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CEO来信
268关注12k被关注8夸夸
CEO动态追踪,偶尔也会八卦一下
与其更好,不如不同。
有钱多置地,没事少谈情!
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CEO来信
7月前
德不足者,多欲。
100
CEO来信
15:11
章泽天对播客领域会不会有一次降维打击?要颜值有颜值,要声音有声音,要资源有资源……
六边形女播主。
就看具体对话的表现了。
31
CEO来信
14:48
在这篇文章之前,所有人只知道闫俊杰是河南某县城的人。没有任何一家权威媒体报道过他是河南哪儿的人。罗永浩深聊都没聊出来。
在这篇文章之后,我搜索的信息,以及文章评论区多位网友的留言,才知道,闫俊杰是河南商丘夏邑人。

CEO来信: 【MiniMax创始人闫俊杰,河南小伙不贪财,26岁成博士,把实习生带成华为天才少年,32岁弃高薪创业,获黄仁勋赏识,阿里腾讯投资,IPO破纪录】

01
CEO来信
13:51
某家公司创始人又在侮辱梦想这个词了。
下一个为梦想窒息的,可能就是他。
00
CEO来信
12:59
章泽天开播客了,声音好甜啊😀
23
CEO来信
12:16
今年的金球奖主持人调侃小李子:“你已经赢得三个金球奖、一个奥斯卡奖,最令人惊叹的是:所有这一切都得以在你的女朋友30岁之前完成的。”
哈哈,人家这就是实力,女友只找30岁以下的。
01
CEO来信
12:11
不知不觉知乎已经15周年了。记得以前听过创始人之一的黄继新的一次一席演讲,他开场第一个问题就是:你有多久没夸过人了?

