计划明年和媳妇旅居一段时间，回国出差的时候多在不同城市停留一阵子感受一下烟火气息。真的要感慨同样收入和资产，地理套利让财富自由和FIRE容易太多太多。

每次回北京最享受的就是不需要见客户的日子和媳妇一起去水裹汤泉办公 - 澡堂子里的工位太划算了，各种休息、娱乐、办公区域很充足，相对隐私还不错，泡澡、桑拿、冰浴、吃饭、看电影一站搞定，两个人价格加起来不到800人民币，还不够在曼哈顿住一天发霉还不隔音的老旧酒店。

元气森林创始人唐彬森在3年前说过：如果要打牌，首先要去人傻钱多的牌桌，要不然去人强钱多的，再不济去钱少人傻的，不要去⼀个又穷高手又多的牌桌打牌。

思考一下创业里怎么选牌桌：

人傻钱多：用户付费意愿强、决策非理性、市场规模大但竞争相对温和（容易收割）。
人强钱多：市场巨大、天花板高，但高手云集且在大厂的餐桌上，竞争激烈，需要真功夫。
钱少人傻：市场小众、用户不专业、竞争弱，但整体规模和客单有限。
又穷高手又多：红海饱和、市场规模有限、高手卷得要死，新玩家难出头。

但是其实同一个赛道不同细分市场也是不一样的温度 - 知识付费教人出海可能就是又穷高手又多，但是教人谈恋爱和心身灵可能就是人傻钱多了；同一个赛道不同时间点进入也是截然不同 - crypfo发币隔了半年可能就是牛熊之别。

你感觉电商、AI漫剧、AI工具、Crypto、跨境支付、机器人分别在哪一个牌桌上？

我坚信，最先跑通 PMF 的 AI 视频产品，一定会出自一家具有中国背景的企业。

即便不讨论技术水平、算力规模或具体产品，仅从生态与分发来看：中国本土庞大的短剧/漫剧产业基础 + 成熟的国内外内容分发体系，本身就具备“催熟”产品的能力 。

做预测市场其实最需要的人不一定是技术或者市场，而是能够在各个领域做最好的选题的人，能够选到市面上专业人士最关心的问题。

@BNBCHAIN
上面如果能够上一个科技圈预测市场把大家最关心的问题放上去，一定也是一次破圈的整活。

OpenAI出了健康助理功能后，我就希望可以赌什么时候谷歌Gemini也会出对应的健康功能。

一方面谷歌很早就在探索AI在医疗方向的应用，其旗下DeepMind团队甚至在去年拿到了相关联领域的诺贝尔奖（AlphaFold做蛋白质结构预测）。

另一方面谷歌也已经做了很多年的努力，在软件和硬件上都想办法把用户的健康数据拿到手，而且谷歌自己本身就有健康硬件 Pixel Watch。美国的成人中约有25%使用智能手表，其中谷歌的市场占有率一直稳定在5%-10%之间，那么接近2%的全美成年人的健康数据已经在谷歌手上了。

Amazon去年4月份开始很小规模研发测试一个灰度功能 - Buy for me，这周在ins和reddit社区上引起了很大争议。

Amazon以往是需要卖家主动入驻后才能开通该该商店，不过一直有很多独立品牌为了保护利润和防止被抄袭，拒绝接入Amazon。

但是现在Amazon推出了一个Agentic Shopping AI购物功能，可以直接把用户要买但是没有在Amazon入驻的门店和品牌的产品展示出来，用户下单后用AI去买，强制把交易数据、资金流、和用户购买行为留在Amazon。

其实去年很早就有和之前做AI购物的朋友讨论这个功能，如果可以有一个产品用AI帮助用户在任何平台Buy For Me，用户可以直接用U付款，其实相当于是给世界大部分电商都附加了稳定币支付功能。如果有朋友在探索的话，
@allscaleio 可以提供研发和市场支持。

xAI在24年融资66亿美元，这周又完成一轮200亿美元E轮募资，但是其实根据Bloomberg消息其仅仅2025年前三个季度就烧掉了78亿美元，粗略预估2025年全年在AI上烧掉了104亿美元。

同步对比这周刚刚港股上市的MiniMax和智谱，前者市值约230亿美元，后者约90亿美元。相当于xAI一年烧掉了一个智谱。

ChatGPT刚刚推出了ChatGPT Health功能，为个人提供最接近专业级的AI健康顾问，几个核心数据和功能亮点：

1. 每周有2.3亿人在ChatGPT上提问健康相关的问题，所以ChatGPT希望把 Health做成一个单独的功能，有独立的使用入口（像Codex编程一样），即使在通用入口提问也会被提示进入单独空间。

2. ChatGPT Health有独立的上下文记忆空间来保护隐私，根据地区监管要求将会允许用户选择链接比如苹果健康的外部健康数据，而且用户可以单独设置双重验证2FA保护隐私。

3. 很早之前就有传闻讲到OpenAI内部雇佣了大量专业医生（Physicians）来帮助做模型训练和效果评估，使用其内部建立的评分标准 HealthBench 来对超过六十万个模型回答进行反馈。一方面给用户专业但是不会太复杂的回答，一方面在需要的时候需要鼓励用户去线下见专业医生。

