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置顶Readwise Reader 是最好用的阅读软件之一。
但作为一款海外产品，Readwise Reader 在中国有些许水土不服。
为了让你更好地使用 Readwise Reader ，我们做了一款小工具—— wechat 2 reader
这款小工具解决了两个问题：
1. 让收藏文章更加便捷，在微信内转发文章或链接，即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
但作为一款海外产品，Readwise Reader 在中国有些许水土不服。
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这款小工具解决了两个问题：
1. 让收藏文章更加便捷，在微信内转发文章或链接，即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
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这个阅读模式，这几天最好的场景。
是在手机上看抖音和bilibili的长视频👍🏻
是在手机上看抖音和bilibili的长视频👍🏻
潦草学者: 一种新的“阅读”视频播客的方法 将视频转成图文，直接读图文。 看到感兴趣的部分，点击直达视频中的时间戳，观看视频。
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最近发现，飞书多维表格很适合用来做个人的创作管理。
【创作管理】
我把创作分为「选题思路-创作中-待发布-已发布-已归档」等状态。
每当有新的灵感或选题，就创建一条数据，按照状态进行管理。在飞书多维表格中，你可以轻松切换到看板视图，清晰查看每个选题的进展。（P1）
【自由组织的视图和仪表盘】
数据维护在飞书多维表格以后，好处是它提供了很灵活的数据组织方式。你可以根据任何条件和排序来筛选内容，随意切换查看方式。像我就把我的 Newsletter 和小红书发布内容都单独管理起来了，清晰又高效。（P2）
【 可以接入插件，MCP，AI，Coze】
而且得益于字节整个产品的生态，在多维表格里可以使用飞书多维表格中丰富的插件生态；可以接入豆包模型 api，使用 AI 来批量处理数据(P3)；可以直接调用 Coze 的工作流。
例如我就做了一个 Coze 的工作流来获取我的小红书作品的实时数据，再通过[JSON 解析]这个插件来解析点赞数，收藏数等数据，最终每一篇内容发布后的数据反馈。（P4）
影视飓风的视频里也提到了用类似的用法，当然他们做得更加科学，获取数据后还会用飞书多维表格的仪表盘进行可视化分析，让数据价值最大化。个人使用的话，能够获取数据自己进行分析，或者交给 AI 分析也很不错。
而且现在多维表格不需要下载飞书，可以在 base.feishu.cn 中使用飞书多维表格。同时又能继续享有飞书的 MCP，多维表格的 API 权限，很利好个人开发。
会编程的同学，可以基于 API 自己开发。不会编程的也可以直接使用社区里开放的模板，或者自己基于 Coze 来搭建工作流。可以说是很全能的产品了。
沿着这个思路，很多个人数据都非常适合用飞书多维表格来承接。搭配它的API和MCP生态，能实现很多有趣的玩法：
- 创作者可以用来做创作管理、跟踪竞品数据，搭配Coze工作流和应用平台，实现很多原来需要编程才能完成的任务。
- 微商可以用来做CRM管理。
- 个人也可以用它来记录时间管理数据、财务管理等等。
最近刚好是双十一，安利多维表格的同时，刚好也推广一下我的邀请码。
通过我的专属邀请码 New8Z5k9S2x3Q5t 注册的新用户，可免费获得3个月专业版会员。而且最近正在搞大促，双十一期间，购买 6 个月专业版会员赠送 6 个月。
对于新注册用户来说，相当于现在注册就送 3 个月。
再购买 6 个月的专业版，一共可以获得 15 个月的专业版，可以说是超值了。
如果你对飞书多维表格感兴趣，可以复制我的邀请码（New8Z5k9S2x3Q5t）到fcna6swh3rtl.feishu.cn兑换购买
【创作管理】
我把创作分为「选题思路-创作中-待发布-已发布-已归档」等状态。
每当有新的灵感或选题，就创建一条数据，按照状态进行管理。在飞书多维表格中，你可以轻松切换到看板视图，清晰查看每个选题的进展。（P1）
【自由组织的视图和仪表盘】
数据维护在飞书多维表格以后，好处是它提供了很灵活的数据组织方式。你可以根据任何条件和排序来筛选内容，随意切换查看方式。像我就把我的 Newsletter 和小红书发布内容都单独管理起来了，清晰又高效。（P2）
【 可以接入插件，MCP，AI，Coze】
而且得益于字节整个产品的生态，在多维表格里可以使用飞书多维表格中丰富的插件生态；可以接入豆包模型 api，使用 AI 来批量处理数据(P3)；可以直接调用 Coze 的工作流。
例如我就做了一个 Coze 的工作流来获取我的小红书作品的实时数据，再通过[JSON 解析]这个插件来解析点赞数，收藏数等数据，最终每一篇内容发布后的数据反馈。（P4）
影视飓风的视频里也提到了用类似的用法，当然他们做得更加科学，获取数据后还会用飞书多维表格的仪表盘进行可视化分析，让数据价值最大化。个人使用的话，能够获取数据自己进行分析，或者交给 AI 分析也很不错。
而且现在多维表格不需要下载飞书，可以在 base.feishu.cn 中使用飞书多维表格。同时又能继续享有飞书的 MCP，多维表格的 API 权限，很利好个人开发。
会编程的同学，可以基于 API 自己开发。不会编程的也可以直接使用社区里开放的模板，或者自己基于 Coze 来搭建工作流。可以说是很全能的产品了。
沿着这个思路，很多个人数据都非常适合用飞书多维表格来承接。搭配它的API和MCP生态，能实现很多有趣的玩法：
- 创作者可以用来做创作管理、跟踪竞品数据，搭配Coze工作流和应用平台，实现很多原来需要编程才能完成的任务。
- 微商可以用来做CRM管理。
- 个人也可以用它来记录时间管理数据、财务管理等等。
最近刚好是双十一，安利多维表格的同时，刚好也推广一下我的邀请码。
