI的基本概念，这样在未来理解代码、部署AI技术时，更加得心应手？” 我当场就急了，赶紧回复他说，晚点要专门写个帖子，回复这个问题。 1、 开宗明义：对于没有技术背景的小白，虽说迟早会学一点技术上的东西，但千万不要一上来就学技术。 本来就没啥技术底子，根本啃不动。别到最后，技术没学成，对 AI 的兴趣也荡然无存了。 如果本身就是某个领域的专业人员，还要去从零开始学技术，完全是舍近求远。 因为在AI市场上，缺的不是学了点基础 Python 的入门级工程师，而是懂某个领域 know-how 的行业专家。 2、 所以，更正确的路子应该是什么呢？从个人探索的角度，我总结了4个原则： ①Monkey First "Monkey First"是Google X部门的一个口头禅，其含义是在解决问题时应该首先关注最困难的部分。 具体来讲，如果你的任务是让一只猴子站在基座上背诵莎士比亚的作品，"Monkey First"的策略会建议你应该将时间和资源集中在训练猴子上，而不是建造基座。 这是因为，基座的建造虽然看起来是在取得进展，但它并不会帮助你解决最关键的问题：如何让猴子背诵作品。 回到用 AI 上，对于非技术人员而言，最关键的问题绝不是花里胡哨的AI小技巧，而应该是如何借助AI提升我们的核心竞争力。 ②生意为先 当然，许多人可能并不清楚，自己的核心竞争力在哪里。如果是这样的话，不妨考虑如何利用AI帮助我们更有效、更持续地盈利。 比如，从我们最熟悉的业务入手，思考它的关键要素有哪些，哪些方面是你最擅长的。明确了这些之后，再思考如何使用AI来进一步扩大这些优势。 反之，如果连基本的生意逻辑都搞清楚，盲目去探索 AI 所谓的可能性。很有可能会忙了半天，却一无所获，瞎子点灯白费蜡。 ③精益创业 别看短视频天天吹，AI 替代某个工种、颠覆某个行业。真到了实干的环节，最牛的 AI，也不过名校实习生水平。它只能一点一点地干，一不小心还也可能出错，远没到可以独当一面的程度。 所以，在我们最熟悉的业务上，AI 到底能干成哪样，压根没人知道。我们只能原子级地一点点地尝试，测试多次到确认可行后，再进到下一个阶段。 这里还有个小的 tips，在原子级尝试的过程中，尽可能使用最强的AI。因为市面上有太多打着 AI 旗号的垃圾产品，看似免费或低成本，实际上却解决不了任何问题，看他们一眼都浪费时间。 以上的这些过程，就像互联网时代的“精益创业”，先用最小可行产品（MVP)把事情跑通，再去不断迭代和放大。 ④思考框架 当原子级的尝试成功后，接下来就可以考虑系统性地解决问题了。 如果已经有成熟的SOP，那就尝试把某个环节的 SOP，做成一套提示词。然后，不断调整这套提示词，直到它可能稳定输出满意的内容为止。 如果没有成熟的SOP，那就尝试找一下解决这类问题的思考框架。这套框架可能来自书籍、课程，甚至可能来自某篇博客、公众号文章。然后，也可以像转化 SOP 一样，把这套思考框架变成提示词。 3、 拆解下来确实挺简单的，但往往越简单越有力量。 比方说，在我个人学习方面，目前也才到了这一步。 可在去年的这个时候，我还是完完全全的 AI 门外汉。 坚持这4个原则不到一年，我居然也在某个细分领域做到了“行业领先”，还有多家出版社跑过来找我出书……

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ai

Simon的白日梦: 推荐一个ZHO佬做的comfyui工作流仓库，是我目前见过的最好的comfyUI原创工作流合集，没有之一🥹 GitHub - ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Workflows-ZHO: 我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection 🧐 GitHub上的“ComfyUI-Workflows-ZHO”项目是一个由ZHO-ZHO-ZHO创建的ComfyUI工作流合集，包含多种用于提高工作效率的定制工作流。 ➡️链接：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Workflows-ZHO ✨重点 ●🔍 ComfyUI工作流合集由ZHO-ZHO-ZHO开发，旨在通过集成多种功能工作流来提高ComfyUI的使用效率和功能性。 ●🌐 该项目在GitHub上公开，拥有2,000个星标和196个分支。 ●🛠️ 合集中包括各种类型的工作流，如Stable Cascade、3D建模、LLM+SD集成、Differential Diffusion等。 ●🖼️ 特别提及的是新增的APISR in ComfyUI工作流，用于动漫图像和视频的放大处理。 ●👁️ 这个工作流合集涵盖了15个大类，共计38个不同的工作流项目。 ●🤖 其中包含一个专门为ComfyUI定制的智能助手，能够帮助创建和解释自定义节点或工作流。 ●📈 智能助手在全球对话数据中排名第165，显示其在ComfyUI领域的受欢迎程度。

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1年前
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生活

阿旦夕: 保持的“良好习惯”： 1、每日更换内裤。 2、坚持提肛运动，每天进行100次。 3、除冬季外，每日坚持洗澡。 4、内裤每3个月更换一批。 5、避免久坐，每半小时起身活动一下。 6、起床后饮一杯水，每日饮水量保持在8杯以上。 7、每日至少大解一次，小解4次以上。 8、不在床头或办公桌上放置卫生纸。 9、在家可以裸睡，但住酒店时不要。 10、气温适宜时，不要戴帽子。 11、避免熬夜，保持早睡早起，利用清晨新鲜空气。 12、饭后多散步，年轻者每天步数保持在1万步以上。 13、避免无意义社交，多花时间自我提升。 14、不饮奶茶、咖啡或碳酸饮料。 15、不酗酒，善于掩饰自己在酒局上。 16、睡觉时不要将双手放在胸前。

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1年前
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1年前
学习

艾文来了: 把自己逼得紧一点，生产力自然蹭蹭往上涨🚀 有人问我是怎么能够快速学习一些跨领域的技能和知识的。我的方式其实很简单，就是用结果前置来逼自己。 举两个例子： 一个大单子项目，如果中间有一个领域你从未实践过毫无把握，你接不接。我会接，然后在接的过程顺带把这块知识体系学习了。 你的女神找你请教个问题，这是你的知识盲区，你会坦白说我不了解吗？我也不会，我会说稍等我整理下，然后用最快的速度学习整理然后为她呈现一个解决方案。 机会是奢侈品，尤其是在越来越卷的各个市场，一旦出现必须牢牢把握住。否则万事俱备，黄花菜应该也凉了。 （那些产品没出来，提前用 Landing Page 售卖空气的也是同样的逻辑）

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