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潦草学者
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潦草学者
2年前
Readwise Reader 是最好用的阅读软件之一。
但作为一款海外产品,Readwise Reader 在中国有些许水土不服。

为了让你更好地使用 Readwise Reader ,我们做了一款小工具—— wechat 2 reader

这款小工具解决了两个问题:
1. 让收藏文章更加便捷,在微信内转发文章或链接,即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时,图片丢失的问题。
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潦草学者
12天前
看了很多「无限画布」的产品

但「无限画布」绝对是一条弯路

即便在纸张时代,人们想的也是多张纸,而不是无限大的纸。

即便以后进入 VR AR MR 时代,「无限画布」依旧不会成为主流。

因为人类的大脑根本就处理不了无限。 ♾️

这种设计根本不符合人类的思维模式。
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潦草学者
19天前
果然所有自媒体最终都会走向偏激。

在甲方没有给钱的情况下。

因为偏激的内容得到更多流量。
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潦草学者
20天前
用户在 ChatGPT 中做什么?

49% - 提问/检索
40% - 处理文本任务
10% - 表达:个人探索,反思,娱乐

令人感到惊喜的是在 ChatGPT 30%的 query 是工作,70% query 和工作无关。

说明做 C 端应用还得做非工作非效率的任务,kill time 才是大头。

此外和我上个月的判断一样:
ChatGPT 的平均用户时长从不到 1 分钟上涨到 10 分钟,一是做了 4o 这样善于陪伴的模型,二是加了用户的 Memory 增加了粘性。

How people are using ChatGPT

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潦草学者
20天前
为何不直接让大模型直接生成 Mermiad?

拔刀刘AI学习: 一文教你把 AI 生成的流程图“变好看” 大模型画流程图常见三宗罪:节点挤、分支乱、配色土。 下边这个方案带你彻底解决(附提示词)⬇️⬇️⬇️ 1、核心思路(极简版) 让模型输出合法的 draw.io XML; 预设配色/形状/方向/间距等“审美参数”; 给清单式流程数据(节点+分支+标签); 导入drawio文件并下载流程图。 2、大模型生成结构化数据 提示词:帮我生成一个关于[主题]的流程文档,可能包含:起点、步骤、判断、终点等要素,示例:电商退货流程, • 起点:开始:用户申请退货 • 步骤:商家接收申请 • 判断:退货原因?(质量问题→商家承担运费;非质量问题→用户承担运费) • 判断:检查退回商品?(符合→退款成功;不符合→拒绝退款) • 终点:流程结束 3、“审美参数”设置 复制提示词直接使用:你现在是“draw.io 流程图生成器”。请根据“流程数据”生成可导入 diagrams.net 的 .drawio(XML): 1)根节点必须包含:<mxfile><diagram><mxGraphModel><root>;并包含 id=0 和 id=1 的默认单元。 2)每个节点用 <mxCell vertex="1" parent="1">,包含 <mxGeometry x y width height as="geometry">。 3)连线用 <mxCell edge="1" parent="1" source= target= style="endArrow=block;html=1;strokeColor=#4A5568;strokeWidth=2;">,并在 value 写条件文字(如 Yes/No)。 4)样式按如下审美参数:方向 Top→Down;节点形状/颜色按我给定;节点间距 y=100、x=220;统一圆角样式 rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;。 5)只输出 XML 内容(从 <?xml ...?> 到 </mxfile>),不要解释、不要 Markdown 代码块。 4、保存drawio文件 如果你的大模型无法直接生成drawio文件,则打开txt文档,将生成的代码粘进去并修改文件后缀为.drawio 5、导入与导出 - 导入:打开 https://app.diagrams.net → 文件(File) → 导入(Import) → 从设备选择 .drawio 文件 - 编辑:可以左右拖拽节点、对齐布局、添加 Logo 或注释说明 - 导出:文件(File) → 导出为(Export as) → PNG / SVG(记得勾选“透明背景”“高分辨率”) - 小技巧:在菜单中选择“调整图形 → 布局 → 垂直流” 可以一键理顺布局,让图更整齐 6、获取示例模版 好看的流程图=结构清晰 + 审美预设 + 可编辑。 用这套 Prompt 模板,你能让 AI 一步产出“可导入、可微调、可导出”的成品图。 如果需要我把模板 + 示例打包成 .drawio 源文件合集,评论区扣「流程图」。

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潦草学者
21天前
Obsidian 里使用 Claude Code

好牛!
直接用 Claude Code 来操作文件。
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潦草学者
22天前
我正在测试 Browserfly 这个浏览器插件,并用这个插件发送了一条动态。
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潦草学者
24天前
这是一个确定的趋势:所有的产品都要做 Memory
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潦草学者
25天前
用小美点上咖啡了
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潦草学者
1月前
最近发现 Ries 这款 AI 产品,挺有意思的,它让我重拾了英语的语境

3 年前,我为学习英语,付出了很多时间,尝试了很多种方法学习英语,背单词...看英语视频... 但始终收效甚微。

后来我意识到「学习一个语言最好的方式就是让自己身处语言的语境中」
但在日常生活的环境下,看到的,读到的,听到的都是汉语,在这样的语境学习英语是 ROI 很低的事情。

意识到这个问题后,我也尝试过主动改变自己的语境,读英语的内容,看英语的视频,听英语播客。但这样生硬地切换,降低了很大的效率的,无法接受
> 而且听什么英语播客!根本听不懂!

所以 2022 年以后我就放弃了学习英语的念头。

直到 3 年后的今天,发现了 Ries 这款产品,非常有意思。

Ries 让我在阅读文章时,按照我的英语水平,将文章的部分切换成英文。
相当于让我半只脚踏入了英语环境中,以一种几乎不会损失阅读速度的同时,阅读部分英语。

阅读中文文章时,将一部分内容变成英语,如图 3 所示。
阅读英文文章时,不完全翻译,如图 4 所示。

试用了一段时间以后,我付费购买了这个产品。
在我设置了等级以后,阅读时,变成英语的部分也会有所调整。我打算继续使用一段时间,看看我的语言等级能不能慢慢提高上去。

如果你和我有一样的需求,或许可以试试这款产品。

通过我的推荐链接可以免费体验 Ries 的功能。:[Ries.ai?c=VB0N](ries.ai)

这样我也可以获得 7 天的会员时间,感谢。
06
潦草学者
1月前
非常有意思

模型对图片中的文字渲染效果越好,也代表着模型对图像的语义理解更好,也代表着模型生图改图的效果越好。

这非常应征我之前说的暴论:「语言的上限,是大语言模型的上限」
m.okjike.com

Nano-Banana 核心团队分享:文字渲染能力才是图像模型的关键指标

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