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置顶AI保姆级教程|ChatGPT，Midjourney，Runway
取代你的不是AI，而是比你更懂AI的人。普通人应该如何学会并使用AI产品呢？这里我推荐我开发的开源教程learnprompt.pro。初学者也不用担心，我们准备了基础、案例和高级篇的教程指南，详细讲解操作步骤。目前已经支持ChatGPT，Mid journey，Runway，后续也会开发Stable Diffusion的课程。希望大家学得开心😄
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我把从ClaudeCode源码里学到的都做成Skill！
我让Claude Sonnet 4.6和GPT5.4连夜把CC这50万行代码拆解成了6个Skills！不强依赖CC代码环境，OpenClaw也能用，已经开源到GitHub上了👇
🔗 github.com/LearnPrompt/cc-harness-skills
cc-harness这名字是致敬了这次传奇Anthropic成OpenAI了，harness就是指这套框架，包括但不限于system prompt，偏好记忆系统（我看到auto dream我就先做个skill出来了），四层权限系统，9段式的结构化上下文压缩，以及一个超级难得的多Agent协作框架的。
我要是奥特曼半夜都能笑醒，CodeX马上发新版，OpenClaw连夜再发五个版本。
PS，现在在github上公开这源码的人已经吓到用Python重写整个项目了，名字也从claude-code改成claw-code了，只能说意料之中。
所以，我就好奇能不能抽离出来做成Claude Code，CodeX App，OpenClaw，OpenCode都能用的Skills版本！
第一批跑通的有六个Skills，
1. CC Dream Memory
用法：当对话和记忆文件越堆越乱时，用它把最近会话，日志和旧记忆合并整理成一份短小稳定的长期记忆。
2. CC Memory Extractor
用法：当一轮协作结束后，用它从最近对话里提取用户偏好，反馈，项目约束和参考资料。用人话说就是 这个人喜欢怎么和AI合作 沉淀下来，下次不用再重新磨合。
3. CC Context Compressor
用法：当会话太长，准备切上下文或交给别的 Agent 时，用它把当前进展压成 9 段式结构化摘要。这个Skill我目前打算多迭代几版本，能最大限度保住用户原话，关键文件，错误和下一步。
4. CC Verification Gate
用法：当任务看起来已经做完时，用它再拉一次只读验证视角，专门检查是不是真的完成了。这样就可以减少AI假装完成，没跑验证却说通过，漏边界条件这类常见问题。
5. CC Swarm Coordinator
用法：当任务太大，太杂，跨很多文件时，用它把工作拆成 research / synthesis / implementation / verification 四段来分工。
6. CC Kairos Lite
用法：当你想让 Agent 定时巡检，后台跟进或完成后给你发简报时，用它定义一个轻量主动任务，一个范围小，节奏慢的定时任务。
目前还是Beta版，
大家给个Star，给个吐槽，给个fork都行，我还想把宠物和他们内容使用的CC做成Skill！
等我多迭代几版出一篇长的or视频来讲讲
我让Claude Sonnet 4.6和GPT5.4连夜把CC这50万行代码拆解成了6个Skills！不强依赖CC代码环境，OpenClaw也能用，已经开源到GitHub上了👇
🔗 github.com/LearnPrompt/cc-harness-skills
cc-harness这名字是致敬了这次传奇Anthropic成OpenAI了，harness就是指这套框架，包括但不限于system prompt，偏好记忆系统（我看到auto dream我就先做个skill出来了），四层权限系统，9段式的结构化上下文压缩，以及一个超级难得的多Agent协作框架的。
我要是奥特曼半夜都能笑醒，CodeX马上发新版，OpenClaw连夜再发五个版本。
PS，现在在github上公开这源码的人已经吓到用Python重写整个项目了，名字也从claude-code改成claw-code了，只能说意料之中。
