《谷歌高管在访谈中谈 NotebookLM 新功能》
作者:David Phelan,高级撰稿人。
2025年4月3日
NotebookLM 是谷歌的一款研究与写作辅助工具,利用人工智能简化一些原本冗长或困难的任务,例如总结、分析以及整合来自不同来源的信息。在一次访谈中,NotebookLM 的联合创始人兼编辑总监 Steven Johnson 告诉我接下来将推出哪些功能。
“我一直对利用软件帮助我进行创作过程和研究感兴趣,”Johnson 在谷歌伦敦总部办公室微笑着对我说。“我写过一本名为《好想法从何而来》的书,内容涉及创新和创造力。”2022年春季,他在《纽约时报杂志》上撰写了一篇关于计算机正在掌握语言的文章,这比 ChatGPT 早了六个月。该文章颇具争议,暗示 Johnson 被炒作所吸引,而现实却无法与之相匹配。
它引起了谷歌实验室一些人的关注,他们邀请 Johnson 与他们合作,尽管他当时并不清楚该项目是否会成功以及能持续多久。“如今,两年半过去了,NotebookLM 已经在 180 个国家推出,我们团队现在大约有 50 人,”他说。
从一开始,目标就很明确:“这个想法始终基于这样一种观念,即尽管人工智能非常强大,但我们始终要牢记原始文件和想法的重要性,将它们放在首位,并弄清楚如何利用人工智能来理解你正在处理的材料,而不是完全取代这些原始材料,”他说。“这从一开始就是我们的理念。”
如果你还没有使用过 NotebookLM,它的操作方式如下:你在某个项目中创建一个笔记本,然后用你正在使用的资料来填充它。这些资料是项目的核心文件。因此,如果你正在创作一部历史题材的非虚构作品,它就是你正在使用的全部原始资料、访谈、你的笔记等。“一旦你将这些资料加载进去,人工智能就会基于你提供的文件进行操作,”Johnson 说。他提到的人工智能是 Gemini 2.0。“它必须在你带入笔记本的信息范围内实事求是,它会成为你分享的资料方面的专家。”
这在解决人工智能的一个重大缺陷——幻觉方面具有关键优势。通过将人工智能限制在资料范围内,幻觉现象大幅减少。“我认为大多数模型现在都更善于避免这种肆意的幻觉,”Johnson 说。“但这是我们为笔记本采用资料基础方法的一个重要原因。在 NotebookLM 中,看到完全的幻觉是如此罕见,以至于我常常觉得现在用这个词来形容它都不合适了。当它出错时,往往是由于底层资料中存在一些模糊不清的地方,它有点误解了。它犯了一个合理的错误,但它并没有凭空捏造一个虚构的故事。而且它相当擅长于说出自己不知道的内容。”
NotebookLM 即将推出新功能。你现在可以使用新的“发现资料”功能。除了上传你自己的资料外,你还可以定义你正在探索的主题,该程序将为你整理出一份广泛的潜在资料清单,并将其缩小到 10 个或更少,并附上注释摘要,这些资料将从维基百科等地方选取。
你可以从这些资料中生成常见问题解答的简报文件,并且像往常一样,以原始形式阅读它们,并使用聊天功能提问。学生们可能会发现这在有效学习的第一步中,对于专注于正确的资源很有用。
在任何时候,该程序都有引用,你可以快速看到信息的来源,并立即跳转到资料中的正确位置。
“有时人们没有任何资料,”Johnson 简单地解释道——他是一位成就卓越的沟通者,轻松自如且直截了当,回答问题时从容不迫且回答充分、坦诚。“他们说,‘我甚至不知道什么是资料’,就像存在一种零状态,一个全新的开始问题。我们想要做的一件事就是让人们非常容易地找到他们需要用于手头项目的资料。幸运的是,这是一个谷歌产品,我们在寻找东西方面确实相当出色。”
还有一个新功能叫“我感到好奇”,它会生成一个关于随机主题的资料集合。至少,这可以展示谷歌所说的源发现代理的强大功能。
和以前一样,你可以用 NotebookLM 做一些很酷、很有创意的事情,比如根据它正在查看的资料瞬间创建事件的时间表,或者正如 Johnson 所描述的,“生成一场完全基于人工智能的模拟播客风格对话,让两个非常逼真的人讨论你提供的信息。”
还有一个新功能,思维导图。“这将把你所有的资料材料生成一个可视化的概念图,基本上是资料中所有信息的交互式呈现。”一旦你创建了这个导图,你可以点击项目来显示子类别,并用它们在聊天中创建问题。
“我见过很多思维导图,”Johnson 说,“我一直对它们有点怀疑,但这种设计方式非常巧妙,能够一键直达实际的源文本进行阅读,这非常强大。”
NotebookLM 的优势通过新功能得到了增强,而其对内容进行审问、突出资料之间的不一致之处以及激发创造力的能力依然保持不变。
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