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今年到现在只看了 2 本书，其中一本是：上手。#微信读书
#上手
20250415
有这些点是我之前未考虑到的:
世界可能真是个草台班子，所谓上手，首先破除自己的迷信，很多事情并不是火箭科学。尝试下，也许就能做到。
上手，其实是尝试新事物的方式，有助于自己找到自己真正喜欢的东西；
除了贵的工具，名师很重要。找名师之前，学某个东西不要是学习复述，而是先尝试理解底层逻辑，结合具体问题，去找解答。反复练习，是在理解这件事之后的重复高强度投入。
学某个东西，不用太在乎入门进阶高级的划分，更重要的是想清楚自己要达到什么目的。比如给爱人画一幅画，做一道菜之类，明确目标，学起来就很清晰。这也是我现在看书不太会看完全本的原因。
接上，学习分为结构主义（严格拆解）和自然主义（拿来就用）。基于目的的学习，像小孩子学语言，更多是自然练习，并没有那么多严苛步骤，用就完了；
学习过程中，可以多观察自己的学习进度，像教练研究录像一样，反复观摩。
做出好的作品，自己认可的事情，其实就是在创造自己的理想生活。
碎片化学习，适合在理解逻辑后，抓住小时间点，解决在目标路径下的细碎问题。
成年人，就是会面对自己不那么想做的事情。这时候要做的是，必须要做的事情做掉就过了，不要纠结。（可以结合后面提到的，做某个事情时，把自己的情绪抽离出来，类似电影学院的学生看电影，而不是观众视角看电影）
研究，而不是学习。研究其实有框架：系统性、文本支持和严密的逻辑论证。出乎我意料的是，原来研究写论文，是不能写自己想的东西，而是严格调用别人发表的资料的。
这些点是可以新尝试的:
要做某个事情，投入的部分不妨贵一些，比如学习工具，比如找名师。这也是对学习的重视。
许岑在书里提到一个词，我很喜欢，【交作业】。做过的事情，不管是给朋友分享，还是基于研究的态度，去写教程，写文章，其实是一个阻力很小，同时让世界变得更好的方式；定期交作业。
思考下，自己的日常工作（产品经理），好像并没有可以这样研究的路径？倒是具体交付一个个项目，解决一个个问题，这个流程是类似的，带着问题找答案。只是职业发展的不确定感，基于我为什么是我，什么是良好生活的思考，这本书并未解答；
————
下面是 AI 帮忙总结的读书笔记，我删除调整了不太认可的部分。
【核心观点】
• “上手”的含义：不仅是学会一项技能，更强调通过心理优势和高效方法快速突破初始阶段的困难，获得操控感和成就感。
• 学习理念：推崇“要去哪里，就从哪里开始”，即以明确的目标为导向，从自己真正想达成的结果出发，而不是盲目从基础开始。
• 学习与研究的区别：学习是重复练习已有的知识和技能，研究则是主动探索、获取新的知识和方法，更注重创新和解决问题。
【快速上手的方法】
• 明确目标：找到自己真正感兴趣且想要达成的具体目标，如学钢琴是为了弹一首喜欢的曲子。
• 借助名师：寻找经验丰富、水平高的老师指导，快速掌握核心技巧和方法。
• 高强度练习：集中时间和精力进行高强度的练习，避免低强度、慢节奏导致的半途而废。
• 制造“结束感”：通过“表演”或展示自己的学习成果，获得成就感和动力。
• 先研究后学习：在学习之前先进行研究，建立对技能的大概认知，明确学习路径和重点。
【学习过程中的心态与习惯】
• 克服拖延：将任务分解为小步骤，设定明确的交付对象和时间，通过输出倒逼输入。
• 专注力训练：从日常生活中的衣食住行入手，减少干扰，培养专注的习惯。——这条存疑，其实应该是理解逻辑后，上强度，反复练习。
• 制造反馈：通过写作、录音、录像等方式输出自己的学习成果，及时发现问题并改进。——这条很多人会忘记。
• 突破瓶颈：当遇到瓶颈时，尝试更专注地突破一个更小的范围，或者调整学习方法和心态。——眼光目标要大，上手目标要小，时时庆祝小胜利，提升自信。
【学习与研究的结合】
