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置顶我们口中的“商业势能”可能有两种来源：
第一个是「蕴含巨大能量的实体」，比如未被发现的自然资源、未被放开的政策，或具有强大资源的的大人物。第二个则是「众人拾柴火焰高」，比如积聚以吸取养分的动植物族群，或者我们常说的品类增长，包括竞争性的增长。
第一种的价值显而易见，所以围绕资源的竞争最为残酷。第二种也存在竞争，但是“众与众”的竞争，竞争本身带来了增量，往往更温和而难以被察觉。所以它既需要洞察力来发现，又需要耐心和行动力来参与。当然，它也是普通人最容易“被动”获得红利的方式。
我想，或许人的核心工作就是观测、洞察、借用这些势能，从而推动社会发展。
第一个是「蕴含巨大能量的实体」，比如未被发现的自然资源、未被放开的政策，或具有强大资源的的大人物。第二个则是「众人拾柴火焰高」，比如积聚以吸取养分的动植物族群，或者我们常说的品类增长，包括竞争性的增长。
第一种的价值显而易见，所以围绕资源的竞争最为残酷。第二种也存在竞争，但是“众与众”的竞争，竞争本身带来了增量，往往更温和而难以被察觉。所以它既需要洞察力来发现，又需要耐心和行动力来参与。当然，它也是普通人最容易“被动”获得红利的方式。
我想，或许人的核心工作就是观测、洞察、借用这些势能，从而推动社会发展。
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雪王经过上海东方明珠这波，已经获得了 Joker 人格哈哈哈哈，可以随便玩了，类似玩坏了的 KFC 上校了
枪上花: 很颠，可能会出圈。
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包车带家人出去玩。商务七座有三种选择：车辆有岚图梦想家，腾势D9,别克GL8。我不太懂车，最后就按照安排选择 GL8。司机师傅是一位个性较强（有点 ego）的本地大叔，聊起来不是很愉快。不知道如果选择新能源品牌，是不是就会选择一个新的司机人格。我的假设是，品牌作用在此处具象化了。
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转自 x 上@Rocky
今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。
当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？”
因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。
但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。
拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。
比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。
这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。
而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。
所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。
从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。
换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。
今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。
当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？”
因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。
但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。
拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。
比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。
这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。
而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。
所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。
从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。
换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。
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