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置顶Readwise Reader 是最好用的阅读软件之一。
但作为一款海外产品，Readwise Reader 在中国有些许水土不服。
为了让你更好地使用 Readwise Reader ，我们做了一款小工具—— wechat 2 reader
这款小工具解决了两个问题：
1. 让收藏文章更加便捷，在微信内转发文章或链接，即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
但作为一款海外产品，Readwise Reader 在中国有些许水土不服。
为了让你更好地使用 Readwise Reader ，我们做了一款小工具—— wechat 2 reader
这款小工具解决了两个问题：
1. 让收藏文章更加便捷，在微信内转发文章或链接，即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
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很多人只意识到 Harness 的有效性
却没有意识到 Harness 有效是因为， Harness 的数据被用在了 Post Traning 中。
这也就是为什么 Deepseek 要自建 Harness 提高模型的 Agentic 能力。Mimo 要拥抱 OpenClaw 生态。glm kimi 等模型厂商第一时间适配龙虾和 claudecode。
所以现在再去创造 Coding Agent 的 Harness 就是徒有其表。其他领域的 Agent Harness 倒是还大有可为。
却没有意识到 Harness 有效是因为， Harness 的数据被用在了 Post Traning 中。
这也就是为什么 Deepseek 要自建 Harness 提高模型的 Agentic 能力。Mimo 要拥抱 OpenClaw 生态。glm kimi 等模型厂商第一时间适配龙虾和 claudecode。
所以现在再去创造 Coding Agent 的 Harness 就是徒有其表。其他领域的 Agent Harness 倒是还大有可为。
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25年，字节跳动 火山引擎的AI 战略全面转向到图像和视频驱动时。（这点是从火山引擎商务的激励计划意识到的）
我就感慨，太牛逼了，在视频领域，字节跳动有全球最好的训练数据，有分发平台。seedance 生成的内容又可以反哺整个视频内容生态。完美闭环。
尽管seedance 实际上走了很长一段时间的弯路，到25年年底才拿到SOTA，然后杀死了比赛。
m.okjike.com
月光: 可能很多人没意识到，ai短剧是一个从来没有出现过的神奇商业模式： 首先视频agent公司从字节高价买seedance，然后投流/投kol获取b端客户（一大部分也是在字节） b端短剧公司买了工具，做成剧，发回字节系平台，再在字节投流（而且这个成本远大于制作成本） 然后整个产业链的回收，全看字节的分账给多少 在 2021 年我第一次研究短剧的时候，短剧仍然以付费点播为主，字节只扮演流量分发角色。但每 100 块收入，89 块是抖音投流成本，2 块是平台抽成（一堆类似红果的小程序），9 块是ip、制作方分。本以为这已经是一种很美妙的商业模式，没想到红果免费+seedance，可以再把这个模式升级到这种赢麻了的程度
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做了一个 Skill+MCP+Figma Plugins
FigmaX 让你的 Agent 像人类设计师一样，一点一点在Figma里面画 UI 设计稿，画小红书笔记，画，画PPT。
这种和人类设计师类似，生成多图层，可编辑的设计稿，才是真正的设计Agent。
文章：www.liaocaoxuezhe.com
开源：github.com
FigmaX 让你的 Agent 像人类设计师一样，一点一点在Figma里面画 UI 设计稿，画小红书笔记，画，画PPT。
这种和人类设计师类似，生成多图层，可编辑的设计稿，才是真正的设计Agent。
文章：www.liaocaoxuezhe.com
开源：github.com
这才是真正的设计 Agent！ClaudeCode/Codex+FigmaX
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要用 HTML 代替 Markdown 的人就好像在说
我们要用PPT 来取代Word，以后大家汇报都用PPT，不能用文档。
是的，
这样的人罪孽深重。
HTML 就像PPT，只有在演示的时候需要使用。
真正干活儿，还得用文档，因为文档的可编辑性更强更灵活。
Word -> Markdown
PPT -> HTML
Excel -> csv
我们要用PPT 来取代Word，以后大家汇报都用PPT，不能用文档。
是的，
这样的人罪孽深重。
HTML 就像PPT，只有在演示的时候需要使用。
真正干活儿，还得用文档，因为文档的可编辑性更强更灵活。
Word -> Markdown
PPT -> HTML
Excel -> csv
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AI 时代，
最前沿的知识真的没有必要读书。
一本书从写作到出版，
几个月过去，
书中的知识已经落后了两个版本。
更何况书中的大部分文字，其实也是 AI 生成的。
对于非虚构类的书来说
反而是老的知识值得阅读。
- 纳瓦尔宝典：老的问题，已经存在了几十几百年，就值得去经典的书籍里寻找答案。
- 林迪效应：对于不会自然消亡的事物，他已经存在的时间越长，意味着他的预期存在时间更长。
最前沿的知识真的没有必要读书。
一本书从写作到出版，
几个月过去，
书中的知识已经落后了两个版本。
更何况书中的大部分文字，其实也是 AI 生成的。
对于非虚构类的书来说
反而是老的知识值得阅读。
- 纳瓦尔宝典：老的问题，已经存在了几十几百年，就值得去经典的书籍里寻找答案。
- 林迪效应：对于不会自然消亡的事物，他已经存在的时间越长，意味着他的预期存在时间更长。
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每一个 skills 都应该补充的两个能力。
1. /faq：增加一个快速解决用户问题的能力，每个人的 skills 都是定制化的。因为运行环境，文件夹不同，python 版本可能，其他用户安装 skills 后使用起来，可能不是 skill 的最优解。
2. /optimize：增加一个的 command 让用户可以在 skills 执行完成后，针对 skills 的执行过程，进行提问和让模型对 skills 进行优化
1. /faq：增加一个快速解决用户问题的能力，每个人的 skills 都是定制化的。因为运行环境，文件夹不同，python 版本可能，其他用户安装 skills 后使用起来，可能不是 skill 的最优解。
2. /optimize：增加一个的 command 让用户可以在 skills 执行完成后，针对 skills 的执行过程，进行提问和让模型对 skills 进行优化
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