即刻App年轻人的同好社区
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中国的互联网从13年的移动端时代就变成了“不联网”，其实现在美国的互联网也因为Agent能力重新可能变成“不联网”。
中国移动互联网 “不”联网的特征是：
- 不能发现内容，搜索引擎找不到，必须进入某个 App 搜；
- 不能读取内容，有链接也看不了，折叠全文、弹出登录或下载要求；
- 不能使用功能，网页只有介绍或残缺功能，完整操作必须进 App／小程序；
- 不能跨平台流动，链接被拦、不能直接跳转、只能复制口令或换浏览器。
这一个现象一直都很恶心，很独特的你封杀我我封杀你，平台之间的“截流”和投流量成为了一门学问，形成了我只在中国产品里见到的靠口令红包和自动读取剪贴板跳转的生态，贼tmd sb。
这也是为什么中国不管是Personal Agent还是Work Agent都是在同一体系内很能打，但是一旦跨体系就几乎智障的原因，很难出现一个Open Web上的Super Agent，都关着门，没有数据可以拿到没有功能可以调用，哪里能构建好Context和Workflow。
中国当前App “不联网” 的本质原因有两个。
一是因为2013年后手机端成为了主要入口，每一个大厂都在打造自己的超级App，于是乎web端功能不再迭代甚至删减限制，每一产品都在把聊天、内容、购物、支付乃至部分公共服务全部塞到自己生态里，再通过小程序继续确保用户不离开自己。
另外一个就是17年基本所有主流平台受网络安全法要求统一强制实名要求，其实也给了大厂们一个理由更封闭。
但是其实美国也在AI时代互联网面临着“不”联网的处境，最近大量讨论都围绕在平台是否应该向Agent开放权限上，大部分的头部传统企业也都先选择把门关上。
购物网站：
- Amazon：2025年10月31日向Perplexity发函，要求其购物代理Comet停止未经Amazon许可的代理访问；2026年9月，又封锁了Meta Muse对Amazon的访问。
- eBay：用户协议直接点名代买Agent、LLM驱动的机器人等自动化工具，要求事先获得eBay明确许可才能访问其服务。
- Target：采用Agent白名单。只有用户批准、同时获得Target授权的Agent才能接入，其他Agent不能登录、查询、抓取数据，或者通过API与网站交互。
银行和券商：
- 花旗Citi：不允许第三方AI Agent代客户登录账户，或者直接在其数字银行平台内执行交易；保留通过部分开放银行服务商、经客户授权的有限只读访问。
- 摩根大通Chase：要求Agent明确表明身份、标记流量，并在条款中保留限制、暂停、终止Agent访问的权利。
出行和本地生活：
- Delta航空：条款明确写着，用户授权某个第三方Agent，并不构成Delta对它的授权；Delta保留拒绝与其交互、处理其请求或交易的权利。
- Yelp：未经许可的自动化访问、抓取和检索受到限制；它也提供自己的MCP接入，但需要通过Yelp的API密钥使用。
中国移动互联网 “不”联网的特征是：
- 不能发现内容，搜索引擎找不到，必须进入某个 App 搜；
- 不能读取内容，有链接也看不了，折叠全文、弹出登录或下载要求；
- 不能使用功能，网页只有介绍或残缺功能，完整操作必须进 App／小程序；
- 不能跨平台流动，链接被拦、不能直接跳转、只能复制口令或换浏览器。
这一个现象一直都很恶心，很独特的你封杀我我封杀你，平台之间的“截流”和投流量成为了一门学问，形成了我只在中国产品里见到的靠口令红包和自动读取剪贴板跳转的生态，贼tmd sb。
这也是为什么中国不管是Personal Agent还是Work Agent都是在同一体系内很能打，但是一旦跨体系就几乎智障的原因，很难出现一个Open Web上的Super Agent，都关着门，没有数据可以拿到没有功能可以调用，哪里能构建好Context和Workflow。
中国当前App “不联网” 的本质原因有两个。