• 研究的重要性：研究能力是学习的关键，通过研究可以更好地理解知识的本质和规律，找到适合自己的学习方法。
• 研究方法：带着问题去搜索、探索，从实际问题出发，而不是盲目接受他人的经验。
• 输出研究成果：将研究结论成果化，如写成文章、制作教程等，不仅可以帮助自己更好地理解和掌握知识，也可以为他人提供价值。——这条很重要。show your work。
【对学习工具和环境的看法】
• 工具的选择：学习工具可以适当选择贵一些的，一方面可以提升专注力，另一方面也是对自己学习的重视和投入。
• 环境的优化：减少不必要的干扰，创造有利于学习和研究的环境，如保持安静、整洁等。——这条疑似是 AI 凑数乱说。
【对传统学习观念的反思】
• 避免盲目跟风：不要因为大家都在学什么就跟着学，而是要根据自己的兴趣和目标选择适合自己的学习内容。——补充，多上手不同的内容，可以帮助自己挖掘真正的热爱。
• 重视实践和应用：学习的最终目的是应用，而不是单纯地积累知识，要注重将所学知识运用到实际中去。
• 打破难度分级的限制：对于一些技能，不需要按照传统的难度分级去学习，而是可以从自己感兴趣的部分入手，逐步深入。
#上手
20250415
有这些点是我之前未考虑到的:
世界可能真是个草台班子，所谓上手，首先破除自己的迷信，很多事情并不是火箭科学。尝试下，也许就能做到。
上手，其实是尝试新事物的方式，有助于自己找到自己真正喜欢的东西；
除了贵的工具，名师很重要。找名师之前，学某个东西不要是学习复述，而是先尝试理解底层逻辑，结合具体问题，去找解答。反复练习，是在理解这件事之后的重复高强度投入。
学某个东西，不用太在乎入门进阶高级的划分，更重要的是想清楚自己要达到什么目的。比如给爱人画一幅画，做一道菜之类，明确目标，学起来就很清晰。这也是我现在看书不太会看完全本的原因。
接上，学习分为结构主义（严格拆解）和自然主义（拿来就用）。基于目的的学习，像小孩子学语言，更多是自然练习，并没有那么多严苛步骤，用就完了；
学习过程中，可以多观察自己的学习进度，像教练研究录像一样，反复观摩。
做出好的作品，自己认可的事情，其实就是在创造自己的理想生活。
碎片化学习，适合在理解逻辑后，抓住小时间点，解决在目标路径下的细碎问题。
成年人，就是会面对自己不那么想做的事情。这时候要做的是，必须要做的事情做掉就过了，不要纠结。（可以结合后面提到的，做某个事情时，把自己的情绪抽离出来，类似电影学院的学生看电影，而不是观众视角看电影）
研究，而不是学习。研究其实有框架：系统性、文本支持和严密的逻辑论证。出乎我意料的是，原来研究写论文，是不能写自己想的东西，而是严格调用别人发表的资料的。
这些点是可以新尝试的:
要做某个事情，投入的部分不妨贵一些，比如学习工具，比如找名师。这也是对学习的重视。
许岑在书里提到一个词，我很喜欢，【交作业】。做过的事情，不管是给朋友分享，还是基于研究的态度，去写教程，写文章，其实是一个阻力很小，同时让世界变得更好的方式；定期交作业。
思考下，自己的日常工作（产品经理），好像并没有可以这样研究的路径？倒是具体交付一个个项目，解决一个个问题，这个流程是类似的，带着问题找答案。只是职业发展的不确定感，基于我为什么是我，什么是良好生活的思考，这本书并未解答；
————
下面是 AI 帮忙总结的读书笔记，我删除调整了不太认可的部分。
【核心观点】
• “上手”的含义：不仅是学会一项技能，更强调通过心理优势和高效方法快速突破初始阶段的困难，获得操控感和成就感。
• 学习理念：推崇“要去哪里，就从哪里开始”，即以明确的目标为导向，从自己真正想达成的结果出发，而不是盲目从基础开始。
• 学习与研究的区别：学习是重复练习已有的知识和技能，研究则是主动探索、获取新的知识和方法，更注重创新和解决问题。
【快速上手的方法】
• 明确目标：找到自己真正感兴趣且想要达成的具体目标，如学钢琴是为了弹一首喜欢的曲子。
• 借助名师：寻找经验丰富、水平高的老师指导，快速掌握核心技巧和方法。