所以，我就好奇能不能抽离出来做成Claude Code，CodeX App，OpenClaw，OpenCode都能用的Skills版本！
第一批跑通的有六个Skills，
1. CC Dream Memory
用法：当对话和记忆文件越堆越乱时，用它把最近会话，日志和旧记忆合并整理成一份短小稳定的长期记忆。
2. CC Memory Extractor
用法：当一轮协作结束后，用它从最近对话里提取用户偏好，反馈，项目约束和参考资料。用人话说就是 这个人喜欢怎么和AI合作 沉淀下来，下次不用再重新磨合。
3. CC Context Compressor
用法：当会话太长，准备切上下文或交给别的 Agent 时，用它把当前进展压成 9 段式结构化摘要。这个Skill我目前打算多迭代几版本，能最大限度保住用户原话，关键文件，错误和下一步。
4. CC Verification Gate
用法：当任务看起来已经做完时，用它再拉一次只读验证视角，专门检查是不是真的完成了。这样就可以减少AI假装完成，没跑验证却说通过，漏边界条件这类常见问题。
5. CC Swarm Coordinator
用法：当任务太大，太杂，跨很多文件时，用它把工作拆成 research / synthesis / implementation / verification 四段来分工。
6. CC Kairos Lite
用法：当你想让 Agent 定时巡检，后台跟进或完成后给你发简报时，用它定义一个轻量主动任务，一个范围小，节奏慢的定时任务。
目前还是Beta版，
大家给个Star，给个吐槽，给个fork都行，我还想把宠物和他们内容使用的CC做成Skill！
等我多迭代几版出一篇长的or视频来讲讲
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@AGENT橘 橘子老师做的ColaOS活人感太太太太强了！
实测ColaOS，我把同事，老板和自己都做成了赛博Skill
2 01
企业微信这把可是把权限全部给OpenClaw拉满了。新玩法支持群聊会议日程待办通讯录还有获取本机文件转发到手机上还能读公众号小红书B站Github🐮
新版龙虾误伤微信后，反而让我找到了企微新的打开方式
3 10
我那些零散的视频和图片有去处了，不需要占我本地电脑了
为了让Agent理解上下文，这个团队选择自己重写架构
2 11
蛙即是虾，虾即是蛙
实测内容Agent Ribbi，我真没想到虾还能这样玩
5 10
AI加持状态下开发就是快，一天不到就有三个好用的clawbot增强项目。weclaw已经支持图片，语音，可以主动给Clawbot推送消息，安装后就能连上我电脑的OpenClaw /Claude Code /Codex /Cursor /OpenCode 等终端Agent，其他的Agent也留了配置的口。
在微信ClawBot可以使用 /cc /gm /oc 等子命令指定接收消息的Agent，属于是一鱼多吃max版，我接了codex和OpenClaw，编程任务就给codex慢慢跑。
🔗 github.com/fastclaw-ai/weclaw
还有一个类似的项目vibe-remote，支持codex，cc接入微信的同时，自带仪表盘查看 agent的健康状态并且还可以根据不同的频道配置不同的agent。
🔗 github.com/cyhhao/vibe-remote
还还还有个很轻量的wechatbot，直接对接微信iLink Bot底层协议，支持断线自动重连，支持文字，图片（多模态），语音（SILK 解码 + 微信自带STT兜底）。
🔗 github.com/sorrycc/wechatbot
今天还有很多朋友问，他们装的龙虾变体支不支持接入微信，我收集了一个list：
鹅的QClaw，WorkBuddy，Lighthouse，阶跃星辰StepClaw，有道龙虾，Kimi Claw，AutoClaw，MiniMax MaxClaw，扣子编程OpenClaw都连上了。
按照openclaw一天一个样的开发速度，很快微信也是默认的im平台了。
最后好朋友 idoubi 拆解了一下微信 ClawBot 接入 OpenClaw 的原理👇
简单来说，
这次微信做了个云端的中继服务 iLink和一个OpenClaw插件openclaw-weixin。