4. 功能不仅仅是围绕 - 帮忙看病 构成，也包括日常健康的检测、体检报告的解读、运动和睡眠习惯的改变、看医生前对健康状况的总结等等，应该是基于过往用户在ChatGPT上面的交互来总结出了30个最刚需场景立项优化。

作为创业者个人的感受：
1. 一定会有2B和2G的ChatGPT Health解决方案未来推出。北美的医疗系统一直都是在供不应求的状态下的，以温哥华为例，除了急诊日常所有看病基本都是需要家庭医生来refer才可以排到专科医生，但是找到一个可以接新客人的家庭医生可能需要排队等待超过2年时间。即使有家庭医生，约见面也需要提前数周，而每次见面可以给的时间也很少，通常在15分钟以内。

希望可以看到医疗系统整体可以通过ChatGPT Heath来提升效率。政府和大机构一定是行动缓慢的，所以其实有机会创业来做一些中间键优化双方使用的体验。

2. ChatGPT一石三鸟：一方面优化使用体验和日活，一方面促进用户付费转化来使用更高级的模型回答健康问题，但是更关键的我认为是可以让用户减少共享账户的情况，毕竟存在用户隐私。但是是否ChatGPT未来也可以像Apple/Google/Netflix一样出现family plan呢？

3. 智能硬件的价值被弱化了，从一个完整的个人健康助理变成了只是一个健康信号数据采集工具。其实某种程度上利好草根创业者，软件和生态上的用户体验和数据能力很难达到Oura, whoop, Ringconn等功能，但是完全可以深圳直接找到供应链做减配版本，数据反正直接导入到ChatGPT Health就可以，对用户来说大幅度减少采购费用也避免了每个月月费（我每个月whoop就需要几十刀付费）。

回顾2025年中国互联网大厂非Gen AI产品里，最让我一眼惊艳的就是「高德扫街榜」，用 多少人愿意开车走多少路重复多少次去吃某家饭店作为最主要的衡量标准。

一方面解决了互联网点评系统的信任问题。比如一年内用户为了去北京老字号金鼎轩，导航总里程高达 34 万公里，相当于绕地球 8.5 圈。这种数据不是刷单买好评能做出来的，某种程度相当于现实生活中的“Proof of Work”。

一方面也帮高德切入了“种草”商业带货场景。过去几年服务了好几家AI出行规划产品，直接被大家看到最后还是谁能够积累最多有价值的“脏数据”，谁能拿到最好的洞察，谁才能做出最好的推荐。

看到有人聊web3工作经验会导致回web2大厂很难过简历关，因为 Web3 = 野路子 / 没体系。

从我大量面试员工和我之前长期和大厂的出海增长部门合作经验来看，Web3的工作经验反而是加分项。尤其是web3的市场和运营人员，反而更擅长做国际市场冷启动，通过社区驱动增长，做好一个产品的叙事和情绪传播。

过去一周海外媒体都在传言OpenAI要收购Pinterest，很多人很好奇为什么是这一家似乎很少听到的图片分享平台，其实事后诸葛亮来看的确很合理。

从OpenAI角度来看，其实用户和资本都在推着他们在购物功能上进行商业化的探索。

前段时间装修完搬家后也刚好赶上产品用户数爆发实在没时间一一调研采购，就决定所有家电和办公用品全部交给ChatGPT从Costco的产品里选 - 反正AI调研能力肯定比偷懒的我更强，真的出现什么问题也可以从Costco退货换货。用Shopping Research和现场识图功能做了很多分析，体验很好，至今没踩雷。

德勤最新报告其实全美56%的用户已经在依赖AI机器人做采购建议了。做广告里面大家都知道任何和采购意向关联最近的信息广告位都是最贵的（参考谷歌关键词），所以这么多用户通过ChatGPT做购买决策，ChatGPT从更获得资本市场认可的角度也会希望抓住购物的机会。

从Pinterst角度来看，Pinterest刚好可以弥补ChatGPT在购物推荐调研和购物广告化场景的能力不足。

Pinterest 是一个以图片为核心的灵感发现与视觉搜索平台，介于“搜索引擎 + 社交平台 + 电商导购”之间。

疫情那阵子有很多家户外家具电商品牌快速爆发，当时最成功之一的项目Outer是湾区的华人Jiake创办的，他们也把当初最重要的增长渠道归因到Pinterest，在平台上投放了大量广告。

Pinterest有六亿月活用户，而且绝大部分用户在平台上都是调研大家具家电和装饰采购，用户不仅有更高的purchase intent采购意愿，每单采购金额也比普通电商平台高30%。

Pinterest也有很独特的产品定位优势 - 有极其大量的产品照片和用户的评价，其实不算用户，仅考虑数据也是对ChatGPT很重要的。在数据积累之外还有商户销售展示功能和每年30亿美元的广告投放营收，一次性能给把商户引入到ChatGPT上也可以给ChatGPT正式打开卖广告的机会。