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潦草学者
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AI 探索者 创作者 产品经理
公众号:潦草学者
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项目:Analogy, PageChatSider
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潦草学者
3年前
Readwise Reader 是最好用的阅读软件之一。
但作为一款海外产品,Readwise Reader 在中国有些许水土不服。
为了让你更好地使用 Readwise Reader ,我们做了一款小工具—— wechat 2 reader
这款小工具解决了两个问题:
1. 让收藏文章更加便捷,在微信内转发文章或链接,即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时,图片丢失的问题。
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潦草学者
14:53
很多人只意识到 Harness 的有效性
却没有意识到 Harness 有效是因为, Harness 的数据被用在了 Post Traning 中。
这也就是为什么 Deepseek 要自建 Harness 提高模型的 Agentic 能力。Mimo 要拥抱 OpenClaw 生态。glm kimi 等模型厂商第一时间适配龙虾和 claudecode。
所以现在再去创造 Coding Agent 的 Harness 就是徒有其表。其他领域的 Agent Harness 倒是还大有可为。
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潦草学者
2天前
25年,字节跳动 火山引擎的AI 战略全面转向到图像和视频驱动时。(这点是从火山引擎商务的激励计划意识到的) 我就感慨,太牛逼了,在视频领域,字节跳动有全球最好的训练数据,有分发平台。seedance 生成的内容又可以反哺整个视频内容生态。完美闭环。 尽管seedance 实际上走了很长一段时间的弯路,到25年年底才拿到SOTA,然后杀死了比赛。
m.okjike.com
月光: 可能很多人没意识到,ai短剧是一个从来没有出现过的神奇商业模式: 首先视频agent公司从字节高价买seedance,然后投流/投kol获取b端客户(一大部分也是在字节) b端短剧公司买了工具,做成剧,发回字节系平台,再在字节投流(而且这个成本远大于制作成本) 然后整个产业链的回收,全看字节的分账给多少 在 2021 年我第一次研究短剧的时候,短剧仍然以付费点播为主,字节只扮演流量分发角色。但每 100 块收入,89 块是抖音投流成本,2 块是平台抽成(一堆类似红果的小程序),9 块是ip、制作方分。本以为这已经是一种很美妙的商业模式,没想到红果免费+seedance,可以再把这个模式升级到这种赢麻了的程度
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潦草学者
4天前
做了一个 Skill+MCP+Figma Plugins
FigmaX 让你的 Agent 像人类设计师一样,一点一点在Figma里面画 UI 设计稿,画小红书笔记,画,画PPT。
这种和人类设计师类似,生成多图层,可编辑的设计稿,才是真正的设计Agent。
文章:
www.liaocaoxuezhe.com
开源:
github.com
这才是真正的设计 Agent!ClaudeCode/Codex+FigmaX
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潦草学者
10天前
要用 HTML 代替 Markdown 的人就好像在说
我们要用PPT 来取代Word,以后大家汇报都用PPT,不能用文档。
是的,
这样的人罪孽深重。
HTML 就像PPT,只有在演示的时候需要使用。
真正干活儿,还得用文档,因为文档的可编辑性更强更灵活。
Word -> Markdown
PPT -> HTML
Excel -> csv
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潦草学者
14天前
为什么还没有人做一部我带着大模型穿越古代的爽剧啊
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潦草学者
14天前
Notion CLI + deepseek-v4-flash
把知识库的 AI Summary 都补上了。
不需要 Notion AI 了!
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潦草学者
18天前
AI 时代,
最前沿的知识真的没有必要读书。
一本书从写作到出版,
几个月过去,
书中的知识已经落后了两个版本。
更何况书中的大部分文字,其实也是 AI 生成的。
对于非虚构类的书来说
反而是老的知识值得阅读。
- 纳瓦尔宝典:老的问题,已经存在了几十几百年,就值得去经典的书籍里寻找答案。
- 林迪效应:对于不会自然消亡的事物,他已经存在的时间越长,意味着他的预期存在时间更长。
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潦草学者
27天前
你可以外包思考,但不能外包理解。
桑文锋SensorsData: Andrej Karpathy 最新的视频,我看了两三遍。比较认同的一个观点是:Vibe Coding 可以提升下限,而Agentic Engineering 可以提升上限。这两个概念都是他创建的,最近我的思考是有了AI Coding 实现一些初级的软件更容易了,但是要实现高质量的软件产品,依旧需要卓越的设计和工程能力,这是工程师们的晋级方向。 比较受启发的一个观点是:他引用了别人的一句话(看第一遍时以为是他说的,心想这人怎么这么擅长创造金句),你可以外包你的思考(Thinking),但无法外包你的理解(Understanding)。他这里所说的思考是指一些信息收集、信息处理的工作。但真正做些一些事情,是需要很深的理解这到底是什么,为什么会这样,在这个基础上,才能做出好的设计。 原始视频:https://youtu.be/96jN2OCOfLs?si=ULShNSmSTeZatiIF
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潦草学者
28天前
每一个 skills 都应该补充的两个能力。
1. /faq:增加一个快速解决用户问题的能力,每个人的 skills 都是定制化的。因为运行环境,文件夹不同,python 版本可能,其他用户安装 skills 后使用起来,可能不是 skill 的最优解。
2. /optimize:增加一个的 command 让用户可以在 skills 执行完成后,针对 skills 的执行过程,进行提问和让模型对 skills 进行优化
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潦草学者
28天前
Agent 很像顾问+代运营,不像员工。
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