实际应该是个平衡，在最初起点可能不太能规划出全局最优解的路径

建议水上的表演者都细细观摩一下水下的黄赌诈的实干家都怎么用ai的
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确实astra+tripo是最优解

懂太多，但无法融会贯通无法关联联想，在对新的外部信号出现的时候，无法触发更多视角的观察，那确实没啥用，只能说是无意义的填鸭，倒是和深不深关系不大

应该给模型一个用户反馈工具，时常回顾当前任务有哪些反复做的事情让模型感觉厌倦

看不懂分不清，只怪我太俗

create skill不应该是把一个sop打包，而应该在针对特定任务，模型走完一遍路后，记录下撞南墙/探索的部分，根据不同多初始输入走了许多遍后，仍然在无效的反复撞南墙/反复探索的部分，且在少量提示下找到了一条稳定路径，进行打包
如果模型都会，为什么还需要skill，纯上下文浪费，所以应该叫lessons更合适点

在把一个复杂系统分层分模块分repo的时候，如果每个repo都有一个研发owner，他们可能都会觉得自己是最重要的，过分高估自己的复杂性而保持纯粹的重要性，而如果所有owner加于一身，仍然得时常得不断精分切换视角才能克制在迭代具体某一模块，陷入某一模块时不可避免的产生的这种想法

我实在是太满意今天做的东西了

github ≈朋友圈回忆录，一二月份过年在上海窝着，三月份大型躺平每天和客户哔哔哔，四月份开工，五月份自驾浪了一个月九千公里，五月末到六月初北京手撕人渣，六月中回杭州开始稳定爆肝。结论，杭州好啊！！！