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置顶AI保姆级教程|ChatGPT，Midjourney，Runway
取代你的不是AI，而是比你更懂AI的人。普通人应该如何学会并使用AI产品呢？这里我推荐我开发的开源教程learnprompt.pro。初学者也不用担心，我们准备了基础、案例和高级篇的教程指南，详细讲解操作步骤。目前已经支持ChatGPT，Mid journey，Runway，后续也会开发Stable Diffusion的课程。希望大家学得开心😄
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【出门问问TicNote】上手体验实机实录，小透明录音也是翻身了！音频自动总结+打标签、生成思维导图、自带深度搜索来补充背景知识和扩展阅读。还能额外生成AI播客、定时复盘、总结日程安排。有点香啊
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通用Agent又站起来了！这次带上多模态输入输出（图片、音频、视频）➕ MCP Servers（Google Map、github/gitlab、slack、figma）和 Deep ReSearch
MiniMax Agent输出的这个例子是旅游景点讲解网页，里面的图片和音频都是MiniMax生成的。因为有多模态能力，在验证的过程中，它还可以自己体验看一遍确保质量。更6是，它在构建好网页后还可以主动模拟浏览器操作，确保输出的网页不会有打不开这类低级错误。
强烈建议打开声音🔊
MiniMax Agent输出的这个例子是旅游景点讲解网页，里面的图片和音频都是MiniMax生成的。因为有多模态能力，在验证的过程中，它还可以自己体验看一遍确保质量。更6是，它在构建好网页后还可以主动模拟浏览器操作，确保输出的网页不会有打不开这类低级错误。
强烈建议打开声音🔊
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在Trae就可以搭建一个带云存储、云部署、云文档以及200+MCP Servers的便携式Agent！还自带提示语调优的 PromptPilot。
我尝试复刻了扣子空间里的排名第一的专家级 Agent：DeepTrip旅行专家
一、接入MCP
Trae 支持接入开发社区里热门 MCP + 火山引擎独家云服务 MCP，
我列出了一些我常用的Servers以及对应的使用场景。不过这些场景并不代表全部功能，因为一个MCP Server可以有十几个能力项。
1️⃣ 博查：AI搜索
2️⃣ TalkToFgima：设计必备
3️⃣ ChatPPT：直接输出PPT
4️⃣ veFaaS MCP：一键部署html
5️⃣ MiniMax：做音频和图像很好用
6️⃣ LAS MCP：提供多模态数据集管理及清洗
7️⃣ 高德地图：除了查地图外，查天气一样好用
8️⃣ hotnews：提供了九大中文平台的实时热点话题
9️⃣ Fetch：将网页里的内容转成大模型容易阅读的格式
🔟lark-mcp：将输出的内容转存到飞书文档或多维表格
1️⃣1️⃣ Browser-Use MCP：让 Agent 独立完成打开网页、点击按钮、填写表达的操作
1️⃣2️⃣ Sequential Thinking：让 Agent 能够像人类项目经理一样，按步骤、有序地进行复杂问题的拆解和推理，从而实现深度、多轮的思考和解决方案生成
配置的方式很简单，在 Trae 里就可以一键配置，但我更推荐调试前期，在火山引擎的大模型生态广场里完成MCP的接入，
因为这里的体验中心可以生成一个48小时内有效临时服务，不需要配置一大堆Key和ID。等真正有用了，值得长期用的时候再来配置，有省去很多无用功。为了复刻 DeepTrip 旅行专家，我这里接入了高德地图和飞常准（航班信息）MCP。
二、提示语自动调优
一个 Agent 里接入的MCP数量太多有时候也不是件好事，至少在写提示语的过程中，还是需要明确给出某些工具的名称，火山引擎也想到了这种情况，提供了提示语工具 Prompt Pilot。提示语优化的代码是很固定的，我这一套基本上可以从头用到尾。
这个工具实际上能做到的更多，包括但不限于文本、图片、视频场景下的提示语生成、调试、优化、版本管理。
三、云数据
实际场景下开发的Agent可能还会用到本地的多模态数据，文本文件、PDF、图像等等，火山引擎提供了一个原生的 LAS MCP，支持直接把本地数据上传到他们的AI数据湖里，这样在开发好的 Agent 就可以自由调用并管理这些数据。
四、云部署
用人话说就是Agent可以生成可公开访问的网页，火山引擎的 veFaas MCP 可以直接把生成好 Html 文件部署到服务器，并返回可访问链接，同样是免配置。
篇幅受限，我就直接发Agent互动的视频了👇
我尝试复刻了扣子空间里的排名第一的专家级 Agent：DeepTrip旅行专家
一、接入MCP
Trae 支持接入开发社区里热门 MCP + 火山引擎独家云服务 MCP，
我列出了一些我常用的Servers以及对应的使用场景。不过这些场景并不代表全部功能，因为一个MCP Server可以有十几个能力项。
1️⃣ 博查：AI搜索
2️⃣ TalkToFgima：设计必备
3️⃣ ChatPPT：直接输出PPT
4️⃣ veFaaS MCP：一键部署html
5️⃣ MiniMax：做音频和图像很好用
6️⃣ LAS MCP：提供多模态数据集管理及清洗
7️⃣ 高德地图：除了查地图外，查天气一样好用
8️⃣ hotnews：提供了九大中文平台的实时热点话题
9️⃣ Fetch：将网页里的内容转成大模型容易阅读的格式
🔟lark-mcp：将输出的内容转存到飞书文档或多维表格
1️⃣1️⃣ Browser-Use MCP：让 Agent 独立完成打开网页、点击按钮、填写表达的操作
1️⃣2️⃣ Sequential Thinking：让 Agent 能够像人类项目经理一样，按步骤、有序地进行复杂问题的拆解和推理，从而实现深度、多轮的思考和解决方案生成
配置的方式很简单，在 Trae 里就可以一键配置，但我更推荐调试前期，在火山引擎的大模型生态广场里完成MCP的接入，
因为这里的体验中心可以生成一个48小时内有效临时服务，不需要配置一大堆Key和ID。等真正有用了，值得长期用的时候再来配置，有省去很多无用功。为了复刻 DeepTrip 旅行专家，我这里接入了高德地图和飞常准（航班信息）MCP。
二、提示语自动调优
一个 Agent 里接入的MCP数量太多有时候也不是件好事，至少在写提示语的过程中，还是需要明确给出某些工具的名称，火山引擎也想到了这种情况，提供了提示语工具 Prompt Pilot。提示语优化的代码是很固定的，我这一套基本上可以从头用到尾。
这个工具实际上能做到的更多，包括但不限于文本、图片、视频场景下的提示语生成、调试、优化、版本管理。
三、云数据
实际场景下开发的Agent可能还会用到本地的多模态数据，文本文件、PDF、图像等等，火山引擎提供了一个原生的 LAS MCP，支持直接把本地数据上传到他们的AI数据湖里，这样在开发好的 Agent 就可以自由调用并管理这些数据。
四、云部署
用人话说就是Agent可以生成可公开访问的网页，火山引擎的 veFaas MCP 可以直接把生成好 Html 文件部署到服务器，并返回可访问链接，同样是免配置。
篇幅受限，我就直接发Agent互动的视频了👇
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搜索被做成Agent的时间比我预期早了很多很多
忘掉通用Agent！把日常搜索做成能交付的新AI
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