在安装了OpenClaw的机器上安装 openclaw-weixin插件后，插件会请求iLink服务，扫码登录后把凭证保存在OpenClaw的配置目录
对话的过程就是openclaw-weixin通过长轮询，拉iLink的消息，转发给OpenClaw Gateway，调用Agent Runtime做任务（用户在微信 ClawBot 发消息）。
出结果后openclaw-weixin 请求 iLink，把任务结果推送给用户（用户在微信ClawBot收到消息）
所以理论上可以调度任何 Agent，比如让 Manus出调研报告，让lovart画图，让美团 Agent点外卖，让携程Agen 订机票
前提是，
被接入的Agent实现 ACP 协议或开放接口。
Claude Code，Codex 之类的终端 Agent 已经实现了 ACP，所以只需要部署一个桥接服务，就可以在微信 ClawBot 发消息了。
很难想象一周后的Clawbot会不会迎来史诗级加强，我来大胆假设一下微信体系下所有视频号公众号小程序都加进去好了。
在微信ClawBot可以使用 /cc /gm /oc 等子命令指定接收消息的Agent，属于是一鱼多吃max版，我接了codex和OpenClaw，编程任务就给codex慢慢跑。
🔗 github.com/fastclaw-ai/weclaw
还有一个类似的项目vibe-remote，支持codex，cc接入微信的同时，自带仪表盘查看 agent的健康状态并且还可以根据不同的频道配置不同的agent。
🔗 github.com/cyhhao/vibe-remote
还还还有个很轻量的wechatbot，直接对接微信iLink Bot底层协议，支持断线自动重连，支持文字，图片（多模态），语音（SILK 解码 + 微信自带STT兜底）。
🔗 github.com/sorrycc/wechatbot
今天还有很多朋友问，他们装的龙虾变体支不支持接入微信，我收集了一个list：
鹅的QClaw，WorkBuddy，Lighthouse，阶跃星辰StepClaw，有道龙虾，Kimi Claw，AutoClaw，MiniMax MaxClaw，扣子编程OpenClaw都连上了。
按照openclaw一天一个样的开发速度，很快微信也是默认的im平台了。
最后好朋友 idoubi 拆解了一下微信 ClawBot 接入 OpenClaw 的原理👇
简单来说，
这次微信做了个云端的中继服务 iLink和一个OpenClaw插件openclaw-weixin。
在安装了OpenClaw的机器上安装 openclaw-weixin插件后，插件会请求iLink服务，扫码登录后把凭证保存在OpenClaw的配置目录
对话的过程就是openclaw-weixin通过长轮询，拉iLink的消息，转发给OpenClaw Gateway，调用Agent Runtime做任务（用户在微信 ClawBot 发消息）。
出结果后openclaw-weixin 请求 iLink，把任务结果推送给用户（用户在微信ClawBot收到消息）
所以理论上可以调度任何 Agent，比如让 Manus出调研报告，让lovart画图，让美团 Agent点外卖，让携程Agen 订机票
前提是，
被接入的Agent实现 ACP 协议或开放接口。
Claude Code，Codex 之类的终端 Agent 已经实现了 ACP，所以只需要部署一个桥接服务，就可以在微信 ClawBot 发消息了。
很难想象一周后的Clawbot会不会迎来史诗级加强，我来大胆假设一下微信体系下所有视频号公众号小程序都加进去好了。
3 00
本来以为要灰度要ios才能用微信龙虾，结果都不需要，安卓也行，不灰度也行，两步搞定。这个方法是从好朋友@Max_means_best 那学到的，ios的就先把微信版本更新到最新的8.0.70，安卓的可以等第二步主动触发更新。
更新完成后打开微信，进入【我】-【设置】-【插件】页，就能看到新增的微信ClawBot插件了。还没有的话就完全关掉微信后再打开。
现在就差了OpenClaw了，
省流版，
用Codex app让GPT5.4根据你的电脑环境来自动安好，配好模型，安装上基本技能，直接用我这提示语，
'''🍇
确认我的本地环境，安装最新版本的OpenClaw，然后以对话的方式跟我确认，我目前有哪些大模型的API Key能够接入到OpenClaw里，然后帮我安装这几个Skills，要从Clawhub里面选同名下载量最高的。