一是因为2013年后手机端成为了主要入口，每一个大厂都在打造自己的超级App，于是乎web端功能不再迭代甚至删减限制，每一产品都在把聊天、内容、购物、支付乃至部分公共服务全部塞到自己生态里，再通过小程序继续确保用户不离开自己。
另外一个就是17年基本所有主流平台受网络安全法要求统一强制实名要求，其实也给了大厂们一个理由更封闭。
但是其实美国也在AI时代互联网面临着“不”联网的处境，最近大量讨论都围绕在平台是否应该向Agent开放权限上，大部分的头部传统企业也都先选择把门关上。
购物网站：
- Amazon：2025年10月31日向Perplexity发函，要求其购物代理Comet停止未经Amazon许可的代理访问；2026年9月，又封锁了Meta Muse对Amazon的访问。
- eBay：用户协议直接点名代买Agent、LLM驱动的机器人等自动化工具，要求事先获得eBay明确许可才能访问其服务。
- Target：采用Agent白名单。只有用户批准、同时获得Target授权的Agent才能接入，其他Agent不能登录、查询、抓取数据，或者通过API与网站交互。
银行和券商：
- 花旗Citi：不允许第三方AI Agent代客户登录账户，或者直接在其数字银行平台内执行交易；保留通过部分开放银行服务商、经客户授权的有限只读访问。
- 摩根大通Chase：要求Agent明确表明身份、标记流量，并在条款中保留限制、暂停、终止Agent访问的权利。
出行和本地生活：
- Delta航空：条款明确写着，用户授权某个第三方Agent，并不构成Delta对它的授权；Delta保留拒绝与其交互、处理其请求或交易的权利。
- Yelp：未经许可的自动化访问、抓取和检索受到限制；它也提供自己的MCP接入，但需要通过Yelp的API密钥使用。
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Muse, Instincts, Dots, 和 Grokbots 四个产品重新让大家看到了Agentic Commerce是一个一定会在接下来18个月内跑出来的真业务，而且一定会更快更下沉，就像AI Search的GEO从湾区最小众的话题到河南电商老乡们都要开口闭口提到的策略只用了两个月。
但是大部分Agent支付公司还是掩耳盗铃，很难找到一个能真的切入的场景，定位上很考验策略能力。
一方面三家北美钱包玩家一定会因为本身构建的用户商户网络占据前期主要市场
- Stripe的Link - 3亿用户，100万商家
- Shopify的 Shop Pay - 2.5亿用户，170万商家
- PayPal - 4亿用户，3000万商家
就像AgentMail不如直接给Agent自己的Email简单，用户默认的选择也一定是直接使用自己已经配置好，习惯使用且信任的钱包，为了更小阻力撮合交易，平台也一定要最起码支持三个钱包设置方案之一。
另一方面Personal Agent本身也一定会希望自己从搜索方变成交易方，就像Instincts团队希望自己能够成为类似Applepay一样，不向用户收费，反而是在交易流水中抽成。
但是大部分Agent支付公司还是掩耳盗铃，很难找到一个能真的切入的场景，定位上很考验策略能力。
一方面三家北美钱包玩家一定会因为本身构建的用户商户网络占据前期主要市场
- Stripe的Link - 3亿用户，100万商家
- Shopify的 Shop Pay - 2.5亿用户，170万商家
- PayPal - 4亿用户，3000万商家
就像AgentMail不如直接给Agent自己的Email简单，用户默认的选择也一定是直接使用自己已经配置好，习惯使用且信任的钱包，为了更小阻力撮合交易，平台也一定要最起码支持三个钱包设置方案之一。
另一方面Personal Agent本身也一定会希望自己从搜索方变成交易方，就像Instincts团队希望自己能够成为类似Applepay一样，不向用户收费，反而是在交易流水中抽成。
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又是一年新加坡Token 2049和F1！
