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置顶当你停止创造，你的才能就不再重要，你所拥有的只剩下你的品味。而品味会裹挟你，让你排斥他人、变得狭隘。所以，创造。
When you don’t create things, you become defined by your tastes rather than ability. Your tastes only narrow & exclude people. So CREATE.
When you don’t create things, you become defined by your tastes rather than ability. Your tastes only narrow & exclude people. So CREATE.
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最近部门Claude培训中同事问了一个问题：
用同一个模型执行相同标准的内容判定，结果不一致，算不算影响比赛的公平性？
一边回答一边觉得这个问题背后的内容很多
1. 如果不是连续对话，模型本身不具备记忆功能，每次问必然是双盲实验的效果，甚至无论是api还是c端产品，每次模型公司提供服务的都可能是opus1号、opus23号不同的模型文件
2. 曾经看过一些研究即使temperature为0（虽然分母不可能为0，模型每次输出的内容也可能不一致，是从GPU到模型本身的技术决定的，不太好解决
3. 如果是有上下文的，模型其实会意识到和上次问的是一致的，可能会问你是觉得刚才不合适吗，否则可能表示和刚才一致
4. 人脑假设不接受任何其他外界信息并没有记忆，（甚至时间静止停止思考）对于同样的内容会有完全相同的判定吗？
用同一个模型执行相同标准的内容判定，结果不一致，算不算影响比赛的公平性？
一边回答一边觉得这个问题背后的内容很多
1. 如果不是连续对话，模型本身不具备记忆功能，每次问必然是双盲实验的效果，甚至无论是api还是c端产品，每次模型公司提供服务的都可能是opus1号、opus23号不同的模型文件
2. 曾经看过一些研究即使temperature为0（虽然分母不可能为0，模型每次输出的内容也可能不一致，是从GPU到模型本身的技术决定的，不太好解决
3. 如果是有上下文的，模型其实会意识到和上次问的是一致的，可能会问你是觉得刚才不合适吗，否则可能表示和刚才一致
4. 人脑假设不接受任何其他外界信息并没有记忆，（甚至时间静止停止思考）对于同样的内容会有完全相同的判定吗？
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确实，之前调Prompt的时候就发现上下文越全要求越清晰效果越好，就像和人对话
现在用了Claude Code和🦞之后，发现🦞的heartbeat这个特性让他更像人类了，生物本身就是时刻轮询的。现在的大模型可以思考但本质还是一个不会主动获取信息的🧠，需要程序帮助补足神经和手脚的部分
既然大模型如此聪明，类似于原文中的内燃机，肯定会围绕这个🧠来做一系列装置和infra，是一个类人的生产力物种。23年以来从Langchain中的技术Rag之类的到现在的skill、MCP都是在做这样的事，给发动机配汽车零件
现在用了Claude Code和🦞之后，发现🦞的heartbeat这个特性让他更像人类了，生物本身就是时刻轮询的。现在的大模型可以思考但本质还是一个不会主动获取信息的🧠，需要程序帮助补足神经和手脚的部分
既然大模型如此聪明，类似于原文中的内燃机，肯定会围绕这个🧠来做一系列装置和infra，是一个类人的生产力物种。23年以来从Langchain中的技术Rag之类的到现在的skill、MCP都是在做这样的事，给发动机配汽车零件
瓦恁: “把ai当人” 越想越体会越觉得nb
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