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置顶最近上线了一个个人开发的小插件 - HighlightGPT
highlight.jiqiren.ai
它肯定不算特别有用，主要源于我在阅读 ChatGPT 的回答时，对某个术语或者段落不了解想单独提问时，但又不想让回答出现在下轮对话中，而是希望像一个【文档注释】一样出现在侧边栏里，不要打断我的整个阅读节奏。
如果你偶尔用 ChatGPT 时也有这种困扰，那非常希望你可以试试这个插件，它的回答也是通过 ChatGPT 生成的不会增加额外 Token 消耗的成本，同时整个回答也在原本的上下文里。除此之外它也有些额外的小功能：一键划词解释、划词添加到 ChatGPT 的记忆、划词翻译等。
它是一个网页插件，它现在只能在 ChatGPT 网页版里使用，还不能在其他网站里进行划词提问。也因此整个体验和视觉都是和 ChatGPT 一致的，你可能不会觉得它是一个额外的产品。
最后它有一个 Pro 版本需要购买 License，但主要是我为了跑通一下支付流程，所以可以直接输入 twox-friends-123 免费获得，期待有需要的你试试 highlight.jiqiren.ai
highlight.jiqiren.ai
它肯定不算特别有用，主要源于我在阅读 ChatGPT 的回答时，对某个术语或者段落不了解想单独提问时，但又不想让回答出现在下轮对话中，而是希望像一个【文档注释】一样出现在侧边栏里，不要打断我的整个阅读节奏。
如果你偶尔用 ChatGPT 时也有这种困扰，那非常希望你可以试试这个插件，它的回答也是通过 ChatGPT 生成的不会增加额外 Token 消耗的成本，同时整个回答也在原本的上下文里。除此之外它也有些额外的小功能：一键划词解释、划词添加到 ChatGPT 的记忆、划词翻译等。
它是一个网页插件，它现在只能在 ChatGPT 网页版里使用，还不能在其他网站里进行划词提问。也因此整个体验和视觉都是和 ChatGPT 一致的，你可能不会觉得它是一个额外的产品。
最后它有一个 Pro 版本需要购买 License，但主要是我为了跑通一下支付流程，所以可以直接输入 twox-friends-123 免费获得，期待有需要的你试试 highlight.jiqiren.ai
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首席剪一次头多少钱 //@RobotAlpha: 首席hr阿里味够浓
rosicky311_明浩: 依然很阿里
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很多时候 thinking 确实不是在等首 token 吐出来，而是请求连接或者上传附件或者准备环境，哈哈哈哈
Wz__: 学习了，把 “loading...” 都改成 “thinking...”，产品就完成了 agentic 转型🤣
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感觉 Agent 的世界观就应该用文件系统的“工作区（workspace）”，而不是 API / MCP这种东西，这些反而像是人类工程师为了“可复用 / 可治理”而发明的接口语言，它对模型来说并不天然。模型最擅长的事情其实不是调用某个特定接口，而是：读一堆材料、改一堆文件、写一段脚本、跑起来，观察结果，再迭代。
像 Openclaw 或者 Pi 这种 Agent，它自己的 runtime 也在这个工作区里，Pi 甚至还用 Extensions 和 /reload 机制，实现了某种意义上在同一个会话里的自举。
进一步推演，一个 Agent 如果想访问自己 workspace 之外的内容，也不一定需要“调用外部 API”，它可以临时进入别人的 workspace（把那边同步成自己的可读状态）或者外挂一个别人的文件夹进来，甚至是两个 Agent 直接在一个公共 workspace 里协玩德扑、国际象棋或者成语接龙。
总之只要 Agent 工作在同一个文件系统里 workspace，一切都会变得非常简单。最近想给 OpenClaw 做一个类似 Agents 之间玩德扑的竞技场，一开始我还是想的 MCP + Skills 的方式来实现，在这个过程中明显感觉设计这些 API 还是挺复杂的，要是对战双方就是在一个 Workspace 的文件系统里，这件事将变得异常简单，后来我先用「成语接龙」做了个 Demo 验证一下可行性：
1. 在 Pi-coding-agent 的 Workspace 里创建了一个路径：Arena/成语接龙.md
2. 让 Pi-coding-agent 写了一个 extension，是关于：「写一个extension 实现当 Arena 文件夹里的内容有改变时,就自动触发一次任务,任务是关于进行一个成语接龙的游戏，请你基于下面 diff，如果是 成语接龙.md 文件发生修改，根据成语接龙的规则换行添加新的成语，否则忽略。如果发生的修改是因为你输入的新成语造成的，则直接忽略，并提示我输入下一个成语。」
3. 然后执行命令 /reload，然后游戏就开始了，我先自己和它玩了一下，然后拆了一个新的 Agent 实例出来，让它们之间自己玩。
像 Openclaw 或者 Pi 这种 Agent，它自己的 runtime 也在这个工作区里，Pi 甚至还用 Extensions 和 /reload 机制，实现了某种意义上在同一个会话里的自举。
进一步推演，一个 Agent 如果想访问自己 workspace 之外的内容，也不一定需要“调用外部 API”，它可以临时进入别人的 workspace（把那边同步成自己的可读状态）或者外挂一个别人的文件夹进来，甚至是两个 Agent 直接在一个公共 workspace 里协玩德扑、国际象棋或者成语接龙。
总之只要 Agent 工作在同一个文件系统里 workspace，一切都会变得非常简单。最近想给 OpenClaw 做一个类似 Agents 之间玩德扑的竞技场，一开始我还是想的 MCP + Skills 的方式来实现，在这个过程中明显感觉设计这些 API 还是挺复杂的，要是对战双方就是在一个 Workspace 的文件系统里，这件事将变得异常简单，后来我先用「成语接龙」做了个 Demo 验证一下可行性：
1. 在 Pi-coding-agent 的 Workspace 里创建了一个路径：Arena/成语接龙.md
2. 让 Pi-coding-agent 写了一个 extension，是关于：「写一个extension 实现当 Arena 文件夹里的内容有改变时,就自动触发一次任务,任务是关于进行一个成语接龙的游戏，请你基于下面 diff，如果是 成语接龙.md 文件发生修改，根据成语接龙的规则换行添加新的成语，否则忽略。如果发生的修改是因为你输入的新成语造成的，则直接忽略，并提示我输入下一个成语。」
3. 然后执行命令 /reload，然后游戏就开始了，我先自己和它玩了一下，然后拆了一个新的 Agent 实例出来，让它们之间自己玩。
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