AI保姆级教程|ChatGPT，Midjourney，Runway

取代你的不是AI，而是比你更懂AI的人。普通人应该如何学会并使用AI产品呢？这里我推荐我开发的开源教程learnprompt.pro。初学者也不用担心，我们准备了基础、案例和高级篇的教程指南，详细讲解操作步骤。目前已经支持ChatGPT，Mid journey，Runway，后续也会开发Stable Diffusion的课程。希望大家学得开心😄

给codex多到用不完的额度一个好去处。。。

直接把我一周的额度全烧没了，Kimi K3+7个前端设计skill的横测案例都在这里了！

Fable 5那么聪明了，这5句提示语还是超实用！！

Superpower优化到6.0就淘汰掉的原因居然是因为GPT5.6长思考做太好，只能说一代版本一代神，隔壁同类型的grill me就变成版本之子了。开始干活先对我追问一轮，每个问题给我推荐个答案，如果一个问题可以通过阅读代码回答就不会二次提问。这个设定放到Fable5上出计划照样是非常好用。

所以我这周做了个idea king点子王skill，本意是想验证下之前那些超实用的一句话提示语放到现在还能不能封神。

1️⃣ 开发功能的时候，用奥卡姆剃刀，如无必要，勿增实体。验收测试的时候，用墨菲定律，凡是可能出错的，一定会出错。

我是觉得这些定理就跟四字成语一样，是个信息压缩包。在GPT5.6长时间运行时非常好用，写代码时5.6偶尔会热情过头，我就要一个按钮，它非给按钮加登陆态加防抖加国际化预留。测试时跑通一遍就敢跟我说全部通过。所以剃刀是在开发的时候做减法，墨菲是在验收做最坏打算做加法。

2️⃣ 从第一性原理出发 & 开启对抗式审查

这俩频繁到我干脆一个提示语发给Fable5，「在你的全局配置里加两条新规则。一，解决问题、修BUG、设计架构或者方案的时候，从第一性原理出发。二，在做完相对比较复杂的任务后，开启多Agent进行对抗性审查。」一用一个好活。

3️⃣DO NOT send optional commentary.

明明我在出计划阶段跟Fable5聊好了，所有环节都确认了，但是中间莫名又给我解释概念，还降智。我把这行放进codex的AGENT.md后，降智明显缓解了。

4️⃣ 在回答前先向我提问，要求一次只问一个问题。根据我的回答继续追问，直到你有95%的信心完全理解我的真实需求和目标，再给出最终方案。

这句就是grill me的简化版，不过这句有一个暗坑，就是模型要怎么去界定95%的信心？没有一个明确计算方式，95%就是说给人听的修辞。

5️⃣ 让任务分给子Agent做的时候，用科斯定理过一遍

科斯定理出发点是市场那么高效，什么活都能外包，那啥还会有公司。答案是使用市场有开销，找人，谈判，验收，扯皮都叫交易成本。当交易成本高过自己内部干一遍的成本，把活留在公司内更划算。

放到Fable5，GPT5.6需要开多Agent并行解决任务的情况下，几十行代码的小修改就自己，大改丢给sonnet5，长时间大改再丢给gpt5.6，这样就不会出现十几行的简单任务还要跑个半小时。

总的来说，一代版本一代神，
模型越聪明，
这些平时辅助我们思考的Skill就越可以瘦身，
迭代到最后，
这些定理都会被训到模型的本身能力里，
我也是这样想的。

越用越觉得Obsidian差点什么，后面发现其实不是文件自整理自，应该把这些文件做成待办，所以我跟Claude Fable5一拍即合手搓出了阿福管家llm todo skill！

谁家好人像Lib那么卷啊，视频Agent一出就自带100个Skill。。。

现在的Agent Team有点离谱，还可以加OKR和打电话一对一催进度了，就是为什么我的CEO是只土豆啊哇

现在CodeX和Claude Code同步进度都不需要写spec文件了，直接在对话框里用上同一套文件和上文

gpt5.6狠狠治好Claude又贵又封号的臭毛病

我和Claude Fable 5的羁绊A社你砍断不了！！！

这两天行程真的拉满了。

先是在《全球数字创新之夜》领了个OPC创作者先锋人物奖，也算是给这段时间的折腾一个小小的交代。

然后一天内跑了两个场子，在全球 OPC 共创节、2026 全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛，分别分享了关于 Agent 工作流的一些实践和思考。

讲到后面嗓子都干了，但也很开心能在不同场合，和大家聊聊 AI、Agent，以及我们正在做的这些新东西。
继续沉淀，
继续迭代。
下次继续。