今年用 GPT/GEMINI 尤其是 notebookLM 感知👉 精准使用文件/信源可能变得越来越重要。
PARA方法里 Resources 这个文件夹之前意义感觉不大(放自己有兴趣但其实不会看的垃圾),但现在,这种收藏的文件可能就有价值了
经过你筛选出来的「真正优质来源」就可能会起到杠杆效应,放大决策、思考的精准性。
这里的难点我认为在于两点:
1.「真正优质来源」,怎么筛?最好是绝对可信的、基于实践经验的、可验证的信息。那么比如《麦肯锡2026趋势报告》还有各种满天飞的报告 PDF,它是不是真的符合这个标准?还是混沌的?这点也要看你对命题的理解。
2.此外,我认为还有个「语言/概念」的壁垒,AI 自己还是解决不了,需要你自己。比如在我们品牌策略领域,“品牌”可大可小、各种前置定语混搭构成的术语,不一定是真正的智慧而是改写。这种命题,“大语言模型”就算约束了信源,也很难精准有效。
最终还是看人如何驾驭 AI 工具。