工具化的东西，还是workflow靠谱。

探索类的，还是agent更香。

最后形成生产力、使用频繁的是workflow，创意多了就是焦虑。

所以最后看比例，产品是agent调用workflow还是workflow调用agent，我是偏向于80%workflow和20%的agent。

所以现在的工作就是改造20%workflow，并且告诉大家这是vibe coding

周末参加的这次切磋大会主题是视屏，视屏、绘画传播范围广，自带社交属性。
流程上还是切分成图片、文本、配音这几个流程，然后每个阶段都有不同的工具。
最后，我是用veo3生成的视屏，成型度太高了吧，就是直接产出了一个广告级别的视屏。

从初中开始的二十年来我一直饱受失眠的痛苦，晚上入睡困难，白天精神不振、注意力不集中，更严重的还有情绪失控、智力不足。
最近两年有所改善的原因有下面几个动作：
1.避免看视屏、做运动等刺激身体或者让脑子发散的活动；
2.保持规律的作息，6点多起床、11点左右睡觉、中午不午睡；
3.保持愉快的心灵，放下做不到的、不纠结；
4.坚持运动，每周保持运动量，保持基础新陈代谢；
现在的我每天脑子有很多想法产生，让我快乐。即使偶尔熬夜也不影响第二天的日常活动。

之前让ai介绍langflow和flowise，几个ai平台给我总结的都是langflow是基于langchain编排的，flowise是另一个方向，上手才发现tmd相反，flowise才是langchain的前端，langflow是抽象调用。

现在的ai还处于提升生产力阶段，就好像是改革开放的中国中做贸易的人，引进机器提升生产力，工人也加班加点提升生产。

同样的现在ai程序员也加班加点干ai生产，区别就是技术比工人这个迭代更新的更快。

每当一个ai落地，后面就是运营的pk了，所以另一个赛道就是ai的运营。

google的视屏，openai的图片，这是两大领头羊了。

要是选择综合症犯了，画了个十多分钟，我就感觉巨亏。

良渚是哪，怎么感觉跟IT的华尔街一样，这么出名。

rag索引怎么也算一类Ul了

用厨师对比程序员的发展路径
我是个数据分析师，工作内容主要是处理、提取、统计数据。我常把自己的角色比作厨房的备菜工。备菜工看似简单，但不是谁都能干。饭店里，备菜是厨师带出来的，包含选菜、摘菜、洗菜、切菜等步骤，把原料从仓库变成能下锅的食材。数据处理也类似：数据散落在数据库、文件或别人手里，我负责获取、清洗、整理成指定格式，供“厨师”——分析师、老板或客户——使用，有时还得统计或建模，输出更精炼的结果。

备菜工的发展路径很清晰：先学切菜，熟练后上灶台学炒菜，得到师傅认可就能正式当厨师。之后，可以继续深耕技术当大师傅，也可以转型做老板开店。数据处理也有两条路：一是走业务路线，做分析师，直接对接客户，路子宽广；二是走技术路线，面对多变的数据形态和需求，持续优化技术、架构、流程，确保快速支持业务。

在备菜中，如果有心，你能摸清饭店的运营逻辑，比如采购、成本控制、客户喜好。做了厨师后，接触的资源更多，视野更广，就能开始思考发展问题：这家店能干一辈子吗？如果对面开了新店，生意黄了怎么办？如果疫情来了，餐饮业萎缩怎么办？技术也在变，预制菜流行后，手艺还能不能立足？要不要开发特色菜，或者干脆加入预制菜行业？这些问题，和程序员的职业思考何其相似：公司会不会倒？行业会不会衰？AI会不会取代我的技术？

再看更长远的发展，打工不保险，那就自己干。小的选择是“单干”，比如程序员接外包、做小产品，投入低，收益可观；厨师可以摆摊，主打小而美的特色菜。大的选择是“创业”，程序员可以组建公司，开发大型产品；厨师可以开餐厅，选址、采购、团队、运营、营销，样样得操心。收益和风险都被放大，成败看能力、资源和运气。

通过这个对比，我发现，厨师和程序员的职业路径有惊人的相似之处。核心都在于积累技术和视野，然后在某个节点选择：是继续打工深耕，还是跳出去闯荡？而成熟度，恰恰来自这个过程中不断的思考、实践和反馈。