AllScale成为Draper Demo Day 上最被关注的项目，也在本周成为了全球最大的科技市场情报公司CB最新报告中数字货币Business Banking的代表产品。
cbinsights.com
AllScale也推出全球支付资讯媒体平台 Stablecoin Club (stablecoin.club)，仍然在持续升级，但是我认为已经是中文查看全球支付新闻最方便的terminal了，欢迎体验。
AllScale成为Draper Demo Day 上最被关注的项目，也在本周成为了全球最大的科技市场情报公司CB最新报告中数字货币Business Banking的代表产品。
cbinsights.com
AllScale也推出全球支付资讯媒体平台 Stablecoin Club (stablecoin.club)，仍然在持续升级，但是我认为已经是中文查看全球支付新闻最方便的terminal了，欢迎体验。
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分享一下这么多年办活动做b2b销售的一些小感受
1. 线上做品牌 线下做转化。预算低就做thought leadership以及和重点账号做engagement，预算高就搭配软文和媒体。线上别人看到过你品牌，线下拉活动或者活动现场销售 感兴趣概率更大。即使没听说过，新线索也会搜一下
2. 做活动人多不一定关键，人多散，自己聊不到客户，来的人也没收获，就以后不想来了。尽量确保来的每个人随便聊大概率都是同频有帮助的，他们未来会主动问你下次什么时候活动
3. 真想拉人多，就搞大的conference旁边的周边活动，大家有来都来了的心态会物尽其用多参加活动，创业者密度也会高一些。
4. 定向邀请或者靠关系bd一些high profile的基金和创始人，就可以来更多人。想吸引投资人就喊知名家办LP，想吸引创业者就喊投资人，喊来的人不一定要很senior，刚入职的analyst/principal更好邀请，他们也有拿线索的需求。
4. 没预算的话也可以找一些“卖水”“卖铲子”的公司赞助，比如算力、财税、律所、猎头等，把场地搞舒服一些，准备酒水饮料和能出片的摄影师
1. 线上做品牌 线下做转化。预算低就做thought leadership以及和重点账号做engagement，预算高就搭配软文和媒体。线上别人看到过你品牌，线下拉活动或者活动现场销售 感兴趣概率更大。即使没听说过，新线索也会搜一下
2. 做活动人多不一定关键，人多散，自己聊不到客户，来的人也没收获，就以后不想来了。尽量确保来的每个人随便聊大概率都是同频有帮助的，他们未来会主动问你下次什么时候活动
3. 真想拉人多，就搞大的conference旁边的周边活动，大家有来都来了的心态会物尽其用多参加活动，创业者密度也会高一些。
4. 定向邀请或者靠关系bd一些high profile的基金和创始人，就可以来更多人。想吸引投资人就喊知名家办LP，想吸引创业者就喊投资人，喊来的人不一定要很senior，刚入职的analyst/principal更好邀请，他们也有拿线索的需求。
4. 没预算的话也可以找一些“卖水”“卖铲子”的公司赞助，比如算力、财税、律所、猎头等，把场地搞舒服一些，准备酒水饮料和能出片的摄影师
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这周Flex刚刚完成了70M B1轮融资，正式成为了新的Fintech独角兽。
其实他们是2020年叫做Flexbase从建筑公司的invoice管理开始，到2021年开始做第一家建筑行业的应用卡公司，2022年做商户、支付、卡三合一，23年改名Flex开始做一站式企业数字银行，25年融资B轮并且收购Maza开始在为企业注册开户和企业主个人消费服务。26年开始探索稳定币支付，2天前正式成为独角兽。
x.com