self-imporving-agent（自我迭代）
skill-creator（技能创造）
find-skills（发现新技能）
skills-vetter（保证技能安全）
automation-workflows（把技能串起来当工作流）
'''
接下来这步亮点了，不管有没有灰度名额，
给Openclaw（其他龙虾变体也都可以）发，
'''
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
'''
出现二维马后用手机微信的扫一扫。
扫马成功并确认连接后，
只要看到安装成功的提示就OK。
安卓版这时候扫马就能升级微信了。
这次的微信Clawbot还是比较初期的阶段。只能单聊不能拉进群聊里，电脑版是用不了的，不能连多个openclaw，不支持流式输出，也没有markdown格式，出的链接基本点不了，没有支持定时任务，如果想要看图看视频的话需要另接skills。
我在线蹲一个能读取合并聊天记录的skills，这功能对我这种一天5k条消息的人太刚需了。
总的来说，
微信的流量入口还是很大的，
这下14亿人都能用上了，
不只有小龙虾，
Claude Code，OpenCode等都可以接入，
这波属于是史诗级加强啊！
在线蹲后续的版本更新。
小彩蛋，
隔壁也是鹅家的Qclaw也更新了微信对话了
更新完成后打开微信，进入【我】-【设置】-【插件】页，就能看到新增的微信ClawBot插件了。还没有的话就完全关掉微信后再打开。
现在就差了OpenClaw了，
省流版，
用Codex app让GPT5.4根据你的电脑环境来自动安好，配好模型，安装上基本技能，直接用我这提示语，
'''🍇
确认我的本地环境，安装最新版本的OpenClaw，然后以对话的方式跟我确认，我目前有哪些大模型的API Key能够接入到OpenClaw里，然后帮我安装这几个Skills，要从Clawhub里面选同名下载量最高的。
self-imporving-agent（自我迭代）
skill-creator（技能创造）
find-skills（发现新技能）
skills-vetter（保证技能安全）
automation-workflows（把技能串起来当工作流）
'''
接下来这步亮点了，不管有没有灰度名额，
给Openclaw（其他龙虾变体也都可以）发，
'''
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
'''
出现二维马后用手机微信的扫一扫。
扫马成功并确认连接后，
只要看到安装成功的提示就OK。
安卓版这时候扫马就能升级微信了。
这次的微信Clawbot还是比较初期的阶段。只能单聊不能拉进群聊里，电脑版是用不了的，不能连多个openclaw，不支持流式输出，也没有markdown格式，出的链接基本点不了，没有支持定时任务，如果想要看图看视频的话需要另接skills。
我在线蹲一个能读取合并聊天记录的skills，这功能对我这种一天5k条消息的人太刚需了。
总的来说，
微信的流量入口还是很大的，
这下14亿人都能用上了，
不只有小龙虾，
Claude Code，OpenCode等都可以接入，
这波属于是史诗级加强啊！
在线蹲后续的版本更新。
小彩蛋，
隔壁也是鹅家的Qclaw也更新了微信对话了
7 31
OpenClaw也能做ai视频了
LibTV实测，Agent们终于不再需要模仿人类来使用软件了
2 22
清华团队开源了一个ai课程，跟notebooklm是同类型的替身使者。
在纯教学方面，甚至比NotebookLM还好用。就是把一个Agent教学团队，包括教授，助教，甚至一群性格各异的AI同学，打包塞进你的电脑。
我扔给它任何东西，一本书，一篇论文，一个网址，它都能变出一堂能互动辩论，还带随堂练习的私教课
做出来的视频👇
在纯教学方面，甚至比NotebookLM还好用。就是把一个Agent教学团队，包括教授，助教，甚至一群性格各异的AI同学，打包塞进你的电脑。
我扔给它任何东西，一本书，一篇论文，一个网址，它都能变出一堂能互动辩论，还带随堂练习的私教课
做出来的视频👇
00:57
7 16
当你的OpenClaw学会自己做AI视频的时候，体验有多爽！
教会OpenClaw做AI视频后，我挖出了5个隐藏玩法！
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