忽然想到一个挺有意思的比喻:
人与人之间的智力当然有差异,但大多数人的“单核性能”,其实都处在一个相对接近的区间。
真正能拉开巨大差距的,很多时候是“并行能力”。
有些人未必特别聪明,单核频率也不算高,但他可以同时推进很多事情:快速切换上下文、持续跟进多个任务,而且切换成本很低。
这种人就像一颗多核 CPU。
单看某一个任务,他可能并不惊艳;但当多个核心同时跑起来,总吞吐量会非常夸张,甚至超过那些单核性能很强、但很难并行处理任务的人。
到了 AI 时代,这种“多核能力”可能会变得更加重要。
因为 AI 本身就在不断降低很多任务对“单核能力”的要求:写代码、查资料、整理信息、生成方案、分析数据,越来越多工作都可以交给 AI 协助完成。
这时候,一个人的瓶颈会逐渐从“我能不能把这件事想明白、做出来”,变成:
我能不能同时发起足够多的任务?
能不能快速判断 AI 的结果?
能不能在多个上下文之间高速切换?
能不能把十几个 AI Agent、项目和任务调度起来?
未来真正高产的人,可能越来越像一个优秀的操作系统或调度器。
自己的单核性能当然重要,但更重要的是,能同时调动多少“外部核心”,以及有没有能力让这些核心长期、高效、并行地运转。
AI 时代,也许人与人之间最大的差距,会从“谁更聪明”,逐渐变成“谁能调度更多算力”。