• 高强度练习：集中时间和精力进行高强度的练习，避免低强度、慢节奏导致的半途而废。
• 制造“结束感”：通过“表演”或展示自己的学习成果，获得成就感和动力。
• 先研究后学习：在学习之前先进行研究，建立对技能的大概认知，明确学习路径和重点。
【学习过程中的心态与习惯】
• 克服拖延：将任务分解为小步骤，设定明确的交付对象和时间，通过输出倒逼输入。
• 专注力训练：从日常生活中的衣食住行入手，减少干扰，培养专注的习惯。——这条存疑，其实应该是理解逻辑后，上强度，反复练习。
• 制造反馈：通过写作、录音、录像等方式输出自己的学习成果，及时发现问题并改进。——这条很多人会忘记。
• 突破瓶颈：当遇到瓶颈时，尝试更专注地突破一个更小的范围，或者调整学习方法和心态。——眼光目标要大，上手目标要小，时时庆祝小胜利，提升自信。
【学习与研究的结合】
• 研究的重要性：研究能力是学习的关键，通过研究可以更好地理解知识的本质和规律，找到适合自己的学习方法。
• 研究方法：带着问题去搜索、探索，从实际问题出发，而不是盲目接受他人的经验。
• 输出研究成果：将研究结论成果化，如写成文章、制作教程等，不仅可以帮助自己更好地理解和掌握知识，也可以为他人提供价值。——这条很重要。show your work。
【对学习工具和环境的看法】
• 工具的选择：学习工具可以适当选择贵一些的，一方面可以提升专注力，另一方面也是对自己学习的重视和投入。
• 环境的优化：减少不必要的干扰，创造有利于学习和研究的环境，如保持安静、整洁等。——这条疑似是 AI 凑数乱说。
【对传统学习观念的反思】
• 避免盲目跟风：不要因为大家都在学什么就跟着学，而是要根据自己的兴趣和目标选择适合自己的学习内容。——补充，多上手不同的内容，可以帮助自己挖掘真正的热爱。
• 重视实践和应用：学习的最终目的是应用，而不是单纯地积累知识，要注重将所学知识运用到实际中去。
• 打破难度分级的限制：对于一些技能，不需要按照传统的难度分级去学习，而是可以从自己感兴趣的部分入手，逐步深入。
马文马文: 【读书笔记】写在这儿～
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说具体一点，AI 无法代替产品经理的原因是，对业务的深入理解，以及 AI 求多求全的趋势。也许产品经理个人的知识库+和 AI 拉扯调教，可以解决这个问题。（这里讨论目的是：帮一个想产品经理，在日常繁重工作里偷点懒
马文马文: 现在看到 AI 的东西，一方面觉得焦虑，大部分人入门的事情干不过 AI。一方面觉得有些扯，深入到业务细节，就开始胡搞🤦♂️
2 20
现在看到 AI 的东西，一方面觉得焦虑，大部分人入门的事情干不过 AI。一方面觉得有些扯，深入到业务细节，就开始胡搞🤦♂️
马文马文: 小张试验：工作过程中，AI 可以帮忙做什么，不能帮忙做什么🔨
1 31
可怕的点在于，这是一个探索前期的项目，我甚至不需要改 PPT 里任意一个字（前提是内容我是在 Monica 里和 Claude 聊过一些，Claude 输出详细内容了（还做啥 PPT 啊朋友们，PPT 不存在了😂
马文马文: Gamma 好用，只用了一次，就觉得帮忙解决了问题甚至想付费的好用。（https://gamma.app/docs/AI-7ea3r9ttg59kk1m
2 00
Gamma 好用，只用了一次，就觉得帮忙解决了问题甚至想付费的好用。（gamma.app
马文马文: 小张试验：工作过程中，AI 可以帮忙做什么，不能帮忙做什么🔨
2 11
不是很喜欢项目救火，解决一些零碎逻辑的事情。比如 wh 的增值，要处理一跳转的问题。比如 cc 的增值，要和客户确认技术方案。怎么感觉底层是一些信任问题？
马文马文: 🧱挖个坑，这里写我做过，以及正在做的事情（aka搬过的砖）
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