通过我的专属邀请码 New8Z5k9S2x3Q5t 注册的新用户，可免费获得3个月专业版会员。而且最近正在搞大促，双十一期间，购买 6 个月专业版会员赠送 6 个月。
对于新注册用户来说，相当于现在注册就送 3 个月。
再购买 6 个月的专业版，一共可以获得 15 个月的专业版，可以说是超值了。
如果你对飞书多维表格感兴趣，可以复制我的邀请码（New8Z5k9S2x3Q5t）到fcna6swh3rtl.feishu.cn兑换购买
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美团开源的 LongCat-Flash-Omini 多模态模型
支持图文视频音频的混合输入，支持文本和音频的输出。
整个训练的训练方法、技术细节和模型架构都写得很清楚了，好论文👍🏻
论文：arxiv.org
支持图文视频音频的混合输入，支持文本和音频的输出。
整个训练的训练方法、技术细节和模型架构都写得很清楚了，好论文👍🏻
论文：arxiv.org
2 00
AI 可以将任何文字内容转换成好看有趣的图文。
（如图，是由我的一篇长文转过来的）
你们觉得这个有什么使用场景吗？
思来想去，都没想到。
总感觉 HTML 作为一种内容媒介，在中文市场还是太不 make sense。海外生态也都不熟悉。
唯一想着有用的，是帮助博客主将内容转换成这样更好看的样式，但似乎也很难做。
（如图，是由我的一篇长文转过来的）
你们觉得这个有什么使用场景吗？
思来想去，都没想到。
总感觉 HTML 作为一种内容媒介，在中文市场还是太不 make sense。海外生态也都不熟悉。
唯一想着有用的，是帮助博客主将内容转换成这样更好看的样式，但似乎也很难做。
3 91
liblib 的产品定位很成功
但产品还是很烂，烂成一坨！！！
整个产品找不到一个叫“图库”的地方，让我去图库删除后再生成图片。去资产里删除很多图片以后，还是生成不了。完了也不告诉我到底现在空间还剩余多少。
整个应用找不到一个看生图任务记录的地方... 图片生成完了找都找不到。
个人中心和设置是个永远的迷，内容产品最基础的用户体系都做不好。区分不清楚公域和私域。点击个人中心进去进入看不到已经生成过得图片。。。
但产品还是很烂，烂成一坨！！！
整个产品找不到一个叫“图库”的地方，让我去图库删除后再生成图片。去资产里删除很多图片以后，还是生成不了。完了也不告诉我到底现在空间还剩余多少。
整个应用找不到一个看生图任务记录的地方... 图片生成完了找都找不到。
个人中心和设置是个永远的迷，内容产品最基础的用户体系都做不好。区分不清楚公域和私域。点击个人中心进去进入看不到已经生成过得图片。。。
5 10
这篇论文可能成为 LLM Memory 的新范式
《通过稀疏记忆微调实现持续学习 --- Continual Learning via Sparse Memory Finetuning》
arxiv.org
提出了一种新的基于微调的记忆方法，将 Transformer 中间层前馈网络 (FFN) 替换成记忆查找模块。并对这一模块惊醒稀疏微调。目前这一微调方法的记忆效果明显由于全参数微调和LoRA。
并且这一发现会促进 LLM 持续学习的进展。
《通过稀疏记忆微调实现持续学习 --- Continual Learning via Sparse Memory Finetuning》
arxiv.org
提出了一种新的基于微调的记忆方法，将 Transformer 中间层前馈网络 (FFN) 替换成记忆查找模块。并对这一模块惊醒稀疏微调。目前这一微调方法的记忆效果明显由于全参数微调和LoRA。
并且这一发现会促进 LLM 持续学习的进展。
3 00
最近在内测 Folo 的 AI Agent 功能。
ㅤ
在 Folo 的侧边框里输入内容，可以基于内容问答，或者使用 Agent 功能，AI 自动帮你查找并总结内容。
ㅤ
1️⃣
例如在我的订阅源里，可以问它：”今天 AI 领域有哪些新的资讯？“
ㅤ
Agent 就会进行思考，并调用各种工具（图 2）查找各种内容，给出一份简报。大大提高了 RSS 的阅读效率。
ㅤ
2️⃣
Folo 还自带了今日时间线总结的功能，这个功能深得我心！
ㅤ
连续用了好几天，Folo 的总结总能打动我，帮我找到我关注的信息。它会将同个信息的资讯聚合到一起，例如有多个人都提到了 Claude Code 发布了新的 Skills 功能，会将这多个讯息的信息聚合到同一个信息点里，还可以链接到原始的信息源，太棒了！
ㅤ
非常期待 Folo AI Agent 功能的公测！
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在 Folo 的侧边框里输入内容，可以基于内容问答，或者使用 Agent 功能，AI 自动帮你查找并总结内容。
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1️⃣
例如在我的订阅源里，可以问它：”今天 AI 领域有哪些新的资讯？“
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Agent 就会进行思考，并调用各种工具（图 2）查找各种内容，给出一份简报。大大提高了 RSS 的阅读效率。
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2️⃣
Folo 还自带了今日时间线总结的功能，这个功能深得我心！
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连续用了好几天，Folo 的总结总能打动我，帮我找到我关注的信息。它会将同个信息的资讯聚合到一起，例如有多个人都提到了 Claude Code 发布了新的 Skills 功能，会将这多个讯息的信息聚合到同一个信息点里，还可以链接到原始的信息源，太棒了！
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非常期待 Folo AI Agent 功能的公测！
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