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潘乱
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知名IT人
播客&公众号:「乱翻书」,科技、商业、历史
潘乱
1天前
拓竹H2C,装机后他基本就没休息过,当你第一次只为自己制(打)造(印)产品时,感受非常奇妙。
AI 是想象力的相机,那 3D 打印机就是想象力的机床,就像共产主义提前到来的描述,物质将极大丰富,会有海量的长尾开始复兴。同时也会想,当人人都能打印时,那 现有 IP 和头部的价值可能会被消解掉,换成另外一种原子化的形态存活。
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潘乱
11天前
看到@TomXu在减肥还差30斤 的案例,上周三打了替尔泊肽,10mg,第一天反应激烈,有胃积水、反酸、头脑昏沉和失眠现象,通过跟 Gemini 对话,吃了一片抑制胃酸的药、进食换成苏打饼干和鸡蛋羹,每天连续喝 2-3L 电解质水 豆浆 椰子水。第二天早晨发现血压和心率飙高,通过吃下一片阿尔马尔,晚上睡觉佩戴呼吸机控制血压,两天后各种反应平缓。目前 5 天减掉了 10 斤。
回顾起来,一上来用 10mg 是有问题的,还是应该从第剂量循序渐进。
1912
潘乱
22天前
PR任何一个人,都是对其他很多人的不公平。因为很多重要工作是团队成员在各自职能范围内共同完成的,这些职能往往不对外,公众难以知晓其贡献。
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潘乱
1月前
《恭喜恭喜》是一首由姚莉和她的哥哥姚敏于1945年演唱的歌曲,最初是为了庆祝日本的失败和第二次中日战争的结束而创作的。这首歌的作曲家陈歌辛在上海创作了这首歌,正值中国历史发生重大变化的时期。歌词传达了喜悦和重生的主题,标志着冬天到春天的过渡,后来它成为了春节庆祝活动中的重要歌曲。最初旨在纪念战争的结束,但其含义已演变为象征春节期间的祝福。如今,《恭喜恭喜》仍然是最受欢迎的春节歌曲之一,常常出现在各种改编和不同风格的表演中。
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潘乱
1月前
除夕站好今年最后一班岗

261.AI时代的社交,越得过微信吗?

乱翻书

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潘乱
1月前
从苹果的问题到小红书的答案

年末各家产品都在做年度盘点,小红书的《你的年度诗篇》自传播效果非常好。不是晒数据、晒账单那套,而是用AI把你一年的搜索、消费、表达重新编织成一首诗。对重度用户的针对性很强,能准确反映你一年的兴趣和活动轨迹。

这让我想起十二年前,苹果做过的一次Campaign,《你的诗篇将是什么?》。

2014年初苹果推出了一条视频,叫《Your Verse Anthem》。只有一分钟,用了《死亡诗社》里的经典台词和惠特曼的诗:医学、法律、商业、工程,这些都是崇高的追求,足以支撑人的一生;但诗歌、美好、浪漫、爱情,这些才是我们生活的意义。最后落在那句——"伟大的剧本仍在继续,而你,可以贡献一段诗篇。你的诗篇是什么?"

视频里展示的是探险家、音乐家、运动员、工程师,用iPad在各自的领域创造非凡。它的叙事逻辑是:世界是一出伟大的戏剧,你是其中的创作者,而我们的产品是你手中的工具。

十二年后,小红书来做同题作文,也是"你的诗篇",但逻辑完全反过来了。

苹果的《Your Verse》是一个宏大的提问——你的诗篇将是什么?它指向未来,指向可能性,指向你还没有成为的那个人。画面里是冰川、深海、舞台、赛场,是人类用工具征服世界的英雄叙事。

小红书的《你的年度诗篇》不提问,它替你回答。它不指向未来,而是回头看。它翻你的搜索记录、你的笔记、你的收藏和点赞,然后告诉你:你已经活成了一首诗,只是你自己没注意到。

拿我自己这首来说。它写"你关心着AI如何重塑世界,也关心着楼下外卖员的日常"——我确实在北京跑过外卖,写过那篇笔记。它写"从北京到苏州的路,被特斯拉的导航点亮"——蛇年春节我第一次开长途,第一次开特斯拉,补电攻略、休息区推荐都是在小红书上现搜的,平时连停车都费劲的人,一个人两个下午开了1200公里。它写"深夜的播客里有商业的脉络,清晨的羽毛球馆里有挥洒的汗"——今年打了100多个小时羽毛球,没瘦,但在小红书学杀球搓球站位,出汗的感觉确实好。

