我目前对 AI 的理解，有三个层次：

1. 个体赋能层 (AI as Copilot) ：AI是工具、是 copilot，辅助你提高在某个具体任务中的效率，拉开人与人之间的差异。

2. 组织变革层 (AI as Colleague)：AI是团队成员、是“新人”、是同事，单独解决某一具体任务而不需要你的协助，这将对现有的团队、组织带来极大的变化。

3. 认知突破层 (AI as Catalyst)：AI是精神伴侣、人生导师、事业合伙人，扩大自己的认知边界，许多现在做不了的事情，比如癌症（人类疾病）、可控核聚变（能源问题）、太空探索等都可以做了，这将对人类世界的科技进展、文明程度带来极大的升级。

前两层本质上是降本增效，而第三层才是最重要的，借助 AI 突破当下个体的局限性，对未知领域进行探索，创作，这些最终需要的还是人才，高级人才，顶级人才，

借助 AI，最终还是要提升自己，突破自己的层次，创造新的增量价值，这，我认为才是 AI 对人类的终极意义！

衡量 LLM 在企业里面的落地效果，一定程度上看 token 的消耗量就行，消耗量越高，花费成本越高，那么带来的价值一定越高，否则企业不会花费这个成本，对于我们个体道理一样。

个人 AI 付费到了一个里程碑，金额达到 1w 了，但从长远看，这才刚刚开始，新的时代已经来临，唯有拥抱变化！

人类与 AI 的关系将不是简单的替代关系，而是更加紧密的协作关系：

人类要做的是 AI 无法胜任的任务：原创、共情、高质量提问、框架化思考。

AI 做的是人类不擅长的任务：海量数据处理、高精度计算、重复任务自动化。

人类最重要的核心能力，就是掌握那些 AI 难以替代的、属于人类独特的能力，并将这些能力与 AI 深度融合，才能实现人类自身的跃迁与成长。

很激进，对国内的中型大型企业不合适，比较遥远，但是如果未来产生大量的几人/十几人团队规模的公司，很有借鉴意义。

GPT-4.5 能够非常深入的解释一个概念，对人类心理和细微情绪的理解非常到位，就像一个情感细腻的文科生，体贴，理解你的心情，但是很少反驳你的观点，

GPT-5 Thinking 极致理性，严谨，冷静，甚至是冰冷，智商极高，回答内容非常全面立体，信息密度高，不仅仅要结合很多权威网站的搜索结果深入分析，还要给出你可落地执行的计划方案，一步一步非常详细，但是很少照顾你的感受，比如理解起来很可能要费半天时间，

GPT-5 Pro 更严谨，搜索论证的资料要更多，结论更客观，如果时间有限，只能要一个答案的话，那么选他，综合最优，

每天让 GPT-5 定时送上它深度搜索按照你的要求定制的新闻资讯，附带自己的观点，是不是比今日头条类的个性化推送质量要高一些？

更新 juice 具体值，对 GPT-5 Thinking 的几个层级感兴趣的，可以看看

Codex 团队答疑，精简版：
1、团队成员使用 Codex 工具来开发 Codex 这款产品，使用手机 app 在 ChatGPT 中起个头，做到电脑工位后，在 vs code plugin 下面继续干活。
2、优化 Codex CLI 和 vs Code plugin 产品体验， JetBrains plugin 优先级不高。
3、在优化使用量进度，rate limits 每 5 小时重置；
4、模型推荐： 偏规划、需要更强通识世界知识的任务，推荐 GPT-5-high ，技术重构等纯工程向任务，推荐 GPT-5-Codex。
5、CLI 已支持联网搜索，暂无 subagents 开发计划

Codex 目前依然是辅助专业开发工程师，不追求让不会写代码的人搭建部署应用。

我觉得讨论这每个层级的 juice 具体数字没什么意义，重要的是把 API 层可控制的 reasoning _effort 这个参数开放到了 ChatGPT 的客户端，

这个就非常可控了，很多问题的确没必要用更大力度的思考，最轻量级的就挺好，大上下文，大输出量，适合长文本处理任务。

订阅 ChatGPT 的 PRO 层级会员，200 刀每个月的理由又多了一个： Codex 编程工具，云端+本地 CLI+IDE plugin，

这两天深度使用，GPT-5-Codex 这个模型非常强悍，在解决我后端微服务 20 多万行历史堆积的代码下，一个线上问题，给他几张报警截图，在代码仓库下搜索查询一番，很快定位到了出问题的代码，安排修复上线，非常高效的一次协同。