其实他们是2020年叫做Flexbase从建筑公司的invoice管理开始，到2021年开始做第一家建筑行业的应用卡公司，2022年做商户、支付、卡三合一，23年改名Flex开始做一站式企业数字银行，25年融资B轮并且收购Maza开始在为企业注册开户和企业主个人消费服务。26年开始探索稳定币支付，2天前正式成为独角兽。
x.com
6 01
最初的城市道路是为马车和行人设计的。因此速度过快噪音过大的机动车被普遍认为是一个过于危险的交通工具。
1856年英国推出了《Locomotives Act》，被大家称之为Red Flag Act - 红旗法案：机动车行驶中要至少三个人，其中一个人必须走在车前面，手里拿红旗提醒别人，且在城镇里限速2 mph。对比我们现在的所有地图默认的步行速度为3公里每小时。
稳定币现在也有点像这样。
它被看成一种“会吓到银行体系的美元”。银行担心存款流失，央行担心货币政策被削弱，监管者担心挤兑、洗钱和资本流动。所以其实有大量的早期监管要求，本质上都是在给稳定币前面插一面红旗。
其实不是稳定币太危险，只是曾经为马车设计的道路和路上的行人们还没有做好 货币 可以成为互联网基础设施 的准备。
1856年英国推出了《Locomotives Act》，被大家称之为Red Flag Act - 红旗法案：机动车行驶中要至少三个人，其中一个人必须走在车前面，手里拿红旗提醒别人，且在城镇里限速2 mph。对比我们现在的所有地图默认的步行速度为3公里每小时。
稳定币现在也有点像这样。
它被看成一种“会吓到银行体系的美元”。银行担心存款流失，央行担心货币政策被削弱，监管者担心挤兑、洗钱和资本流动。所以其实有大量的早期监管要求，本质上都是在给稳定币前面插一面红旗。
其实不是稳定币太危险，只是曾经为马车设计的道路和路上的行人们还没有做好 货币 可以成为互联网基础设施 的准备。
1 10
迟到的币安 九周年祝福，用Wayback Machine拿到了2017年Binance最早的网页设计之一，当初的币安在页尾联系方式上还可以看到微博、QQ群、还有微信公众号。
17年的ICO市场需要一个上币快、交易快、界面简单、手续费低的全球交易所，所以币安诞生了。早期专注币币交易对而非法币交易对，也降低了最初的清退风险。19年币安也让永续合约 perp 不再只是高杠杆交易员的战场，而是变成了交易所标准功能。不管经历几次危机，都没有用户资产挪用，也是大家最信任的交易所之一。
时势造英雄，英雄也会反过来塑造时势。
Binance 不只是吃到了加密市场增长红利的人。它本身也变成了加密市场的基础设施推动者。
@yzilabs
也仿佛要成为加密行业的新YC。
17年的ICO市场需要一个上币快、交易快、界面简单、手续费低的全球交易所，所以币安诞生了。早期专注币币交易对而非法币交易对，也降低了最初的清退风险。19年币安也让永续合约 perp 不再只是高杠杆交易员的战场，而是变成了交易所标准功能。不管经历几次危机，都没有用户资产挪用，也是大家最信任的交易所之一。
时势造英雄，英雄也会反过来塑造时势。
Binance 不只是吃到了加密市场增长红利的人。它本身也变成了加密市场的基础设施推动者。
@yzilabs
也仿佛要成为加密行业的新YC。
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最近一直在给公司 @allscaleio 招聘更多同学加入，也在反思我们招聘产品、运营、市场、销售的时候我到底跟看中什么。分享一下碎碎念：
AI 越来越普及之后，什么样的人反而会赚得更多？对组织来说，什么样的人会越来越重要？
我现在的理解是，核心就看一件事：AI 做不到的事情，你能不能做。
我觉得主要有三类。
第一，你有没有 AI 拿不到的信息和上下文。
做基础研究、整理资料、搭框架，当然可以用 AI，而且效率会很高。但如果你想靠 AI 直接帮你找到创业机会、赚钱机会，我觉得这件事其实没那么靠谱。因为 AI 拿到的信息，大部分来自公开互联网。只要已经公开、已经被大量讨论，甚至已经被内容创作者反复拿来讲，它通常就不再是最稀缺的信息。