我们常在忙碌中忽略所得,而小红书记录了重度用户最真实的碎片。通过 AI 的诗化整理,这些被遗忘的兴趣与琐碎再次鲜活,让你在回望全年时,找回那些习以为常的生活。

苹果说:你可以贡献一段诗篇,"因为你的存在,伟大的剧本仍在继续"。
小红书说:你已经贡献了,我帮你写出来。只是它把伟大的剧本换成了你自己的生活。

你的诗篇,就是你的生活本身。
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潘乱
2月前
特别期待飞书早日把类notebookllm 服务推出来,现在搞个选题都要各处搬文件,太费劲了😵‍💫
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潘乱
2月前
晚上跟搞过大模型产品和 A2A 互联网的同学来聊聊 AI 社交, 就是各家大厂和创业公司的 AI 社交尝试 ,当下 Openclaw 引发的 A2A 可能性,以及 AI 助手 AI 分身 AI 偶像 各种,就是当我们在聊 AI 社交的时候,到底在聊什么?大家有啥关心的问题吗?
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潘乱
2月前
说得好

莫唯书Mark: 看完昨天@潘乱 @rosicky311_明浩 @阑夕ོ @一泽Eze 对元宝、千问和豆包的讨论,信息量很大,很多洞察非常透彻,值得反复回味。从大家的讨论里,我想到一个可能谈论得比较少的视角。 我们在分析时,无形中都在用同一把标尺去衡量它们:看看谁的增长更可预测,谁的生态协同更有效率,谁的商业模式更清晰。这套源于过去成功经验的标尺当然有用,它清晰地定义了什么是“好公司”。但我最近在观察行业里其他一些案例时,也在思考另一个问题:当我们只用这一把标尺时,会不会反而看不清一些正在发生的、本质不同的事情? 如果暂时放下这把标尺,看看别处正在发生的事情,可能会发现一些不一样的逻辑。 比如 xAI。它呈现出的状态和我们熟悉的传统科技公司有很大不同。在那里,工程师的工作价值被直接换算成明确的经济数字。驱动团队的常常是一个具体到极致的物理目标,有时甚至附带一个像“赢一辆赛博皮卡”这样直接的赌注。为了实现目标,他们可以重新解释甚至绕过常规规则。他们的思考尺度也很大,其蓝图甚至包含将全球范围内闲置的机器算力连接起来。这看起来不像在单单经营业务,更像是在运行一台为单一技术目标而组装的高精度机器,所有与最终目标无关的环节都被视为需要清除的障碍。 再看 Anthropic 和它的 Claude Code。这个产品的走红,背后是另一套完全不同的思路。它最初的火爆不在于多么宏大的叙事,而是用一种非常具体的方式,解决了一群核心生产者(也就是开发者自己)最切实的效率痛点。有意思的是,它本身就是被自己的工程师团队深度使用和塑造出来的工具,开发者和用户几乎是同一群人。这种“自己做的饭自己先吃透”的模式,让它的迭代紧紧扣住了真实的工作流。它追求的不是功能的复杂堆积,反而因为架构上的清晰和简洁,让开发者觉得可靠、可调试。最终,是无数个“这个功能帮我节省了十个小时”的真实故事,让它获得了爆发性的口碑。 这么一看就很有意思了。一边是 xAI 代表的“极限突破”逻辑,为了终极目标可以重新定义路径和规则。另一边是 Anthropic 代表的 “深度自洽”逻辑,它不追逐外部定义的赛道,而是让产品从核心生产者的真实工作场景中自然生长并完成闭环。它们暗示了一种新的可能:AI推动的进化方向或许不止是“更好的公司”,更大概率是“公司的某种新形态”。这两种组织形态都和那种追求均衡、可控和规模化的经典“商业公司”不太一样。 问题可能就出在这里。当一家成熟的大公司,试图用管理成熟业务的方法,去孵化或容纳一个遵循“极限突破”或“深度自洽”逻辑的项目时,那种不适感几乎是与生俱来的。用规划产品的流程去管理一场技术极限挑战赛,或是用市场占有率指标去衡量一个从内部工作习惯里自热生长出来的工具,便会立刻产生排异反应。这不仅仅是战略的兼容性问题,更像是一场 “组织免疫系统”对新基因的本能排斥。 所以接下来的关键可能不在于哪家的模型更强,反而是哪家的组织“兼容性”更好。哪家能在自己庞大的体系里真正留出空间,让一个只为解决纯粹技术问题而存在的“异类”团队活下去?哪家能允许一个产品像 Claude Code 那样,先是为了彻底改变内部少数人的工作方式而诞生,而非满足一个预设的商业蓝图?这考验的不仅是战略,更是组织架构能否容忍一场“可控的失控”。 从这个视角去看,元宝、千问、豆包在探索中遇到的各种具体困境,或许都是这种深层冲突在不同局部的体现。而 xAI 和 Anthropic 这样的存在就像是在提出一个根本性问题:当 AI 不再仅仅是一个需要被商业化的新技术,开始催生新的工作方式和组织逻辑时,我们过去所依赖的关于“公司”和“成功”的所有经验和尺度,是不是也应该被重新审视了? 因此,未来的较量可能不仅限于战略上的果断,更要看谁敢于付出必要的代价,完成一场针对自身组织基因的可控编辑,从而为全新的想象力和可能性腾出空间。

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