2021年最后50天的突发奇想
天南地北世界散步家们的相遇
没想到能收获这么多，也算是年末自己一个小创造（拍拍自己肩膀
2022，也想和你「随时散步」呀～

如果你关心AI发展对自己和世界的影响，Karen Hao的新书《Empire of AI》值得一读。

她在简中世界暂时还不算高知名度，但她在美国乃至国际科技圈都称得上名声响叮当：
在ChatGPT发布的两年多前就深入openAI采访，在当时供职的《MIT科技评论》发了世界上第一篇报道分析它的深度文；
写这本书还被openAI创始人奥特曼先生特地发推阴阳（哈哈哈😹）……
更多信息👉p3-4@过滤气泡工作室 对她的简介

昨晚在过滤气泡听了她的新书沙龙👏
前半段感觉像听硅谷AI圈阴暗面“八卦”，聊LLM大模型发展路径带来的资源和环境污染、劳动伦理、数据与隐私伦理等问题，聊奥特曼的行事作风
（“八卦”只是我当时感受的夸张说法。Karen分享都是基于她的研究调查分析，包括对260人超过300次的采访）

后半段QA幸运抢到提问机会🥳
我：大模型发展的阴暗面聊了很多，但作为这股浪潮中的普通人，我们实际上有什么能做的吗？
坦白说即便知道这些，对普通人来说，因为道德伦理原因直接选择不用AI工作等等，也太不现实了……

Karen提了挺有意思的思路：
类比快时尚行业的情况 （虽然也没有很理想） ，肯定不是一棒子打死让大家都不买衣服，但是消费者的呼声也会倒逼行业变化，比如推动了可持续时尚、“清洁标签”认证/评估标准
也许AI大模型也可以有这样的一个道德伦理“体检”。当我们使用大模型，可以信息更充分地、清醒地做出选择。

受Karen的启发，瞎琢磨了几个评估维度👇
（坦白：也用了AI辅助找思路）
希望大数据推向更懂AI，也感兴趣这个话题的伙伴，一起完善

A. 技术应用与用户影响
- 内容安全与偏见（是否输出歧视性、有害内容；对不同群体的回答是否公平；虚假信息防范）
- 隐私与数据安全（用户数据控制权；个人信息泄露风险）
- 可及性（不同地区访问公平性；语言和文化多样性支持；信息无障碍支持）

B. 透明度与问责
- 技术透明度（模型能力和局限性说明；训练数据来源公开程度；出错时的责任机制）
- 商业伦理（训练数据是否侵权；对创作者和内容方的影响）

C. 环境与社会责任
- 环境影响（训练和运行的能耗；可再生能源使用情况；硬件资源消耗的可持续性）
- 劳动伦理（数据标注工人的待遇保障；开发团队工作条件）

彩蛋：首图是Karen签名盖章，也太可爱了，好喜欢！

下周或许有人感兴趣一起去听讲座吗🙋
📍 过滤气泡工作室（伟晴街44-52号联美中心13层B室）

Karen Hao分享新书《AI帝国》
闾丘露薇聊AI时代中人的创造力价值

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☕️🧗🎾🥏运动拉爆的一天
今日份的阿柑搭子是飞盘
这个鬼天气真是奥运不了一点🥵
需要柑啤透爽一下hhhh🧊
#生活的透气时刻

一次很开心的合作✌️🤝👕🧗
虽然人不在上海，没法亲眼看看，但朋友们发了好多照片，让我能☁️逛展看自己写的小作文了
#不赶时髦才是真时髦
#pata确实是家很勇的公司

啊哈 大湾区basecamp来也～👀
#最近在折腾的好玩事儿之一

今晚在香蕉攀岩快乐吃蕉🍌
学到要「伸直手」和「敢放手」
谢谢最自然卷的「废柴」@keledoll 带我解锁快乐！