比如一个行业里，哪些供应商真的靠谱，客户真正为什么买单，大家表面上不说但默认遵守的规则是什么，真正的利益关系和行业 dynamics 是什么。这些东西，AI 往往不知道。
第二，你有没有 AI 没有的个人杠杆。
只要是标准化的方法论，AI 未来一定会做得越来越好。
写方案、做分析、总结信息、搭流程，这些能力都会越来越便宜。但和人有关的东西，不会这么快被替代。
比如你在行业里的 reputation，别人对你的信任，你过去积累的信用，以及别人愿不愿意和你合作。很多事情最后能不能做成，不是因为方案本身有多复杂，而是因为对方信不信你，愿不愿意把资源交给你，愿不愿意在不确定的时候和你一起往前推进。
所以我一直觉得，年轻人做销售其实是很好的训练。因为你会直接面对客户，真正理解别人怎么做决定，也会慢慢积累关系、信用和行业判断。
第三，你能不能处理 AI 处理不了的不确定性。
现实世界里，大部分问题都不是信息完整、条件明确、一步一步按流程走的。
很多时候，真正困难的是：缺的信息去哪里找？应该找谁沟通？谁能推动这件事？条件变化了之后，下一步怎么调整？
AI 很擅长在已有信息上分析，但它不一定知道自己缺了什么，也不一定会主动去补上下文、协调资源、推进事情。
人的优势，是可以更 proactive。
你可以主动发现问题，主动沟通，主动补信息，然后在信息不完整的时候做判断，继续往前推。
所以我觉得，未来真正值钱的，不只是“会不会用 AI”。
而是这三件事：
1. 你有没有 AI 拿不到的信息。
2. 你有没有建立在信任和 reputation 上的个人杠杆。
3. 你能不能在不确定的环境里，把事情真正推进下去。
AI 会让标准化能力越来越便宜。
但稀缺的信息、真实的信任，以及处理不确定性的能力，反而会越来越贵。
AI 越来越普及之后，什么样的人反而会赚得更多？对组织来说，什么样的人会越来越重要？
我现在的理解是，核心就看一件事：AI 做不到的事情，你能不能做。
我觉得主要有三类。
第一，你有没有 AI 拿不到的信息和上下文。
做基础研究、整理资料、搭框架，当然可以用 AI，而且效率会很高。但如果你想靠 AI 直接帮你找到创业机会、赚钱机会，我觉得这件事其实没那么靠谱。因为 AI 拿到的信息，大部分来自公开互联网。只要已经公开、已经被大量讨论，甚至已经被内容创作者反复拿来讲，它通常就不再是最稀缺的信息。
比如一个行业里，哪些供应商真的靠谱，客户真正为什么买单，大家表面上不说但默认遵守的规则是什么，真正的利益关系和行业 dynamics 是什么。这些东西，AI 往往不知道。
第二，你有没有 AI 没有的个人杠杆。
只要是标准化的方法论，AI 未来一定会做得越来越好。
写方案、做分析、总结信息、搭流程，这些能力都会越来越便宜。但和人有关的东西，不会这么快被替代。
比如你在行业里的 reputation，别人对你的信任，你过去积累的信用，以及别人愿不愿意和你合作。很多事情最后能不能做成，不是因为方案本身有多复杂，而是因为对方信不信你，愿不愿意把资源交给你，愿不愿意在不确定的时候和你一起往前推进。
所以我一直觉得，年轻人做销售其实是很好的训练。因为你会直接面对客户，真正理解别人怎么做决定，也会慢慢积累关系、信用和行业判断。
第三，你能不能处理 AI 处理不了的不确定性。
现实世界里，大部分问题都不是信息完整、条件明确、一步一步按流程走的。
很多时候，真正困难的是：缺的信息去哪里找？应该找谁沟通？谁能推动这件事？条件变化了之后，下一步怎么调整？
AI 很擅长在已有信息上分析，但它不一定知道自己缺了什么，也不一定会主动去补上下文、协调资源、推进事情。
人的优势，是可以更 proactive。
你可以主动发现问题，主动沟通，主动补信息，然后在信息不完整的时候做判断，继续往前推。
所以我觉得，未来真正值钱的，不只是“会不会用 AI”。
而是这三件事：
1. 你有没有 AI 拿不到的信息。
2. 你有没有建立在信任和 reputation 上的个人杠杆。
3. 你能不能在不确定的环境里，把事情真正推进下去。
AI 会让标准化能力越来越便宜。
但稀缺的信息、真实的信任，以及处理不确定性的能力，反而会越来越贵。
6 00
