现在工作中出产品原型已经是100%用lovable来完成了，lovable最大的好处，就是无论需求有多少，都算一次调用，每天5次，一次我都写上好多个需求，出bug自动fix也不占用调用次数！💰

5次用完，直接同步到github，git clone到mac mini继续用windsurf加工，做出来的原型不但高保真，而且还能要求模型适配移动端，git push后还能用lovable的共享功能发给需求方体验！用tooltip实现悬浮鼠标展示说明🥹

效率提升的同时，还能在模型勤奋写代码的间隙摸🐟

一分都没花💰，这种工作体验就是活在科幻世界了😆

现在的所谓通用Agent 都是管生不管养，一顿操作猛如虎，结果完全没评估，能做好就怪了，这就是为什么coding agent最落地，毕竟要经过IDE各种格式语法变量编译等评估才算完成。

总结几个让平庸模型（gpt-4.1级别）也能生成理想前端Demo的心得：

1. 选择好的IDE，我心中前三强Cursor,Windsurf和Trae海外版， 起步可以先用lovable或firebase studio或bolt.new写一个页面再同步到github 再clone本机用ide改

2. 写好rules，强调这是demo不用考虑真实api调用，要求AI先创建mock data再写页面，指定UI框架和组件，特别是要尽量创建和复用组件

3. 三次改不好就还原到上一个checkpoint，换个说法或找些参考重来，不要无休止让AI改

4. 开发途中尽量思考有什么是可以复用的组件，比如搜索，图表，表单，弹窗等，让AI抽取出来复用，这样可以提高速度和UI风格统一

5. 做一步要测一步，IDE不报错不代表逻辑符合你的要求，步步为营其实效率更高

6. 熟能生巧，多完成几个Demo后效率幂指数增长， 万事开头难，只要迈出第一步，很快就可以体验轻舟已过万重山

7. 前端搞熟后，让AI根据mock data 设计数据库，再开启征服后端的旅程！

建网站这事还真的是现在开始刚刚好😅，AI coding一日千里，谷歌的firebase studio，明星初创产品lovable和bolt.new基本是言出法随了😼

Firebase Studio成为我的又一数字员工了，我已经实现了部分的Test time scaling! 多个IDE并行执行，有获取新闻的，有生成数据的，有前端交互的……应付工作是绰绰有余了。

接下来需要探索的是，如何构建围绕一个主题全自动的Agent军团？目前我的并行是应付多个小任务，并不是多Agent做一个目标。

同时也需要我不断检查和反馈，人还在工位上😅，理想的状态，是Agent全自动完成任务（抽卡），我定时比如一天一到两次来查看挑选产出作为素材生产最终结果。

谷歌jules这个给用户几秒时间思考，没有反馈就自动执行的交互还是不错的，不少人比如我是想马上让AI开干“试试再说”，潮流的说法就是P人属性，对认真计划没兴趣，只想立马抽个卡再说😅

Anthropic很坚定的专注coding，不过提升曲线已经趋于平缓，跑分评测的提升不一定能通过体感测试的考验，反而claude code有可能成为新标杆，因为vibe coding agent就是通往AGI之路已经肉眼可见成为强共识了🚀

看来我不适合，我现在觉得自己coding强的可怕🐶（同时有cursor和lovable用的话）😅

我想让它根据主题（比如veo 3）搜索相关火爆X推文并去广告截图做成视频，能做到吗？🐒

谷歌这波2025年中更新应该搞挂一大批创业公司了，现在谁能和这个算力+模型能力+产品力+生态+钞能力全部满点的巨头竞争？🥴海外AI创业赛道还能走吗？

这就是红杉所说的“Vibe Revenue”的高端玩法了：剪个片子告诉大家我们发了World's First XXX Agent, 然后假装黄牛，上咸鱼卖一波邀请码，这“Vibe Revenue”不就来了🐶