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置顶Readwise Reader 是最好用的阅读软件之一。
但作为一款海外产品，Readwise Reader 在中国有些许水土不服。
为了让你更好地使用 Readwise Reader ，我们做了一款小工具—— wechat 2 reader
这款小工具解决了两个问题：
1. 让收藏文章更加便捷，在微信内转发文章或链接，即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
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为了让你更好地使用 Readwise Reader ，我们做了一款小工具—— wechat 2 reader
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2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
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小米也开源了自己的大模型 XiaoMi Mimo
整个训练的方式和 Deepseek-R1 很像，算是小米在大模型的第一次尝试
此次开源了四个 7B 模型
- MiMo-7B-Base
- MiMo-7B-SFT
- MiMo-7B-TL
- MiMo-7B-RL-Zero
模型表现：在代码和数学竞赛领域超预期，取得了比 QwQ 和 o1 等更好的分数
模型训练过程
- 预训练阶段：分成三阶段预训练，200B 数据
- 后训练：分别进行了 SFT 和 RL 的训练
开源模型：huggingface.co
技术报告：github.com
官方文章：mp.weixin.qq.com
整个训练的方式和 Deepseek-R1 很像，算是小米在大模型的第一次尝试
此次开源了四个 7B 模型
- MiMo-7B-Base
- MiMo-7B-SFT
- MiMo-7B-TL
- MiMo-7B-RL-Zero
模型表现：在代码和数学竞赛领域超预期，取得了比 QwQ 和 o1 等更好的分数
模型训练过程
- 预训练阶段：分成三阶段预训练，200B 数据
- 后训练：分别进行了 SFT 和 RL 的训练
开源模型：huggingface.co
技术报告：github.com
官方文章：mp.weixin.qq.com
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听说 再发一次会火
浅析GPT-4o画图背后的技术OmniGen
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Qwen3 解决了国产模型 MCP 支持差的问题！
咱们的模型也能进行 ReAct 了
「think 深度思考... -> action 行动(调用 tools)->obserive 观察...」
最后输出结果，太帅了
咱们的模型也能进行 ReAct 了
「think 深度思考... -> action 行动(调用 tools)->obserive 观察...」
最后输出结果，太帅了
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