诸君，当以站在AGI回看当下的视角理解AI对社会的深刻改变。

之前看待Cursor的逻辑还是太傻逼了，不应该看作编程，而是单纯的AI应用就行，去玩，不要学。
AI Coding让AGI提前365天。

Sam年初blog所写“2025年能看到第一批AI Agents进入企业工作”，这里标准不是目前Manus等水平，而是更具有自主性、能独立完成工作的agent。
恰好昨天刷Claude技术也说年底能看到更具自主性的agent。
标记：2025年，AI Agents进入企业。

离AGI还有3503天:未来1-3年大规模阵痛无可避免。
不要负债！
不要预期未来三年的收入稳定。

我把规划要做app的“AGI倒计时”产品用内容形式做一下，后面要记录下时间刻度：

现在距离AGI还有3906天，还处于AI发展早期，不要焦虑，还有很多机会。

“代表先进的Agents宁可使用搜索等传统工具而不是使用垂直的AI应用”

这种现象就非常愚蠢。

令人费解的现象。

刚开《深度研究的逻辑、局限、使用方法》的分享会议，但我忘了录制视频，群友发了份文字总结，他的工作流非常好，我分享下：
1、开会时用通义听悟 录制、转文字（我一直很推荐通义听悟，阿里的，完全免费且好用，我很多本地的外文视频需要翻译都是上传到通义听悟进行免费翻译）；

2、拿到会议文档发给了Manus进行去除口语、提炼总结的处理，Manus最终给到了文件等多种格式（可以具体要求）。

这个工作流还是非常不错的，结合Manus也很棒。
我再加一点：其实可以把录音文档给到GPT、Claude等进行处理，可以更细致的要求把录音文档做的更系统、完善些，比如修改语句顺序等。
微调的效果会更好些。

群友的习惯非常好，学到了，后面会议我也用起来。

我才意识到个问题：

Manus现在不需要邀请码了，应该涌现很多新的案例出来、上几次热搜才对吧。

但为什么开放后一次大热度没有？一个传播广的惊艳案例没有？

很奇怪。

大模型或者说整个AI应用层演进都有个明确的趋势：交互更加丰富，图1是我实际通过ChatGPT返回的YouTube视频，图2是Kimi做的股票行情图标。借着这点分享个我的分析框架。

“交互丰富”这个词有个思维陷阱：
1、我们很容易局限到AI返回内容上的丰富性，比如Claude返回面板、网页，GPT返回视频链接、可编辑的文档、生成图片/视频，Google AI产品返回播客、研究报告等等。
这是从内容形式上理解，返回的内容更加丰富、精确、可编辑等，每个要求背后都是一类潜在机会点；

2、除了内容形式外，AI还在提升能力（所覆盖场景）上的丰富性，比如Agent直接操控工具完成任务，AI口语教学等等。
能力上的丰富性驱动可应用场景的拓展；

3、我想说的思维陷阱是“我们在看Agent等产品时，得把Agent看作技术方案，而不是直接的AI能力。比如Agent背后用到了什么AI能力？推理能力、评估能力等”。
要推理到具体能力这个颗粒度，然后组装下能力推产品，比如我们用到了快速判断能力，ChatGPT短暂的Task用到了联网能力等。

4、能力再往前推就是模型性能，你所做的场景/需求的衡量指标是什么？对应了什么模型性能？
性能再往前推是看大模型等顶尖技术team的前进方向。

这是一种分析框架、推导未来发展的思维，所以我会非常关注技术前进点、关注顶尖技术正思考解决的问题，从这里是可以推导未来模型哪方面能力会提升，提升之后满足什么要求。

后天（5月15日，周四）晚八点，我们继续会议：分享深度研究的使用场景、逻辑及这种模式的局限；延伸讲结合其他AI应用更高效、深度使用深度研究产出的报告；

主题：
1、分享深度研究的使用场景、逻辑及这种模式的局限；
2、延伸讲结合其他AI应用更高效、深度使用深度研究产出的报告；

报名方式：《出海！一定要出海！》群内接龙

时间：周四晚八点

形式：腾讯会议（明天会发会议链接到评论区和出海群）

Claude API支持联网搜索，我们要接入，但在实际接入过程中有很多麻烦：
1、联网搜索增加了处理的时间，并且时间还不能稳定（可能是30s也可能是90s）；
2、需要单独弄个流程指定必须使用联网搜索补充背景信息，把“搜寻背景信息”放到原有大的提示词流程中还无法稳定触发，多数情况下不会联网搜寻信息；
3、还有个最大的麻烦——不是每个都需要联网搜索，怎么更快的判断是否需要联网搜索？（因为联网搜索意味着增加了判断的时间成本）。。

大模型在很多细化点上没有明确的标准确实很麻烦，类似thinking模式也是如此，虽然能提升点判断准确率，但是处理时间又不明确，很麻烦。