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Ivan刘-THEPAI
815关注1k被关注14夸夸
训练200W商家的视频模型第一
覆盖数码|女装|宠物
•只做第1产品:华润,DJI,顺丰,药师帮
•AI产品创业+教年入千万人健身。
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Ivan刘-THEPAI
3月前
各位即友👋

我是Ivan,THEP.AI 的创始人。
在京东、大疆、顺丰做了10年产品营销,和认识14年的朋友(前Instacart/Oracle工程师),用AI解决视频的一个千亿级的真问题。

用多模态AI,把视频内容的商业增长从"玄学"变成"科学"。
THEP.AI = AI驱动的视频增长引擎
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天猫TOP卖家:内容生产效率提升10倍+
东南亚跨境电商:AI剪辑片段完播率比人工高30%

技术护城河:正在构建"数据飞轮"——已合作百万电商客户,搭建了AI的聪明脑子

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💭 一些思考
创业就是深度自我修行。分享几个思考:
关于创业:

如何从传统行业跨界互联网,建立"技术驱动"产品思维
最好的产品不是功能最多的"工具箱",而是能为结果负责的"专家顾问"

关于成长:

"输出>输入":每天一条短视频,拆解AI应用,重塑15年学习习惯

很高兴在即刻认识大家!
无论是想聊AI视频增长、出海电商、产品从0到1,还是单纯想分享创业路上的酸甜苦辣,都欢迎私信或评论区交流~
Let's build something amazing together 🚀
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Ivan刘-THEPAI
1天前
看到一个需要用脑机接口的场景:用大脑不停思考自己有一个肺,思考肺泡的工作方式,立刻停止打嗝。

医学无解,需要特殊的科学解释。
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Ivan刘-THEPAI
1天前
Macos 26的驱动器又回来了
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Ivan刘-THEPAI
4天前
这个成语是什么?
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Ivan刘-THEPAI
6天前
以前是看哪个煤烧火炉加热更好
现在是TikTok的素材加热流量网感

无他,唯手熟尔
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Ivan刘-THEPAI
6天前
ima这个简介字数是 150 字以内,是个行业通识么?(可惜没标注出来)
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Ivan刘-THEPAI
6天前
cursor2.0的模型怎么样?最强模型?
reddit最多点赞是:

1:质量相当不错(但不如 GPT5 或 Claude)
1: The quality is quite good (but not as good as GPT5 or Claude)

2:快速 2: Fast

3:经过专门训练,能够更频繁地调用工具 3: Trained specifically, able to call tools more frequently

技术参数:cursor.com
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Ivan刘-THEPAI
7天前
看到一个朋友说自己在亚马逊没事,这是好消息。正常我们都知道还有坏消息就是隔壁组没了。

亚马逊这一轮可以说是历史上最大一波的裁员了,3万人,约占全体员工的 10%。企业的团队变化历来是关系普通员工最大的点。所以昨晚 OpenAI 重组成为非盈利机构也宣布了一些和普通人关系最大的内容。

总结了 sam发言和黄仁勋在GTC上的分享,问了AI一句话:
两个公司最新的事件,对于普通人来说,如果只需要知道一件事,是哪件事?原因是什么。

对于普通人来说,如果只需要知道英伟达和OpenAI这两大事件带来的一件最重要的事情,那就是:
人工智能(AI)正在以前所未有的速度和极低的成本,从“被动工具”转变为“主动工作者”(AI Agent),从而彻底颠覆全球的工作岗位和生产力结构。

AI能力的爆发性增长
和计算成本的指数级下降,共同指向了社会劳动力市场的根本性变化。

1. AI 从“工具”到“工作者”的性质转变

OpenAI 和英伟达都强调了 AI 角色发生的深刻变化。
不再是工具,而是工作本身:

过去,软件如 Excel、Word 或网络浏览器都是供人类使用的“工具”。

现在,AI 正在变成可以实际“完成工作”(work)的“工作者”(workers)。

例如,OpenAI 正在将 ChatGPT 从传统的“AI超级助理”进化为一个平台,而英伟达的软件工程师正在使用如 Cursor 这样的 AI 代理系统(agentic AI system),显著提高生产力。

知识工作的自动化时间表明确:

OpenAI 提出了明确的时间规划,目标是实现脑力工作的大规模自动化,将其视为未来几年会发生的事情。

他们计划在 2026 9 月前开发出能“有意义地加速研究员工作”的“AI研究实习生”,并在 2028 3 月前实现能够“自主完成更大型研究项目”的“完全自动化的 AI 研究员”。

物理世界的自动化: 英伟达的重点在于“物理AI”(Physical AI),即 AI 对现实世界的理解和操作。这种 AI 正在加速人形机器人(被预测为最大的新消费电子产品市场之一)和自动驾驶汽车(Robo-taxi,已达拐点,将成为非常大的市场)的落地。

这种角色的转变,意味着 AI 将开始处理全球 $100 万亿美金经济体中过去由人类完成的工作。

2. 计算成本的指数级下降推动普及

AI 能够从实验室走向大规模应用,关键在于英伟达的计算架构突破和 OpenAI 的模型优化。

智能价格的快速下跌: OpenAI 观察到,在过去几年里,特定“智能单位”的价格大约每年下降 40 倍。

例如,过去成本高昂的 GPT-3 规模的模型,现在基本上可以在手机上免费运行。

OpenAI 承诺将最好的技术持续放进免费版本中,只要商业模式能够勉强维持。

对于普通人来说,这带来的最大影响是:未来使用 AI 的方式将从“提问”转向“任务交付”,社会需要集体思考,应该用哪些新的追求和工作来取代那些被 AI 自动化掉的工作。

比较震撼的一点就是过去GPT3的按每年下降 40 倍的成本在运行,到现在基本上免费的成本实际上在给十几亿人提供了服务。

这些历史性的事件是一个个即将成为《人类群星闪耀时》的Z世代内容,每个凌晨的消息就像没有电视时代,从亚洲穿越大洋到达美洲的电线一样,悄然发生,但是影响巨大。
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Ivan刘-THEPAI
7天前
判断一个城市新旧

看看有没有老年人健身
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Ivan刘-THEPAI
8天前
昨天研究了一晚上花叔的写作cc,公众号自动化流程。

适合新品发布,替代了以前当甲方时侯,乙方给的初稿。

而当时这个价格是一个那么多0的数字。

实测解决的的是AI的RAG 能力补齐+深度搜索,算是RPA玩家的个人平替版。

这种服务工具✅对象,类似canvas一样,很难划开c和小b的区别了。
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