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置顶Readwise Reader 是最好用的阅读软件之一。
但作为一款海外产品，Readwise Reader 在中国有些许水土不服。
为了让你更好地使用 Readwise Reader ，我们做了一款小工具—— wechat 2 reader
这款小工具解决了两个问题：
1. 让收藏文章更加便捷，在微信内转发文章或链接，即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
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2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
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想到一个 AI 硬件的形态：一款全天保持录音的智能设备
叠甲：以下内容都是脑暴的结果，未曾验证可行性，权当做一种思路。如果有不同的思路，欢迎探讨。
有几个思路来源：
—Plaud 贴在 iPhone 后面用来做录音和 AI 智能总结，在欧美市场卖得很好。
—电影《Her》里的硬件，是一个别在胸口的智能设备，通过音频和视觉的输入来获取现实世界中的信息。
实际上《Her》里的智能硬件所需要的 AI 技术，音频输入，多模态理解，现在的模型能力都已经满足了。不过没办法做到这么长时间的续航。一方面是因为多模态理解现在还没办法实时处理画面，另一方面是硬件的限制，电池续航不够，长时间录像肯定过热。
所以不妨舍弃掉视频输入，只保持音频输入。想象一个一直带在身上的，一直保持录音状态，一天一充的录音设备。可以实时地录制周围 1~4 米的声音。并用 AI 进行智能处理。将日常的对话记录下来，将集中的连续的一段对话内容进行智能总结和摘要。
这些数据可以用来：
📆 每天为用户生成一份日记/复盘，比如晚上回问你“今天和 XXX 说话时，为什么这么情绪化？”“或者让 AI 复盘在约会过程中，哪些说的不好？”
🫂 作为 AI 虚拟陪伴的话题语料，提供远远不断地话题
🧠 作为个人信息存储，并喂养给私人助理，将开会的内容自动存储到知识库中，方便后续调用
这个设备，往更本质的角度上看，是将线下的更多用户数据，并且通过 AI 来智能地处理成线上数据。
反正最后，我们每个人都会有一个专属的 AI 助理，更多地采集数据，提供更多的语料，可以让 AI 更懂我们。但另一个角度说，也许也会成为更容易被 AI 奴役的人。
叠甲：以下内容都是脑暴的结果，未曾验证可行性，权当做一种思路。如果有不同的思路，欢迎探讨。
有几个思路来源：
—Plaud 贴在 iPhone 后面用来做录音和 AI 智能总结，在欧美市场卖得很好。
—电影《Her》里的硬件，是一个别在胸口的智能设备，通过音频和视觉的输入来获取现实世界中的信息。
实际上《Her》里的智能硬件所需要的 AI 技术，音频输入，多模态理解，现在的模型能力都已经满足了。不过没办法做到这么长时间的续航。一方面是因为多模态理解现在还没办法实时处理画面，另一方面是硬件的限制，电池续航不够，长时间录像肯定过热。
所以不妨舍弃掉视频输入，只保持音频输入。想象一个一直带在身上的，一直保持录音状态，一天一充的录音设备。可以实时地录制周围 1~4 米的声音。并用 AI 进行智能处理。将日常的对话记录下来，将集中的连续的一段对话内容进行智能总结和摘要。
这些数据可以用来：
📆 每天为用户生成一份日记/复盘，比如晚上回问你“今天和 XXX 说话时，为什么这么情绪化？”“或者让 AI 复盘在约会过程中，哪些说的不好？”
🫂 作为 AI 虚拟陪伴的话题语料，提供远远不断地话题
🧠 作为个人信息存储，并喂养给私人助理，将开会的内容自动存储到知识库中，方便后续调用
这个设备，往更本质的角度上看，是将线下的更多用户数据，并且通过 AI 来智能地处理成线上数据。
反正最后，我们每个人都会有一个专属的 AI 助理，更多地采集数据，提供更多的语料，可以让 AI 更懂我们。但另一个角度说，也许也会成为更容易被 AI 奴役的人。
