每一个困难的问题，都有一个很容易就能想到的错误的解决办法🥲

年末了，这个贴子持续分享大佬们的 AI 编程实践：
1. Django 创始人Simon Willison 用 Codex CLI 和 GPT-5.2 在 4.5 小时内把 Python 的 JustHTML 转成 JavaScript：simonwillison.net
2. Anthropic分享如何让编码 Agent 在长时间任务中高效工作：www.anthropic.com
3. OpenAI 的工程师 Aaron Friel 用 Rust 重写一个成熟的 Kotlin 开源项目，并且做到了和原项目 100% 兼容：forum.openai.com
4. Flask 框架作者Armin Ronacher 的Amp、Claude Code和Pi使用体验，Vibe Coding 展现出令人兴奋的可能性，但离支撑起专业级的规模化复杂工程，还有很长的路要走：lucumr.pocoo.org
5. 软件工程大师 Martin Fowler 的访谈，他认为 AI 核心影响在于让开发从确定性转向了非确定性，探讨了 AI 如何重塑重构、敏捷开发及软件架构等经典实践，并特别警告了氛围编程中存在的学习回路缺失风险，Fowler 建议开发者利用 AI 处理遗留代码理解和快速原型开发，但必须保持严谨的验证与测试。他强调，无论工具如何进化，沟通能力、对复杂业务的理解以及持续学习依然是优秀工程师的基石。youtu.be

“尽管我们身处一个崇尚独立逐梦、成就自我的社会，但在前进的道路上有人支持和爱你，比任何最终结果都重要得多。”

一个有趣的现象是，初级工程师往往比高级工程师更快地开发出功能性 Agent。这是因为高级工程师通常难以信任 Agent 的推理与执行能力，总试图通过代码消除概率性，这种「过度控制」反而阻碍了 Agent 能力的发挥。

他的名字已经变成敏感词了吗，把豆瓣简介直接贴过来也过不了小宇宙审核。

woc，这个是真牛👍

谷歌的 AI 浏览器产品探索

一边谈关注智能密度，一边又宣传token消耗了xx万亿，真分裂😅

4 种工具对应的国内平替 ：Kimi、Qcode、秘塔搜索、豆包的图像生成/即梦，使用起来不错，也是我给身边不会🪜朋友的常见推荐搭配。

《科创板日报》18日讯，在本月初微软Azure宣布接入Kimi k2模型后，双方合作有望下探至应用层。《科创板日报》记者获悉，微软或将在本月与Kimi合作上线新的Agent功能，以应对本土厂商的激烈竞争。据了解，该合作将利用AI的Agent能力，实现Office产品的自动化。记者就此向微软及Kimi方面求证，截至发稿，双方未予回应。