10多年过去,现在这个问题应该问自己:你有多久没有夸过自己了?
20
CEO来信
2天前
很多人最难的其实就是欲望可控。
所以我置顶那句话含金量还在上涨📈

小吴老吴: 欲望可控,情绪稳定,身体强壮,能力中上。 如果再运气好点,就是人上人。

00
CEO来信
2天前
“ai代替搜索的战争在deepseek出现的那天,已经结束了。”
这么看,豆包就是新一代的百度。

Max_means_best: 这是中国AI界最有含金量的一次圆桌访谈。 今天下午在北京的AGI-Next闭门会上,有这样一场我认为是中国AI界最有含金量的圆桌访谈。 之所以这么说,是因为在这个时间节点(2026年初),杨强、唐杰、林俊旸、姚顺雨(远程)这几位坐在台上。 既没有谈论那些宏大的AGI科幻愿景,也没有回避那些让从业者尴尬的现实问题。 整场看下来,只有一种感觉:真实。 他们把过去两年行业里堆积的泡沫吹散了,露出底下粗糙但真实的纹理。 作为在行业里摸爬滚打的人,我整理了一下我觉得有价值的部分。 如果你还在这个牌桌上,建议读完。 一、承认吧,中国AI最大的问题是“穷” 这是整场圆桌里我觉得最清醒的一个比喻。 阿里的林俊旸把中美差距说得很透:这是富人和穷人的游戏。 什么叫富人? OpenAI们手里的算力比我们大1-2个数量级。 人家拿算力是在做Research,是探索无人区,甚至是在“浪费”。 什么叫穷人? 大部分中国公司手里的卡捉襟见肘,绝大部分算力光是应付业务就已经亮红灯了。 这直接导致了玩法的不同。 富人可以赌找到下一个范式,穷人只能赌确定性。 但也没必要悲观。 正因为穷,我们才会被逼出一种绝活:算法与基建的极致联合优化。 这种穷则思变的工程能力,富人是不屑于练的,但这就是我们在算力封锁下活下去的唯一氧气管。 二、To C 的智商过剩,与 To B 的智商溢价 腾讯的姚顺雨从OpenAI回来后,第一次对外分享。 他表示过去一年,所有模型都在卷分数(BenchMark)。 但现实是,在To C端,用户根本分不清你的模型是92分还是98分。 ChatGPT解数学题变强了,对普通大众来说意义有限。 To C接下来的核心,不再是卷智商,而是卷Context(上下文)和情商——模型知不知道我今天在哪里,知不知道我冷不冷。 真正的智商溢价在哪里? 在To B,在Coding。 企业愿意为那个能把10个任务做对9个的模型付200美金,而不是为做对5个的便宜货付20美金。 所以,智谱的唐杰老师判断很准:“AI代替搜索”的战争,随着DeepSeek的出现,已经结束了。 下一场硬仗,是Coding(代码能力)。这不仅是程序员的工具,更是未来Agent自我进化的基石。 因为那是生产力,那是真金白银。 三、Agent 的终局:模型即产品,套壳没戏 如果你正在做Agent创业,或者所谓的“套壳”应用,这段内容可能会让你重新思考商业模式。 圆桌上的结论很冷酷:模型即产品。 林俊旸提到了一个很现实的技术细节:Agent在执行任务时遇到的长尾问题,靠修补Prompt或应用层代码是解决不了的。 解决这些问题,需要回到模型层,通过烧卡训练模型来修复。 这意味着,通用Agent的天花板,牢牢掌握在模型厂商手里。 没有模型训练能力的公司,很难建立真正的壁垒。 四、中国领先的概率是20% 这是整场对话最扎心的一问。 主持人问:3-5年后,全球最领先的AI公司是中国公司的概率有多大? 林俊旸给出的数字是:20%。 这是一个非常诚实的数据。 听惯了“遥遥领先”的人,可能会觉得这个数字刺耳。 但对于一线从业者来说,这个数字无比真实。 姚顺雨还补充了一个文化层面的观察:我们的研究文化,太喜欢“确定性”了。 我们喜欢刷榜,喜欢做那些一定能出结果的改进。 而OpenAI之所以能成,是因为他们敢在2022年就去赌一个当时看起来毫无确定性的路线。 我们面临的是算力鸿沟,是人才密度的差距,是研究文化上太爱确定性和刷榜的惯性。 这种不敢冒险的文化惯性,可能比算力差距更难弥补。 但20%就没有意义了吗? 智谱的唐杰老师说了一句很触动我的话:“我们这一代(AI人)可能是最不幸运的……但如果我们笨笨的坚持,也许走到最后的就是我们。” 这就够了。 在这个阶段,承认差距,承认我们是“穷人”打法,承认胜率不高,并不是为了贩卖焦虑。 相反,只有看清了底牌,不再幻想弯道超车,我们才能在剩下的那20%的可能性里,把工程落地做到极致。 这一仗很难打,胜率也不高。 但只要还在牌桌上,就别下场。 路还很长,保持清醒,请笨笨地坚持吧。

21
CEO来信
2天前
在单板滑雪教父的纪录片里,竟然看到了高瓴资本创始人张磊出镜。🤗
20
CEO来信
2天前
【姚顺雨:AI模型商业化潜力仅释放1%,工具使用能力成核心差距】1月10日,腾讯CEO/总裁办公室新任首席科学家姚顺雨今天首次公开露面,在清华大学北京重点实验室主办的闭门高峰论坛上发表观点。
姚顺雨说,当前模型相关的生产力提升与商业化机会才刚刚起步,释放潜力不足1%,未来增长空间巨大。同时他强调,人与人的核心差距正源于对AI工具的使用能力,“会用工具的人正在替代不会用的人”,普及AI工具使用教育是兼具价值与意义的重要课题。

姚顺雨出生于1998年,2015年以704分考入清华姚班,2024年获普林斯顿大学计算机科学博士学位。博士期间提出思维树框架与ReAct方法,奠定AI智能体研发基础,相关成果引用超1.5万次。曾任OpenAI核心研究员,参与智能体产品Operator研发,2025年入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”,同年12月出任腾讯首席AI科学家,兼任AI Infra部与大语言模型部负责人。
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