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下午在@哥飞 的分享会，有朋友在现场可以来面基交流。
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#2024最爱的三个产品
再聊聊几个 AI Native 产品
💻AI 编程 | Cursor/Winsurf：基于 AI 的 IDE，最大的意义不是让工程师可以使用上 AI ，而是让更多不熟悉编程的人，也可以开发属于自己的应用，这件事情本身就很 sexy。
🔍AI 搜索 | Perplexiety/秘塔 AI 搜索：我会使用 AI 搜索来检索相对专业的，比较复杂的问题，但依旧还是要警惕幻觉的出现。好在我对 AI搜索足够熟悉，可以识别出大部分幻觉。
📚RAG | NotebookLM：最经常的使用，就是上传一个文档，基于文档进行 RAG 问答，提问一篇长文档，一本书中的具体问题，和 AI 探讨。
提到这几个产品，还有一个重要的原因：
这是 LLM 的应用，难得跑出来的几个赛道。而且每个赛道都非常精彩，惊艳。
再聊聊几个 AI Native 产品
💻AI 编程 | Cursor/Winsurf：基于 AI 的 IDE，最大的意义不是让工程师可以使用上 AI ，而是让更多不熟悉编程的人，也可以开发属于自己的应用，这件事情本身就很 sexy。
🔍AI 搜索 | Perplexiety/秘塔 AI 搜索：我会使用 AI 搜索来检索相对专业的，比较复杂的问题，但依旧还是要警惕幻觉的出现。好在我对 AI搜索足够熟悉，可以识别出大部分幻觉。
📚RAG | NotebookLM：最经常的使用，就是上传一个文档，基于文档进行 RAG 问答，提问一篇长文档，一本书中的具体问题，和 AI 探讨。
提到这几个产品，还有一个重要的原因：
这是 LLM 的应用，难得跑出来的几个赛道。而且每个赛道都非常精彩，惊艳。
潦草学者: #2024最爱的3个产品 🧠Claude：目前地表最好的模型，无需多言，果断付费； 📋Readwise Reader：今年更新了更多AI功能，加入了RSS，同时解决了我的 Read it later 和 RSS 的需求，可谓是最好的阅读器； 📱OPPO Find N2：太喜欢这样的小屏幕横折屏手机，如果下一代出一个更薄的版本，一定要升级。
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#2024最爱的3个产品
🧠Claude：目前地表最好的模型，无需多言，果断付费；
📋Readwise Reader：今年更新了更多AI功能，加入了RSS，同时解决了我的 Read it later 和 RSS 的需求，可谓是最好的阅读器；
📱OPPO Find N2：太喜欢这样的小屏幕横折屏手机，如果下一代出一个更薄的版本，一定要升级。
🧠Claude：目前地表最好的模型，无需多言，果断付费；
📋Readwise Reader：今年更新了更多AI功能，加入了RSS，同时解决了我的 Read it later 和 RSS 的需求，可谓是最好的阅读器；
📱OPPO Find N2：太喜欢这样的小屏幕横折屏手机，如果下一代出一个更薄的版本，一定要升级。
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写了篇文章，聊聊我做了一年的 AI 虚拟陪伴赛道。深入探讨了技术原理、商业模式、用户需求，当前的难点以及 C.AI 在未来的发展。
万字长文，一定会有你感兴趣的内容
AI 如何满足用户的泛娱乐需求？
为什么年轻人、女性用户更愿意使用 AI 虚拟陪伴？
接下来 AI 虚拟陪伴会怎么发展？
📱AI 互动内容会成为下一个内容平台吗？
🫂 AI 有可能像电影《Her》一样成为人类的伴侣吗？
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为什么年轻人、女性用户更愿意使用 AI 虚拟陪伴？
接下来 AI 虚拟陪伴会怎么发展？
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AI 虚拟陪伴一年谈
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